具有间接网络外部效应平台的动态竞争策略 被引量：5

1

作者 尚秀芬 陈宏民 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2009年第2期10-13,共4页

双边市场是指平台两边有两组不同的代理人,通过一个公共平台发生交易,双边市场的重要特征是平台两边不同用户之间存在着间接网络外部性,用微分博弈的最优控制方法研究双边平台网络中在位者平台和高质量进入者的动态竞争,发现驱动市场成... 双边市场是指平台两边有两组不同的代理人,通过一个公共平台发生交易,双边市场的重要特征是平台两边不同用户之间存在着间接网络外部性,用微分博弈的最优控制方法研究双边平台网络中在位者平台和高质量进入者的动态竞争,发现驱动市场成功的长期市场结构和市场效率的关键依赖于平台的质量和间接网络效应。均衡时两个平台或者共存或者占优,依赖于平台策略的选择。 展开更多

关键词 间接网络外部性 动态竞争 质量替代 双边网络

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DHCP_Option60在广电城域网中的应用 被引量：2

2

作者 钱志毅 《中国有线电视》 2011年第6期695-697,共3页

随着数字电视、互动电视、高清互动、有线宽带、视频监控、家庭智能化等业务的推出,数字电视用户需要分配IP地址的设备越来越多,如何将用户不同需求的IP请求分流至特定的服务器就成为迫切需要解决的问题。介绍目前在广电双向网中普遍使... 随着数字电视、互动电视、高清互动、有线宽带、视频监控、家庭智能化等业务的推出,数字电视用户需要分配IP地址的设备越来越多,如何将用户不同需求的IP请求分流至特定的服务器就成为迫切需要解决的问题。介绍目前在广电双向网中普遍使用的DHCP以及为解决分流问题而引进的Op-tion60机制,并利用内置EoC模块的数字电视机顶盒实现分流的中继代理。 展开更多

关键词 动态主机配置协议(DHCP) Option60 中继代理 内置EoC 双向网络

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银行网络架构安全可靠性提升对策研究 被引量：1

3

作者 涂珍兰 田卫华 《电子产品可靠性与环境试验》 2018年第2期27-31,共5页

IT与银行业务深度融合,促使银行向"智慧银行"演进。网络作为信息技术架构的核心组件和银行业务的承载平台,其可靠性和可用性尤为重要。着重地论述了提升网络架构安全可靠性的对策,力图为银行业提供安全、可靠的网络环境。

关键词 网络架构 安全可靠性 双平面网络 双活

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EPON+EoC技术在六盘水市双向网络中的应用 被引量：1

4

作者 迟毅 《中国有线电视》 2014年第10期1181-1184,共4页

结合六盘水网络的实际状况,选择EPON+EoC作为双向网络改造的主要技术,简单介绍了EPON+EoC技术原理,分析了六盘水市双向网络的实际应用情况,具体给出了网络的总体规划、方案实施以及主要设备的配置等。

关键词 EPON EOC 双向网络

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推进农网双向改造,加快三网融合业务发展

5

作者 陈成 《中国有线电视》 2011年第7期836-838,共3页

三网融合在即,在做好城市有线电视网络双向改造的同时,广电应根据自身的实际情况积极推进农村有线电视双向网络,以期符合三网融合业务发展的网络基础要求。

关键词 三网融合 农村有线电视 双向网络

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平台MFN条款的垄断效应与规制分析

6

作者 杨雪婧 《电子知识产权》 2023年第4期30-40,共11页

平台MFN条款在交叉网络效应的影响下,加剧了买方客户对平台的黏性,也深化了平台对卖方客户的锁定效应,进而对其他平台的竞争产生排他性影响;与此同时,平台MFN条款本身易引发共谋效应。反垄断法对平台MFN规制的主要问题集中在对平台MFN... 平台MFN条款在交叉网络效应的影响下,加剧了买方客户对平台的黏性,也深化了平台对卖方客户的锁定效应,进而对其他平台的竞争产生排他性影响;与此同时,平台MFN条款本身易引发共谋效应。反垄断法对平台MFN规制的主要问题集中在对平台MFN条款的定性、适用原则和规则上。由于不同运作模式下的平台MFN条款的垄断表现不同,建议根据平台MFN条款运作的具体情形进行分类,从平台MFN条款对市场竞争造成的实际效果来考虑MFN条款的定性及法律适用问题。 展开更多

