基于孔探图像纹理特征的航空发动机损伤识别方法 被引量：20

1

作者 陈果 汤洋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1709-1713,共5页

孔探检测是航空发动机视情维修的重要技术,对于正确评估发动机的内部损伤,适时进行发动机修理具有重要意义,但是由于孔探图像的损伤评估往往依赖丰富的专家知识,因此在航空公司飞机多、分布广、专家少的情况下,难于实现发动机损伤的及... 孔探检测是航空发动机视情维修的重要技术,对于正确评估发动机的内部损伤,适时进行发动机修理具有重要意义,但是由于孔探图像的损伤评估往往依赖丰富的专家知识,因此在航空公司飞机多、分布广、专家少的情况下,难于实现发动机损伤的及时评估。本文研究了一种基于孔探图像纹理特征的航空发动机内部损伤评估方法,利用结构自适应神经网络模型,实现了航空发动机孔探图像损伤的自动识别,并进行了必要的验证,结果表明了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 航空发动机 孔探检测 图像纹理 神经网络

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航空发动机损伤图像的二分类到多分类递进式检测网络 被引量：7

2

作者 樊玮 李晨炫 +2 位作者 邢艳 黄睿 彭洪健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期2352-2357,共6页

航空发动机损伤是影响飞行安全的重要因素。当前基于计算机视觉的发动机孔探图像损伤检测存在两个主要问题:一是孔探图像背景复杂,使得模型对损伤的检测精度较低;二是孔探图像数据来源受限,导致模型可检测类别较少。为解决这两个问题,... 航空发动机损伤是影响飞行安全的重要因素。当前基于计算机视觉的发动机孔探图像损伤检测存在两个主要问题:一是孔探图像背景复杂,使得模型对损伤的检测精度较低;二是孔探图像数据来源受限,导致模型可检测类别较少。为解决这两个问题,提出了基于Mask R-CNN的二分类到多分类递进式航空发动机损伤图像检测网络。通过在Mask R-CNN中增加二分类检测分支,首先对图像中的损伤进行二分类检测并对定位坐标进行回归优化;其次使用原始检测分支递进地进行多分类检测,以进一步回归优化损伤的检测结果并确定损伤类型;最后根据多分类检测的结果,通过Mask分支对对损伤进行实例分割。为了增加模型检测类别及验证方法的有效性,构建了包含八种损伤类型,共1315张孔探图像的数据集。在该集合上进行的训练和测试结果表明,多分类检测的平均精度(AP)和AP75与Mask R-CNN相比分别提高3.34%、9.71%,可见所提方法能够有效提高对孔探图像中的损伤的多分类检测精度。 展开更多

关键词 孔探图像 目标检测 实例分割 航空发动机探伤 递进式检测

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基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测 被引量：1

3

作者 何宇豪 曹学国 +2 位作者 刘信良 蒋浩坤 王静秋 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期192-198,共7页

孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网络加入了空间通道注意力模块(Spatia... 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网络加入了空间通道注意力模块(Spatial Channel-Convolutional Block Attention Module,SC-CBAM),有效避免位置信息丢失,提高目标边界回归能力,相较于YOLOv5,其平均精度均值P_(A)@0.5提高了5.4%。其次,在颈部网络对特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)进行了改进,通过融合低层特征,扩大了模型感受野,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.1%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。 展开更多

关键词 航空发动机 叶片损伤 深度学习 孔探检测 目标检测 实时检测

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飞机发动机叶片裂纹自适应检测算法的研究 被引量：3

4

作者 刘笃喜 温立民 朱名铨 《测控技术》 CSCD 2007年第6期31-33,共3页

发动机叶片裂纹检测是机务维护的重要内容,能否快速准确地检测叶片裂纹,对于缩短战场抢修时间、保障飞机的完好率具有重要的意义。本研究采用基于边缘检测的小波滤波和自适应阈值分割算法,实现叶片裂纹的自适应快速检测;基于边缘检测的... 发动机叶片裂纹检测是机务维护的重要内容,能否快速准确地检测叶片裂纹,对于缩短战场抢修时间、保障飞机的完好率具有重要的意义。本研究采用基于边缘检测的小波滤波和自适应阈值分割算法,实现叶片裂纹的自适应快速检测;基于边缘检测的小波滤波方法能动态的确定分解层次,有效抑制了噪声点的影响,提高了图像的视觉效果;自适应阈值分割是通过迭代的方法寻找图像的最佳分割阈值,能自动、可靠地检测裂纹的位置、长度等特征。仿真结果验证了这种检测算法的有效性,能满足外场对发动机叶片裂纹检测的要求。 展开更多

