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大数据时代的临床医学研究--机遇和挑战 被引量:18
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作者 沈洪兵 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期303-305,共3页
临床医学研究是医学发展的核心驱动力。在大数据背景下,国家高度重视、重点支持,通过顶层设计为我国临床医学研究提供制度保障和资源支撑。多组学与信息技术的飞速发展,为我国临床医学研究提供了宝贵的资源,助力临床医学研究内容的持续... 临床医学研究是医学发展的核心驱动力。在大数据背景下,国家高度重视、重点支持,通过顶层设计为我国临床医学研究提供制度保障和资源支撑。多组学与信息技术的飞速发展,为我国临床医学研究提供了宝贵的资源,助力临床医学研究内容的持续创新,催化临床诊疗模式的不断变革,我国临床医学研究正面临新的机遇。然而,目前我国生物医学大数据还存在存储碎片化、数据交汇机制缺乏等问题,亟需建立政府主导的数据共享机制,寻求通力合作的研究模式。在新的时代背景下,依托大数据的真实世界研究将逐渐成为临床干预的重要证据来源,我们要加强临床数据资源和生物样本资源的积累,创新研究方法,打破传统思维模式,迎接新的机遇与挑战。 展开更多
关键词 生物医学大数据 临床医学研究 资源积累 数据共享
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中国药物研发的新机遇:基于医药大数据的系统性药物重定位 被引量:16
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作者 王可鉴 石乐明 +2 位作者 贺林 张永祥 杨仑 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第18期1790-1796,共7页
在科研资源相对有限的前提下,如何提高药物研发的投入产出比,最终为全社会提供安全、有效和廉价的药品,是一个对我国生物医药基础和应用研究均具有重大意义的问题.面对国际上原创新药研发投入逐年增高且失败风险逐年增大的趋势,挖掘已... 在科研资源相对有限的前提下,如何提高药物研发的投入产出比,最终为全社会提供安全、有效和廉价的药品,是一个对我国生物医药基础和应用研究均具有重大意义的问题.面对国际上原创新药研发投入逐年增高且失败风险逐年增大的趋势,挖掘已有药物新的适应症(旧药新用或药物重新定位)能够在一定程度上有效规避研发风险、降低研发成本、加快药物上市的步伐从而迅速满足临床用药需求,因而成为众多国际制药企业重视和采用的一种战略.随着药物生物信息学的发展,药物重定位策略正从依赖临床观察的经验性研究,朝着基于大规模组学和医药大数据分析的系统性研究转变.本文将着重介绍国际上一系列用于挖掘和指导药物重定位的医药大数据挖掘方法,如基于基因表达谱联系图、全基因组关联分析、化合物-蛋白互作组、药物副作用等.参考和借鉴上述各种前沿技术,将有助于我国科研工作者开发和改进适应我国国情的药物重定位技术,特别是中药的适应症拓展,从而为我国带来社会和经济效益. 展开更多
关键词 医药大数据 药物重定位 旧药新用 转化医学 新药研发 计算生物学 生物信息学
原文传递
本体:生物医学大数据与精准医学研究的基础 被引量:15
3
作者 HE Yongqun 余红 +8 位作者 杨啸林 邵晨 周伟 朱彦 王海河 刘清平 谢江安 ZHENG Jie 朱伟民 《生物信息学》 2018年第1期7-14,共8页
在最近兴起的生物医学大数据和精准医学研究中,本体正发挥着不可替代的作用。但一大部分人对本体的定义、类型与应用比较混淆。这篇综述对这些问题进行了回答。具体而言,本体使用人和计算机都可以理解的术语及关系集来表述各种实体/概... 在最近兴起的生物医学大数据和精准医学研究中,本体正发挥着不可替代的作用。但一大部分人对本体的定义、类型与应用比较混淆。这篇综述对这些问题进行了回答。具体而言,本体使用人和计算机都可以理解的术语及关系集来表述各种实体/概念以及它们之间关系。根据本体的作用,本体可分为三类:具有多关系模型的增强版控制术语集,反映某知识域的本体知识系统,和对元数据在语义上的约束与标准化的元数据本体。基于这些作用,本体被广泛地应用于生物医学数据的标准化、整合、检索与分析,已经知识的挖掘。当代本体学的研究发展迅速,我国刚刚起步,机遇与挑战并存。广泛地开展国内与国际有关本体的合作研究,将促进国内生物医学本体领域研究水平的整体提升,提高生物与临床科研大数据整合与精准医学研究的能力。 展开更多
关键词 可控词表 本体 基因本体 生物医学大数据 精准医学 本体中国
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从“谷歌流感趋势”预测谈健康医疗大数据伦理 被引量:13
