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数字孪生在电力系统应用中的机遇和挑战 被引量:130
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作者 贺兴 艾芊 +2 位作者 朱天怡 邱才明 张东霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期2009-2019,共11页
电力数字孪生系统(digitaltwinofpowersystems,PSDT)旨在充分利用电力物联网所承载的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演2种手段来认知电力系统继而辅助电网运管调控的决策制定。不同于现行的仿真软件,PSDT具备数据驱动、实时交... 电力数字孪生系统(digitaltwinofpowersystems,PSDT)旨在充分利用电力物联网所承载的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演2种手段来认知电力系统继而辅助电网运管调控的决策制定。不同于现行的仿真软件,PSDT具备数据驱动、实时交互和闭环反馈3大特点。围绕上述2种手段和3大特点,从工程和科学2个视角剖析了PSDT提出的背景和目的,并阐述了其建设的思路和特色,进一步设计了PSDT的实现框架并探究了其建设所面临的关键问题和核心技术。最后,阐明了PSDT在电力系统多个领域的应用现状与前景。文中的工作也是数字孪生(digitaltwin,DT)在电力领域的早期系统性探索,其研究一方面可为电力物联网的建设提供借鉴;另一方面,也会推动DT技术和数据科学在工程中的应用。 展开更多
关键词 数字孪生 数据驱动 认知 大数据分析 建模
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基于大数据与人工智能技术的电力在线技术监督平台建设方案 被引量:41
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作者 张国斌 张叔禹 +1 位作者 刘永江 郭瑞君 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第9期94-100,共7页
本文结合内蒙古电网特点,介绍了内蒙古全区发电侧电力在线技术监督平台的设计方案。首先,明确提出了内蒙古电力在线技术监督平台的架构设计方案及应遵循相关要求,并对基于源、网、荷综合数据基础上重点开发的功能模块进行介绍;同时,结... 本文结合内蒙古电网特点,介绍了内蒙古全区发电侧电力在线技术监督平台的设计方案。首先,明确提出了内蒙古电力在线技术监督平台的架构设计方案及应遵循相关要求,并对基于源、网、荷综合数据基础上重点开发的功能模块进行介绍;同时,结合平台建设中数据预处理等实际案例,详细阐述了云计算、人工智能与大数据技术相结合的具体应用策略以及在未来电力行业的应用;重点分享了在平台定位、功能设计、模块开发、网络架构设计等方面的一些思考和经验,以期为电力系统大数据技术的应用与开发提供有益借鉴。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 云平台 智能算法 建模 评价 在线监控平台
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大数据时代的空间分析 被引量:38
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作者 张晓祥 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期655-659,共5页
近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理... 近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上,引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。 展开更多
关键词 大数据 空间分析 空间建模 空间优化 空间哲学
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面向地质大数据的结构-属性一体化三维地质建模技术现状与展望 被引量:33
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作者 陈麒玉 刘刚 +2 位作者 何珍文 张夏林 吴冲龙 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期51-58,共8页
