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基于GPU计算平台的大规模电力系统暂态稳定计算
被引量:
11
1
作者
江涵
江全元
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期13-20,共8页
为满足对大规模互联电网进行快速暂态稳定仿真的需求,提出了一种基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)计算平台的暂态稳定并行算法。算法依据暂态稳定联立矩阵的双层对角加边结构,将整体计算分解为三部分:1)动态元件相关计算;2...
为满足对大规模互联电网进行快速暂态稳定仿真的需求,提出了一种基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)计算平台的暂态稳定并行算法。算法依据暂态稳定联立矩阵的双层对角加边结构,将整体计算分解为三部分:1)动态元件相关计算;2)分区系统计算;3)边界系统计算。第1)、2)部分被分配到计算平台中的多核CPU上进行处理。第3)部分则采用可完全并行化的稳定双共轭梯度法在GPU上计算,并且为了减少迭代次数使用了稀疏近似逆预处理技术。针对一个含12823节点、1431台发电机组的算例进行了仿真测试,验证了所提算法的有效性和实用性。结果显示,算法并行加速比可达到7.01倍,仿真速度快于实际暂态过程,为暂态稳定并行计算提供了新的解决思路。
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关键词
暂态稳定
并行计算
图形处理器
双层对角加边结构
稳定双共轭梯度
稀疏近似逆预处理
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职称材料
题名
基于GPU计算平台的大规模电力系统暂态稳定计算
被引量:
11
1
作者
江涵
江全元
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期13-20,共8页
基金
国家863高技术基金项目(2011AA05A118)
国家973重点基础研究发展规划项目(2012CB215106)
国家自然科学基金项目(50977082)~~
文摘
为满足对大规模互联电网进行快速暂态稳定仿真的需求,提出了一种基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)计算平台的暂态稳定并行算法。算法依据暂态稳定联立矩阵的双层对角加边结构,将整体计算分解为三部分:1)动态元件相关计算;2)分区系统计算;3)边界系统计算。第1)、2)部分被分配到计算平台中的多核CPU上进行处理。第3)部分则采用可完全并行化的稳定双共轭梯度法在GPU上计算,并且为了减少迭代次数使用了稀疏近似逆预处理技术。针对一个含12823节点、1431台发电机组的算例进行了仿真测试,验证了所提算法的有效性和实用性。结果显示,算法并行加速比可达到7.01倍,仿真速度快于实际暂态过程,为暂态稳定并行计算提供了新的解决思路。
关键词
暂态稳定
并行计算
图形处理器
双层对角加边结构
稳定双共轭梯度
稀疏近似逆预处理
Keywords
transient
stabil
ity
parallel
computation
GPU
two-level
BBDF
biconjugate
gradient
stabilized
method
sparseapproximate
inverse
pretreatment
technique
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU计算平台的大规模电力系统暂态稳定计算
江涵
江全元
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013
11
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