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主成分分析和聚类分析在配方模块中的应用
被引量:
40
1
作者
苏勇
刘强
+4 位作者
彭黎明
戴永生
文德勋
孙志霞
申玉军
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2005年第6期3-5,共3页
为探索一种科学合理的小叶组配方烟叶质量评价与分类方法,对云南省楚雄州不同产地的初烤中部烟叶样品的外观品质因素指标、常规化学成分检测指标和感官质量评吸指标进行了主成分分析,并用快速聚类法(K-均值聚类法)对得到的主成分进行聚...
为探索一种科学合理的小叶组配方烟叶质量评价与分类方法,对云南省楚雄州不同产地的初烤中部烟叶样品的外观品质因素指标、常规化学成分检测指标和感官质量评吸指标进行了主成分分析,并用快速聚类法(K-均值聚类法)对得到的主成分进行聚类分析;利用统计分析软件SPSS11.0提供的方法进行快速样本聚类,按聚类结果确定其在小叶组配方中的用途。结果表明,采用这种多元分析方法可以克服传统理化和感官指标检测方法对多个样品难以综合评价分类的缺陷,且运用计算机处理数据简便易行,是进行小叶组配方烟叶评价分类的一种便捷方法。
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关键词
因子分析
聚类分析
小叶组配方
配方模块
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职称材料
不同分组方法对原烟配方模块质量的影响
被引量:
12
2
作者
何结望
吴风光
+2 位作者
谢豪
闫铁军
程炳发
《中国烟草科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期86-89,共4页
为深入研究中式卷烟品牌原烟配方分组方法和原则,以云南上、中、下3个部位7个等级烟叶为材料,分别按照外观和物理加工性能、化学成分和感官质量等方面进行原烟配方分组,对12个分组模块进行工业配方评价和筛选、调整配方,形成了符合一类...
为深入研究中式卷烟品牌原烟配方分组方法和原则,以云南上、中、下3个部位7个等级烟叶为材料,分别按照外观和物理加工性能、化学成分和感官质量等方面进行原烟配方分组,对12个分组模块进行工业配方评价和筛选、调整配方,形成了符合一类烟品牌A、二类烟品牌B主料烟的4个配方模块。结果表明,外观和物理加工性能、化学成分和感官质量等3方面分组方法必须相互结合、综合考虑。外观和物理性能指标作为原烟配方分组操作依据简单易行,化学成分和感官质量指标可以作为配方调整和最终检验的判断指标和依据,同时还需要考虑库存等级、数量和成本等因素。
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关键词
烤烟
原烟配方
分组
配方模块
外观质量
化学成分
感官质量
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职称材料
制叶片段“二级配方”工艺的应用
被引量:
1
3
作者
王志宇
石中金
+1 位作者
安毅
刘相君
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2008年第8期14-16,共3页
为解决配方中烟叶小比例投料造成的备料段人工分包精度差、自动化程度低及烟叶损耗大、产品质量易波动等缺陷,实现"二级配方"全自动在线生产,对现有制叶片段工艺及设备进行了调整改进。将部分数量少、比例小的烟叶提取出来,...
为解决配方中烟叶小比例投料造成的备料段人工分包精度差、自动化程度低及烟叶损耗大、产品质量易波动等缺陷,实现"二级配方"全自动在线生产,对现有制叶片段工艺及设备进行了调整改进。将部分数量少、比例小的烟叶提取出来,组成一个可供几个牌号共同使用的二级子配方模块并先进行投料;将配方中等级多、比例大的烟叶组成主配方模块,然后将二者以一定比例进行掺兑。应用效果表明,改进后与改进前相比,子配方与主配方的整箱投料比例由50%提高到97%,不仅大大减少了配方的调整频次,降低了劳动强度和烟叶损耗,基本实现了单等级片烟整箱投料生产,而且有效地提高了劳动生产率,保证了产品质量的稳定提高。
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关键词
二级配方
模块
工艺流程
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职称材料
考虑替代性的SOM神经网络卷烟配方模块分类方法研究
4
作者
王林
左平聪
+3 位作者
管雨涵
朱咏琦
周红审
吴庆华
《湖北农业科学》
2024年第8期164-170,共7页
为了提高模块替代决策效率和整个卷烟制造系统柔性与生产效率,提出了一种基于替代度的SOM神经网络模型对卷烟配方模块进行分类,并与历史替代统计结果进行比对。结果表明,替代度能较好地衡量模块间的替代程度,替代度越大,每个类别中的各...