开展三维地质建模的目标,不应当只是实现地质体框架的可视化表达,而应当同时实现地质大数据的聚合、管理、挖掘、分析和共享。然而,传统的方法和技术难以实现顾及地质语义的结构-属性一体化三维地质建模与耦合表达。多点地质统计学方法... 开展三维地质建模的目标,不应当只是实现地质体框架的可视化表达,而应当同时实现地质大数据的聚合、管理、挖掘、分析和共享。然而,传统的方法和技术难以实现顾及地质语义的结构-属性一体化三维地质建模与耦合表达。多点地质统计学方法虽然便于多源数据、地质先验知识、结构-属性的融合建模,却仍然受到数据结构表达能力不足、三维训练图像难以获取和非平稳现象的限制。面向地质大数据集成与管理的要求,详细讨论了三维地质建模中的空间数据模型、基于多点地质统计学的结构-属性一体化集成建模方法、以及基于三维地质模型的地质大数据集成与管理的框架与模式。发展新型的面向地质结构-属性耦合表达的统一空间数据模型,以及知识驱动与数据驱动协同的三维地质结构-属性一体化集成建模技术体系,着力构建出地质大数据的聚合、集成、管理、挖掘和分析的可视化环境与操作平台,是未来三维地质建模领域的研究热点和前沿方向。 展开更多
关键词 地质大数据 三维地质建模 统一数据模型 结构-属性一体化 多点地质统计学
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中药工业大数据关键技术与应用 被引量:33
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作者 徐冰 史新元 +6 位作者 罗赣 林兆洲 孙飞 戴胜云 张志强 肖伟 乔延江 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期221-232,共12页
在中药制造由工业2.0向更高水平迈进的过程中,部分信息化和数字化基础较好的企业已积累了轻量级工业大数据,成为企业资产的一部分。为促进中药工业大数据的应用,该研究针对当前中药制造过程中存在的Sigma差距和知识匮乏等问题,提出了以... 在中药制造由工业2.0向更高水平迈进的过程中,部分信息化和数字化基础较好的企业已积累了轻量级工业大数据,成为企业资产的一部分。为促进中药工业大数据的应用,该研究针对当前中药制造过程中存在的Sigma差距和知识匮乏等问题,提出了以价值创造为导向的中药工业大数据三层架构设计原理,即数据集成层、数据分析层和应用场景层。在数据集成层,总结了以传感器为基础的中药关键质量属性感知关键技术。在数据分析层,提出了由模型构建、验证、配置和维护组成的模型生命周期,介绍了智慧中药系统(iTCM)算法库和模型库。针对中药制造过程质量传递结构特点,开发了"分块-集成"建模,递进建模和路径建模等系统建模关键技术;针对中药制造过程高度专业性,提出"数据+机制"双重驱动的高阶智能建模关键技术。最后结合中药注射剂、中药口服固体制剂和中药配方颗粒生产应用场景和需求,介绍了基于工业大数据的中药生产工艺诊断、质量传递规律解析、实时放行检验和制剂处方智能设计典型案例。对中药工业大数据这一可再生资源的利用,将有效促进中药制造知识积累和质量效益提升,为实现中药制造智能化奠定基础。 展开更多
关键词 中药 智能制造 工业大数据 架构设计 质量传递结构 系统建模 传感器
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大数据时代的地理国情统计分析 被引量:26
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作者 刘纪平 董春 +4 位作者 亢晓琛 邱士可 赵荣 栗斌 孙立坚 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期68-76,83,共10页
统计分析是实现地理国情数据向地理国情信息转换的重要手段,可以从不同维度反映资源、环境、生态、经济等要素的内在空间特性及其相互作用。针对大数据统计分析面临的高效管理、高强度计算和深度服务需求,提出了地理国情大数据统计分析... 统计分析是实现地理国情数据向地理国情信息转换的重要手段,可以从不同维度反映资源、环境、生态、经济等要素的内在空间特性及其相互作用。针对大数据统计分析面临的高效管理、高强度计算和深度服务需求,提出了地理国情大数据统计分析的技术框架,并从大数据存储与融合、统计计算关键技术、服务建模与应用3个维度探讨了地理国情统计分析的核心流程。该研究成果将有助于提升地理国情监测和统计分析在自然资源监管、生态保护修复等领域中的应用水平,推动测绘地理信息产业的转型升级。 展开更多
关键词 地理国情 大数据 技术框架 统计计算 服务建模
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智能电网监控运行大数据分析系统统一建模方法研究 被引量:22
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作者 冷喜武 李平 +3 位作者 霍雪松 张誉龄 张琦兵 封波 《电力大数据》 2019年第7期48-54,共7页
随着电网监控运行一体化运行趋势愈发明显,大数据技术应用的不断成熟、普及,为具有多源、高维、异构等特征的电网监控大数据的分析与应用提供了解决方案。本文提出了面向智能电网监控运行大数据分析系统的统一建模方法,分析了监控大数... 随着电网监控运行一体化运行趋势愈发明显,大数据技术应用的不断成熟、普及,为具有多源、高维、异构等特征的电网监控大数据的分析与应用提供了解决方案。本文提出了面向智能电网监控运行大数据分析系统的统一建模方法,分析了监控大数据的数据源、数据范围及现状与存在问题,指出了数据建模所需解决的问题与思路,采用元数据思想构建了公共模型,基于业务需要构建了应用模型,对于数据接入与存储管理方面,定义了元数据模型,其目的是在接入、汇总监控业务相关数据源的基础上,构建以设备为中心的监控数据关联模型,实现数据对象统一建模,为实现多源数据高效、规范接入提供了模型支撑,同时定义了符合该建模思路的元模型,元模型约束了建模行为,保证建立的模型遵行领域约束,为上层智能监控大数据分析应用奠定了基础。 展开更多
