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基于边界向量提取的模糊支持向量机方法 被引量:13
1
作者 吴青 刘三阳 杜喆 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期332-337,共6页
针对支持向量机对训练样本中的噪声和孤立点特别敏感的问题,提出一种基于边界向量提取的模糊支持向量机方法.在特征空间中寻找能够分别包住两类样本点的两个最小超球,并选择可能成为支持向量的边界向量作为新样本,减少参与训练的样本数... 针对支持向量机对训练样本中的噪声和孤立点特别敏感的问题,提出一种基于边界向量提取的模糊支持向量机方法.在特征空间中寻找能够分别包住两类样本点的两个最小超球,并选择可能成为支持向量的边界向量作为新样本,减少参与训练的样本数目,提高训练速度.样本的隶属度根据边界样本和噪声点与所在超球球心的距离分别确定,既减弱孤立点和噪声的影响,又增强支持向量对支持向量机分类的作用.实验结果表明,与传统的支持向量机方法和基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机相比,本文方法具有更快的学习速度和更好的泛化能力. 展开更多
关键词 支持向量机 边界向量 模糊隶属度 分类
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快速支持向量机增量学习算法 被引量:8
2
作者 赵耀红 王快妮 +1 位作者 钟萍 王来生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第1期161-163,171,共4页
支持向量机对数据的学习往往因为规模过大造成学习困难,增量学习通过把数据集分割成历史样本集和新增样本集,利用历史样本集的几何分布信息,通过定义样本的遗忘因子,提取历史样本集中的那些可能成为支持向量的边界向量进行初始训练。在... 支持向量机对数据的学习往往因为规模过大造成学习困难,增量学习通过把数据集分割成历史样本集和新增样本集,利用历史样本集的几何分布信息,通过定义样本的遗忘因子,提取历史样本集中的那些可能成为支持向量的边界向量进行初始训练。在增量学习过程中对学习样本的知识进行积累,有选择地淘汰学习样本。实验结果表明,该算法在保证学习的精度和推广能力的同时,提高了训练速度,适合于大规模分类和在线学习问题。 展开更多
关键词 支持向量机 增量学习 边界向量 遗忘因子 核函数
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基于K最近邻的支持向量机快速训练算法 被引量:5
3
作者 孙发圣 肖怀铁 《电光与控制》 北大核心 2008年第6期44-47,共4页
传统支持向量机训练大规模样本时间和空间开销大,使其应用受到了很大限制。为了提高支持向量机的训练速度,根据支持向量机的基本原理,应用K最近邻思想来筛选训练样本集,提出了基于K最近邻的支持向量机快速训练算法(KNN-SVM)。算法首先... 传统支持向量机训练大规模样本时间和空间开销大,使其应用受到了很大限制。为了提高支持向量机的训练速度,根据支持向量机的基本原理,应用K最近邻思想来筛选训练样本集,提出了基于K最近邻的支持向量机快速训练算法(KNN-SVM)。算法首先选取一部分最有可能成为支持向量的样本——边界向量,然后用边界向量集代替训练样本集进行支持向量机训练,大幅度减少了训练样本的数量,使支持向量机的训练速度显著提高。同时,由于边界向量包含了支持向量,因此,支持向量机的分类能力没有受到影响。仿真实验结果表明,与传统支持向量机相比,在分类精度相同的情况下,算法能够有效地提高支持向量机的训练速度,而且还可以提高支持向量机的分类速度和推广能力。 展开更多
关键词 支持向量机 训练速度 分类能力 边界向量 K最近邻
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支持向量机的快速分类算法 被引量:6
4
作者 徐红敏 王若鹏 张怀念 《北京石油化工学院学报》 2009年第4期55-58,共4页
支持向量机(SVM)算法在训练集的规模很大特别是支持向量很多时,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,算法的速度较慢。为此,笔者提出一种新的SVM快速分类算法。该算法通过选择边界向量,构造新的训练样本,减少了参与训练的样本数目... 支持向量机(SVM)算法在训练集的规模很大特别是支持向量很多时,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,算法的速度较慢。为此,笔者提出一种新的SVM快速分类算法。该算法通过选择边界向量,构造新的训练样本,减少了参与训练的样本数目。实验证明,该算法不仅能保证原算法的精度,具有良好的推广能力,而且提高了算法的速度。 展开更多
