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非线性相位耦合的切片谱分析方法 被引量：36
1
作者 张严 王树勋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期104-109,共6页
本文提出利用维谱方法对二次相位耦合进行分析，该方法同原有双诸方法相比具有计算量小，执行简便，易于获得较高的分辨率等优点;本文还将二次相位耦合的研究拓广到复数域，根据累积量的不同定义方式得到了不同的结果，最后本文定义了... 本文提出利用维谱方法对二次相位耦合进行分析，该方法同原有双诸方法相比具有计算量小，执行简便，易于获得较高的分辨率等优点;本文还将二次相位耦合的研究拓广到复数域，根据累积量的不同定义方式得到了不同的结果，最后本文定义了维谱，对另外一种重要的非线性相位耦合──三次相位耦合进行了分析，取得了良好的效果仿真实验验证了文中结论。 展开更多
关键词 非线性相位耦合 相位耦合 双谱 切片谱 频谱分析
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二次相位耦合的1维谱分析 被引量：44
2
作者 张严 王树勋 李生红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期109-112,共4页
二次相位耦合的识别在ＥＥＧ数据分析，海洋地理、声纳和生物医学等领域有着广泛的应用。本文在原有利用双谱对二次相位耦合进行分析的基础上，提出了维谱分析方法。模拟实验结果表明，该方法分辨率高，计算方法简单、运算速度快。
关键词 二次相位耦合 3/2维谱 双谱 计算
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小波变换域双谱分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：37
3
作者 李军伟 韩捷 +1 位作者 李志农 郝伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期92-95,共4页
工程信号不仅会受到高斯噪声干扰,而且也会受到非高斯噪声干扰。而传统双谱分析方法从理论上仅能抑制高斯噪声,但对非高斯噪声是无能为力的。针对传统双谱存在的不足,将小波变换和双谱分析结合,提出了一种基于小波变换域非参数化双谱故... 工程信号不仅会受到高斯噪声干扰,而且也会受到非高斯噪声干扰。而传统双谱分析方法从理论上仅能抑制高斯噪声,但对非高斯噪声是无能为力的。针对传统双谱存在的不足,将小波变换和双谱分析结合,提出了一种基于小波变换域非参数化双谱故障诊断方法,并应用到滚动轴承故障诊断中。考虑到滚动轴承信号幅值调制特点,在本方法中,对处理信号采用了希尔伯特变换技术,以进行解调。实验结果表明,小波域双谱优于传统双谱,特别是在非高斯噪声情况下,小波域双谱更有优势;研究为滚动轴承故障诊断提供了一种新的有效方法。 展开更多
关键词 双谱 小波变换 滚动轴承 希尔伯特变换
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基于双谱的齿轮故障特征提取与识别 被引量：33
4
作者 郑海波 陈心昭 李志远 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期354-358,共5页
在引入双谱、双相干谱和人工神经网络的基本理论之后 ,深入研究了汽车变速箱齿轮振动信号的双谱和双相干谱特征以及频率间的耦合情况 ,形成故障特征向量 ,并利用 BP人工神经网络 ,成功地将齿轮正常信号、磨损信号和断齿信号进行了分类... 在引入双谱、双相干谱和人工神经网络的基本理论之后 ,深入研究了汽车变速箱齿轮振动信号的双谱和双相干谱特征以及频率间的耦合情况 ,形成故障特征向量 ,并利用 BP人工神经网络 ,成功地将齿轮正常信号、磨损信号和断齿信号进行了分类。研究表明 ,对于齿轮振动信号 ,双谱比双相干谱更利于故障特征提取 ,不同状态下的齿轮振动信号中均存在二次相位耦合现象 ,但是耦合的形式不同 ,同时也表明 。 展开更多
关键词 故障诊断 双谱 特征提取 人工神经网络 齿轮故障
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旋转机械升降速过程的双谱-FHMM识别方法 被引量：22
5
作者 李志农 丁启全 +1 位作者 吴昭同 冯长建 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期171-174,共4页