关键词 智能电网 监控大数据 统一建模
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全域统一建模的输变电设备管控数据平台 被引量:19
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作者 谢善益 杨强 +1 位作者 梁成辉 范颖 《广东电力》 2016年第1期51-57,共7页
通过研究输变电设备管控全域数据,构建了支撑多种业务应用系统的数据平台。涵盖电网模型、运行、监测、运维、试验、环境等多维度数据,基于公共信息模型设计了输变电设备状态监测统一信息模型。通过模式元素附加属性来控制存储方式,有... 通过研究输变电设备管控全域数据,构建了支撑多种业务应用系统的数据平台。涵盖电网模型、运行、监测、运维、试验、环境等多维度数据,基于公共信息模型设计了输变电设备状态监测统一信息模型。通过模式元素附加属性来控制存储方式,有机地结合关系数据库和分布式文件系统来实现数据的有序存储;通过设定数据源系统优先级,完成数据汇聚及数据质量优化;建立的输变电设备管控数据平台,通过标准服务,支撑设备监测、状态评价、故障诊断等各种应用系统,可提高数据共享价值。 展开更多
关键词 输变电 大数据平台 统一信息模型 数据汇集
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地质大数据可视化关键技术探讨 被引量:16
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作者 田宜平 吴冲龙 +3 位作者 翁正平 刘刚 张志庭 陈麒玉 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期29-36,共8页
详述了地质大数据可视化的研究内容,从应用角度可将其分为:表达三维可视化、分析三维可视化、过程三维可视化、设计三维可视化和决策三维可视化5类。针对地质大数据这5类可视化中涉及到的几方面关键技术进行了深入探讨,包括:地质体三维... 详述了地质大数据可视化的研究内容,从应用角度可将其分为:表达三维可视化、分析三维可视化、过程三维可视化、设计三维可视化和决策三维可视化5类。针对地质大数据这5类可视化中涉及到的几方面关键技术进行了深入探讨,包括:地质体三维可视化动态精细建模技术;基于CUDA+GPU集群的地质体属性场数据并行可视化技术;针对地质大数据的可视化分析技术;基于地质大数据的虚拟现实和增强现实技术等。对这几方面关键技术的现状、技术路线以及实现效果进行了论述和展示。 展开更多
关键词 地质大数据 可视化 CUDA GPU 地质体建模 虚拟现实 增强现实
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栾川矿集区地学大数据挖掘和三维/四维建模的资源-环境联合预测与定量评价 被引量:14
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作者 王功文 张寿庭 +10 位作者 燕长海 庞振山 王宏伟 冯占奎 董宏 程红涛 何亚清 李瑞喜 张智强 黄蕾蕾 郭娜娜 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期139-155,共17页
21世纪地球科学的“第四范式”与第四工业时代以及5G+智能通信为矿业开发与环境防护的关联研究提供了新契机。以地球动力学背景、成矿过程、定量评价“三位一体”的地学理论为基础,以栾川矿集区为例,运用地学大数据(多维多尺度的地质、... 21世纪地球科学的“第四范式”与第四工业时代以及5G+智能通信为矿业开发与环境防护的关联研究提供了新契机。以地球动力学背景、成矿过程、定量评价“三位一体”的地学理论为基础,以栾川矿集区为例,运用地学大数据(多维多尺度的地质、地球物理、地球化学、高光谱与高分辨率遥感(多时相)以及实时矿业等数据)的深层次人工智能挖掘和三维/四维多学科多参数多尺度建模技术平台,开展矿集区至矿床多尺度的三维地质模型、成矿过程模型和定量勘查模型构建及其资源的定量预测评价,旨在实现数字矿山的高精度三维地质(岩石、构造、水文、土壤等)环境保护和资源综合开发利用的动态评价,为研究区矿产资源与矿山环境可持续发展提供科学依据。研究结果概述如下:(1)地球科学大数据关联矿集区资源预测评价。利用三维地质建模、地质-地球物理正反演解译、地球化学与遥感等地学数据深层次挖掘,结合自主研发GeoCube2.0集成软件,实现了栾川矿集区(500 km^(2),深部2.5 km)的深部靶区优选和矿产资源综合评价,Mo资源量650万t,W资源量150万t,Pb-Zn-Ag累计具有500万t资源量。(2)地质、矿床与勘探的三维地学建模关联矿山环境。南泥湖—三道庄—上房矿山露采场与骆驼山深部巷道勘探与采矿的资料表明,区域NW向的斑岩夕卡岩型矿床与矿体与地下水空间关联度不高,而成矿期后通常具有张性或张扭性特征的NE向断裂是地下水运移的通道;在NW向Pb-Zn矿床地段具有显著淋滤特征的次生金属矿产出,浅表的氧化铅锌矿与锰铁矿伴生孔雀石化、铅华等水蚀作用;高海拔Pb-Zn矿区且NE向断裂构造发育的冷水、百炉沟地段存在地下水污染风险。(3)智慧矿山构建关联资源环境评价与决策。在大型矿山建立三维地质模型并关联矿区古采洞、露采场与深部巷道工程,实现矿业合� 展开更多
