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题名基于最大信噪比的潜艇振动信号盲分离算法
被引量：2
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作者
王凌燕
侯文
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《机械工程与自动化》
2009年第3期110-111,114,共3页
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文摘
为解决复杂多信号源的振动信号处理难题,提出了一种基于最大信噪比的盲分离算法,对振动源信号进行分离提纯,然后对分离的各个信号进行后续处理的盲源分离技术。在介绍盲分离技术的基础上,采用基于最大信噪比的盲分离算法对分离效果进行了仿真。仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下,可以很好地分离出各振动源信号,为后续的信号处理(如分析识别、减振降噪等)奠定了基础。
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关键词
最大信噪比
盲信号处理
振动信号
盲分离技术
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Keywords
maximal signal noise ratio （SNR）
blind signal processing
vibration analysis
blind source separation technology
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种盲分离技术在信息处理中的应用
被引量：2
- 2
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作者
史晓非
黄耀倞
梁德群
刘人杰
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机构
大连海事大学信息工程学院
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出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期92-94,共3页
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文摘
从特征函数的角度将盲分离技术应用到图像的盲分离中去.提出对照函数为二次特征函数的四阶导数,采用特征函数的高阶导数的矩阵张量方法,通过正交对角化实现图像的瞬时盲分离.实验结果表明,盲分离后的信息在概率分布上与信源的概率分布具有相近的特征,表明此技术对于盲信息分离具有良好的分离效果,可以应用到信息盲分离中去.
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关键词
信息处理
盲分离技术
特征函数
正交对角化
高阶导数
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Keywords
information processing
blind source separation technology
characteristic function
orthogonal diagonalization
high order derivative
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名语音和背景音乐分离算法及其系统设计
被引量：1
- 3
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作者
王振宇
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机构
宝鸡文理学院
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出处
《自动化技术与应用》
2019年第8期77-79,共3页
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文摘
语音信号得分离对于解决某些语音识别问题至关重要,该问题的本质是对语音信号进行分离,可通过盲源分离技术进行不同信号的分离。在实际的语音环境中,通常背景音乐与语音混为一体,因此从背景嘈杂的语音中较难分辨出清晰的原声信息。本文提出从混合语音中提取一个或多个语音信号,并利用小波对混合语音信号进行降噪处理,采用ICA和二进制T-F掩蔽法等技术对小波输出混合语音进行源分离,结果证明该方法对于混响条件下的语音分离有较好的效果。
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关键词
语音信号分离
盲源分离技术
离散时间小波变换
独量分类分析
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Keywords
speech signal separation
blind source separation technology
discrete time wavelet transform
unique quantity classification analysis
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名车内控制器的复杂性对任务性能影响研究
- 4
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作者
朱辉
陈玮
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机构
陕西工业职业技术学院
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出处
《粘接》
CAS
2021年第6期161-164,共4页
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基金
2019年陕西工业职业技术学院院级科技扶贫项目
陕西省职教学会课题(FPZ19-04
SZJZD19-002)。
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文摘
车辆的智能功能导致控制界面的复杂性提升,文章旨在建立一种评估车内控制器复杂性的模型,并探讨复杂性与任务绩效之间的关系。研究框架通过三个复杂维度(功能、行为、结构)和控制器相关变量组成,通过10辆车和91名参与者进行了用户实验,用回归分析方法检验测量变量与感知控制器复杂度之间的关系,结果证明两者之间存在相关性。功能维度变量的增加导致感知复杂性水平的增加,而行为维度变量不是统计上显著的预测因子。结构变量根据变量的特征表现出不同的结果。实验结果表明,任务性能与感知的复杂性水平呈负相关,同时满意度随着复杂性的增加而降低,并为管理车内控制器的复杂性提供了理论依据。
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关键词
语音信号分离
盲源分离技术
离散时间小波变换
独量分类分析
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Keywords
speech signal separation
blind source separation technology
discrete time wavelet transform
independent classification analysis
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的独立成分分析算法的计算机仿真研究
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作者
李春蔚
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机构
四川理工学院计算机学院
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出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2013年第11X期7304-7306,7312,共4页
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文摘
该文对独立成分分析(ICA)这一当前新兴的数据处理与分析方法进行了分析研究。提出了一种改进的基于待抽取信号时间结构特性的盲抽取算法。并使用Matlab和Windows XP平台对这些算法进行了计算机仿真实验,得出了仿真实验的结果和一些应用建议。
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关键词
独立成分分析
盲信号抽取
盲源分离
计算机软件技术
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Keywords
independent component analysis(ICA)
blind source extraction
blind source separation
computer software technology
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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