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保持图像细节的多尺度形态滤波的新方法 被引量：7
1
作者 杨照华 浦昭邦 祁振强 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期862-865,共4页
提出了一种适于灰度图像细节的多尺度形态滤波(MMFPD)方法。在普通多尺度形态开、闭滤波基础上,增加了多尺度top hat变换和bottom hat变换,用于提取并平滑小于该心渡的特征。此外,较小的尺度特征中包含噪声颗粒的可能性较大,据此修正了t... 提出了一种适于灰度图像细节的多尺度形态滤波(MMFPD)方法。在普通多尺度形态开、闭滤波基础上,增加了多尺度top hat变换和bottom hat变换,用于提取并平滑小于该心渡的特征。此外,较小的尺度特征中包含噪声颗粒的可能性较大,据此修正了top hat变换和bottom hat变换的系数。对标准灰度图像进行滤波处理的实验结果表明,该方法噪声去除效果好,图像细节保持完整,处理效果明显优于传统滤波方法。 展开更多
关键词 多尺度形态滤波 MMFPD TOP-hat变换 bottom-hat变换 灰度图像 图像处理 数学形态学
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基于顶帽底帽变换的仿生图像增强算法 被引量：9
2
作者 于天河 李昱祚 兰朝凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期1440-1445,共6页
针对低照度图像对比度低、细节模糊、色彩饱和度低的问题,通过分析人眼的主观亮度感受和光照强度的非线性关系以及人眼的视网膜神经节细胞中感受野的传输特性,提出一种顶帽变换和底帽变换相结合的仿生图像增强算法。首先,将低照度图像的... 针对低照度图像对比度低、细节模糊、色彩饱和度低的问题,通过分析人眼的主观亮度感受和光照强度的非线性关系以及人眼的视网膜神经节细胞中感受野的传输特性,提出一种顶帽变换和底帽变换相结合的仿生图像增强算法。首先,将低照度图像的RGB色彩空间转换为HSV空间,对亮度分量进行全局亮度对数变换;其次,采用视网膜神经元感受野三高斯模型对图像局部边缘的对比度进行调整;最后,用顶帽变换和底帽变换辅助对较亮背景的提取。实验结果表明,所提算法增强的低照度图像不仅细节清楚、对比度高,同时还没有设备采集图像存在的光照不均匀和图像景深的问题,而且增强后的图像色彩饱和度高,具有很强的视觉感受效果。 展开更多
关键词 图像增强 对比度 细节 顶帽变换 底帽变换 三高斯模型
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基于数字图像处理的球团矿粒度检测 被引量：11
3
作者 温春友 邵志勇 《烧结球团》 北大核心 2004年第2期38-40,共3页
为了解决球团矿粒度的在线检测 ,在分析了球团图像特征的基础上 ,合理地运用计算机图像处理与识别技术实现了球团粒度检测及粒度分布计算。样本实验结果表明 ,粒度测量结果能够较真实地反映实际球团粒度分布范围。
关键词 球团矿 粒度检测 数字图像处理 中值滤波 水线分割
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偏暗或泛白背景的车牌图像二值化方法 被引量：5
4
作者 赵建蕾 王汇源 方颖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期210-211,213,共3页
在车辆牌照识别系统中,由于摄像机畸变、动态范围太窄、车辆牌照被污染等原因,灰度化的车辆牌照图像背景变得模糊,接近于字体的灰度或者动态范围不高,使得前景字体跟背景难以分开。该文采用高帽与低帽形态滤波增强车牌图像中的字体,去... 在车辆牌照识别系统中,由于摄像机畸变、动态范围太窄、车辆牌照被污染等原因,灰度化的车辆牌照图像背景变得模糊,接近于字体的灰度或者动态范围不高,使得前景字体跟背景难以分开。该文采用高帽与低帽形态滤波增强车牌图像中的字体,去除背景对图像的影响,使用基于迭代的图像分块二值化算法进行二值化。实验表明,该算法可有效克服偏暗或泛白背景的影响,二值化效果良好。 展开更多
关键词 车牌 二值化 局部迭代算法 高帽变换 低帽变换
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基于图像增强与分水岭分割的隧道低对比度裂缝提取方法 被引量：5
5
作者 周丽军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期259-261,共3页
在实际的隧道裂缝检测中,存在细小、对比度低且有污渍点干扰的隧道裂缝,利用常规方法很容易漏检裂缝。为了解决此问题,提出一种基于图像增强与分水岭分割的裂缝提取算法,该算法有效利用背景信息补偿了污渍点,均衡了图像背景对比度。结... 在实际的隧道裂缝检测中,存在细小、对比度低且有污渍点干扰的隧道裂缝,利用常规方法很容易漏检裂缝。为了解决此问题,提出一种基于图像增强与分水岭分割的裂缝提取算法,该算法有效利用背景信息补偿了污渍点,均衡了图像背景对比度。结合高低帽变换方法对图像进行增强,然后根据分水岭算法获取分水岭分割线;比较分割线所在位置的灰度值与其周边灰度值,并通过灰度值差异判断裂缝边缘,从而提取裂缝。实验结果表明,所提算法能够准确、有效地检测出完整的隧道裂缝,且对噪声具有鲁棒性。 展开更多
关键词 裂缝检测 低对比度 高低帽变换 图像增强 分水岭
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基于自适应形态学的遥感图像道路提取 被引量：5
6
作者 房玉品 王小鹏 李新娜 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第16期125-132,共8页