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作者 李晓洁 丛亚丽 《医学与哲学》 2019年第14期5-8,共4页
"谷歌流感趋势"是企业和政府部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新。虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的伦理学反思。从"大数据的傲慢"、"个体隐私和共同隐私的权衡"、&qu... "谷歌流感趋势"是企业和政府部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新。虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的伦理学反思。从"大数据的傲慢"、"个体隐私和共同隐私的权衡"、"被动共享、算法黑箱和监督的缺失"、"大数据时代的小数据"等方面分析了"谷歌流感趋势"预测带来的伦理争论。在此基础上,政府应当引导、鼓励企业负责任地创新,对数据控制者和处理者的行为进行监督。与此同时,也应当发挥自由市场的作用,让互联网公司之间形成有效的合作机制,达到相互监督的效果。 展开更多
关键词 信息流行病学 医学伦理 健康医疗大数据
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移动医疗的建设与发展 被引量:11
5
作者 王华 刘方 《计算机系统应用》 2015年第12期18-24,共7页
通过物联网,移动与传统互联网,在生物医学领域产生了大数据.移动医疗云就是通过移动云计算的形式打造医学大数据信息处理平台,分析了移动查房,移动护理,远程监护及医疗设备、物资与医护人员跟踪与管理等多个移动医疗领域的应用,最后针... 通过物联网,移动与传统互联网,在生物医学领域产生了大数据.移动医疗云就是通过移动云计算的形式打造医学大数据信息处理平台,分析了移动查房,移动护理,远程监护及医疗设备、物资与医护人员跟踪与管理等多个移动医疗领域的应用,最后针对移动医疗发展中存在的问题及目前国际发展状况,提出了移动医疗最终的发展方向-无边界健康医疗服务模式的新概念. 展开更多
关键词 物联网 生物医学大数据 云计算 移动医疗
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FAIR准则与生物医学数据标准应用服务 被引量:10
6
作者 杨啸林 杨晟 +3 位作者 潘虹洁 王哲 王志刚 何勇群 《中国医学伦理学》 2020年第2期153-159,共7页
2016年,科学数据管理的指导原则——FAIR准则被提出,即科学数据应具有可查询(Findable)、可获取(Accessible)、可互操作(Interoperable)并且可重利用(Reusable)等性质。自从该准则提出以来,受到国际广泛认可。通过FAIR准则的实施,将提... 2016年,科学数据管理的指导原则——FAIR准则被提出,即科学数据应具有可查询(Findable)、可获取(Accessible)、可互操作(Interoperable)并且可重利用(Reusable)等性质。自从该准则提出以来,受到国际广泛认可。通过FAIR准则的实施,将提升机器自动化发现和使用数据的能力,并提升其重利用的可能。在数据建设过程中,需要有完善的数据标准系统、数据标准实施工具与资源以及数据质量评价准则作为实现FAIR准则的支撑。 展开更多
关键词 生物医学大数据 可查询 可获取 可互操作 可重利用 元数据
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生物医疗大数据隐私与安全保护的应对策略与技术 被引量:8
7
作者 窦佐超 汪诚弘 +4 位作者 邓杰仁 郑灏 谢康 沈百荣 王爽 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2019年第11期11-15,共5页
阐述了生物医疗大数据隐私与安全保护中的关键性问题和挑战,分析了国内外生物医学数据隐私保护问题的各类法律法规,讨论了现有的各类生物医疗数据隐私保护的算法、计算模型、技术手段等,评估了其适用性、优势以及不足。基于现有的技术... 阐述了生物医疗大数据隐私与安全保护中的关键性问题和挑战,分析了国内外生物医学数据隐私保护问题的各类法律法规,讨论了现有的各类生物医疗数据隐私保护的算法、计算模型、技术手段等,评估了其适用性、优势以及不足。基于现有的技术手段和策略,展望了适用于现阶段医疗数据的隐私保护。 展开更多
关键词 生物医疗大数据 隐私保护 数据脱敏 差分隐私 同态加密 安全多方计算 置信计算环境
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加强生物医学大数据建设应用,推动健康中国战略实施 被引量:1
8
