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机械声源信号的带通滤波盲分离 被引量:9
1
作者 焦卫东 杨世锡 吴昭同 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期344-348,共5页
盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具,在机械设备状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景。但在实际应用于机械源信号分离中,效果尚不够理想。特别是,当传感观测中存在高斯噪声或调制源时,往往无法获得准确的源波形恢复。本文... 盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具,在机械设备状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景。但在实际应用于机械源信号分离中,效果尚不够理想。特别是,当传感观测中存在高斯噪声或调制源时,往往无法获得准确的源波形恢复。本文在分析现有盲源分离算法的基础上,提出一种新的、基于带通滤波的改进盲源分离方法。仿真以及实际的机械声源信号分离实验结果证实了新方法的有效性。 展开更多
关键词 机械设备 故障诊断 信号处理 带通滤波 信号分离 盲源分离
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遥感影像混合像元分解及超分辨率重建研究进展 被引量:20
2
作者 胡茂桂 王劲峰 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2010年第6期747-756,共10页
随着遥感应用的深入,传统将遥感影像像元当作纯净像元的方式所带来的问题已经被广泛认识到,混合像元分解的相关理论和技术成为遥感领域的一个热点问题。本文总结了混合像元分解及超分辨率影像重建的主要理论和方法。根据超分辨率影像重... 随着遥感应用的深入,传统将遥感影像像元当作纯净像元的方式所带来的问题已经被广泛认识到,混合像元分解的相关理论和技术成为遥感领域的一个热点问题。本文总结了混合像元分解及超分辨率影像重建的主要理论和方法。根据超分辨率影像重建的主要流程,分别回顾了混合像元端元类型选择、端元丰度分解和超分辨率影像的重建,并对相关模型和技术给出了总结和评价。端元类型选择是确定在影像范围包含的纯净地物类型,重点介绍了基于统计学和几何学的两种方法。端元丰度估计是目前该领域研究最多的方向之一,集中了很多新的理论和方法,可变端元分解和盲源分解作为2种效果较好的方法在文中作了详细的回顾和评价。空间自相关性是对丰度估计的结果进行超分辨率重建的主要理论基础,如何在丰度约束条件下最大化空间自相关性是大多数基于混合像元分解超分辨率重建的目标。最后,文章在总结目前混合像元分解及超分辨率遥感影像理论发展的基础上,给出了一些意见和展望,指出考虑混合像元形成机理、综合多种模型及先验信息将有助于基于混合像元分解的超分辨率遥感影像研究。 展开更多
关键词 端元选择 丰度估计 盲源分解 混合像元分解 超分辨率重建
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基于概率密度估计盲分离的通信信号盲侦察技术 被引量:14
3
作者 付卫红 杨小牛 +1 位作者 刘乃安 曾兴雯 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期24-27,共4页
为解决复杂多信号环境下的通信侦察难题,提出一种新的盲侦察技术,采用基于密度估计的盲分离算法(DEBSS)分离出原始信号,然后对分离的各个信号进行后续信号处理.DEBSS算法采用核函数估计法估计出信号的概率密度函数及其导数,以此确定信... 为解决复杂多信号环境下的通信侦察难题,提出一种新的盲侦察技术,采用基于密度估计的盲分离算法(DEBSS)分离出原始信号,然后对分离的各个信号进行后续信号处理.DEBSS算法采用核函数估计法估计出信号的概率密度函数及其导数,以此确定信号的评价函数,然后采用自然梯度迭代算法进行迭代.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如载频、信号带宽、调制样式),可以很好地分离出原始的发射信号,为后续信号处理(如分析识别、解调等)奠定基础.该算法可以对任意源信号进行分离,而不管它是超高斯还是亚高斯信号. 展开更多
关键词 通信对抗 侦察 盲源分离 概率密度函数
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基于动态位隙分组盲分离的UHF RFID防碰撞算法 被引量:14
4
作者 栗华 贾智平 +1 位作者 王洪君 刘琚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期47-53,共7页
