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简化的图像三维重建算法
1
作者
高爽
肖扬
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2004年第2期30-33,37,共5页
提出了一种简化的图像三维重建算法,该算法利用灰度信息的相似性测度自动寻找两幅图像对应点,再根据双目成像几何模型计算图像的深度信息.给定了相似性测度,两幅图像的匹配可以描述为一个最小化的问题.在实际应用中利用区域对应、唯一...
提出了一种简化的图像三维重建算法,该算法利用灰度信息的相似性测度自动寻找两幅图像对应点,再根据双目成像几何模型计算图像的深度信息.给定了相似性测度,两幅图像的匹配可以描述为一个最小化的问题.在实际应用中利用区域对应、唯一性控制等机制以增强算法的精确度和稳定性.
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关键词
图像处理
三维图像重建
双目成像几何模型
相似性测度
深度信息
下载PDF
职称材料
题名
简化的图像三维重建算法
1
作者
高爽
肖扬
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2004年第2期30-33,37,共5页
基金
北方交通大学"十五"科技攻关项目
文摘
提出了一种简化的图像三维重建算法,该算法利用灰度信息的相似性测度自动寻找两幅图像对应点,再根据双目成像几何模型计算图像的深度信息.给定了相似性测度,两幅图像的匹配可以描述为一个最小化的问题.在实际应用中利用区域对应、唯一性控制等机制以增强算法的精确度和稳定性.
关键词
图像处理
三维图像重建
双目成像几何模型
相似性测度
深度信息
Keywords
imag
e
processing
3-D
imag
e
reconstruction
similarity
measure
binocular
imaging
geometric
model
depth
information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
简化的图像三维重建算法
高爽
肖扬
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2004
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