作者 王健伟 尹岭 +13 位作者 刘德培 周伟 陈杰 杜冠华 唐其柱 马旭 陈景元 苏雪梅 吴静 李海燕 曹晨光 钱庆 翟晓辉 张胜发 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1123-1131,共9页
我国政府始终将人民的权益放在优先发展的地位,不断努力提高人民健康水平,主要健康指标总体上优于中高收入国家平均水平[1].2017年,“健康中国”被写入党的十九大报告,健康中国上升为国家战略[2].2019年印发的《关于实施健康中国行动的... 我国政府始终将人民的权益放在优先发展的地位,不断努力提高人民健康水平,主要健康指标总体上优于中高收入国家平均水平[1].2017年,“健康中国”被写入党的十九大报告,健康中国上升为国家战略[2].2019年印发的《关于实施健康中国行动的意见》(https://www.gov.cn/zhengce/content/2019-07/15/content_5409492.htm)和《健康中国行动(2019~2030年)》(https://www.gov.cn/xinwen/2019-07/15/content_5409694.htm)明确了健康中国战略的总体目标,部署了重点方向和任务. 展开更多
关键词 高收入国家 人民健康水平 党的十九大报告 健康指标 健康中国战略
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健康医疗大数据公平问题研究 被引量:7
9
作者 李晓洁 丛亚丽 《自然辩证法通讯》 CSSCI 北大核心 2021年第8期8-13,共6页
健康医疗大数据指代当前出现的技术驱动分析大数据集,从而增加医疗知识,提高治疗水平的现象。在健康医疗大数据时代需要建立健康医疗大数据各伦理主体都能接受的价值体系。健康医疗大数据面临的公平问题,已经由小数据时代风险的公正分... 健康医疗大数据指代当前出现的技术驱动分析大数据集,从而增加医疗知识,提高治疗水平的现象。在健康医疗大数据时代需要建立健康医疗大数据各伦理主体都能接受的价值体系。健康医疗大数据面临的公平问题,已经由小数据时代风险的公正分配转向机遇(受益)的公正分配。因而,在个体权利和共同善的权衡中,公共健康发展的共同利益具有优势地位,但同时也要注重个体隐私权、知情同意权的保护;共识的制定需要克服不同社会群体之间的差异和分歧,进行理性的互动,在价值和观念层面达到一致;对于发展中国家来说,应当积极参与发达国际的合作。通过合作提升技术水平,培养技术人才。 展开更多
关键词 健康医疗大数据 公平 个体 公共
原文传递
药物-疾病关系预测:一种推荐系统模型 被引量:6
10
作者 汪浩 王海平 +1 位作者 吴信东 刘琦 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1770-1774,共5页
目的药物重定位是指发掘已有药物新的治疗作用,然而具有潜在治疗作用的药物-疾病往往隐藏在数以百万计的关系对中。该研究基于医疗大数据分析,预测具有潜在治疗关系的药物-疾病关系对。方法将社交网络中推荐系统模型应用于药物重定位研... 目的药物重定位是指发掘已有药物新的治疗作用,然而具有潜在治疗作用的药物-疾病往往隐藏在数以百万计的关系对中。该研究基于医疗大数据分析,预测具有潜在治疗关系的药物-疾病关系对。方法将社交网络中推荐系统模型应用于药物重定位研究,并假设具有相似化学结构的药物可能具有相似的适应症。从开源数据库收集已知药物-疾病的治疗关系、副作用关系以及药物和疾病特征描述符,计算得到药物-药物的相似度和疾病-疾病相似度,再构建推荐模型将上述信息融合,并预测具有潜在治疗关系的药物-疾病,最终得到预测关系对的排序列表。结果列表排名前500的关系对中,有12.8%得到临床实验支持或综述报道,20%得到模式生物实验或细胞实验支持。结论相比于已有分类模型和随机抽样结果,本模型可明显提高具有潜在治疗作用药物-疾病的富集程度。 展开更多
关键词 药物重定位 医药大数据 推荐系统 相似性度量 协同过滤 药物和疾病关系预测 机器学习
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基于转录组学数据的抗真菌药物预测方法研究 被引量:1
11
作者 杨浩艺 陈微 +2 位作者 姚泽欢 谭郁松 李非 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期246-251,共6页
在生物医学高通量数据迅速积累的背景下,突破传统药物研发技术体系,从生物医药信息的丰富数据特征出发,建立抗真菌药物的快速发现方法逐渐成为可能。从高通量组学数据出发,计算发现药物之间的相似药效关系,并应用于抗真菌新药发现。基于... 在生物医学高通量数据迅速积累的背景下,突破传统药物研发技术体系,从生物医药信息的丰富数据特征出发,建立抗真菌药物的快速发现方法逐渐成为可能。从高通量组学数据出发,计算发现药物之间的相似药效关系,并应用于抗真菌新药发现。基于CMAP和LINCS数据平台,获取化合物作用下的细胞转录组数据作为生物细胞对药物效应的特征表征,采用GSEA和WTCS算法度量其特征表征之间的相似程度,通过对待筛选药物和已知抗真菌药物的相似度综合排序实现对潜在抗真菌药物的预测筛选。通过大规模计算发现,普尼拉明、伊利替康等药物有望用于抗真菌用途,部分预测结果已得到相关实验研究的支持。本研究有效利用细胞反应表征的高通量组学数据,将生物大数据应用于快速药物理性设计,为抗真菌药物重定位的理性设计提供重要的计算方法,启发并加速现有抗真菌药物发现过程。 展开更多
