改进布谷鸟算法用于阵列天线方向图优化 被引量：10

1

作者 梁爽 孙庚 刘衍珩 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期174-180,共7页

针对目前群智能优化及进化计算算法在解决直线形阵列天线辐射方向图的旁瓣电平抑制和零陷控制问题时易出现求解精度不高及收敛速度较慢的问题,提出了一种基于扩散变异策略的布谷鸟搜索算法。该算法首先利用聚集扩散策略来提高算法的全... 针对目前群智能优化及进化计算算法在解决直线形阵列天线辐射方向图的旁瓣电平抑制和零陷控制问题时易出现求解精度不高及收敛速度较慢的问题,提出了一种基于扩散变异策略的布谷鸟搜索算法。该算法首先利用聚集扩散策略来提高算法的全局搜索性能,然后引入遗传算法中的基因突变策略,用以提高种群的多样性,进而提高算法的局部搜索能力。仿真结果表明,所提算法在抑制直线形阵列天线方向图的旁瓣电平和控制零陷方面与萤火虫算法、粒子群算法、传统布谷鸟搜索算法、金斑蝶优化算法和蚯蚓优化算法相比,具有更快的收敛速度和更高的求解精度。 展开更多

关键词 直线阵列天线 方向图 旁瓣抑制 零陷控制 布谷鸟搜索算法

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基于规则集定向搜索算法的装船翻箱问题 被引量：2

2

作者 杨小明 周云鹏 +1 位作者 耿志康 徐子奇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1040-1054,共15页

集装箱码头的自动化与智能化是港口物流发展新趋势,其中箱区自动化与智能化是其中的重点。自动化集装箱码头纵向大箱区布局模式使其翻箱问题成为制约码头效率提升的一个重要因素。针对自动化码头大箱区的贝内装船翻箱问题,提出基于规则... 集装箱码头的自动化与智能化是港口物流发展新趋势,其中箱区自动化与智能化是其中的重点。自动化集装箱码头纵向大箱区布局模式使其翻箱问题成为制约码头效率提升的一个重要因素。针对自动化码头大箱区的贝内装船翻箱问题,提出基于规则集快速求解方法,并基于该方法构建相应的分支定界算法和定向搜索算法,同时分析了3种算法的时间复杂度。分支定界算法可求得该问题理论最优解,定向搜索算法能在短时内获得接近理论最优解。算例分析表明,基于规则集定向搜索算法和分支定界算法在小规模算例中都能高效求解该问题。在大规模算例中,基于规则集定向搜索算法仍然具有很高计算效率,同时优化结果接近理论最优解。通过与现有文献的数据对比分析,表明本文提出的基于规则集定向搜索算法在求解集装箱装船翻箱问题时具有更好的优化效果和更高的计算效率。 展开更多

关键词 装船翻箱问题 定向搜索算法 分支定界算法 自动化集装箱码头

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基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统 被引量：5

3

作者 杨攀 李淼 张建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期2022-2025,共4页

描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统。首先使用汉维语料进行训练,得到语言模型和翻译模型;再利用训练好的模型对源语句进行解码,以得到最佳的翻译语句。解码的核心算法是柱搜索(beam search)算法。其中维文语料使用的是拉丁... 描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统。首先使用汉维语料进行训练,得到语言模型和翻译模型;再利用训练好的模型对源语句进行解码,以得到最佳的翻译语句。解码的核心算法是柱搜索(beam search)算法。其中维文语料使用的是拉丁维文。实验结果表明,基于短语的统计机器翻译方法可以快速有效地构建一个汉维机器翻译平台。 展开更多

关键词 短语统计翻译 语言模型 翻译模型 柱搜索算法

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基于IMGRU-Seq2seq的自动问答方法研究

4

作者 姜雨娇 黄铝文 荚子萌 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期215-222,256,共9页

针对传统问答模型采用循环神经网络带来的梯度消失和网络退化的问题,提出一种基于IMGRU-Seq2seq(Identity Mapping Gated Recurrent Unit-Sequence to Sequence)的自动问答模型。通过TF-IDF方法对文本进行加权词向量表示;以门控循环单... 针对传统问答模型采用循环神经网络带来的梯度消失和网络退化的问题,提出一种基于IMGRU-Seq2seq(Identity Mapping Gated Recurrent Unit-Sequence to Sequence)的自动问答模型。通过TF-IDF方法对文本进行加权词向量表示;以门控循环单元为基础,将批标准化技术和线性整流激活函数相结合并添加恒等映射,从而构建IMGRU模型;将双向IMGRU作为问答模型的语义抽取单元,引入注意力机制和集束搜索算法,实现自动问答。实验结果表明,所提方法比现有方法BLEU、ROUGE-L分别平均提高18.87%、4.35%。 展开更多