关键词 支持向量 训练集 边界向量 分类 算法
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基于B样条小波变换的矢量地图数据压缩及边界处理 被引量:2
5
作者 王玉海 王耀革 《测绘学院学报》 北大核心 2001年第1期69-71,共3页
在离散小波变换的快速Mallat算法基础上 ,根据小波滤波器的特点 ,提出了一种基于B样条小波变换的矢量数据压缩的边界处理的方法 。
关键词 B样条小波变换 边界处理 矢量地图 数据压缩
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基于内积和边界差的骨架结构提取 被引量:2
6
作者 荣晔 戴凌震 史有群 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期207-213,共7页
为提高骨架提取算法的适用性,提出一种新型的骨架提取算法.通过对对象的边界元素按照空间距离顺序标号,求出对象内部像素的边界差,由边界差得到8连通的骨架分层.为提高算法的处理速度,提出前向分层和反向跟踪两个过程的骨架细化方法,用... 为提高骨架提取算法的适用性,提出一种新型的骨架提取算法.通过对对象的边界元素按照空间距离顺序标号,求出对象内部像素的边界差,由边界差得到8连通的骨架分层.为提高算法的处理速度,提出前向分层和反向跟踪两个过程的骨架细化方法,用向量差Vd和长宽比(LWR)两个参数及支持向量机(SVM)分类器对冗余的骨架分支进行剪枝处理.试验结果表明,该算法提取的骨架具有很好的连通性,尤其适用于提取对象狭长区域的骨架线. 展开更多
关键词 骨架 中轴 边界向量 边界差 支持向量机(SVM) 内积 距离变换
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Improved Support Vector Machine Approach Based on Determining Thresholds Automatically
7
作者 王晓华 闫雪梅 王晓光 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2007年第3期300-304,共5页
To improve the training speed of support vector machine (SVM), a method called improved center distance ratio method (ICDRM) with determining thresholds automatically is presented here without reduce the identific... To improve the training speed of support vector machine (SVM), a method called improved center distance ratio method (ICDRM) with determining thresholds automatically is presented here without reduce the identification rate. In this method border vectors are chosen from the given samples by comparing sample vectors with center distance ratio in advance. The number of training samples is reduced greatly and the training speed is improved. This method is used to the identification for license plate characters. Experimental resuhs show that the improved SVM method-ICDRM does well at identification rate and training speed. 展开更多