关键词 药物重定位 生物大数据 抗真菌药物
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前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望探讨
12
作者 张闻瀚 邹梨 金慧玲 《科学与信息化》 2023年第15期56-58,共3页
信息时代背景下,生物医学研究利用信息技术,获得了诸多令人惊喜的研究成果。其中,生物医学大数据的维度高、层次多样的特点,促使研究人员采取数据密集型科研新范式,保证大数据技术的应用优势可以得到有效发挥。前沿信息技术在生物医学... 信息时代背景下,生物医学研究利用信息技术,获得了诸多令人惊喜的研究成果。其中,生物医学大数据的维度高、层次多样的特点,促使研究人员采取数据密集型科研新范式,保证大数据技术的应用优势可以得到有效发挥。前沿信息技术在生物医学大数据的应用中,还包括云计算技术、区块链技术和人工智能技术。这些前沿信息技术为生物医学大数据的研究提供了技术支持,因此,研究人员在研究过程中需要充分发挥前沿信息技术优势。 展开更多
关键词 前沿信息技术 生物医学大数据 生物医学
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抗微生物肽机器学习预测算法综述 被引量:3
13
作者 刘明友 刘红美 +2 位作者 张招方 朱映雪 黄健 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期830-840,共11页
传统抗微生物肽识别分析主要通过实验手段进行,效率低,耗费较多人力物力。最新的抗微生物肽识别方法是将计算机技术和生物信息学相结合,通过机器学习方法进行大数据挖掘分析,从大量的多肽序列数据里面预测抗微生物肽,从而加快抗微生物... 传统抗微生物肽识别分析主要通过实验手段进行,效率低,耗费较多人力物力。最新的抗微生物肽识别方法是将计算机技术和生物信息学相结合,通过机器学习方法进行大数据挖掘分析,从大量的多肽序列数据里面预测抗微生物肽,从而加快抗微生物肽的识别。收集并分类整理了近10年来计算机辅助抗微生物肽识别的研究文献,从中梳理出抗微生物肽的主要数据资源、抗微生物肽识别的特征工程、抗微生物肽的机器学习预测算法和抗微生物肽的回归分析方法。同时,进一步对机器学习算法的模型性能评估方法进行综述,总结其中存在的不足并展望了未来的发展方向。 展开更多
关键词 抗微生物肽 生物信息学 生物医学大数据 机器学习
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生物信息专业R语言课程教学的探索和研究 被引量:3
14
作者 严文颖 《现代信息科技》 2018年第11期108-109,112,共3页
生物信息学是自然科学领域中前沿的、重要的交叉学科之一,各高校十分重视生物信息专业的教学。R语言作为常用数据处理软件,有开源免费、操作简单、功能全面、易扩展等优点,也越来越受到领域内学者的关注和认可。本人结合实际教学经验,对... 生物信息学是自然科学领域中前沿的、重要的交叉学科之一,各高校十分重视生物信息专业的教学。R语言作为常用数据处理软件,有开源免费、操作简单、功能全面、易扩展等优点,也越来越受到领域内学者的关注和认可。本人结合实际教学经验,对R语言课程的教学现状进行分析,分析R语言软件在生物信息专业教学中的优势,探索适合于生物信息学专业特点的R语言课程的教学方法。 展开更多
关键词 生物信息学 R语言 生物医学大数据
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Strategic planning for national biomedical big data infrastructure in China
15
作者 Zhen Wang Zefeng Wang Yixue Li 《Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China》 CSCD 2017年第3期272-275,共4页