关键词 大数据挖掘 三维/四维建模 定量预测评价 资源环境 智慧矿山 栾川矿集区
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大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革 被引量:13
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作者 黄浪 吴超 王秉 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期1877-1887,共11页
为明晰大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革,首先,分析数据和信息在系统安全研究中的双重性质演变.其次,构建包括数据维、系统维和安全维的系统安全理论建模范式转变框架,采用理论思辨法,分析大数据视阈下现有系统安全理论建模面临... 为明晰大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革,首先,分析数据和信息在系统安全研究中的双重性质演变.其次,构建包括数据维、系统维和安全维的系统安全理论建模范式转变框架,采用理论思辨法,分析大数据视阈下现有系统安全理论建模面临的挑战与机遇.最后,在分析建模技术路径、建模逻辑主线和建模原理的基础上,构建基于大数据的系统安全理论建模新范式,并进行实例分析.结果表明:数据和信息在系统安全中具有主体和客体双重性质;系统安全理论建模范式转变可分为3阶段:“经验-微系统-古典安全”、“小数据-中系统-近代安全”和“大数据-宏系统-大安全”范式;现有的“小数据型”、“解释型”等9类安全理论模型不能适应大数据时代的系统安全需求,大数据给系统安全理论建模带来的机遇包括面向全体数据、突出预测性等6方面;实例分析证明基于大数据的系统安全理论建模新范式具有可行性和科学性. 展开更多
关键词 大数据 安全理论模型 系统安全 安全数据 安全信息
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计算传播学研究现状与前沿议题 被引量:13
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作者 巢乃鹏 吴兴桐 +1 位作者 黄文森 李梦雨 《全球传媒学刊》 CSSCI 2022年第1期19-40,共22页
伴随着大数据和计算社会科学的兴起,计算传播学在一定程度上代表了传播学在数字化时代学科范式的转型。计算传播学的学科渊源主要来自于数据科学、网络科学以及传播学。本研究从5W的视角对计算传播学的研究文献进行了综述,并在CNKI中以... 伴随着大数据和计算社会科学的兴起,计算传播学在一定程度上代表了传播学在数字化时代学科范式的转型。计算传播学的学科渊源主要来自于数据科学、网络科学以及传播学。本研究从5W的视角对计算传播学的研究文献进行了综述,并在CNKI中以“计算传播”和“计算传播学”作为中文关键词进行检索,在Web of Science中以“Computational Communication”和“Computational Communication Research”为英文关键词进行检索,对检索所得文献进行主题建模分析,试图更全面地呈现计算传播学研究的版图。本研究还进一步探讨了计算传播学未来研究需要关注的重点议题,除了需要对计算传播学的元理论进行深入思考外,也特别建议研究者在采用计算传播视角开展研究时立足于中国社会的具体语境探究重大现实议题。 展开更多
关键词 计算传播学 大数据 主题建模
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热轧C-Mn钢工业大数据预处理对模型的改进作用 被引量:12
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作者 吴思炜 周晓光 +3 位作者 曹光明 史乃安 刘振宇 王国栋 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期88-94,100,共8页
在应用C-Mn钢工业大数据进行神经网络建模时,如果将大量原始数据不加处理或者经过简单的剔除异常值处理后进行建模,很容易建立满足一定精度要求的模型。但是,如果进一步研究模型的规律性,却常常有违背客观规律的情况。这是由于原始数据... 在应用C-Mn钢工业大数据进行神经网络建模时,如果将大量原始数据不加处理或者经过简单的剔除异常值处理后进行建模,很容易建立满足一定精度要求的模型。但是,如果进一步研究模型的规律性,却常常有违背客观规律的情况。这是由于原始数据中大量的数据相互干扰和生产数据的离散分布造成的。因此在建模过程中,需要将冗余和误差较大的数据剔除,保证训练数据和预测数据的均匀分布,这样能够在减小建模的计算量的同时保证数据具有显著的规律性,从而建立出合理的模型。文章利用Bayes神经网络建立了多种牌号C-Mn钢力学性能预测模型,并对影响屈服强度的工艺参数进行了分析。经统计,屈服强度和抗拉强度的预测数据中分别有96.64%和99.16%的数据预测值和实测值绝对误差在±30 MPa之内,伸长率的预测数据中有85.71%的数据预测值和实测值绝对误差在±4%内。 展开更多