遥感图像背景信息复杂,利用传统形态学进行处理时,固定结构元素的使用容易改变道路的位置和形状,影响图像分割的准确性。为此,提出了一种基于自适应形态学的遥感图像道路提取方法。首先利用非线性结构张量构造自适应椭圆结构元素并定义... 遥感图像背景信息复杂,利用传统形态学进行处理时,固定结构元素的使用容易改变道路的位置和形状,影响图像分割的准确性。为此,提出了一种基于自适应形态学的遥感图像道路提取方法。首先利用非线性结构张量构造自适应椭圆结构元素并定义相应的自适应形态学运算,并根据道路特征构造形态学高低帽变换以增强道路目标;接着通过最大类间方差法实现道路的初步提取;然后设置形状参数识别图像中的目标是否为道路区域;最后通过自适应形态学滤波法去除仍与道路粘连的非道路目标,提取出独立的道路网络。实验结果表明,所提方法能够从背景信息复杂的遥感图像中完整地提取出道路,且提取精度较高。 展开更多
关键词 图像处理 自适应形态学 椭圆结构元素 高低帽变换 最大类间方差法 道路提取
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改进的高低帽变换对固定阈值二值化算法的优化 被引量：3
7
作者 段晋英 史建芳 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第15期245-250,共6页
由于车牌识别系统大多工作在复杂的光照环境中,如何解决不均匀光照对车牌图像的影响仍然是车牌识别领域的一个难题。数学形态学中高低帽变换的重要用途就是校正不均匀光照对图像的影响,但如果直接将其用于车牌图像的二值化处理,因为图... 由于车牌识别系统大多工作在复杂的光照环境中,如何解决不均匀光照对车牌图像的影响仍然是车牌识别领域的一个难题。数学形态学中高低帽变换的重要用途就是校正不均匀光照对图像的影响,但如果直接将其用于车牌图像的二值化处理,因为图像的灰度值变换不大导致部分边缘损失,不仅不利于确定良好的阈值,而且检测结果也不理想。利用高低帽算法的特点,首先用形态学膨胀算法调整结构元素尺度,改进传统高低帽变换的边缘检测算法,然后利用检测图像边缘熵确定权值进行融合,再对其进行固定阈值二值化处理。实验证明这一方法有效提升了车牌图像的边缘灰度,减小了光线不均对车牌图像造成的影响,增强了车牌识别的准确度。 展开更多
关键词 假高低帽变换 边缘检测 图像增强 车牌二值化 不均匀光照
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全直径碳酸盐岩岩心孔隙空间重构方法 被引量：7
8
作者 张忆南 梁利喜 +1 位作者 刘向君 李玮 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期346-351,共6页
缝洞型碳酸盐岩多具有较强的非均质性,在标准尺寸岩心栓上进行的研究难以表征真实岩心孔洞缝结构特征,需在全直径岩心上开展研究。然而,受岩心尺寸影响,三维CT扫描结果中噪声较多且微裂缝等弱结构响应不明显,现有孔隙空间重构方法不适... 缝洞型碳酸盐岩多具有较强的非均质性,在标准尺寸岩心栓上进行的研究难以表征真实岩心孔洞缝结构特征,需在全直径岩心上开展研究。然而,受岩心尺寸影响,三维CT扫描结果中噪声较多且微裂缝等弱结构响应不明显,现有孔隙空间重构方法不适用。针对此问题,文中首先基于高低帽变换等图像增强算法以增强裂缝响应,在此基础上建立了缝洞型碳酸盐岩全直径岩心三维CT重构方法。应用结果表明,建立的算法能够较好地重构全直径缝洞型碳酸盐岩岩心三维孔隙空间。 展开更多
关键词 碳酸盐岩 高低帽变换 数字岩心 孔隙结构 全直径岩心
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一种强粘连与畸变巨噬细胞图像的分割方法 被引量：2
9
作者 王平 齐帅 张力 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3855-3858,3861,共5页
针对强粘连巨噬细胞图像难分离和畸变细胞易过分割的问题,提出了一种结合多种图像处理技术的混合分割方法。首先使用高/低帽变换增强灰度图像的对比度;然后基于优化种子点重构距离图像,在重构距离图的基础上使用分水岭变换获得初始分割... 针对强粘连巨噬细胞图像难分离和畸变细胞易过分割的问题,提出了一种结合多种图像处理技术的混合分割方法。首先使用高/低帽变换增强灰度图像的对比度;然后基于优化种子点重构距离图像,在重构距离图的基础上使用分水岭变换获得初始分割结果;最后结合人眼对区域相似性的实际感知定义了融合灰度距离、方差和边缘信息的综合相似性准则,根据综合相似性准则进行区域合并得到最终分割结果。仿真结果对比表明,新设计的方法不仅能够成功分离强粘连细胞而且能有效抑制畸变细胞由于形状不规则而产生的过分割,错分率更小,与人工标注的分割结果更为接近。 展开更多
关键词 巨噬细胞分割 强粘连 畸变 高/低帽变换 距离变换 种子点 分水岭 区域合并
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青铜器小碎片图像分割方法研究 被引量：1
10
作者 王栋娟 《山西电子技术》 2021年第6期82-84,93,共4页
针对目前已有的青铜器小碎片图像分割算法的局限性,提出一种基于底帽变换和Otsu算法的青铜器小碎片图像分割方法。首先将碎片灰度图中值滤波后做底帽变换处理,然后用Otsu方法分割图像,最后计算反向分割结果的各个8连通区域的面积并消除... 针对目前已有的青铜器小碎片图像分割算法的局限性,提出一种基于底帽变换和Otsu算法的青铜器小碎片图像分割方法。首先将碎片灰度图中值滤波后做底帽变换处理,然后用Otsu方法分割图像,最后计算反向分割结果的各个8连通区域的面积并消除面积较小的连通域。实验证明本文方法能有效克服光照不均、碎片阴影及掉渣等问题,将青铜器小碎片图像目标分割出来。 展开更多
关键词 青铜器小碎片 图像分割 底帽变换 OTSU 连通域
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