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题名一种摄像机采集图像的二值化算法
被引量:2
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作者
王纪川
刘宇
齐勇
侯迪
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机构
西安交通大学计算机科学技术系计算机软件研究所
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期202-205,共4页
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文摘
在无损探伤自动检测线上,为了记录每根管材的有关参数,需在管端进行打号、读号处理。详细介绍了管号识别系统中关键的图像预处理二值化算法。该算法称之为Stamp算法,是在分析Phototshop图像处理软件Stamp滤镜功能的基础上,结合自动检测线上采集图像的特点而得出的。Stamp算法还可以用于车辆牌照自动识别的二值化处理等领域。
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关键词
算法
二值图像
二值化
累积直方图
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Keywords
algorithm
binary image
binarizatation
accumulated histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用
被引量:2
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作者
叶海军
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机构
中国电子科学研究院
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出处
《现代电子技术》
2009年第12期99-102,共4页
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文摘
从传统目标函数聚类方法的思想出发,在基于样本集统计特征的基础上,提出基于统计特征加权模糊C-均值聚类方法,并提出基于统计特征的权值计算方法。分别利用图像的一维灰度特征与一维灰度统计特征加权和二维灰度特征与二维灰度统计特征加权,将两种特征加权的模糊聚类方法应用于灰度图像二值化,并将该方法的处理结果与其他二值化方法处理结果进行详细的比较。实验结果表明,该方法能够有效地实现图像的二值化。
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关键词
统计特征
模糊C-均值聚类
图像二值化
权值
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Keywords
statistical characteristics
fuzzy C - means clustering
image binarizatation
weight
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于形态学的非均匀光照图像二值化并行方法
被引量:11
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作者
从飞
张秋菊
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机构
江南大学机械工程学院
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第8期191-196,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51575236)
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文摘
在传统工业场合,尤其在大面积视野下的视觉拍摄经常会出现所得图像光照不均匀的问题,这给图像二值化分割以及对后续处理带来困难。非均匀光照图像处理通常采用局部阈值分割法,然而经典的局部阈值分割法通常会具备噪声大、处理时间长等弊端。针对这些弊端,提出利用数学形态学理论,采用改进的Sauvola算法对非均匀光照图像进行二值化研究并对其并行优化。通过对工业场合下采集的卡片图像进行实验验证,结果表明,所述方法不仅可以对噪声进行有效地抑制,得到较好的识别效果,而且图像处理时间也大大缩短。
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关键词
Sauvola算法
非均匀光照
二值化
形态学
并行优化
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Keywords
Sauvola algorithm Non-uniform il luminat ion binarizat ion Morphology Parallel opt imization
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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