结合双谱和因子隐 Markov模型 ,提出了一种基于双谱的特征提取建立机组各状态相应的因子隐 Markov模型状态识别法 ,并成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中 ,同时还与基于双谱的特征提取的 HMM状态识别法进行了比较 ,实验结果表... 结合双谱和因子隐 Markov模型 ,提出了一种基于双谱的特征提取建立机组各状态相应的因子隐 Markov模型状态识别法 ,并成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中 ,同时还与基于双谱的特征提取的 HMM状态识别法进行了比较 ,实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 升速过程 降速过程 因子隐Markov模型 双谱 FHMM识别方法
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双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用 被引量：31
6
作者 李建勋 唐斌 吕强 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期329-332,共4页
为了识别出具体的欺骗干扰方式,从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法,该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法,在分析其分布特征和统计特性的基础上,定义两种特征因子... 为了识别出具体的欺骗干扰方式,从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法,该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法,在分析其分布特征和统计特性的基础上,定义两种特征因子;采用基于核聚类的支持向量机分类器,完成对不同欺骗干扰方式的识别;建立了完整的干扰模式识别模型。仿真实验表明,该方法对3种不同欺骗干扰方式的正确识别率高,而且基本不受干噪比影响。 展开更多
关键词 双谱 欺骗式干扰 特征提取 干扰模式识别 支持向量机
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基于双谱的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量 被引量：31
7
作者 谢振华 许录平 倪广仁 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期6683-6688,共6页
为提高脉冲星辐射脉冲到达时间的测量精度,提出了基于双谱的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量算法.理论上,双谱可以完全抑制加性高斯白噪声.通过进行自双谱与互双谱的比对及求解极值点,推导出时间延迟测量公式.实验结果表明,基于双谱的... 为提高脉冲星辐射脉冲到达时间的测量精度,提出了基于双谱的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量算法.理论上,双谱可以完全抑制加性高斯白噪声.通过进行自双谱与互双谱的比对及求解极值点,推导出时间延迟测量公式.实验结果表明,基于双谱的时间延迟测量算法可以有效抑制高斯白噪声,当累积脉冲轮廓观测值存在噪声项时,基于双谱的累积脉冲轮廓时间延迟测量精度优于泰勒提出的功率谱算法. 展开更多
关键词 脉冲星 脉冲到达时间 累积脉冲轮廓时间延迟 双谱
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双谱分析在往复泵故障诊断中的应用研究 被引量：14
8
作者 杨其俊 徐长航 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期464-468,共5页
针对当机械系统发生故障时 ,非线性特征更为突出的特点 ,提出了基于双谱分析的往复泵故障的振动诊断方法 ,研究了利用阀箱上振动信号的双谱 ,尤其是双谱沿 f1 =f2 的切片谱识别泵阀故障。诊断实例表明 ,采用双谱分析可有效抑制振动信号... 针对当机械系统发生故障时 ,非线性特征更为突出的特点 ,提出了基于双谱分析的往复泵故障的振动诊断方法 ,研究了利用阀箱上振动信号的双谱 ,尤其是双谱沿 f1 =f2 的切片谱识别泵阀故障。诊断实例表明 ,采用双谱分析可有效抑制振动信号中的噪声 ,得出比传统功率谱分析更明显的泵阀故障特征 ,可有效识别往复泵泵阀的初期故障。由于该方法仅利用阀箱上振动响应信号的双谱分析即可完成对泵阀不同类型故障的正确识别 。 展开更多
关键词 故障诊断 双谱分析 特征提取 往复泵 泵阀
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自回归三谱切片研究 被引量：29
9
作者 蔡奇志 黄宜坚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期345-350,共6页