提出一种基于独立成分分析(ICA)和位隙动态分组技术的超高频(UHF)射频识别(RFID)多标签防碰撞算法。利用ICA算法实现多目标的同时识别,利用动态位隙标签分组保证阅读器同时读取的标签数少于或等于其天线数,从而使ICA工作于非欠定状态。... 提出一种基于独立成分分析(ICA)和位隙动态分组技术的超高频(UHF)射频识别(RFID)多标签防碰撞算法。利用ICA算法实现多目标的同时识别,利用动态位隙标签分组保证阅读器同时读取的标签数少于或等于其天线数,从而使ICA工作于非欠定状态。理论分析和实验结果表明,该算法的标签识别率远高于传统随机或确定性TDMA RFID防碰撞算法的标签识别率。 展开更多
关键词 RFID防碰撞 多天线系统 盲源分离 位隙分组
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盲卷积分离及其在机械振动信号消噪中的应用研究 被引量:7
5
作者 何清波 孔凡让 +2 位作者 朱忠奎 龙潜 刘维来 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期30-34,共5页
盲源分离应用于机械振动信号的预处理中,提供了一个新的处理机制,在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离的理论,提出了基于限值VQM检验控制准则的盲分离算法,根据机械振动信号的特点探讨了该方法在机械振动... 盲源分离应用于机械振动信号的预处理中,提供了一个新的处理机制,在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离的理论,提出了基于限值VQM检验控制准则的盲分离算法,根据机械振动信号的特点探讨了该方法在机械振动信号瞬态成分和噪声卷积混叠信号分离中的应用,有效地提取了瞬态成分,表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 盲卷积分离 卷积混叠 限值VQM检验控制准则 机械振动信号 消噪
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基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法 被引量:10
6
作者 荣宏 王会梅 +1 位作者 鲜明 施江勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2307-2313,共7页
降质服务(Reduction of Quality,RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于... 降质服务(Reduction of Quality,RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于快速ICA(Independent Component Analysis)的攻击流特征提取算法,从若干观测网络和终端设备中分离出RoQ攻击流,然后提取表征攻击流的特征参数。接着设计了一种基于支持向量机的协同检测系统和检测算法,通过用已标记的有攻击和无攻击的样本训练SVM分类器,最终实现RoQ攻击的检测。仿真结果表明该方法能够有效检测并定位伪造IP地址的RoQ攻击,检测率达到90%以上,而选取合适的ICA参数会提高检测效果。 展开更多
关键词 网络安全 降质服务攻击 盲源分离 快速独立成分分析 特征提取
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基于负熵最大化的机械振源半盲分离方法 被引量:7
7
作者 周晓峰 杨世锡 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期846-850,共5页
为了快速、有效地分离传感器观测信号中的机械振源信号,提出一种负熵最大化的机械振源半盲分离方法.该方法根据目标振源的振动特性构造相应的参考源信号,将参考源信号和分离的目标振源信号的均方误差作为约束条件引入到盲源分离的对照... 为了快速、有效地分离传感器观测信号中的机械振源信号,提出一种负熵最大化的机械振源半盲分离方法.该方法根据目标振源的振动特性构造相应的参考源信号,将参考源信号和分离的目标振源信号的均方误差作为约束条件引入到盲源分离的对照函数中,通过求解约束最优问题,实现目标机械振源信号的分离.试验结果表明,基于负熵最大化的半盲分离方法能快速、有效地分离出目标振源信号,为机械振动信号的监测与故障诊断提供一种新的方法和思路. 展开更多
关键词 盲源分离 参考源信号 机械振源 半盲分离 独立分量分析
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一种自适应神经网络的信号盲分离及实验 被引量:2
8
作者 胡学友 高隽 +1 位作者 甘龙 王安东 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第6期1135-1138,共4页