为了提高模块替代决策效率和整个卷烟制造系统柔性与生产效率,提出了一种基于替代度的SOM神经网络模型对卷烟配方模块进行分类,并与历史替代统计结果进行比对。结果表明,替代度能较好地衡量模块间的替代程度,替代度越大,每个类别中的各项质量指标一致性越强,模块质量越相似,越推荐进行相互替代;在以不同替代度标准取值对卷烟配方模块进行分类时,替代度标准值越大,分类越细,选择替代度标准值为3.06作为卷烟配方模块强替代性的标准进行分类时是最合适的,此时每个类别中卷烟配方模块质量具有较高的相似性。基于替代度的SOM神经网络分类结果显示,发生类内替代的比例明显优于一般SOM神经网络算法、两阶段聚类算法和K-means聚类算法,当替代度标准值为3.06时,类内相互替代率可达95.39%,而类间替代率不足5.00%,相同类别模块替代率良好。
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关键词
卷烟
配方模块分类
替代度
SOM神经网络
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职称材料
题名
主成分分析和聚类分析在配方模块中的应用
被引量:
40
1
作者
苏勇
刘强
彭黎明
戴永生
文德勋
孙志霞
申玉军
机构
玉溪红塔集团技术中心
玉溪红塔集团楚雄卷烟厂
中国烟草总公司郑州烟草研究院
出处
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2005年第6期3-5,共3页
基金
国家烟草专卖局重点科研项目"制丝工艺技术水平分析及提高质量的技术集成研究推广"(110200201013)分项目"小叶组配方技术研究"的一部分
文摘
为探索一种科学合理的小叶组配方烟叶质量评价与分类方法,对云南省楚雄州不同产地的初烤中部烟叶样品的外观品质因素指标、常规化学成分检测指标和感官质量评吸指标进行了主成分分析,并用快速聚类法(K-均值聚类法)对得到的主成分进行聚类分析;利用统计分析软件SPSS11.0提供的方法进行快速样本聚类,按聚类结果确定其在小叶组配方中的用途。结果表明,采用这种多元分析方法可以克服传统理化和感官指标检测方法对多个样品难以综合评价分类的缺陷,且运用计算机处理数据简便易行,是进行小叶组配方烟叶评价分类的一种便捷方法。
关键词
因子分析
聚类分析
小叶组配方
配方模块
Keywords
Principal
components
analysis
Cluster
analysis
Sub-
blend
blend
ing
module
分类号
TS452.1 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
不同分组方法对原烟配方模块质量的影响
被引量:
12
2
作者
何结望
吴风光
谢豪
闫铁军
程炳发
机构
湖北中烟工业有限公司技术研发中心
出处
《中国烟草科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期86-89,共4页
基金
国家烟草专卖局项目(110200801019
110200801030)
文摘
为深入研究中式卷烟品牌原烟配方分组方法和原则,以云南上、中、下3个部位7个等级烟叶为材料,分别按照外观和物理加工性能、化学成分和感官质量等方面进行原烟配方分组,对12个分组模块进行工业配方评价和筛选、调整配方,形成了符合一类烟品牌A、二类烟品牌B主料烟的4个配方模块。结果表明,外观和物理加工性能、化学成分和感官质量等3方面分组方法必须相互结合、综合考虑。外观和物理性能指标作为原烟配方分组操作依据简单易行,化学成分和感官质量指标可以作为配方调整和最终检验的判断指标和依据,同时还需要考虑库存等级、数量和成本等因素。
关键词
烤烟
原烟配方
分组
配方模块
外观质量
化学成分
感官质量
Keywords
flue-cured
tobacco
green
blend
ing
grouping
blend
module
appearance
quality
chemical
components
sensory
quality