关键词 平台MFN条款 双边网络效应 轴辐式协议 反垄断规制

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EPON技术在中小有线电视网络双向改造中的应用 被引量：3

7

作者 孔欣 《中国有线电视》 2012年第S1期403-406,共4页

简述了双向改造的3种方式及技术特点,重点介绍了EPON技术在HFC网双向改造中的应用,提出了EPON+LAN是中小网络双向改造中的首选方案。

关键词 双向网改造 HFC网络 EPON技术

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广西农村双向网络建设FTTH工程设计方案 被引量：3

8

作者 秦爽 覃鸿俊 +1 位作者 林豪俊 陈旅千 《中国有线电视》 2017年第1期51-54,共4页

随着广西农村光纤入户网络系统构架及其实施方案的试运行完成,全区在农村新建网络范围内全面推行光纤入户建设模式,主要介绍FTTH工程的设计方案,协助其快速实现用户宽带接入和乡镇综合业务的承载。

关键词 农村双向网络 网络建设模式 FTTH

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基于RFoG技术的准光纤入户网络研究及应用 被引量：1

9

作者 徐宇新 郑新源 《中国有线电视》 2020年第10期1111-1113,共3页

以苏州广电网络升级改造为蓝本,介绍了RFoG准光纤入户网络架构、关键设备设计、改造中遇到的问题及解决方法,为基于DOCSOS路线的网络升级改造提供参考。

关键词 RFOG 准光纤入户 DOCSIS 双向网络改造

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小C+RFoG集中式部署技术在丽水的创新性应用

10

作者 宋欣欣 《中国有线电视》 2018年第3期268-271,共4页

随着"三网融合"的大力推进,为了自身的生存和发展,广电网络公司必须建设一张可管可控的下一代广播电视网(NGB)。着重介绍了丽水华数公司充分利用本地原有同轴电缆网络的结构特点,以创新性的小C+RFoG集中式部署技术进行双向网... 随着"三网融合"的大力推进,为了自身的生存和发展,广电网络公司必须建设一张可管可控的下一代广播电视网(NGB)。着重介绍了丽水华数公司充分利用本地原有同轴电缆网络的结构特点,以创新性的小C+RFoG集中式部署技术进行双向网络改造所取得的工程实施效果。 展开更多

关键词 小C+RFoG 三网融合 双向网络改造 集中式部署

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HFC回传系统的调试及HFC双向网设计的考虑

11

作者 王志桥 吕海龙 《中国有线电视》 北大核心 2003年第7期38-42,共5页

着重介绍在HFC双向网络中开展各种宽带接入服务时回传通道的调试、测试方法。阐述了新的HFC双向网络回传通道的传输、调试理念 ,以简单而有效的方法使回传通道工作在最佳状态 ,从而使回传应用设备能稳定。

关键词 HFC双向网 回传通道调试 功率密度 CABLEMODEM STB PCB

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基于改进双边网络的SAR图像海陆分割方法 被引量：10

12

作者 戴牧宸 冷祥光 +1 位作者 熊博莅 计科峰 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第5期886-897,共12页