为了克服传统功率谱掩盖了信号的非高斯特性,以及双谱提取非线性特征量少的缺点,建立并研究了时间序列的自回归(AR)三谱及其切片模型,通过分析三谱及其切片的特征,可以获得信号的非高斯、非线性频率特性信息。利用溢流阀在不同工作状态... 为了克服传统功率谱掩盖了信号的非高斯特性,以及双谱提取非线性特征量少的缺点,建立并研究了时间序列的自回归(AR)三谱及其切片模型,通过分析三谱及其切片的特征,可以获得信号的非高斯、非线性频率特性信息。利用溢流阀在不同工作状态下的振动数据进行了实验研究。结果表明:三谱及其切片相对于双谱和功率谱有更高的分辨率,能够明显地区分不同工作状态下的溢流阀特性。因此,本研究有助于提高对微弱信号的检测能力和识别能力。 展开更多
关键词 三谱 时间序列 双谱 切片谱
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基于双谱的水下目标辐射噪声的特征提取与分类研究 被引量：21
10
作者 彭圆 申丽然 +1 位作者 李雪耀 王科俊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第4期390-394,共5页
以大量的水下目标辐射噪声资料为依托,借助高阶累积量分析法,研究了目标信号的非高斯特性.基于双谱估计和Walsh维数压缩技术提取了不同类别目标的65维双谱特征.结果表明,该特征对水下目标辐射噪声信号具有很好的分类效果,同时又能有效... 以大量的水下目标辐射噪声资料为依托,借助高阶累积量分析法,研究了目标信号的非高斯特性.基于双谱估计和Walsh维数压缩技术提取了不同类别目标的65维双谱特征.结果表明,该特征对水下目标辐射噪声信号具有很好的分类效果,同时又能有效地抑制高斯有色噪声.对于六类水下目标辐射噪声信号,可取得约92％的正确分类率. 展开更多
关键词 水下目标识别 双谱 WALSH变换
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基于深层卷积神经网络和双谱特征的雷达信号识别方法 被引量：25
11
作者 刘赢 田润澜 王晓峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1998-2005,共8页
针对复杂电磁环境下利用人工提取特征识别雷达信号存在的主观性强、特征冗余的问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的识别方法。该方法首先提取雷达信号的双谱信息作为深层卷积神经网络模型的输入,然后利用模型的自学习能力提取深层特... 针对复杂电磁环境下利用人工提取特征识别雷达信号存在的主观性强、特征冗余的问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的识别方法。该方法首先提取雷达信号的双谱信息作为深层卷积神经网络模型的输入,然后利用模型的自学习能力提取深层特征,实现对不同调制样式雷达信号的识别,最后对不同结构网络模型的识别结果进行对比。仿真实验结果表明,相比传统雷达信号识别方法,该方法对于不同调制类型信号的识别效果优异,并且在识别率、抗噪性上都有所提升。 展开更多
关键词 雷达信号识别 深层卷积神经网络 特征提取 双谱
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采用双谱多类小波包特征的雷达信号聚类分选 被引量：24
12
作者 梁华东 韩江洪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期152-159,共8页
针对现有雷达脉内特征参量对噪音敏感,难以适应复杂体制雷达聚类分选的问题,应用双谱多类小波包特征实现了宽信噪比条件下未知复杂雷达信号的高准确率聚类分选.首先对接收到的雷达信号求得双谱归一化系数,然后利用多类小波包提取双谱归... 针对现有雷达脉内特征参量对噪音敏感,难以适应复杂体制雷达聚类分选的问题,应用双谱多类小波包特征实现了宽信噪比条件下未知复杂雷达信号的高准确率聚类分选.首先对接收到的雷达信号求得双谱归一化系数,然后利用多类小波包提取双谱归一化系数的特征参量,并选取最佳小波包特征作为分选参量,最后通过提取8类雷达辐射源信号的双谱小波包特征,采用核模糊C均值聚类算法实现聚类分选.仿真结果表明:提取的特征参量在宽信噪比范围内均具有很好的分离性和稳定性,可实现复杂雷达辐射源信号的准确聚类分选. 展开更多
关键词 雷达辐射源 聚类分选 双谱 小波包 核模糊C均值
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变电站局部放电特高频信号时延的双谱估计算法 被引量：22
13
作者 侯慧娟 盛戈皞 +2 位作者 苗培青 李秀卫 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期208-214,1,共7页
