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题名规模以下批发和零售贸易业抽样调查样本框的设计
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作者
白先春
唐德善
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机构
河海大学商学院
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出处
《南京财经大学学报》
2004年第5期47-51,共5页
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文摘
目前,抽样调查在我国已经得到比较广泛的应用,但抽样框的编制工作往往感到比较困难,特别是关于规模以下企业(小企业)的抽样调查。本文以全国基本单位普查资料为依托,对规模以下批发和零售贸易业抽样调查的抽样框进行设计,设计的思路和方法对其他小企业的抽样调查也具有一定的参考价值。
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关键词
抽样调查
抽样框
规模以下
批发和零售贸易业
人口密度
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Keywords
sampling survey
the sampling frame
below designated size
wholesale and retail sale trades
population density
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分类号
F222.3
[经济管理—国民经济]
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题名规模以下工业抽样设计研究
被引量：4
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作者
万舒晨
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机构
国家统计局工业统计司
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2021年第6期116-127,共12页
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文摘
为推动规模以下工业抽样调查工作以及解决当前调查面临的有关问题,本文对抽样设计进行了改进研究。首先,本文对规模以下工业抽样设计演变过程进行系统梳理,总结了现行抽样设计充分利用双重抽样框设计和综合运用三种抽样方法的特点。其次,针对园区层企业密度高的特点,探索结合园区因素改进地域抽样设计,对园区层和非园区层分别抽样,解决调查中面临的非抽样误差问题,并调整辅助变量使其与核心指标相关性均较高,确保抽样推断精度,有效提高抽样调查效率。并以我国东部某省为例进行实证模拟得到结合园区因素抽样设计对调查工作改进的结论。再次,针对我国各级政府管理需要以及局队业务分工优化调整情况,介绍了规模以下工业样本追加理论和实证应用的主要研究成果。最后,在大数据时代数据来源广泛的背景下,本文在多重抽样框设计以及利用辅助变量提升样本轮换推断精度方面提出了进一步改进抽样设计的思路。
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关键词
规模以下工业
抽样设计
工业园区
样本追加
大数据
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Keywords
Industries below the designated size
Sampling design
Industrial Park
Sampling Complement
Big Data
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分类号
C811
[社会学—统计学]
F424
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