关键词 叶片 裂纹检测 孔探 小波滤波 自适应分割 边缘检测

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钳子管道内刮痕对软式内镜再处理质量的影响 被引量：6

5

作者 周梦娇 李贤煌 +4 位作者 毕正琴 何荣攀 胡露 黄茜 马久红 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期928-932,共5页

目的观察软式内镜钳子管道内刮痕发生情况,探讨刮痕对内镜再处理质量的影响。方法选取某综合性医院162条再处理后的内镜钳子管道内部情况进行调查,使用管腔检测仪观察内镜钳子管道内刮痕发生情况,并对管腔进行微生物检测,最后将刮痕严... 目的观察软式内镜钳子管道内刮痕发生情况,探讨刮痕对内镜再处理质量的影响。方法选取某综合性医院162条再处理后的内镜钳子管道内部情况进行调查,使用管腔检测仪观察内镜钳子管道内刮痕发生情况,并对管腔进行微生物检测,最后将刮痕严重、反复培养不合格的管腔拆卸后在扫描电镜下观察刮痕内情况。结果162条内镜的钳子管道中有刮痕的占91.36%(148条),其中黑色刮痕占18.24%(27/148),微生物检测不合格率为18.52%(5/27);黄色刮痕占6.76%(10/148),微生物检测不合格率为20.00%(2/10)。将1条刮痕严重、反复微生物检测不合格的内镜钳子管道拆卸后,在扫描电镜下观察到纵横交错的生物膜。结论内镜钳子管道内刮痕发生率高,刮痕为生物膜营造了良好的生长繁殖环境,影响内镜再处理质量,建议定期使用管腔检测仪检查钳子管道内刮痕情况,并定期进行微生物监测。 展开更多

关键词 软式内镜 钳子管道 管腔检测仪 刮痕 再处理 微生物检测

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面向叶片裂纹检测的自适应图像处理算法研究 被引量：2

6

作者 刘笃喜 温立民 朱名铨 《航空精密制造技术》 2007年第3期25-28,共4页

提出了一种采用基于边缘检测的小波滤波和自适应阈值分割算法,实现叶片裂纹的自适应快速检测;仿真结果验证了这种检测算法的有效性,能满足外场对发动机叶片裂纹检测的要求。

关键词 叶片 裂纹检测 孔探 小波滤波 自适应分割 边缘检测

原文传递

检测器和分类器级联的飞机发动机损伤检测 被引量：2

7

作者 黄睿 段博坤 +4 位作者 陈望 叶清池 彭洪健 马孝汶 樊玮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期3232-3242,共11页

目的 基于深度学习的飞机发动机损伤检测是计算机视觉中的一个新问题。当前的目标检测方法没有考虑飞机发动机损伤检测问题的特殊性,将其直接用于发动机损伤检测的效果较差,无法满足实际使用的要求。为了提高损伤检测的精度,提出检测器... 目的 基于深度学习的飞机发动机损伤检测是计算机视觉中的一个新问题。当前的目标检测方法没有考虑飞机发动机损伤检测问题的特殊性,将其直接用于发动机损伤检测的效果较差,无法满足实际使用的要求。为了提高损伤检测的精度,提出检测器和分类器级联的发动机损伤检测方法:Cascade-YOLO(cascade-you only look once)。方法 首先,将损伤区域作为正例、正常区域作为负例,训练损伤检测网络,初始化特征提取网络的网络参数;其次,固定特征提取网络,使用多个检测头分别检测不同类型的发动机损伤,每个检测头独立进行检测,从而提高单类别损伤的检测召回率;最后,对于置信度在一定范围内的损伤,训练一个多分类判别器,用于校正检测头输出的损伤类别。基于检测结果,利用语义分割分支可以准确分割出损伤区域。结果 构建了一个具有1 305幅且包含9种损伤类型的孔探图像数据集,并在该数据集上量化、对比了6个先进的目标检测方法。本文方法的平均精确率(mean average precision, MAP)、准确率、召回率相比单阶段检测器YOLO v5分别提高了2.49%、12.59%和12.46%。结论 本文提出的检测器和分类器级联的发动机损伤检测模型通过对每类缺陷针对性地训练单独的检测头,充分考虑了不同缺陷间的分布差异,在提高召回率的同时提升了检测精度。同时该模型易于扩展类别,并可以快速应用于分割任务,符合实际的应用需求。 展开更多

