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城镇住宅用地基准地价的内涝灾害影响修正系数研究——昆明市主城区的案例
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作者 何锋 许戈洋 刘洪江 《云南地理环境研究》 2024年第2期12-20,共9页
通过GIS技术与空间计量方法,研究者建立了两种地价影响因素的修正系数模型:网格地价模型和地理加权回归(GWR)模型。这些模型被用于昆明市主城区2015至2020年期间的地价交易数据,以定量评估内涝灾害对城市土地价格的影响。结果显示,内涝... 通过GIS技术与空间计量方法,研究者建立了两种地价影响因素的修正系数模型:网格地价模型和地理加权回归(GWR)模型。这些模型被用于昆明市主城区2015至2020年期间的地价交易数据,以定量评估内涝灾害对城市土地价格的影响。结果显示,内涝灾害普遍对地价产生负面影响。研究中,通过构建空间网格插值,引入了土地价值贡献剥离法,允许对内涝灾害的影响进行量化并与基准地价进行比较。这种方法提供了一种新的视角,用于评估和修正基准地价,明确了不同区域的地价修正系数。此外,该研究证实了利用定量模型对城市内涝灾害影响进行评估的有效性,克服了传统依赖定性判断的局限,为城市土地价值评估和灾害风险管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 城镇住宅用地 基准地价 内涝灾害 昆明市主城区
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老工业城市批发企业空间格局演化及形成机理——以兰州市为例 被引量:4
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作者 赵学伟 张志斌 +4 位作者 冯斌 公维民 陈龙 马晓敏 郭燕 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期92-103,共12页
文章以老工业城市——兰州市为典型案例,基于微观批发企业数据,运用探索性空间分析方法和DBSCAN聚类算法分析了1978、1990、2000、2010以及2020年兰州市批发企业空间集聚特征与格局演变规律,并使用MGWR模型探究了批发企业区位选择的影... 文章以老工业城市——兰州市为典型案例,基于微观批发企业数据,运用探索性空间分析方法和DBSCAN聚类算法分析了1978、1990、2000、2010以及2020年兰州市批发企业空间集聚特征与格局演变规律,并使用MGWR模型探究了批发企业区位选择的影响因素,进而探讨转型背景下老工业城市批发企业格局演变机理。结果表明:(1)兰州市批发企业由双组团集中型逐渐向多组团分散型空间结构演变,且集群格局的微观演化与城市空间重构的宏观过程基本一致。(2)批发企业呈现出“圈层式沿交通干道寄生状跳跃外迁”的演变特征,且热点区域演变与批发行业内部功能重组过程持续互动并呈现差异化区位指向。(3)批发企业的空间集聚与地形起伏、工业用地基准地价、产业历史基础、综合批发市场、火车运输/出行、高速运输/出行、开发区7项解释变量全局显著相关,而老工业区、百强批发企业基础、科研机构服务、便利商超服务、休闲娱乐服务5项解释变量则表现为局部显著相关。值得注意的是,各影响因素存在明显的空间异质性和尺度差异性特征。(4)老工业城市批发企业的区位演化是在集聚吸引力、扩散推动力以及不确定突变力“三力”的共同驱动下,由于企业自身规模扩张、创新驱动等内部需求而主动迁移,土地成本、环境规制等外部压力而被动迁移,以及通过政府政策引导性外迁,形成了多尺度空间效应和多元化区位过程。 展开更多
关键词 老工业城市 批发企业 空间集聚 基准地价 交通 外迁与扩张 区位选择
原文传递
土地收益模型在基准地价评估中的应用 被引量:1
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作者 江立武 赵小敏 王小亮 《江西农业大学学报(社会科学版)》 2004年第1期30-33,共4页
土地收益是反映城镇土地质量优劣的重要标志 ,在城镇土地定级别的基础上 ,建立不同土地级别的土地收益模型 ,能为快速、方便地评估城镇地价 ,尤其是城镇基准地价 ,提供了可能。因此 ,本文从城镇土地级别单元土地收益样点入手 ,定量测算... 土地收益是反映城镇土地质量优劣的重要标志 ,在城镇土地定级别的基础上 ,建立不同土地级别的土地收益模型 ,能为快速、方便地评估城镇地价 ,尤其是城镇基准地价 ,提供了可能。因此 ,本文从城镇土地级别单元土地收益样点入手 ,定量测算土地级别收益 ,建立土地收益模型 ,并利用土地收益模型评估城镇基准地价。 展开更多
关键词 土地收益模型 基准地价 评估
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一种前向型神经网络基准地价预测模型的研究 被引量:2
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作者 吴斌 张银丽 邹刚 《电脑开发与应用》 2009年第8期68-69,71,共3页
土地是国家重要资产,对地价的全面监测、分析和预测,有助于城市基准地价的快速更新和政府对土地资源的宏观控制。现阶段基准地价水平调整的预测模型有明显的不足。应用一种非线性预测方法:多层前向神经网络建立基准地价预测模型,采用时... 土地是国家重要资产,对地价的全面监测、分析和预测,有助于城市基准地价的快速更新和政府对土地资源的宏观控制。现阶段基准地价水平调整的预测模型有明显的不足。应用一种非线性预测方法:多层前向神经网络建立基准地价预测模型,采用时间预测序列。在介绍误差反向修正算法的基础上,通过预测实例计算。 展开更多
关键词 基准地价 前向神经网络 预测
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一种基于灰色马尔柯夫模型的基准地价预测方法 被引量:1
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作者 吴斌 邹刚 《电脑开发与应用》 2010年第3期22-23,共2页
灰色马尔可夫模型综合了灰色模型和马尔可夫预测的优点,对于相对短时序列的数据具有较好的预测效果。论述了该模型的原理和转移概率矩阵的建立方法,并将该模型应用于衡阳市基准地价走势的预测分析,并以实例数据加以验证。结果表明,灰色... 灰色马尔可夫模型综合了灰色模型和马尔可夫预测的优点,对于相对短时序列的数据具有较好的预测效果。论述了该模型的原理和转移概率矩阵的建立方法,并将该模型应用于衡阳市基准地价走势的预测分析,并以实例数据加以验证。结果表明,灰色马尔可夫模型在短时基准地价预测中具有较强的适用性。 展开更多
关键词 基准地价 灰色马尔柯夫模型 预测
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