题名 图书流通数据的关联挖掘量化分析方法
被引量：30
1
作者
魏育辉 潘洁
机构
北京工业大学
出处
《现代情报》
北大核心
2005年第11期108-110,共3页
文摘
本文探讨了图书流通数据的一种量化分析方法——关联规则的挖掘。通过对某一读者群在一定时期内所借阅图书的流通数据应用关联规则的挖掘分析方法,可以发现读者在进行专业学习时隐含的各学科知识之间的关联。这对图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务工作水平具有重要的指导意义。
关键词
图书流通 关联规则 数据分析 数据挖掘
Keywords
book circulation association rule data analysisdata mining
分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
题名 基于关联规则挖掘的图书流通信息分析
被引量：13
2
作者
罗凤莉
机构
苏州大学图书馆
出处
《晋图学刊》
2007年第1期1-2,29,共3页
文摘
对某一读者群在一定时期内所借阅图书的流通数据应用关联规则的挖掘分析方法,可以发现读者在进行专业学习时隐含的各学科知识之间的关联。这对图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务工作水平具有重要的指导意义。
关键词
图书流通 数据 关联规则 数据挖掘
Keywords
book circulation data association rule data mining
分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
题名 基于数据挖掘技术的高校图书馆学生借阅行为研究
被引量：2
3
作者
梅轶骅 邓钧元 李智
机构
桂林医学院
出处
《信息与电脑》
2022年第22期206-208,共3页
基金
2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于数据挖掘技术的贫困生多维信息识别模型的研究”(项目编号:2021KY0506)。
文摘
目前,随着高校信息技术的发展,学校记录了大量的学生日常行为数据,特别是图书馆系统中累积了许多图书流通数据。由于传统的统计分析方法对高校图书借阅行为分析精确度较低,导致高校图书馆资源利用率较低,且无法找出背后深层次的原因。为了提高高校图书馆资源利用率和服务价值,通过数据挖掘技术对图书馆系统数据进行聚类分析,为智慧图书馆建设提供客观的决策依据。
关键词
图书流通数据 数据挖掘技术 聚类分析 智慧图书馆
Keywords
book circulation datadata mining cluster analysis wisdom library
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 分布式多层关联规则在图书流通优化中的应用
被引量：2
4
作者
聂珍
机构
重庆理工大学图书馆
出处
《科技情报开发与经济》
2009年第22期1-3,共3页
文摘
提出了一种分布式多层关联规则算法,并给出了相关算法描述及算法实现方法,讨论了如何将分布式多层关联规则算法应用于大学图书馆图书流通量挖掘中,以达到优化图书馆藏结构的目的。
关键词
分布式多层关联规则 数据库 候选频繁项集 图书流通量挖掘
Keywords
distributed multilevel association rules database candidate frequent item-sets book circulation mining
分类号
G252.3
[文化科学—图书馆学]
题名 概率关联规则在图书流通量挖掘中的应用
被引量：1
5
作者
聂珍
机构
重庆工学院图书馆
出处
《微计算机信息》
2010年第6期169-171,共3页
文摘
本文提出了一种概率关联规则算法,通过使用概率的方法估算任意数据项集在事务数据库中出现的概率来求候选频繁项集,并给出了相关算法描述及其算法实现。将本算法与Apriori算法产生的候选项集大小和扫描数据库次数进行了比较,它大大的减少了扫描数据库的次数。最后本文讨论了如何将概率关联规则算法应用于大学图书馆图书流通量挖掘中,以达到图书馆藏结构优化的目的。
关键词
概率关联规则 扫描数据库 候选频繁项集 图书流通量挖掘
Keywords
probability association rule scan database candidate frequent itemsets book circulation mining
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 社团挖掘在图书馆中的应用研究
6
作者
张颖 张清华
机构
北京劳动保障职业学院图书馆 北京农业职业学院图书馆
出处
《农业图书情报学刊》
2012年第5期7-11,共5页
基金
2010-2011年北京高校图书馆研究基金项目
文摘
通过对一定时期内学生读者群流通日志数据,应用关联规则进行数据挖掘分析,发现读者阅读倾向及各学科知识之间隐含的相互关联,从而更好地指导图书馆开展资源建设工作,实现合理资源配置、优化馆藏结构,为教学科研做好服务工作。
关键词
图书流通 关联规则 数据挖掘 馆藏结构
Keywords
book circulation association rule data mining structure of the collection
分类号
G250
[文化科学—图书馆学]
题名 图书流通信息多层关联规则挖掘法的优化与应用
被引量：4
7
作者
马宏惠 张平
机构
华中科技大学图书馆 华中科技大学计算机学院
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2008年第7期94-97,共4页
基金
华中科技大学专业建设基金项目"生物科学本科新专业建设"(项目编号:0122170011)研究成果之一。
文摘
通过对FP-Growth算法的扩展,提出图书流通信息关联规则挖掘的新算法即MACLC-FP(Multilevel Association with Chinese Library Classification FP)算法;结合实例着重阐述应用该算法,采用多层关联分析技术,挖掘读者借阅行为中隐含规律的可行性;进而探讨该数据挖掘技术在现代图书馆中的应用前景。这对于图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务的工作水平都具有重要意义。
关键词
图书流通数据 多层关联规则 挖掘 MACLC—FP算法
Keywords
library book circulation data multilevel association rule mining MACLC-FP algorithm
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G250.7
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