海陆分割是海岸线提取、近岸目标检测的一个基本步骤。传统的海陆分割算法分割准确度差,参数调节繁琐,难以满足实际应用要求。卷积神经网络能够高效地提取图像多个层次特征,广泛应用于图像分类任务,可作为海陆分割新的技术途径。其中双... 海陆分割是海岸线提取、近岸目标检测的一个基本步骤。传统的海陆分割算法分割准确度差,参数调节繁琐,难以满足实际应用要求。卷积神经网络能够高效地提取图像多个层次特征,广泛应用于图像分类任务,可作为海陆分割新的技术途径。其中双边网络(BiSeNet)能有效平衡分割精度和速度,在自然场景图像语义分割任务上取得了较好的表现。但对于SAR图像海陆分割任务,双边网络难以有效提取SAR图像的上下文语义信息和空间信息,分割效果较差。针对上述问题,该文根据SAR图像特点减少双边网络中空间路径的卷积层数,从而降低空间信息的损失,并选用ResNet18轻量化模型作为上下文路径骨干网络,减少过拟合现象并提供较广阔的特征感受野,同时提出边缘增强损失函数策略,提升模型分割性能。基于高分三号SAR图像数据的实验表明,所提方法可有效提升网络的预测精度和分割速率,其分割准确度和F1分数分别达到了0.9889和0.9915,对尺寸大小为1024×1024的SAR图像切片处理速率为12.7 frames/s,均优于当前主流的分割网络框架。此外,所提网络的规模较BiSeNet减少50%以上,并小于轻量级的U-Net架构,同时网络有较强的泛化性能,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 海陆分割 深度学习 双边网络 损失函数

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数据分布不平衡的课堂参与度自动识别研究

13

作者 王嘉豪 徐敏 +1 位作者 孙众 周修庄 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期431-437,共7页

在线课堂学习参与度自动评估是提升课堂教学效果的重要技术途径.本文使用计算机视觉特征分析技术,提出一种在线课堂学习参与度自动识别方法.首先,采用VGGFace网络和C3D网络分别对学习者的面部表情和身体姿态进行特征编码;然后,设计基于... 在线课堂学习参与度自动评估是提升课堂教学效果的重要技术途径.本文使用计算机视觉特征分析技术,提出一种在线课堂学习参与度自动识别方法.首先,采用VGGFace网络和C3D网络分别对学习者的面部表情和身体姿态进行特征编码;然后,设计基于注意力机制的双层级联聚合模块,对视频片段的特征进行融合,使得参与度高度相关的帧序列获得更大的权重.由于低参与度样本的数量和高参与度样本相比非常少,课堂参与度自动识别属于类别不平衡的数据分类问题.类别高度不均衡,导致模型训练存在很大挑战.为了缓解参与度数据分布不平衡带来的影响,本文提出采用双边分支网络作为参与度识别基本的网络结构.其中,传统学习分支进行表征学习,重新平衡分支关注少数样本分类,将特征学习和分类器学习进行分别建模.在DAiSEE数据集上的实验结果表明,提出的方法有效提升了参与度自动识别性能,尤其对少数类样本的分类具有明显的性能提升. 展开更多

关键词 参与度识别 深度学习 注意力机制 不平衡样本分类 双边分支网络

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全局双边网络的语义分割算法 被引量：5

14

作者 任天赐 黄向生 +2 位作者 丁伟利 安重阳 翟鹏博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S01期161-165,共5页

语义分割任务是对图像中的物体按照类别进行像素级别的预测,其难点在于在保留足够空间信息的同时获取足够的上下文信息。为解决这一问题,文中提出了全局双边网络语义分割算法。该算法将大尺度卷积核融入BiSeNet网络中,在BiSeNet网络原... 语义分割任务是对图像中的物体按照类别进行像素级别的预测,其难点在于在保留足够空间信息的同时获取足够的上下文信息。为解决这一问题,文中提出了全局双边网络语义分割算法。该算法将大尺度卷积核融入BiSeNet网络中,在BiSeNet网络原有的空间路径和上下文路径两条分支的基础上增加全局路径分支,使网络能够捕获更多的上下文信息,同时提出将BiSeNet网络中的注意力优化模块和特征融合模块中的全局池化模块替换为全局卷积模块,进一步提高了网络获取上下文信息的能力,从而使预测结果更加准确。实验结果表明,该算法在Cityscapes数据集上将交并比(MIoU)指标提高了0.84%,获得了优于BiSeNet网络的表现。 展开更多