关键词 损伤检测 孔探图像 级联检测 飞机发动机 YOLO(you only look once)

原文传递

水环泵出力低的原因分析及处理措施 被引量：2

8

作者 金纬 《华电技术》 CAS 2018年第10期30-32,共3页

水环泵出力的降低将造成凝汽器真空的下降,直接影响机组运行的经济性和安全性。保证水环泵出力的稳定对安全生产具有重要意义。对~#14机组真空泵B出力下降的原因进行分析,并指定对策。运用孔探检测和ZJ-821除垢剂使真空泵14B冷却器的换... 水环泵出力的降低将造成凝汽器真空的下降,直接影响机组运行的经济性和安全性。保证水环泵出力的稳定对安全生产具有重要意义。对~#14机组真空泵B出力下降的原因进行分析,并指定对策。运用孔探检测和ZJ-821除垢剂使真空泵14B冷却器的换热效果得到改善,从而恢复了水环泵的出力。此设备异常处理的手段在常见故障中具有典型性,可归结为特殊解决措施。 展开更多

关键词 水环泵 孔探 除垢剂 冷却器

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基于深度学习的航空发动机内部损伤实时检测方法

9

作者 何超 陈果 王雨薇 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1857-1864,共8页

针对航空发动机内部损伤实时检测问题,提出了基于YOLOv4框架下的目标识别网络模型,该网络模型具有检测精确度高,推理速度快的优点,实现了发动机内部损伤的实时检测。在具体实施过程中,该方法首先对不同损伤类型进行分类并对损伤位置进... 针对航空发动机内部损伤实时检测问题,提出了基于YOLOv4框架下的目标识别网络模型,该网络模型具有检测精确度高,推理速度快的优点,实现了发动机内部损伤的实时检测。在具体实施过程中,该方法首先对不同损伤类型进行分类并对损伤位置进行标注,将图片与之对应的标注导入到改进网络中进行训练并得到对应的检测模型,最后,基于训练好的模型,对图片和视频流上的损伤进行实时检测。利用Pascal VOC(visual object classes)标准数据集与真实的航空发动机孔探图像数据集进行方法验证,结果表明所提出的目标识别网络在保证准确率的前提下每秒检测的帧率相比原目标识别网络提升了23.7%以上。为解决孔探损伤检测中人为因素导致的检测结果不准确与检测效率低下等问题提供了有效途径,具有很强的工程实用价值。 展开更多

关键词 航空发动机损伤 孔探检测 深度学习 损伤检测 YOLOv4网络模型

原文传递

排气分散度保护原理及异常处置——以GE 9FA燃机为例 被引量：1

10

作者 宋顺利 《工业技术创新》 2019年第6期52-56,共5页

排气分散度是对燃机高温部件进行监测的重要指标。以GE公司9FA燃机为研究对象,围绕排气分散度保护原理,对排气分散度保护出现异常的原因——排气温度测量回路异常和燃烧系统异常进行分析,并提出相应的处理方案。排气温度测量回路异常主... 排气分散度是对燃机高温部件进行监测的重要指标。以GE公司9FA燃机为研究对象,围绕排气分散度保护原理,对排气分散度保护出现异常的原因——排气温度测量回路异常和燃烧系统异常进行分析,并提出相应的处理方案。排气温度测量回路异常主要源于排气温度测量元件或补偿导线受损,应逐段检查并加强日常维护;燃烧系统异常主要源于燃烧部件故障或燃料喷嘴堵塞,应结合较长运行时间内的历史曲线进行综合分析或通过内窥镜进行孔探检测。 展开更多

关键词 GE 9FA燃机 排气分散度保护 排气温度测量回路 燃烧系统 孔探检测

原文传递

基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测

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作者 傅荣春雪 刘君强 +1 位作者 冯潇楠 余卓倩 《航空计算技术》 2023年第2期40-44,共5页

航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此,实现叶... 航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此,实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理,按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~10%,在检测效率上提高6%~20%。 展开更多

关键词 孔探图像 图像去噪 YOLO 剪枝算法 目标检测

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孔探检测在航空发动机维护中的应用 被引量：3

12

作者 马作江 高峰 刘乃刚 《黑龙江科学》 2015年第6期131-131,共1页

本文概述了孔探检测技术,对航空发动机的常见故障类型和现有孔探检测技术在发动机维修中的应用进行了具体的分析。

关键词 孔探检测 发动机维护 应用分析

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