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基于双萤火虫种群并行搜索的脑效应连接网络学习方法 被引量：4
1
作者 纪子龙 冀俊忠 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期694-703,777,共11页
为了从功能磁共振成像(fMRI)数据中识别到高质量的脑效应连接网络,提出双萤火虫种群并行搜索的脑效应连接网络学习方法.利用2个萤火虫种群寻优完成脑效应连接网络的学习,将萤火虫种群划分为精英种群和普通种群.通过精英种群的定向移动... 为了从功能磁共振成像(fMRI)数据中识别到高质量的脑效应连接网络,提出双萤火虫种群并行搜索的脑效应连接网络学习方法.利用2个萤火虫种群寻优完成脑效应连接网络的学习,将萤火虫种群划分为精英种群和普通种群.通过精英种群的定向移动和普通种群的随机移动,分别逐步构建脑效应连接网络;在网络构建过程中,利用种群迁移操作动态地调整精英种群和普通种群的种群规模,以实现两种群之间的信息交流.每隔一定代数,使用基于多样性度量的种群自适应更新机制,动态地进行2个种群的更新.在多组模拟数据上的实验结果表明,新算法与其他算法相比,在识别总体性能上具有明显优势.在真实数据上的实验表明了算法的潜在实用性. 展开更多
关键词 脑网络 脑效应连接网络 贝叶斯网 萤火虫算法 双种群并行搜索
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基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法 被引量：4
2
作者 纪子龙 冀俊忠 +1 位作者 刘金铎 杨翠翠 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期76-84,共9页
脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性. 展开更多
关键词 脑网络 脑效应连接网络 贝叶斯网 萤火虫算法 繁殖机制
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一种融合多源信息的脑效应连接网络蚁群学习算法 被引量：1
3
作者 冀俊忠 刘金铎 +1 位作者 邹爱笑 杨翠翠 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期864-881,共18页
脑效应连接(Effective connectivity,EC)网络是人脑连接组研究中一项重要的研究课题,识别脑效应连接网络已成为评价正常脑功能及其与神经退化疾病相关损伤的一种有效手段.针对从功能性磁共振成像数据中进行脑效应连接网络的学习问题,提... 脑效应连接(Effective connectivity,EC)网络是人脑连接组研究中一项重要的研究课题,识别脑效应连接网络已成为评价正常脑功能及其与神经退化疾病相关损伤的一种有效手段.针对从功能性磁共振成像数据中进行脑效应连接网络的学习问题,提出了一种将多源信息与蚁群优化过程相融合的学习方法.新方法首先利用弥散张量成像数据获取感兴趣区域的结构约束信息,并利用正相关的皮尔森信息来压缩蚁群搜索的空间,以避免蚁群的许多不必要的搜索;然后在蚁群随机搜索中通过将体素联合激活信息融合于启发函数中,以增强蚂蚁搜索的目的性,改进算法的优化效率.实验结果验证了所提策略的有效性,与最新的同类算法相比,新算法在保持较快收敛速度的前提下,具有更好的求解质量. 展开更多
关键词 脑效应连接网络 蚁群算法 多源信息融合 搜索空间压缩 启发函数修正
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NIFTI格式医学图像显示方法研究
4
作者 张光玉 徐龙春 +9 位作者 张敏风 邹越 张岗 赵文波 秦健 杨贵华 姜娇娇 闫呈新 宋莉 朱建忠 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2017年第7期681-685,共5页
探讨NIFTI格式图像的多平面显示、功能和结构像的融合显示、基于三维重建的脑效应连接网显示方法,并分析各种显示方法的优缺点。仿真结果表明,多平面显示方法实现简单,能从多角度和多层次显示脑功能和结构的影像,但不能直接定位脑功能... 探讨NIFTI格式图像的多平面显示、功能和结构像的融合显示、基于三维重建的脑效应连接网显示方法,并分析各种显示方法的优缺点。仿真结果表明,多平面显示方法实现简单,能从多角度和多层次显示脑功能和结构的影像,但不能直接定位脑功能和结构区的空间位置;功能和结构像的融合显示方法能够对脑功能区进行高分辨率定位,有利于脑功能研究,但不能显示功能区间的因果联系;基于三维重建的脑效应连接网显示方法不但能显示因果连接网的节点拓扑属性,也能显示脑区间相互联系的因果关系,有利于疾病的影像学机理研究,但该显示方法实现复杂。NIFTI格式图像的各种显示方法,各有优缺点,在脑功能和结构研究中具有重要应用。 展开更多
关键词 NIFTI格式 多平面重建 图像融合 三维重建 脑效应连接网
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