关键词 大数据 建模 Bayes神经网络 C-MN钢 屈服强度
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大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例 被引量:11
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作者 刘展 潘莹丽 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第9期93-103,共11页
随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问... 随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路:一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。 展开更多
关键词 大数据 网络调查样本 入样概率 目标变量 建模推断
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基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 被引量:11
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作者 辜小花 邱奎 +3 位作者 李太福 王坎 唐海红 商剑峰 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期107-114,共8页
为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜... 为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜在规律;然后,针对原脱硫工艺中H_2S、CO_2过分脱除问题,采用偏好多目标优化的方法,分别以H2S浓度逼近2.5 mg/m^3、CO_2浓度逼近2%为目标函数,采用非支配性排序遗传算法对模型进行多目标优化,获得了最佳工艺参数。采集某高含硫天然气净化厂脱硫单元2014年1—12月的生产数据,取前80%数据作为训练集,后20%数据作为测试集,进行了仿真实验。结果表明:1所建立的动态模型能够较好地反映脱硫工艺生产规律;2优化结果建议适当降低一级吸收塔温度,提高二级吸收塔温度,提高闪蒸罐压力,并减少胺液循环量;3优化后净化气中H_2S浓度将由0.62 mg/m^3提高至3.22 mg/m^3,CO_2浓度由1.19%提高至1.99%,脱硫选择性显著提高;4相对胺液循环量下降16.67%,蒸汽消耗量减少,净化气产率提高0.8%,总体实现了增产节能降耗的目的。 展开更多
关键词 高含硫天然气 大数据 神经网络 动态建模 偏好函数 多目标优化 脱硫工艺 增产节能降耗
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国内基于大数据的信息推荐研究进展:核心内容 被引量:10
16
作者 孙雨生 朱金宏 李亚奇 《现代情报》 CSSCI 2020年第8期156-165,共10页
[目的/意义]从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理3方面阐述国内基于大数据的信息推荐核心内容研究进展。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了263篇文献内容,从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理3方面阐述了国内基于大数据的信息... [目的/意义]从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理3方面阐述国内基于大数据的信息推荐核心内容研究进展。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了263篇文献内容,从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理3方面阐述了国内基于大数据的信息推荐核心内容研究进展。[结果/结论]基于大数据的用户兴趣建模主要结合大数据技术改进传统用户兴趣建模,包括模型表示、模型初始化和模型进化;基于大数据的推荐机制主要改进、混合传统推荐机制并优化推荐结果;基于大数据的信息资源管理包括数据采集、数据挖掘、数据表示、数据存储和数据更新。 展开更多
关键词 大数据 信息推荐 用户兴趣建模 信息资源管理 个性化
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基于大数据按病种分值付费的公立医院全面预算管理 被引量:9
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作者 张月梅 吴丹枫 《中国卫生资源》 北大核心 2022年第3期318-322,共5页