关键词 support vector machine (SVM) improved center distance ratio method (ICDRM) THRESHOLD border vector
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基于向量内积的骨架提取算法 被引量:2
8
作者 刘怡静 唐莉萍 曾培峰 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期158-164,共7页
骨架是形状表示的重要特征,传统的骨架算法往往不能直接用于物体识别,且连通性难以保证.用求向量内积的方法对骨架进行提取,通过距离变换得到连接图像各点与最近边沿点的向量,并利用内积计算求取两个相邻点向量的内积值;再根据内积值进... 骨架是形状表示的重要特征,传统的骨架算法往往不能直接用于物体识别,且连通性难以保证.用求向量内积的方法对骨架进行提取,通过距离变换得到连接图像各点与最近边沿点的向量,并利用内积计算求取两个相邻点向量的内积值;再根据内积值进行骨架种子点的选择,经两次骨架生长处理得到连通的骨架.实验证明本算法复杂度低,能很好保证骨架的连通性. 展开更多
关键词 骨架 边界向量 内积 距离变换
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一种新的支持向量机增量学习算法
9
作者 任广永 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期54-57,共4页
支持向量机学习算法的本质是从训练集中寻找支持向量,因此能否通过训练算法能快速找出支持向量是衡量支持向量机算法优劣的重要标准。本文提出了一种新的快速训练支持向量机的增量学习算法,首先,给出边界向量的定义,然后,对一个给定的... 支持向量机学习算法的本质是从训练集中寻找支持向量,因此能否通过训练算法能快速找出支持向量是衡量支持向量机算法优劣的重要标准。本文提出了一种新的快速训练支持向量机的增量学习算法,首先,给出边界向量的定义,然后,对一个给定的新加入的样本,新的学习方法验证其是否为边界向量,如果是,将其加入到训练集中重新训练支持向量机,如果不是,就舍弃,这样能达到减少训练样本、降低训练复杂性目的,最后,给出了一个增量学习算法。实验表明测试误差和支持向量数量与SMO算法大致相当,而训练速度明显加快。 展开更多
关键词 支持向量机 边界向量 增量学习 核函数
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卫生处理单位参与国境口岸医学媒介生物本底调查的探讨
10
作者 姚峰 陈瑞 +1 位作者 章坤荣 丁永健 《旅行医学科学》 2011年第3期61-63,共3页
目的:研究口岸卫生处理单位参与口岸医学媒介生物本底调查的可行性。方法:分析口岸医学媒介生物本底调查及口岸卫生处理单位工作现状,归纳当前存在的问题,探讨卫生处理单位参与口岸医学媒介生物本底调查的优势。结果:卫生处理单位参与... 目的:研究口岸卫生处理单位参与口岸医学媒介生物本底调查的可行性。方法:分析口岸医学媒介生物本底调查及口岸卫生处理单位工作现状,归纳当前存在的问题,探讨卫生处理单位参与口岸医学媒介生物本底调查的优势。结果:卫生处理单位参与本底调查可以确保工作质量,积累工作经验,拓宽业务范围,增强与检验检疫机构的协作。结论:]将口岸卫生处理单位纳入到口岸媒介生物防控体系,对构建疫病疫情防控屏障,提高口岸卫生控制水平,确保口岸卫生,安全具有积极的现实意义和长远的战略眼光。 展开更多
关键词 卫生处理 国境口岸 医学媒介生物 本底调查
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光栅图像的“跨带图框纠正法”
11
作者 张传芳 《企业技术开发》 2015年第7期68-69,共2页
地质、矿山测量工作中,有时遇到矿区、矿权范围界线跨越分带子午线,分布于分带子午线东、西两侧,又必须进行接图的情况。生产实践中总结出:南方数字化地形地籍成图系统CASS2008软件的"跨带图框纠正法",纠正跨带光栅图,然后矢... 地质、矿山测量工作中,有时遇到矿区、矿权范围界线跨越分带子午线,分布于分带子午线东、西两侧,又必须进行接图的情况。生产实践中总结出:南方数字化地形地籍成图系统CASS2008软件的"跨带图框纠正法",纠正跨带光栅图,然后矢量化,解决了各种比例尺地形图、地质图等已有资料矢量化的跨带接边问题。 展开更多
关键词 跨带图框 光栅图纠正 矢量化 矿权界线