时延估计是基于时间差法的变电站局部放电空间定位算法的基础,也是决定定位精度的关键。阐述了双谱时延估计的理论基础,给出了参数化双谱时延估计算法的数值实现步骤。利用双指数振荡衰减函数模拟局部放电特高频信号,并加入高斯噪声及... 时延估计是基于时间差法的变电站局部放电空间定位算法的基础,也是决定定位精度的关键。阐述了双谱时延估计的理论基础,给出了参数化双谱时延估计算法的数值实现步骤。利用双指数振荡衰减函数模拟局部放电特高频信号,并加入高斯噪声及定频信号干扰,计算两路模拟信号之间的时延,验证了该算法的准确性。最后针对基于天线阵列的变电站局放定位系统,现场实测4路特高频电磁波信号,基于所提出的时延估计算法计算不同位置的天线接收到特高频信号的时延,并将该时延序列估算出局部放电源的空间位置,从而验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 局部放电 特高频 时延估计 双谱 定位算法
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基于信号模型参数辨识的变电站局部放电电磁波信号重构 被引量：21
14
作者 侯慧娟 盛戈皞 +3 位作者 姜文娟 孙岳 孙旭日 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期209-216,共8页
抑制现场噪声干扰、有效提取信号特征是局部放电(PD)信号检测和分析的关键,为此,利用自回归–滑动平均(ARMA)模型对局部放电辐射的特高频(UHF)电磁波信号建模,给出了利用高阶累积量估计模型阶数和参数的理论依据和算法。以混有Gauss白... 抑制现场噪声干扰、有效提取信号特征是局部放电(PD)信号检测和分析的关键,为此,利用自回归–滑动平均(ARMA)模型对局部放电辐射的特高频(UHF)电磁波信号建模,给出了利用高阶累积量估计模型阶数和参数的理论依据和算法。以混有Gauss白噪声及定频干扰的双指数振荡衰减函数模拟局部放电辐射的UHF信号,利用ARMA模型参数重构信号的Fourier变换幅值,利用双谱估计重构其Fourier变换的相位,最终重构时域信号,以验证该算法重构信号的有效性。利用该方法重构变电站实测的局部放电辐射的UHF信号,验证了该算法在变电站现场干扰情况下,可从现场采集到的含有噪声的信号中重构出只相差常数因子和线性相移的有用信号。且算法辨识得到了信号的ARMA模型参数及重构得到的UHF信号频谱及时域信号,可以给局部放电类型识别等进一步处理提供参数。 展开更多
关键词 特高频电磁波 局部放电 自回归-滑动平均模型 高阶累积量 双谱 参数辨识 信号重构
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复杂体制雷达辐射源信号识别新方法 被引量：18
15
作者 韩俊 陈晋汶 孙茹 《雷达科学与技术》 北大核心 2016年第1期76-80,共5页
针对现有方法识别准确率不高和对噪声敏感的问题,应用双谱二维特征复杂度实现了低信噪比下未知复杂体制雷达信号的高准确率识别。对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征,然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维... 针对现有方法识别准确率不高和对噪声敏感的问题,应用双谱二维特征复杂度实现了低信噪比下未知复杂体制雷达信号的高准确率识别。对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征,然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维数,并将两者作为识别的特征参数,最后基于支持向量机完成识别。由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感,因此提取的盒维数和信息维数可分性强、稳定度高,仿真验证了方法的优越性,在信噪比为5dB时,识别准确率最低为86%。 展开更多
关键词 信号识别 双谱 二维特征 信噪比
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基于双谱二维特征相像系数的雷达信号分选 被引量：17
16
作者 韩俊 何明浩 +1 位作者 朱元清 王杰 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期848-853,共6页
针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,应用双谱二维特征相像系数实现了低信噪比下未知复杂雷达信号的高准确率分选。对接收到的信号首先提取双谱幅度谱,并将其简化为二维特征,然后构造一矩形脉冲序列与一三角形脉冲序列,分别... 针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,应用双谱二维特征相像系数实现了低信噪比下未知复杂雷达信号的高准确率分选。对接收到的信号首先提取双谱幅度谱,并将其简化为二维特征,然后构造一矩形脉冲序列与一三角形脉冲序列,分别求二维特征与两个脉冲序列的相像系数,最后将求取的相像系数作为分选的特征参数。由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感,因此,转换后的相像系数可分性强、稳定度高,仿真验证了新方法的优越性,在信噪比为10 dB时,分选准确率最低为90%。 展开更多
