人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用 被引量：204

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作者 蒲天骄 乔骥 +2 位作者 韩笑 张国宾 王新迎 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期369-383,共15页

电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据,并通过科学的手段进行信息汇总和融合,从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测,并安排合理的运维检修计划,是整个电力系统... 电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据,并通过科学的手段进行信息汇总和融合,从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测,并安排合理的运维检修计划,是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。人工智能技术(artificial intelligence,AI)在识别、预测、优化、决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破,为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。论文回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状,按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析,梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题,指出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围,总结了各类典型运维场景中的人工智能应用进展与困难,并提出了未来的重点解决思路,最后分析了人工智能技术应用所面临的问题,并对其发展趋势进行了展望和建议。 展开更多

关键词 电力设备 人工智能 运维检修 电力大数据 数据挖掘 计算机视觉 自然语言处理

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电力变压器故障预测与健康管理:挑战与展望 被引量：77

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作者 李刚 于长海 +3 位作者 刘云鹏 范辉 文福拴 宋雨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期156-167,共12页

电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。在数据完备的情况下,获得变压器运行状态的健康指标,对其进行适当的状态维护或预防性维护,对电力系统安全稳定运行具有显著的积极作用。而当前的研... 电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。在数据完备的情况下,获得变压器运行状态的健康指标,对其进行适当的状态维护或预防性维护,对电力系统安全稳定运行具有显著的积极作用。而当前的研究成果大多关注变压器健康管理的某一层面或某一阶段,致使研究成果较为孤立、集成性较差。首先,梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测、故障诊断与预测的研究成果;最后,讨论并展望了未来开展大型电力变压器PHM的若干问题。 展开更多

关键词 电力变压器 故障预测与健康管理 电力大数据 不确定性

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基于Spark框架的电力大数据清洗模型 被引量：10

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作者 王冲 邹潇 《电测与仪表》 北大核心 2017年第14期33-38,共6页

针对电力大数据清洗过程中的提取统一异常检测模式困难、异常数据修正连续性及准确性低下等问题,提出了一种基于Spark框架的电力大数据清洗模型。首先基于改进CURE聚类算法获取正常簇;其次,实现了正常簇的边界样本获取方法,并设计了基... 针对电力大数据清洗过程中的提取统一异常检测模式困难、异常数据修正连续性及准确性低下等问题,提出了一种基于Spark框架的电力大数据清洗模型。首先基于改进CURE聚类算法获取正常簇;其次,实现了正常簇的边界样本获取方法,并设计了基于边界样本的异常识别算法;最后通过指数加权移动平均数实现了异常数据修正。通过对某风电场风力发电监测数据进行了数据清洗实验分析,验证了清洗模型的高效性、准确性。 展开更多

关键词 电力大数据 数据清洗 异常识别 异常修正 Spark框架

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基于电力大数据的继电保护全维度管理模式探索与实践 被引量：5

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作者 戎瑜 任丹丹 +2 位作者 陈世雯 马伟 徐殿洋 《电工技术》 2019年第16期30-32,共3页

文章对利用大数据内容精确、数据广泛共享的特性实现继电保护设备管理、定值管理、检修管理、运维管理等全维度管理进行了分析,提出以检修事件为驱动开展继电保护专业管理的方法,确保了管理流程的顺畅及相关数据的及时更新维护,保障了... 文章对利用大数据内容精确、数据广泛共享的特性实现继电保护设备管理、定值管理、检修管理、运维管理等全维度管理进行了分析,提出以检修事件为驱动开展继电保护专业管理的方法,确保了管理流程的顺畅及相关数据的及时更新维护,保障了继电保护设备稳定运行。 展开更多

关键词 继电保护 全维度管理 电力大数据 事件驱动

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一种基于电力大数据的反窃电预测方法 被引量：5

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作者 金保华 张明星 +1 位作者 吴怀广 石永生 《轻工学报》 CAS 2020年第4期81-87,95,共8页

针对传统的反窃电预测方法准确度低的问题,提出了一种基于电力大数据的反窃电预测方法.该方法根据异常规则构造窃电数据样本,引入线损率增长率这一约束条件,使用4种机器学习分类算法分别在电压、电流和功率因数数据集上构建预测模型,将... 针对传统的反窃电预测方法准确度低的问题,提出了一种基于电力大数据的反窃电预测方法.该方法根据异常规则构造窃电数据样本,引入线损率增长率这一约束条件,使用4种机器学习分类算法分别在电压、电流和功率因数数据集上构建预测模型,将其输出的数据异常用户与线损异常用户相结合,输出疑似窃电用户清单.实验结果表明,该方法预测准确度令人满意,在疑似窃电用户识别方面是高效可行的. 展开更多

关键词 反窃电预测 异常规则分析 电力大数据 线损率增长率

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电力大数据的脱敏评估及系统实现

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作者 叶水勇 《黑龙江电力》 CAS 2020年第4期366-371,共6页

随着电力事业的蓬勃发展,产生的大量数据给信息安全带来巨大风险。为在充分利用电力信息数据的同时保护数据中的敏感信息,通过分析主流脱敏算法建立敏感信息分级机制,创建一种适应性强、可扩展性高的数据脱敏系统。该系统能够满足复杂... 随着电力事业的蓬勃发展,产生的大量数据给信息安全带来巨大风险。为在充分利用电力信息数据的同时保护数据中的敏感信息,通过分析主流脱敏算法建立敏感信息分级机制,创建一种适应性强、可扩展性高的数据脱敏系统。该系统能够满足复杂应用场景下的不同脱敏需求,在不破坏所需要的数据信息与数据特征的前提下,对敏感信息进行保护,有效解决了电力大数据的应用与保护之间的矛盾。 展开更多