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一种快速支持向量机增量学习算法 被引量:31
12
作者 孔锐 张冰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1129-1132,1136,共5页
经典的支持向量机(SVM)算法在求解最优分类面时需求解一个凸二次规划问题,当训练样本数量很多时,算法的速度较慢,而且一旦有新的样本加入,所有的训练样本必须重新训练,非常浪费时间.为此,提出一种新的SVM快速增量学习算法.该算法首先选... 经典的支持向量机(SVM)算法在求解最优分类面时需求解一个凸二次规划问题,当训练样本数量很多时,算法的速度较慢,而且一旦有新的样本加入,所有的训练样本必须重新训练,非常浪费时间.为此,提出一种新的SVM快速增量学习算法.该算法首先选择那些可能成为支持向量的边界向量,以减少参与训练的样本数目;然后进行增量学习.学习算法是一个迭代过程,无需求解优化问题.实验证明,该算法不仅能保证学习机器的精度和良好的推广能力,而且算法的学习速度比经典的SVM算法快,可以进行增量学习. 展开更多
关键词 支持向量 边界向量 增量学习 支持向量机
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基于产业链视角下的跨境电商对我国进出口贸易影响分析 被引量:14
13
作者 郑红明 《价格月刊》 北大核心 2016年第5期45-49,共5页
产业链视角下,跨境电商对我国进出口贸易的影响越来越大。在阐述相关研究现状的基础上,运用单位根检验、格兰杰检验、协整关系检验、ARCH模型及向量自回归模型等方法实证分析了跨境电商对我国进出口贸易的影响,并利用计量经济学中的一... 产业链视角下,跨境电商对我国进出口贸易的影响越来越大。在阐述相关研究现状的基础上,运用单位根检验、格兰杰检验、协整关系检验、ARCH模型及向量自回归模型等方法实证分析了跨境电商对我国进出口贸易的影响,并利用计量经济学中的一些方法和模型对跨境电商发展与我国进出口贸易、贸易周期波动性之间的长期和短期均衡关系进行了研究,最后提出了相关政策建议。 展开更多
关键词 跨境电子商务 进出口贸易 协整检验 ARCH模型 向量自回归模型
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无选择标记和载体骨干序列的Xa21转基因水稻的获得 被引量:10
14
作者 夏志辉 李晓兵 +4 位作者 陈彩艳 范海阔 江光怀 朱立煌 翟文学 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期204-210,共7页
利用双右边界T-DNA载体通过根癌农杆菌介导法将水稻白叶枯病广谱抗性基因Xa21导入杂交稻重要恢复系C418中。T0代共获得27个独立转基因株系,通过田间抗性鉴定与PCR分析,有17个株系的Xa21基因分子鉴定为阳性,且对白叶枯病原菌P6生理小种... 利用双右边界T-DNA载体通过根癌农杆菌介导法将水稻白叶枯病广谱抗性基因Xa21导入杂交稻重要恢复系C418中。T0代共获得27个独立转基因株系,通过田间抗性鉴定与PCR分析,有17个株系的Xa21基因分子鉴定为阳性,且对白叶枯病原菌P6生理小种具有抗性。通过对17个株系的后代植株进行田间抗性鉴定,分子标记辅助选择及Southern杂交分析,结果显示4个株系的T1代植株中能分离出无潮霉素标记基因的Xa21转基因植株。无选择标记Xa21转基因株系的获得率为15%。PCR检测还表明,这些无选择标记的Xa21转基因植株不带有载体骨架序列。通过对转基因后代进一步的抗性鉴定与PCR辅助选择,获得了无选择标记和载体骨架序列的转基因Xa21纯合的抗白叶枯病水稻。 展开更多
关键词 转基因水稻 XA21 白叶枯病抗性 无选择标记 无载体骨干 双右边界T-DNA载体
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中国资本账户开放进程中跨境证券投资对国内金融市场的影响 被引量:7
15
作者 杨海珍 李苏骁 史芳芳 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第10期17-31,共15页