关键词 分选 双谱 相像系数 信噪比
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基于瞬时转速和双谱的内燃机故障诊断研究 被引量：8
17
作者 孙云岭 朴甲哲 张永祥 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期241-244,共4页
首先对双谱分析和瞬时转速信号的特点进行分析,测量6135柴油机在正常、轻微故障和严重故障三种状态下的瞬时转速,分别计算其双谱,得到了具有明显区别的双谱幅值图;通过计算双谱对角切片,可以容易且有效地识别故障的存在;进一步分析双谱... 首先对双谱分析和瞬时转速信号的特点进行分析,测量6135柴油机在正常、轻微故障和严重故障三种状态下的瞬时转速,分别计算其双谱,得到了具有明显区别的双谱幅值图;通过计算双谱对角切片,可以容易且有效地识别故障的存在;进一步分析双谱相位信息,可以确定单缸断油时的故障缸位置。根据瞬时转速的双谱特征进行故障诊断,故障特征明显,诊断效果良好。 展开更多
关键词 内燃机 双谱分析 瞬时转速 故障诊断
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基于双谱幅值和相位重构的地震子波提取 被引量：14
18
作者 李亚峻 李月 高颖 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2007年第3期947-952,共6页
利用地震记录双谱中包含子波的幅值和相位信息,以及其超强的抗噪声干扰能力,采用一种基于双谱幅值和相位重构的地震子波提取方法,首先提取出子波幅值及相位信息,进而通过傅立叶反变换,使子波得以完全恢复.本文针对双谱相位重构递推公式... 利用地震记录双谱中包含子波的幅值和相位信息,以及其超强的抗噪声干扰能力,采用一种基于双谱幅值和相位重构的地震子波提取方法,首先提取出子波幅值及相位信息,进而通过傅立叶反变换,使子波得以完全恢复.本文针对双谱相位重构递推公式,提出一种新的初值选取方法,使地震子波估计的稳定性得到了提高.仿真实验证实了该方法的可行性. 展开更多
关键词 高阶统计量 双谱 幅值 相位 地震子波
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基于阶次双谱的齿轮箱升降速过程故障诊断研究 被引量：16
19
作者 李辉 郑海起 唐力伟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期1665-1668,共4页
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与双谱分析技术相结合,提出了基于阶次双谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角... 针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与双谱分析技术相结合,提出了基于阶次双谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行双谱分析,就可提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈故障实验信号的分析表明,该方法能有效地识别轴承的故障。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 阶次分析 双谱 信号处理
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基于高阶谱的地震子波估计 被引量：11
20
作者 黄健英 李录明 罗省贤 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期188-192,共5页
常规的地震子波估计是在假设子波为最小相位的基础上对地震记录进行处理。针对这一局限性,研究了基于地震记录高阶谱的地震子波估计方法。该方法无需对子波作任何假设,直接从地震记录的高阶谱中恢复地震子波的振幅谱和相位谱,进而重构... 常规的地震子波估计是在假设子波为最小相位的基础上对地震记录进行处理。针对这一局限性,研究了基于地震记录高阶谱的地震子波估计方法。该方法无需对子波作任何假设,直接从地震记录的高阶谱中恢复地震子波的振幅谱和相位谱,进而重构地震子波,并对不同相位地震子波的理论模型和野外实际资料进行了处理,结果表明这一方法对于提高地震资料的分辨率具有可行性和应用潜力。 展开更多
关键词 高阶谱 双谱 双谱相位 子波估计 反褶积
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