The promise that big data will revolutionize scientific discovery and technology innovation is now being widely recognized. With the explosive growth of biomedical data, life science is being transformed into a digita... The promise that big data will revolutionize scientific discovery and technology innovation is now being widely recognized. With the explosive growth of biomedical data, life science is being transformed into a digital science in which novel insights are gained from in-depth data analysis and modeling. Extensive and innovative utilization of biomedical big data is a key to the success of precision medicine. Therefore, constructing a centralized national-level biomedical big data infrastructure becomes crucial and urgent for China. Such infrastructure should achieve superb capacity of safe data storage, standardized data processing and quality control, systematic data integration across multiple types, and in-depth data mining and effective data sharing. Full data chain service including information retrieval, knowledge discovery and technology support can be provided to data centers, research institutes and healthcare industries. Relying on Shanghai Institutes for Biological Sciences, agreements have been signed that a main node of the infrastructure will be located in Shanghai, and a backup node will be set up in Guizhou Province. After a construction period of five years, the infrastructure should greatly enhance China's core competence in collection, interpretation and application of biomedical big data. 展开更多
关键词 biomedical big data national infrastructure precision medicine
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大数据时代的转化生物医学信息学 被引量:1
16
作者 白晋伟 夏开建 +3 位作者 钱福良 姜智 朱斐 沈百荣 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第1期1-7,共7页
转化生物医学信息学是生物信息学、医学信息学与转化医学多学科融合的新型学科,讨论该学科的兴起、学科生态,指出充分的数据共享是基础、完备的基因型-临床表型数据是核心、解决复杂疾病的精准预测问题是关键,深入分析该学科的内涵及大... 转化生物医学信息学是生物信息学、医学信息学与转化医学多学科融合的新型学科,讨论该学科的兴起、学科生态,指出充分的数据共享是基础、完备的基因型-临床表型数据是核心、解决复杂疾病的精准预测问题是关键,深入分析该学科的内涵及大数据背景下发展趋势。 展开更多
关键词 生物信息学 医学信息学 转化医学 生物医学大数据
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联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用 被引量:1
17
作者 窦佐超 陈峰 +6 位作者 邓杰仁 陈如梵 郑灏 孙琪 谢康 沈百荣 王爽 《医学信息学杂志》 CAS 2020年第5期2-10,共9页
