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题名矿工不安全行为分类及控制对策研究
被引量：23
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作者
马跃
傅贵
杨卓明
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机构
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
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出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2014年第9期235-237,241,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51074167)
2010年度高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100023110005)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010YZ04)
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文摘
针对矿工不安全行为分类模糊的问题,在参考相关文献分类的基础上,结合煤矿生产的实际以及矿工群体特征,从不安全行为产生的原因出发,将不安全行为分为系统失误引起的不安全行为、行为失误引起的不安全行为以及管理失误引起的不安全行为3大类。并从行为致因角度考虑,分别提出了改善生产环境及设备条件、加强安全培训、加强安全文化建设、强化管理层管理责任等措施,以期为有效控制矿工不安全行为以及煤矿安全生产提供参考。
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关键词
矿工
不安全行为
行为失误
管理失误
系统失误
分类
控制对策
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Keywords
miner
unsafe behavior
behavioral mistake
mismanagement
system failure
classification
control countermeasure
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分类号
TD791
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于矿工不安全行为的煤矿安全预测评价模型
被引量：11
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作者
李爽
刘海洋
杨勇
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机构
中国矿业大学管理学院
中国矿业大学计算机学院
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出处
《煤矿安全》
北大核心
2017年第8期242-245,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71573256)
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文摘
从研究人的不安全行为本身出发,将设计与使用、管理、行为失误这3个方面作为构建矿工不安全行为指标体系的影响因素。结合专家咨询和煤矿实际调研情况,尝试使用遗传算法优化神经网络,构建基于矿工不安全行为的煤矿安全预测评价模型。选取山东、河南等地大型煤矿的实时监测数据进行样本学习及实证分析。实例检验表明:安全预测评价模型短期的预测结果与实际情况相符合,能够提前对煤矿安全状况进行较为准确的预测。使用遗传神经网络算法实时的预测煤矿整体安全状况,通过反馈的结果反向作用于煤矿的安全管理决策,有利于为管理者提供决策支持。
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关键词
行为失误
不安全行为
遗传神经网络
预测评价模型
决策支持
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Keywords
behavioral mistake
unsafe behavior
genetic neural network
model of prediction and evaluation
decision support
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分类号
TD791
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名矿井提升系统人为失误控制策略研究
被引量：3
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作者
张涵
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机构
中国矿业大学徐海学院
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出处
《煤炭经济研究》
2018年第2期58-62,共5页
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基金
江苏省高校哲学社会科学研究项目(2017SJB2156)
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文摘
煤矿提升系统中操作人员不安全行为与人为失误是造成提升系统事故的重要原因,在参考相关文献的基础上,对矿工不安全行为进行分类。同时,对矿井提升系统中人为失误产生的方式以及影响因素进行分析,并结合技术手段、管理手段、组织手段等多种方式,以期减少人为失误的发生,为有效控制矿工不安全行为以及煤矿安全生产提供参考。
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关键词
行为失误
不安全行为
提升机
控制策略
安全生产
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Keywords
behavior mistake
unsafe behavior
hoister
control measures
safety production
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分类号
F416.21
[经济管理—产业经济]
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