随着中国资本项目开放进程的推进,跨境证券投资对国内金融市场的冲击日益增强。在此背景下,本文首先通过构建考虑了资本市场收益率以及有管理浮动汇率制度的ISLM-BP模型对跨境证券投资与中国国内金融市场的相互影响机理进行了理论探究,... 随着中国资本项目开放进程的推进,跨境证券投资对国内金融市场的冲击日益增强。在此背景下,本文首先通过构建考虑了资本市场收益率以及有管理浮动汇率制度的ISLM-BP模型对跨境证券投资与中国国内金融市场的相互影响机理进行了理论探究,并基于中国2005年7月—2016年8月的月度数据,运用马尔科夫区制转移向量自回归模型对中国资本账户开放进程中跨境证券投资与人民币汇率、股票市场收益率、短期利率的联动关系进行了实证分析。研究结果表明:第一,四者的关联性存在明显的区制特征,区制1主要包括次贷危机时期(2007—2008年)、欧债危机时期(2010—2012年)以及后金融危机时期(2015—2016年),经济呈现"股票市场收益率较低、跨境证券投资较少、短期利率较高、金融市场波动性大"的状态;区制2主要包括次贷危机前夕(2005—2006年)、次贷危机后的量化宽松时期(2009—2010年)以及欧债危机后的调整期(2013—2014年),经济呈现"股票市场收益率较高、跨境证券投资较多、短期利率较低、金融市场波动性小"的状态。第二,当处于资本市场化进程较快、金融市场波动性较大的区制阶段(区制1)时,跨境证券投资与国内金融市场的联动关系更加明显。本文研究结论对于我国进一步开放资本市场具有借鉴价值和政策启示。 展开更多
关键词 资本账户开放 跨境证券投资 马尔科夫区制转移向量自回归模型
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基于DBN-MFSVM的玉米跨境供应链风险预警方法
16
作者 葛振林 《粮油食品科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期202-210,共9页
针对当前玉米跨境供应链系统中存在大量的非结构化数据,具备多源异构特点。传统的风险预警方法存在过度依赖人工决策、预警准确率偏低等缺陷。为解决上述问题,提出基于深度置信网络和多类模糊支持向量机的玉米跨境供应链系统风险预警方... 针对当前玉米跨境供应链系统中存在大量的非结构化数据,具备多源异构特点。传统的风险预警方法存在过度依赖人工决策、预警准确率偏低等缺陷。为解决上述问题,提出基于深度置信网络和多类模糊支持向量机的玉米跨境供应链系统风险预警方法。首先基于嵌入编码与归一化原理,预处理玉米跨境供应链系统中的大量非结构化数据,转化为结构化数据,便于后续计算;然后基于深度置信网络,提取数据高纬度特征,自适应挖掘出玉米跨境供应链系统中风险指标变化趋势与关联性;最后将提取出的高维度特征输入到多类模糊支持向量机模型中进行训练,实现玉米跨境供应链风险分级预警。所提算法能够在运行时间相近的情况下,准确率达到94.88%,较最差算法提升52.17%,综合性能较其他算法优越,能够为玉米跨境供应链系统风险监管应用提供理论支撑。 展开更多
关键词 玉米跨境供应链 深度置信网络 支持向量机 风险预警
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中国-缅甸边境地区微小按蚊种群密度及其生态习性调查 被引量:5
17
作者 张少森 周水森 +10 位作者 周正斌 王学忠 蒋伟康 施文琦 杨源和 尹授钦 李希尚 王加志 李胜国 张仪 周晓农 《中国媒介生物学及控制杂志》 CAS 2017年第3期216-219,254,共5页
目的了解我国云南省中国-缅甸(中缅)边境地区微小按蚊种群密度及其生态习性,为该地区疟疾输入继发传播风险评估及制定有针对性的媒介控制措施提供科学数据。方法选择云南省中缅边境地区腾冲市的5个乡作为调查点,每个乡选取2个自然村,于2... 目的了解我国云南省中国-缅甸(中缅)边境地区微小按蚊种群密度及其生态习性,为该地区疟疾输入继发传播风险评估及制定有针对性的媒介控制措施提供科学数据。方法选择云南省中缅边境地区腾冲市的5个乡作为调查点,每个乡选取2个自然村,于2015年5-12月开展现场调查。采用诱蚊灯诱捕法、双帐人诱法通宵监测微小按蚊种群密度及其叮人习性,通过定人、定时、定点的人工捕获法,对成蚊的生态习性、蚊幼虫密度及其孳生地进行调查;利用多重PCR方法鉴定成蚊的胃血来源。结果共捕获按蚊4 089只,经形态学鉴定分别为中华按蚊、微小按蚊、带足按蚊、库态按蚊、美彩按蚊、银足按蚊和多斑按蚊,以中华按蚊(2 055/4 089,50.26%)、带足按蚊(1315/4 089,32.16%)和微小按蚊(563/4 089,13.77%)为优势种。微小按蚊密度高峰在9月,其中牛房和人房蚊密度分别为32.70和12.20只/(灯·夜),叮人率为2.0只/(人·夜)。微小按蚊在日落后通宵均有吸血活动,吸血场所以牛房为主,人房与牛房捕获吸血的微小按蚊比例为1∶10。微小按蚊偏吸牲畜血,人血指数为0.23。在孳生地共捕获蚊幼虫423条,以池塘捕获数量最多,为266条。结论腾冲市经过长期的疟疾防治工作,微小按蚊种群数量得到了有效控制,但蚊种的部分生态习性可能发生改变,还需继续加强监测。 展开更多