分类号
S572 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
制叶片段“二级配方”工艺的应用
被引量:
1
3
作者
王志宇
石中金
安毅
刘相君
机构
黑龙江烟草工业有限责任公司
出处
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2008年第8期14-16,共3页
基金
中烟实业公司2007年科技创新项目"二级配方工艺改造与应用"(合同编号07-01)
文摘
为解决配方中烟叶小比例投料造成的备料段人工分包精度差、自动化程度低及烟叶损耗大、产品质量易波动等缺陷,实现"二级配方"全自动在线生产,对现有制叶片段工艺及设备进行了调整改进。将部分数量少、比例小的烟叶提取出来,组成一个可供几个牌号共同使用的二级子配方模块并先进行投料;将配方中等级多、比例大的烟叶组成主配方模块,然后将二者以一定比例进行掺兑。应用效果表明,改进后与改进前相比,子配方与主配方的整箱投料比例由50%提高到97%,不仅大大减少了配方的调整频次,降低了劳动强度和烟叶损耗,基本实现了单等级片烟整箱投料生产,而且有效地提高了劳动生产率,保证了产品质量的稳定提高。
关键词
二级配方
模块
工艺流程
Keywords
Secondary
blend
module
Process
flow
分类号
TS452.1 [农业科学—烟草工业]
下载PDF
职称材料
题名
考虑替代性的SOM神经网络卷烟配方模块分类方法研究
4
作者
王林
左平聪
管雨涵
朱咏琦
周红审
吴庆华
机构
湖北中烟工业有限责任公司技术中心
华中科技大学管理学院
出处
《湖北农业科学》
2024年第8期164-170,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71771099)。
文摘
为了提高模块替代决策效率和整个卷烟制造系统柔性与生产效率,提出了一种基于替代度的SOM神经网络模型对卷烟配方模块进行分类,并与历史替代统计结果进行比对。结果表明,替代度能较好地衡量模块间的替代程度,替代度越大,每个类别中的各项质量指标一致性越强,模块质量越相似,越推荐进行相互替代;在以不同替代度标准取值对卷烟配方模块进行分类时,替代度标准值越大,分类越细,选择替代度标准值为3.06作为卷烟配方模块强替代性的标准进行分类时是最合适的,此时每个类别中卷烟配方模块质量具有较高的相似性。基于替代度的SOM神经网络分类结果显示,发生类内替代的比例明显优于一般SOM神经网络算法、两阶段聚类算法和K-means聚类算法,当替代度标准值为3.06时,类内相互替代率可达95.39%,而类间替代率不足5.00%,相同类别模块替代率良好。
关键词
卷烟
配方模块分类
替代度
SOM神经网络
Keywords
cigarette
blend
module
classification
substitution
degree
SOM
neural
network
分类号
TS442 [农业科学—烟草工业]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主成分分析和聚类分析在配方模块中的应用
苏勇
刘强
彭黎明
戴永生
文德勋
孙志霞
申玉军
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2005
40
下载PDF
职称材料
2
不同分组方法对原烟配方模块质量的影响
何结望
吴风光
谢豪
闫铁军
程炳发
《中国烟草科学》
CSCD
北大核心
2011
12
下载PDF
职称材料
3
制叶片段“二级配方”工艺的应用
王志宇
石中金
安毅
刘相君
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
4
考虑替代性的SOM神经网络卷烟配方模块分类方法研究
王林
左平聪
管雨涵
朱咏琦
周红审
吴庆华
《湖北农业科学》
2024
0
下载PDF
职称材料
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