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一种根据实际用户行为分析的大容量缓存算法
被引量：
1
1
作者
夏琰
王嵩
+1 位作者
安然
谢铁兵
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第8期1693-1696,共4页
缓存是解决流媒体网络瓶颈和磁盘I/O瓶颈的重要方法.用户在访问流媒体系统的时候呈现出非常复杂的行为,这些行为对于设计有效的流媒体缓存方法至关重要.现有的算法往往以泊松分布,zipf分布来表示用户行为,这往往就失之精确.本文根据用...
缓存是解决流媒体网络瓶颈和磁盘I/O瓶颈的重要方法.用户在访问流媒体系统的时候呈现出非常复杂的行为,这些行为对于设计有效的流媒体缓存方法至关重要.现有的算法往往以泊松分布,zipf分布来表示用户行为,这往往就失之精确.本文根据用户的点播行为和操作行为,设计了符合实际用户行为的大容量缓存算法,并进行实验,实验结果表明效果良好.
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关键词
用户行为分析
内部流行度
大容量缓存
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职称材料
题名
一种根据实际用户行为分析的大容量缓存算法
被引量：
1
1
作者
夏琰
王嵩
安然
谢铁兵
机构
中国科学技术大学网络传播系统与控制实验室
上海文广互动电视有限公司
中科院声学研究所网络新媒体工程中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第8期1693-1696,共4页
基金
科技部支撑计划项目(2008BAH28B04)资助
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2009AA01A340)资助
安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2009A152)资助
文摘
缓存是解决流媒体网络瓶颈和磁盘I/O瓶颈的重要方法.用户在访问流媒体系统的时候呈现出非常复杂的行为,这些行为对于设计有效的流媒体缓存方法至关重要.现有的算法往往以泊松分布,zipf分布来表示用户行为,这往往就失之精确.本文根据用户的点播行为和操作行为,设计了符合实际用户行为的大容量缓存算法,并进行实验,实验结果表明效果良好.
关键词
用户行为分析
内部流行度
大容量缓存
Keywords
user
behavior
analysis
internal
popularity
big
-
capacitance
caching
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种根据实际用户行为分析的大容量缓存算法
夏琰
王嵩
安然
谢铁兵
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012
1
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