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题名估测水稻叶层氮浓度的新型蓝光氮指数
被引量：10
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作者
田永超
杨杰
姚霞
朱艳
曹卫星
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机构
南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期966-972,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(30900868)
国家高技术研究发展计划项目(2006AA10Z202)
+3 种基金
国家科技支撑计划项目(2008BADA4B02)
高校博士点基金项目(20070307035)
江苏省创新学者攀登项目(BK20081479)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0797)资助
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文摘
基于不同氮素水平与品种类型的多个田间试验,综合分析了水稻冠层高光谱植被指数与叶层氮浓度的定量关系.结果表明:对氮反应最敏感的波段为红光665～675nm、蓝光490～500nm和红边区域波段680～760nm.400～2500nm波段范围内两波段植被指数与水稻叶层氮浓度相关性最好的是550～600nm与500～550nm,属绿光波段组合,决定系数(R2)最高的是比值指数SR(533,565).以3个蓝光波段构建的光谱参数R434/(R496+R401)(蓝光氮指数)与水稻叶层氮浓度呈极显著的直线相关关系,与SR(533,565)相比,该参数显著提高了对叶层氮浓度的预测性.独立资料检验结果显示,R434/(R496+R401)对水稻叶层氮浓度具有较好的预测性,检验根均方差(RMSE)和相对误差(RE)值分别为9.67%和8%,是一种适合于水稻叶层氮浓度估测的良好高光谱植被指数.
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关键词
水稻
叶层
氮浓度
高光谱植被指数
蓝光氮指数[r434/(r496+r401)]
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Keywords
rice
canopy leaf
nitrogen concentration
hyperspectral vegetation index
blue nitrogen index [r434/（r496 ＋ r401）].
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
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