关键词 微小按蚊 中国-缅甸边境 疟疾 媒介调查
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基于改进高斯核函数的BGP异常检测方法 被引量:5
18
作者 戴仙波 王娜 刘颖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期122-129,共8页
通过将边界网关协议(BGP)更新报文激增异常问题抽象为二分类问题,提出一种基于改进高斯核函数的BGP异常检测(IGKAD)方法。采用FMS特征选择算法,选择能同时最大化类间距离和最小化类内距离的特征,得到度量分类能力的特征权值。利用基于Ma... 通过将边界网关协议(BGP)更新报文激增异常问题抽象为二分类问题,提出一种基于改进高斯核函数的BGP异常检测(IGKAD)方法。采用FMS特征选择算法,选择能同时最大化类间距离和最小化类内距离的特征,得到度量分类能力的特征权值。利用基于Manhattan距离与特征权值的改进高斯核函数构造支持向量机(SVM)分类模型,并结合基于网格搜索与交叉验证的参数寻优方法,提高SVM模型分类准确率。通过设计特征效率函数,给出最优特征子集构造方法,从而选取最优特征子集作为训练数据集。实验结果表明,当训练集包含TOP10和TOP8特征时,IGKAD方法的分类准确率分别为91.65%和90.37%,相比基于机器学习的BGP异常检测方法分类性能更优。 展开更多
关键词 高斯核函数 边界网关协议 异常检测 支持向量机 机器学习
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产业溢出视角下跨国并购的生产率效应分析 被引量:1
19
作者 郑万吉 《新经济》 2023年第10期71-80,共10页
基于2003—2021年我国34个工业行业的跨国并购样本,通过构建空间向量自回归模型(SpVAR),从水平溢出效应和垂直溢出效应两个维度,分析了跨国并购对母国各行业生产率的溢出效应。结果发现:跨国并购有助于本行业生产率的提升,同时生产率的... 基于2003—2021年我国34个工业行业的跨国并购样本,通过构建空间向量自回归模型(SpVAR),从水平溢出效应和垂直溢出效应两个维度,分析了跨国并购对母国各行业生产率的溢出效应。结果发现:跨国并购有助于本行业生产率的提升,同时生产率的提高也会增大跨国并购倾向;从水平溢出效应来看,本行业跨国并购对其他行业生产率的影响总体为正,且技术结构越接近的行业所受溢出效应越大;从垂直溢出效应来看,本行业跨国并购总体上促进了上游行业生产率的提高,而对下游行业生产率起反作用。 展开更多
关键词 跨国并购 生产率效应 空间面板向量自回归 水平溢出 垂直溢出
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基于自适应扩散梯度矢量流的图像分割算法 被引量:4
20
作者 祝世平 高瑞东 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2409-2416,共8页
为了提高活动轮廓分割图像的精度,解决传统活动轮廓不能够收敛到深凹陷和弱边界对象分割效果不佳等问题,提出了自适应扩散梯度矢量流(AD-GGVF)算法。首先,在外部力场中,使用基于分量的归一化方法代替传统的基于矢量的归一化方法,提高活... 为了提高活动轮廓分割图像的精度,解决传统活动轮廓不能够收敛到深凹陷和弱边界对象分割效果不佳等问题,提出了自适应扩散梯度矢量流(AD-GGVF)算法。首先,在外部力场中,使用基于分量的归一化方法代替传统的基于矢量的归一化方法,提高活动轮廓曲线进入深凹陷的能力;然后,将拉普拉斯算子分解为切向和法向分量,并增加两个互相关的自适应权重函数,使轮廓曲线能够根据图像的局部特征自适应调节扩散过程;最后,以分割结果的量化误差为评价标准,和传统的活动轮廓分割效果进行对比和分析。实验结果表明,本文算法针对两幅不同的弱边界图像,量化误差分别降低到0.08和0.09,活动轮廓曲线能够收敛到深凹陷的底部;分割效果较为准确。 展开更多
关键词 活动轮廓 图像分割 深凹陷 弱边界 梯度矢量流(GVF)
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