介绍一种提高收敛速度的基于自适应在线学习的盲信号分离算法,以Kullback-Leibler散度作为代价函数,运用随机梯度下降导出算法,在估计分离矩阵的同时更新学习率。实验证明,该算法对于混合图像信号能够有效地分离,利用自适应学习参数提... 介绍一种提高收敛速度的基于自适应在线学习的盲信号分离算法,以Kullback-Leibler散度作为代价函数,运用随机梯度下降导出算法,在估计分离矩阵的同时更新学习率。实验证明,该算法对于混合图像信号能够有效地分离,利用自适应学习参数提高了盲信号分离的收敛速度及算法性能,结果证实了算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应 实验 盲源分离 独立分量分析 图像分离 神经网络 收敛速度 信号处理
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基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离 被引量:7
9
作者 魏乐 《电光与控制》 2004年第2期38-41,53,共5页
 独立分量分析(ICA)已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有两个重要的限制:信源统计独立和信源非高斯分布。然而更有意义的线性混合模型是:观测信号是非负信源的非负线性混合,信源之间可以统计相关且可以为高斯分布。本文...  独立分量分析(ICA)已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有两个重要的限制:信源统计独立和信源非高斯分布。然而更有意义的线性混合模型是:观测信号是非负信源的非负线性混合,信源之间可以统计相关且可以为高斯分布。本文针对盲源分离问题,提出了一种运用新近国际上提出的一种非负矩阵分解算法(NMF算法)进行统计相关信源的盲源分离方法,该方法没有信源统计独立和信源非高斯分布的限制,只要信源之间没有一阶原点统计相关,则可很好实现对信源的分离。大量仿真及与传统ICA进行盲源分离的比较,验证了运用NMF进行包括统计相关信源和高斯分布信源的盲源分离的可行性和有效性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 盲源分离 独立分量分析
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基于独立分量分析的单通道语音增强算法 被引量:7
10
作者 李鸿燕 赵菊敏 +1 位作者 王华奎 萧宝瑾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第24期35-36,40,共3页
传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数,无法直接对单路信号进行独立分量分析。为了能够利用独立分量分析分离加性噪声,须构造一路观测信号。基于语音信号的短时平稳的特性,该文提出一种构造噪声信号的算法,实现了... 传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数,无法直接对单路信号进行独立分量分析。为了能够利用独立分量分析分离加性噪声,须构造一路观测信号。基于语音信号的短时平稳的特性,该文提出一种构造噪声信号的算法,实现了信号与噪声的分离。仿真结果表明,利用该算法可得到很好的消噪结果,提高信号的信噪比。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 语音增强 单通道
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机械声混合及其盲分离技术的研究 被引量:1
11
作者 焦卫东 常永萍 《噪声与振动控制》 CSCD 2004年第6期22-25,6,共5页
盲源分离是一个很有优势的盲信号分析与处理工具,在机械状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景。但在实际应用于机械源信号、尤其是机械声源信号分离中,源分离精度还不够高。鉴于此,在分析机械声产生、传播与混合机理以及盲分离算法... 盲源分离是一个很有优势的盲信号分析与处理工具,在机械状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景。但在实际应用于机械源信号、尤其是机械声源信号分离中,源分离精度还不够高。鉴于此,在分析机械声产生、传播与混合机理以及盲分离算法基础上,提出了新的解决途径,特别是基于带通滤波改进的盲源分离新方法。仿真以及实际的机械声源盲分离实验结果,证实了新方法的有效性。 展开更多
关键词 声学 盲源分离 瞬时混叠 卷积混叠 带通滤波
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非线性盲源分离算法研究 被引量:5
12
作者 冯健 付兴龙 +1 位作者 刘浩达 李訸 《中国科技论文在线》 CAS 2009年第1期5-10,共6页
