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题名基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测
被引量：4
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作者
仝威
赵旭东
王士林
李生红
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机构
上海交通大学电子工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第1期236-238,245,共4页
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文摘
随着图形编辑软件的普及,数字图像篡改越来越容易,数字图像篡改检测已成为一个亟需解决的问题。为此,提出基于图片信息熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测方法。该方法将图像拼接检测问题转换为两分类模式识别问题,先从原图、3阶Haar离散小波变换(DWT)和多尺度分块离散余弦变换(DCT)中提取图片的信息熵,再从图像的分块DCT系数中提取多步马尔可夫转移概率矩阵,由信息熵和多步马尔可夫转移概率矩阵组成统计特征,利用支持向量机分类器进行分类得到判决结果。实验结果表明,该方法在哥伦比亚图片库上具有较高的拼接检测精度,达到89.91%。
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关键词
数字图像防伪鉴定
拼接检测
信息熵
马尔可夫特征
分块离散余弦变换
支持向量机
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Keywords
digital image anti-counterfeiting identification
splicing detection
information entropy
Markov feature
block discretecosine transform（dct）
Support Vector Machine（SVM）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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