关键词 语义分割 双边分割网络 全局卷积网络

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融合空间细节与语义特征的指针式仪表双边图像分割网络

15

作者 朱耀晖 吴志刚 陈敏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第8期362-369,共8页

针对指针式仪表的小目标图像分割特点以及现有方法存在的局限性,提出融合空间细节与语义特征的双边路深度学习主干网络BiUnet,用于指针式仪表图像分割。该网络以BiSeNet V2算法作为出发点,重新设计其语义支路、细节支路以及双边融合层... 针对指针式仪表的小目标图像分割特点以及现有方法存在的局限性,提出融合空间细节与语义特征的双边路深度学习主干网络BiUnet,用于指针式仪表图像分割。该网络以BiSeNet V2算法作为出发点,重新设计其语义支路、细节支路以及双边融合层。首先,利用ConvNeXt卷积模块对细节支路进行调整和优化,提升算法对指针及刻度线边界细节的特征提取能力;其次,结合编码器-解码器U型结构能够融合不同尺度语义信息的优势对语义支路进行重新设计,提高语义支路对指针和刻度这类小目标的分割能力;最后,提出双引导拼接聚合层,用于更好地融合细节支路和语义支路特征。在自制仪表图像分割数据集上的消融实验证实了所提出的网络设计方案的有效性和可行性。在仪表数据集上与不同主干网络进行对比实验,实验结果表明,BiUnet对仪表的平均分割精度mIoU(mean intersection of union)达到了88.66%,相比于BiSeNet V2网络的80.02%提升8.64个百分点,并且这两种网络的分割精度均优于基于Transformer和纯卷积的常见主干网络。 展开更多

关键词 指针式仪表 双边路主干网络 深度学习 图像分割

原文传递

一种露天矿区非结构化道路分割检测方法 被引量：5

16

作者 阮顺领 焦鑫 +2 位作者 景莹 卢才武 顾清华 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期204-212,共9页

针对露天矿道路非结构化、边缘不清晰,难以用传统图像分割方法对其进行快速、有效识别的问题,该文提出一种基于双边分割优化网络(DAM-BiSeNetV2)的矿区道路快速检测方法。该方法以双边网络架构为基础,通过在细节分支后添加基于通道注意... 针对露天矿道路非结构化、边缘不清晰,难以用传统图像分割方法对其进行快速、有效识别的问题,该文提出一种基于双边分割优化网络(DAM-BiSeNetV2)的矿区道路快速检测方法。该方法以双边网络架构为基础,通过在细节分支后添加基于通道注意力机制的压缩激励模块,增强通道间特征的显性关系,以达到感知重点区域、突出局部特征的作用;并利用轻量化的特征金字塔注意力机制优化语义分支,提升了上下文之间的特征整合,更加高效地提取高层次的道路语义信息并最大程度保留空间位置信息;最后将局部语义特征与高层语义特征进行融合,以提升矿区非结构化道路检测效果。实验结果表明,该方法对露天矿区非结构化道路检测精度达到97.4%,实时检测速度达到64 fps,能够实现对复杂背景下露天矿区非结构化道路进行有效识别,检测出道路安全行驶区域。 展开更多

关键词 露天矿 非结构化道路 图像分割 双边分割优化网络 道路检测

原文传递

基于Finger-mixNet的指纹识别算法研究 被引量：1

17

作者 李宁 董云云 徐双 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 2023年第3期23-29,共7页

针对传统指纹识别方法存在准确率低、推理速度慢等问题,提出了一种应用于指纹识别和匹配的深度学习模型Finger-mixNet指纹识别算法。Finger-mixNet模型基于卷积神经网络和Transformer结构进行关联融合,包括两个核心模块共同表征指纹识... 针对传统指纹识别方法存在准确率低、推理速度慢等问题,提出了一种应用于指纹识别和匹配的深度学习模型Finger-mixNet指纹识别算法。Finger-mixNet模型基于卷积神经网络和Transformer结构进行关联融合,包括两个核心模块共同表征指纹识别任务的深度特征。Network-C模块基于卷积神经网络获取浅层纹理特征,Network-TC模块基于自注意力机制和卷积共同捕捉指纹深度特征信息,在获得对重点区域注意力的同时,具有比传统卷积更小的计算开销。为证明模型的有效性,在自建的指纹数据集和公共数据集中对模型进行了测试,在自建数据集中Finger-mixNet达到了97.1%的识别准确率,在公共数据集中也取得了98.3%的识别准确率,除此之外Finger-mixNet在保持高识别率同时在上述两种数据集中均能保持200FPS的识别速度。 展开更多