关键词 数据脱敏 信息识别 脱敏算法 电力大数据 脱敏规则

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大数据技术在电力通信网的研究与应用 被引量：20

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作者 林炳花 《电力大数据》 2018年第5期31-35,共5页

首先介绍了大数据的5 V特征、电力大数据3E特征及电力通信网的覆盖范围,然后重点研究了大数据技术在电力通信网的应用实践——通信管理系统。该系统详细分析了通信管理系统的总体目标、管理范围、应用模式、功能系统范围,具备实时监视... 首先介绍了大数据的5 V特征、电力大数据3E特征及电力通信网的覆盖范围,然后重点研究了大数据技术在电力通信网的应用实践——通信管理系统。该系统详细分析了通信管理系统的总体目标、管理范围、应用模式、功能系统范围,具备实时监视、资源管理、运行管理、专业管理四大业务应用,覆盖各级电力通信骨干网和终端通信接入网。通过系统互联,完成通信管理系统上下级之间、与其他系统横向之间的信息共享和应用协同,全面提升通信全程全网故障定位处理能力、跨专业和跨网络的资源管理和优化配置能力、通信业务的全流程闭环管理能力。形成具有集约化、标准化、智能化特征的国家电网公司企业级通信管理平台,为提升通信网络运行维护能力和管理水平提供技术支撑。 展开更多

关键词 大数据 电力通信网 通信管理系统

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基于电网智能算法下大数据在电力行业中的应用 被引量：6

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作者 潘可佳 王鑫 +2 位作者 吴岩 杨帆 母继元 《机械与电子》 2018年第4期76-80,共5页

介绍了智能电网以及大数据全貌,对电力大数据的分类及特征进行分析,归纳总结各种电网智能算法在电力行业中的应用,并通过典型案例阐述电力大数据在电力系统中的应用场景。最后,提出在智能算法下大数据在电力行业中的发展趋势。

关键词 智能电网 电网智能算法 电力大数据 数据应用

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电力计量大数据对计量装置运维的应用研究

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作者 郑春海 《电力系统装备》 2020年第21期159-160,共2页

为了进一步促进电力企业的发展,就必须做好电力计量及其维护工作,加强信息技术在计量装置运维中的应用。文章首先阐述了电力计量自动化系统,然后分析了电力计量大数据对计量装置运维发挥的作用,最后就计量自动化系统在计量装置运维中的... 为了进一步促进电力企业的发展,就必须做好电力计量及其维护工作,加强信息技术在计量装置运维中的应用。文章首先阐述了电力计量自动化系统,然后分析了电力计量大数据对计量装置运维发挥的作用,最后就计量自动化系统在计量装置运维中的应用进行了研究分析,计量自动化系统能够应用于电力计量装置的首检、电力计量装置的远程巡检以及计量装置的用电检测中,这样就可以有效提高电力企业的运营效率。 展开更多

关键词 电力计量大数据 计量装置运维 应用策略

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基于用电大数据的低压电力客户电费异常识别模型 被引量：1

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作者 何小宇 董礼贤 《微型电脑应用》 2022年第12期143-145,共3页

针对传统电费识别模型中电费异常识别耗时较长、误差较大等问题,提出基于用电大数据的低压电力客户电费异常识别模型。将低压电力客户用电数据转换为数据集形式,清洗该数据集中脏数据,通过多阶拉格朗日内插法修补日负荷曲线的缺失值;利... 针对传统电费识别模型中电费异常识别耗时较长、误差较大等问题,提出基于用电大数据的低压电力客户电费异常识别模型。将低压电力客户用电数据转换为数据集形式,清洗该数据集中脏数据,通过多阶拉格朗日内插法修补日负荷曲线的缺失值;利用流聚类技术设置阈值,获取用电数据集中初始簇的中心,采用平方和误差最小函数确定具有最大关联特征的用电数据;通过对n维空间中所有电力特征参数的处理,获取时间序列矩阵,构建低压电力客户电费异常识别模型。实验结果表明:采用所提模型识别低压电力客户电费异常的耗时最短约为0.1 s,且误差最高约为2.1%。 展开更多

关键词 用电大数据 低压电力 电费异常 识别模型 异常节点

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基于电力大数据的客户用电可靠性评估研究

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作者 蔡玺 张建 +1 位作者 陈辉 杨红霞 《通信电源技术》 2020年第21期175-177,180,共4页

用电可靠性是营商环境“获得电力”评价指标体系的一个重要指标,也是电力企业服务质量的重要体现。依据世界银行“获得电力”中供电可靠性的评价方法,提出一套基于客户感知的用电可靠性评价指标体系和基于主客观赋权法的客户用电可靠性... 用电可靠性是营商环境“获得电力”评价指标体系的一个重要指标,也是电力企业服务质量的重要体现。依据世界银行“获得电力”中供电可靠性的评价方法,提出一套基于客户感知的用电可靠性评价指标体系和基于主客观赋权法的客户用电可靠性综合评估方法,并通过实例验证了指标体系和评估方法的有效性。 展开更多

关键词 电力大数据 营商环境 用电可靠性

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