主要阐述了非线性盲源分离的起源、研究方法的发展以及分离算法的前期研究成果。通过介绍非线性盲源分离的2种主要研究方法:一类是基于自组织映射直接提取非线性分量的方法;另一类是基于假设混合模型的方法。重点分析了第2类方法中使用... 主要阐述了非线性盲源分离的起源、研究方法的发展以及分离算法的前期研究成果。通过介绍非线性盲源分离的2种主要研究方法:一类是基于自组织映射直接提取非线性分量的方法;另一类是基于假设混合模型的方法。重点分析了第2类方法中使用的3种假定模型的研究特点,其中后非线性BSS模型是一类被广泛研究的可解模型,着重评述了近20年来基于此模型盲源分离算法的研究成果。最后对非线性BSS存在的问题和发展趋势做出了总结和展望。 展开更多
关键词 数据处理 非线性盲源分离 非线性混合
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一种强干扰下超弱水声信号自适应盲分离的快速算法 被引量:5
13
作者 倪晋平 马远良 张忠兵 《声学技术》 CSCD 2002年第3期141-144,共4页
许多盲源分离算法对超弱信号收敛速度变慢甚至失效。文章提出一种算法 ,用FASTICA算法所得的分离矩阵作为一种基于输出去相关自适应盲分离算法的初始值 ,算法的收敛速度得到明显改善。算法的学习速率通过一种自适应算法选取 ,从而降低... 许多盲源分离算法对超弱信号收敛速度变慢甚至失效。文章提出一种算法 ,用FASTICA算法所得的分离矩阵作为一种基于输出去相关自适应盲分离算法的初始值 ,算法的收敛速度得到明显改善。算法的学习速率通过一种自适应算法选取 ,从而降低了算法收敛速度对学习步长的依赖。仿真结果表明 ,文中提出的算法对超弱信号特别有效 ,算法收敛速度大大增强。 展开更多
关键词 盲源分离 弱信号检测 快速独立成分分析 水声
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复值信号盲分离算法的研究 被引量:3
14
作者 赵立权 杨莘元 +1 位作者 张朝柱 贾雁飞 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1335-1339,共5页
针对现有盲源分离算法适用范围受限、收敛速度过慢等问题,提出了一种适用于任意非高斯统计独立的复值信号快速盲分离算法.该算法以复值信号的峭度最大化为目标函数,采用修正的复值拟牛顿迭带算法对目标函数优化.分别用圆对称和非圆对称... 针对现有盲源分离算法适用范围受限、收敛速度过慢等问题,提出了一种适用于任意非高斯统计独立的复值信号快速盲分离算法.该算法以复值信号的峭度最大化为目标函数,采用修正的复值拟牛顿迭带算法对目标函数优化.分别用圆对称和非圆对称复值信号以及二者混合信号作为信号源对该算法和现有算法进行仿真对比.实验结果表明,该算法相对现有算法,不但很好地分离出非圆对称复值信号和圆对称复值信号,对于二者混合的信号仍有很好的分离效果,而且具有收敛速度快、不需要步长调节参数、分离误差小等优点. 展开更多
关键词 盲源分离 复值信号 强不相关变换 伪协方差
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基于独立分量分析的地震信号盲源分离及应用 被引量:4
15
作者 孟会杰 苏勤 +3 位作者 曾华会 徐兴荣 刘桓 张小美 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2021年第4期93-100,共8页
受采集条件及野外环境影响,实际地震资料通常包含严重的噪声,严重影响成像质量。因此,寻找合适的去噪方法来提高资料信噪比至关重要。随盲源信号分离理论发展而来的独立分量分析(ICA)算法以高阶统计理论分析为基础,根据地震有效信号和... 受采集条件及野外环境影响,实际地震资料通常包含严重的噪声,严重影响成像质量。因此,寻找合适的去噪方法来提高资料信噪比至关重要。随盲源信号分离理论发展而来的独立分量分析(ICA)算法以高阶统计理论分析为基础,根据地震有效信号和随机噪声统计独立的特征,可实现信噪分离,但该方法通常要求观测信号数大于源信号数。基于此,提出一种相空间重构与独立分量分析相结合的地震信号单通道盲源分离算法,对地震资料进行去噪处理。该方法利用相空间重构技术,将一维信号重构成多维信号,根据重构相空间中有效信号和随机噪声的几何特征差异,并利用ICA算法结合数据本身的高阶统计特性,可以有效分离噪声和有效信号,提高地震资料信噪比。 展开更多
关键词 相空间 重构 独立分量分析 去噪 盲源分离
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盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞算法 被引量:4
16
作者 张小红 穆宇超 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期559-565,共7页