结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性,系统介绍联盟学习技术原理和适用范围,根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数据隐私保护中的应用及其与深度学习技术的结合。
关键词 生物医学大数据 隐私保护 联盟学习 隐私计算 新型冠状病毒
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互操作性本体:智能精准医学的基础 被引量:1
18
作者 何勇群 谢江安 +10 位作者 万灵 杨啸林 朱彦 周伟 李元放 陆伟胜 吴健民 刘开永 王海河 刘清平 余红 《中国医学伦理学》 2021年第3期265-279,共15页
近年来,互联网与物联网等技术的快速发展为探寻精准医学与人工智能之间的关联应用提供了战略机遇。然而,如何组织、集成和共享复杂异构的生物医学数据业已成为阻碍该领域发展的严重技术挑战。本体因其能够提供知识与元数据层面的语义基... 近年来,互联网与物联网等技术的快速发展为探寻精准医学与人工智能之间的关联应用提供了战略机遇。然而,如何组织、集成和共享复杂异构的生物医学数据业已成为阻碍该领域发展的严重技术挑战。本体因其能够提供知识与元数据层面的语义基础而推动了生物医学人工智能的发展,而基于互操作性的本体对异构知识与数据的整合和分析发挥着关键性的作用。将人工智能与精准医疗的有机集合称之为智能精准医疗,并提出一个“河马假设”,用以阐明互操作性本体与智能精准医疗之间的正相关关系及如何发挥协同增效作用;同时,提出和展示了使用可扩展本体开发的原理和工具来实现本体的互操作性,进而支持智能精准医疗的应用与发展。此外,还对国内外互操作性本体的研究现状、本体中国的成立与发展以及医学伦理在智能精准医疗中的重要性等进行了综述和深入探讨。 展开更多
关键词 本体 互操作性本体 生物医学大数据 精准医学 人工智能 本体中国
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全表型组关联研究方法学研究进展
19
作者 蒋方圆 王丽娟 +4 位作者 孙静 余丽丽 周璇 朱益民 李雪 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1154-1161,共8页
全表型组关联研究(PheWAS)是一种反向遗传学分析方法,旨在研究哪些表型可能与给定的遗传变异相关联。随着生物医疗数据库和电子病历信息的开放获取,PheWAS已逐渐成为探索暴露因素与多种健康结局之间关联的有效方法。这种方法具有同时探... 全表型组关联研究(PheWAS)是一种反向遗传学分析方法,旨在研究哪些表型可能与给定的遗传变异相关联。随着生物医疗数据库和电子病历信息的开放获取,PheWAS已逐渐成为探索暴露因素与多种健康结局之间关联的有效方法。这种方法具有同时探索某一种暴露与多种疾病表型之间的统计学关联的独特优势,从而有助于揭示多重因果关联以及各疾病间共同的致病机制。然而,PheWAS目前也面临诸多挑战。该方法本身存在一定的局限性,包括工具变量的选择是否具有代表性以及繁重的多重校正负担。此外,如何应用生物学知识阐释研究结果是PheWAS的另一重点问题。本文将围绕PheWAS方法学进行概述,以期为后续更好地开展PheWAS提供思路和建议。 展开更多
关键词 全表型组关联研究 生物医疗大数据 电子化病历 多效性
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本体OAE对我国上市疫苗相关不良反应表征研究的可行性分析 被引量:1
20
作者 谢江安 资文瑞 +4 位作者 冉攀 张耀 周文梅 黄星荧 何勇群 《生物信息学》 2020年第4期247-253,共7页
从广义上来说,疫苗也是一种药物。由于疫苗是接种到成千上万的健康人群用来预防各类传染性疾病,因此对其安全性的要求要比传统药物更高。保证上市疫苗的安全性可以增强广大民众对疫苗的信心,提高疫苗接种的接受度和普及度,进而实现巨大... 从广义上来说,疫苗也是一种药物。由于疫苗是接种到成千上万的健康人群用来预防各类传染性疾病,因此对其安全性的要求要比传统药物更高。保证上市疫苗的安全性可以增强广大民众对疫苗的信心,提高疫苗接种的接受度和普及度,进而实现巨大的社会医疗经济效益。当前,我国疫苗年使用量超过世界任何一个国家或地区,但是受制于数据来源匮乏、研究方法缺失等客观因素,我国关于上市疫苗安全性及其相关不良反应的分析研究明显滞后与不足。本文,我们系统地介绍了时下不良反应研究领域热门的数据标准化与整合工具不良反应本体OAE及其在疫苗不良反应研究中的进展情况,并探讨将其引入到我国疫苗相关不良反应报告体系中的可行性,这将为未来我国上市疫苗安全监督体制的完善及后续科研分析带来极大的促进作用。 展开更多
关键词 疫苗 不良反应 本体 生物医学大数据 术语体系 标准化
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