目的 为科学制定预算目标,探索与医疗保险支付改革相契合的预算编制方法,实现公立医院战略与预算的衔接,精准发挥预算管理对能级提升与成本控制的引导作用。方法 整合上海市某三级甲等综合医院2019—2020年出院病案首页及按病种分值付费... 目的 为科学制定预算目标,探索与医疗保险支付改革相契合的预算编制方法,实现公立医院战略与预算的衔接,精准发挥预算管理对能级提升与成本控制的引导作用。方法 整合上海市某三级甲等综合医院2019—2020年出院病案首页及按病种分值付费(diagnosis intervention packet,DIP)病组数据,通过相关因素和多元线性回归分析建立预算模型。结果 经测算2021年该院DIP预算病例组合指数(case mix index,CMI)可提升8%,总量指数增加1.8万,每指数药耗占比下降2.5%,每指数单价下降1.0%,进一步接近医疗保险支付标准。结论 基于DIP的全面预算管理极大地提升了预算管理的科学性和精准度,为公立医院高质量发展树立了目标明确、路径清晰、操作性强的标杆。 展开更多
关键词 大数据 按病种分值付费 病例组合指数 公立医院 全面预算管理 医院管理 大数据建模
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网络舆论过程与动态演化:基于计算传播研究的分析 被引量:9
18
作者 周葆华 《西北师大学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第1期37-46,共10页
互联网和大数据如何影响和改变着舆论研究?本文认为,舆论研究历史上存在两条"河流",一条是以民意调查测验为代表、聚焦特定单一时间点上意见分布的"大众意见"式的舆论研究,另一条则是强调分析舆论发展过程与动态演... 互联网和大数据如何影响和改变着舆论研究?本文认为,舆论研究历史上存在两条"河流",一条是以民意调查测验为代表、聚焦特定单一时间点上意见分布的"大众意见"式的舆论研究,另一条则是强调分析舆论发展过程与动态演化的"社会过程"式的舆论研究。囿于理论、方法和数据的局限,舆论研究的传统偏重前者而忽视后者。大数据和计算社会科学的出现为社会过程式舆论研究的发展带来了新的契机,在数据、模型和方法三方面准备了资源。并以具体研究为例,讨论计算传播研究取向如何促进网络舆论过程与动态演化研究的开展。 展开更多
关键词 网络舆论 舆论动力学 舆论演化 大数据 计算传播 沉默的螺旋 ABM模型
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大数据下风电场混合算法建模研究 被引量:8
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作者 郭敏 赵巧娥 +1 位作者 高金城 周斌龙 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期48-54,共7页
利用优化粒子群K-means混合聚类算法分析大规模风电场的实际运行数据并对其建模。以山西盛风岭风电场作为实例,在大数据下依据其实际运行数据建立风速-功率模型并利用优化粒子群K-means混合聚类算法(IPSO-K-means)进行模型优化。结果显... 利用优化粒子群K-means混合聚类算法分析大规模风电场的实际运行数据并对其建模。以山西盛风岭风电场作为实例,在大数据下依据其实际运行数据建立风速-功率模型并利用优化粒子群K-means混合聚类算法(IPSO-K-means)进行模型优化。结果显示,对比方法(传统方法、K-means、PSO-K-means)的平均误差分别为46.29%、18.58%、17.30%,而IPSO-K-means方法的平均误差为14.11%,说明所提方法可以大大提高模型的准确性。 展开更多
关键词 大数据 风电场 粒子群优化算法 K-MEANS聚类算法 建模
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通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究 被引量:8
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作者 冯言勇 刘桐杰 +1 位作者 李昱 方俊伟 《自动化博览》 2017年第12期72-77,共6页
精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本,出现故障将直接影响装置安全稳定运行。然而,采用传统的设备建模方式,存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善... 精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本,出现故障将直接影响装置安全稳定运行。然而,采用传统的设备建模方式,存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊断滞后、不能提前预测等问题。本文通过大数据分析的方式,进行精馏塔设备建模、故障诊断以及应用实施方案的研究,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低设备的维护成本和运行损耗做出贡献。 展开更多
关键词 化工行业 精馏塔 大数据 建模 设备诊断
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