针对频率范围在860~960 MHz内的超高频(UHF)射频信号,提出一种基于独立成分分析(ICA)和帧时隙的射频识别(RFID)系统防碰撞算法。通过合理的帧时隙数选择可以使每一时隙内的标签数不大于阅读器的天线数,从而可以利用ICA算法实现... 针对频率范围在860~960 MHz内的超高频(UHF)射频信号,提出一种基于独立成分分析(ICA)和帧时隙的射频识别(RFID)系统防碰撞算法。通过合理的帧时隙数选择可以使每一时隙内的标签数不大于阅读器的天线数,从而可以利用ICA算法实现多标签的同时识别。仿真结果表明,与传统的标签防碰撞算法及基于位隙动态分组的盲分离多标签防碰撞算法(BSDBG)相比,该算法在标签识别率方面具有明显的优势,且随着天线数的增加,算法的识别时间要低于BSDBG算法,进一步验证了将盲源分离技术运用于标签识别的可行性和高效性,在需要高效率和智能化管理的工程领域中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 ICA 射频识别 标签识别率 盲源分离 防碰撞算法
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一种基于ICA的盲源分离定点迭代算法 被引量:4
17
作者 李鸿燕 马建芬 +1 位作者 李灯熬 王华奎 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第1期35-37,41,共4页
介绍了一种基于ICA的定点迭代算法,并给出算法的模型、步骤和仿真结果。该算法以峰度作为独立性判决准则,在迭代过程中,使用定点算法,快速有效地分离出任意分布的非高斯独立源信号。实验表明,与传统的基于随机梯度的ICA算法相比,该算法... 介绍了一种基于ICA的定点迭代算法,并给出算法的模型、步骤和仿真结果。该算法以峰度作为独立性判决准则,在迭代过程中,使用定点算法,快速有效地分离出任意分布的非高斯独立源信号。实验表明,与传统的基于随机梯度的ICA算法相比,该算法具有收敛速度快,无需动态参数的优点,是一种高效可靠的盲信号分离算法。 展开更多
关键词 ICA 盲源分离 定点算法
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基于小波变换和KICA算法的图像盲分离 被引量:3
18
作者 陈聪 杨平先 +1 位作者 方洋 何庭杰 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期25-28,共4页
盲源分离技术在污染图像恢复与重构中起着重要的作用。近年来出现了多种盲分离算法,在无噪声的情况下,KICA(核独立分量分析)的分离方法最好。但在有噪声的情况下,传统的方法对于有噪混合图像的分离效果不佳。针对这一问题,提出了小波去... 盲源分离技术在污染图像恢复与重构中起着重要的作用。近年来出现了多种盲分离算法,在无噪声的情况下,KICA(核独立分量分析)的分离方法最好。但在有噪声的情况下,传统的方法对于有噪混合图像的分离效果不佳。针对这一问题,提出了小波去噪与KICA相结合的算法对有噪混合图像进行去噪分离。仿真实验结果表明这种方法能有效地降低噪声的影响,能较好地实现了图像的分离。 展开更多
关键词 盲源分离 小波去噪 KICA算法
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一类基于多变量密度估计的盲源分离方法 被引量:1
19
作者 何振亚 杨绿溪 +2 位作者 刘琚 鲁子奕 何晨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期345-353,共9页
该文给出了一类独立源信号盲分离的训练算法。该类算法都以测度概率密度函数的Kullback-Leibler距离作为目标函数,用来衡量源信号各分量的独立性。该文利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,使目标函数最小化,得出了两种分离... 该文给出了一类独立源信号盲分离的训练算法。该类算法都以测度概率密度函数的Kullback-Leibler距离作为目标函数,用来衡量源信号各分量的独立性。该文利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,使目标函数最小化,得出了两种分离算法。计算机仿真结果表明了算法的有效性。并与Infomax算法比较,性能较优。 展开更多
关键词 盲源分离 多变量密度估计 信号分析
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应用信号变化度的线性混合信号盲分离算法 被引量:1
20
作者 高鹰 姚振坚 +1 位作者 李朝晖 谢胜利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期76-78,共3页
论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法。该算法... 论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法。该算法计算简单,具有闭解形式;并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况。仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能。 展开更多
关键词 信号变化度 盲信号分离 广义特征值
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