关键词 Finger-mixNet模型 指纹识别 双分支网络 注意力机制

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基于改进BiSeNet的室内障碍物图像语义分割方法 被引量：3

18

作者 于蒙 樊成 +1 位作者 李雄 李文锋 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期133-138,共6页

针对室内机器人行驶场景中存在大量不规则形状障碍物及细小类障碍物的问题,提出一种基于改进双边分割网络(BiSeNet)的图像语义分割方法.即以BiSeNet为基础网络构建图像分割模型,一方面在其空间路径中融合可变形卷积,使其更加适应对可通... 针对室内机器人行驶场景中存在大量不规则形状障碍物及细小类障碍物的问题,提出一种基于改进双边分割网络(BiSeNet)的图像语义分割方法.即以BiSeNet为基础网络构建图像分割模型,一方面在其空间路径中融合可变形卷积,使其更加适应对可通行区域和水渍这类不规则形状目标的定位分割;另一方面在其语义路径中结合特征金字塔结构,提高对细小类障碍物的分割精度;最后在室内多类障碍物图像数据集上,将改进的BiSeNet算法与U-Net,PSPNet等算法进行对比实验,结果显示改进的BiSeNet算法对水渍类障碍物的分割像素准确率达到89.95%,比原BiSeNet算法分割精度提高约3.50%,与UNet,PSPNet等算法相比,改进的BiSeNet算法同样具有更高的分割精度. 展开更多

关键词 室内障碍物图像 双边分割网络 语义分割 可变形卷积 特征金字塔网络

原文传递

基于深度学习的长尾数据集分类精度提高的研究

19

作者 王中洲 陈亮 魏胜楠 《沈阳理工大学学报》 CAS 2021年第5期31-35,共5页

基于深度学习的轮胎缺陷检测过程中,由于轮胎数据集为长尾数据集,某些缺陷类别的轮胎图片数量较少,造成此类缺陷的数据分类精度不高。本文在双边分支神经网络(BBN)分类算法的基础上,通过改进特征提取网络的结构、损失函数和权衡参数提... 基于深度学习的轮胎缺陷检测过程中,由于轮胎数据集为长尾数据集,某些缺陷类别的轮胎图片数量较少,造成此类缺陷的数据分类精度不高。本文在双边分支神经网络(BBN)分类算法的基础上,通过改进特征提取网络的结构、损失函数和权衡参数提高轮胎数据集中尾类数据分类精度。以主流数据集长尾CIFAR-10、长尾CIFAR-100和本实验室自制轮胎数据集为测试数据进行实验分析,实验结果表明数据集的尾类小样本数据的分类精度提高约10%。 展开更多

关键词 数据分类 双边分支神经网络 长尾数据集 损失函数

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基于双注意力机制的街景语义分割

20

作者 唐舒放 王志胜 《计算机与现代化》 2021年第10期69-74,共6页

高性能语义分割算法由于自身高延迟性存在无法快速感知路况的问题。本文提出一种基于注意力机制的双路径网络模型。该网络模型采用轻量的局部轮廓信息提取模块和语义信息提取模块来替代复杂的编码器结构。针对不同路径下特征图的特点,... 高性能语义分割算法由于自身高延迟性存在无法快速感知路况的问题。本文提出一种基于注意力机制的双路径网络模型。该网络模型采用轻量的局部轮廓信息提取模块和语义信息提取模块来替代复杂的编码器结构。针对不同路径下特征图的特点,分别基于自注意力和通道注意力机制设计特征优化模块,该算法可有效地提高轻量网络结构对细节特征的表达能力。设计的语义分割网络以25 fps的速度处理图像的同时,可保持73.9%的平均交并比。经实物验证,表明本文算法具备实时性,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 语义分割 双路径卷积神经网络 自动驾驶 嵌入式平台

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