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面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配方法
被引量：
56
1
作者
周鹏飞
康海贵
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期161-169,共9页
针对船舶抵港时间和装卸时间的随机性,建立了面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配模型,其优化目标是最小化船舶的平均等待时间.考虑到模型求解的复杂度,本文设计了一种改进的遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间.试验算...
针对船舶抵港时间和装卸时间的随机性,建立了面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配模型,其优化目标是最小化船舶的平均等待时间.考虑到模型求解的复杂度,本文设计了一种改进的遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间.试验算例验证了模型能够模拟码头泊位-岸桥分配问题的随机决策环境并能反映决策者对待风险的态度和偏好,其算法在允许的运算时间内能获得稳定的满意解.
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关键词
集装箱码头
泊位-岸桥分配
随机规划
遗传算法
原文传递
题名
面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配方法
被引量：
56
1
作者
周鹏飞
康海贵
机构
大连理工大学海岸及近海工程国家重点实验室
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期161-169,共9页
基金
国家自然科学基金(50578030)
文摘
针对船舶抵港时间和装卸时间的随机性,建立了面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配模型,其优化目标是最小化船舶的平均等待时间.考虑到模型求解的复杂度,本文设计了一种改进的遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间.试验算例验证了模型能够模拟码头泊位-岸桥分配问题的随机决策环境并能反映决策者对待风险的态度和偏好,其算法在允许的运算时间内能获得稳定的满意解.
关键词
集装箱码头
泊位-岸桥分配
随机规划
遗传算法
Keywords
container
terminal
berth
＆
quay
-
crane
allocation
stochastic
programming
genetic
algorithm
分类号
U169.6 [交通运输工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向随机环境的集装箱码头泊位-岸桥分配方法
周鹏飞
康海贵
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2008
56
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