关键词 问答模型 门控循环单元神经网络 恒等映射 注意力机制 集束搜索算法

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基于网格化处理与遍历搜索算法的多波束测深模型

5

作者 孙德俊 邓宇航 朱苏茜 《南通职业大学学报》 2023年第4期70-76,共7页

针对多波束测深问题,根据不同维度和地形情况,研究相应最佳的测船布线路径。对于二维平面,运用正弦定理建立二维平面多波束测深的覆盖宽度(即相邻条带间重叠率)数学模型;对于三维空间,建立空间直角坐标系,建立三维立体空间多波束测深覆... 针对多波束测深问题,根据不同维度和地形情况,研究相应最佳的测船布线路径。对于二维平面,运用正弦定理建立二维平面多波束测深的覆盖宽度(即相邻条带间重叠率)数学模型;对于三维空间,建立空间直角坐标系,建立三维立体空间多波束测深覆盖宽度数学模型;对于指定区域,将待测海域网格化,采用遍历搜索法建立最短测线总长度的目标规划模型;对于未知区域,应用克里格插值法还原地貌,并根据等深线划分相似区域,建立以漏测面积、坡度变化量为目标的多目标规划模型。 展开更多

关键词 多波束测深 目标规划模型 遍历搜索算法 克里格插值法 网格化处理

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基于改进引力搜索算法的阵列天线波束赋形 被引量：4

6

作者 袁建涛 周慧 +1 位作者 郭陈江 丁君 《微波学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期50-53,58,共5页

提出了一种改进引力搜索算法,通过引入遗传算法的变异算子,提高了引力搜索算法的局部搜索能力,解决了引力搜索算法在阵列天线赋形波束应用时的实现方法和早熟收敛问题。在阵元个数及阵元间距一定的情况下,对阵元激励的幅值和相位进行优... 提出了一种改进引力搜索算法,通过引入遗传算法的变异算子,提高了引力搜索算法的局部搜索能力,解决了引力搜索算法在阵列天线赋形波束应用时的实现方法和早熟收敛问题。在阵元个数及阵元间距一定的情况下,对阵元激励的幅值和相位进行优化,使赋形波束达到设计要求。实验结果证明了该改进方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 波束赋形 引力搜索算法 方向图综合 天线阵

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基于智能终端的语音阅读交互研究 被引量：1

7

作者 苏羽 《自动化与仪器仪表》 2022年第5期127-131,共5页

为提高语音阅读交互系统中回复内容的匹配速率和准确率,从信息匹配的算法入手,提出基于attention机制对传统seq2seq模型进行改进,并引入beam search算法对语音识别结果进行剪枝,选择出最佳的匹配内容输出;接着进行语音阅读交互系统设计... 为提高语音阅读交互系统中回复内容的匹配速率和准确率,从信息匹配的算法入手,提出基于attention机制对传统seq2seq模型进行改进,并引入beam search算法对语音识别结果进行剪枝,选择出最佳的匹配内容输出;接着进行语音阅读交互系统设计,选择语音识别系统、设定文本信息向编码信息转换的方式、对基于改进seq2seq模型的答复匹配设计;最后为验证改进后的seq2seq模型在语音阅读交互系统中的优势,配置语音阅读交互系统运行的实验环境,并进行算法验证实验。最终的结果证明,改进后的算法损失函数的收敛性性能更好;交互时回复信息的相关性明显高于改进前,且回复的信息的内容更为丰富。 展开更多

关键词 attention机制 语音交互 seq2seq模型 beam search算法

原文传递

成品烟箱自动装车系统垛型算法 被引量：2

8

作者 徐跃明 方锦明 +2 位作者 刘哲贤 郑重 陶海旭 《起重运输机械》 2021年第23期76-82,共7页

文中基于Beam搜索算法的成品烟箱自动装车系统垛型算法,提出状态表示,完成状态拓展,最后对状态进行评价。同时进行参数测试和系统稳定性测试。最终结果表明成品烟箱自动装车系统垛型算法的空间利用率能达到90%以上,且满足运输过程中的... 文中基于Beam搜索算法的成品烟箱自动装车系统垛型算法,提出状态表示,完成状态拓展,最后对状态进行评价。同时进行参数测试和系统稳定性测试。最终结果表明成品烟箱自动装车系统垛型算法的空间利用率能达到90%以上,且满足运输过程中的稳定性,算法能控制不同地点的烟箱装车前后顺序,适应多品规、多地点烟箱混装和多种车辆的情况。 展开更多

关键词 自动化物流 集装箱 beam搜索算法 成品烟箱自动装车系统

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基于混合GSA-GA的起重机主梁优化设计 被引量：2

9

作者 李军 周伟 魏睿 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第10期194-197,共4页

主梁作为双梁桥式起重机金属结构中的主要构件,它的重量在整个系统中占很大比例,过多的自重会增加企业的制造成本,在满足性能的情况下造成资源浪费。为了减轻主梁的重量,分析了主梁的重量与主梁横截面面积的关系,建立了起重机主梁的数... 主梁作为双梁桥式起重机金属结构中的主要构件,它的重量在整个系统中占很大比例,过多的自重会增加企业的制造成本,在满足性能的情况下造成资源浪费。为了减轻主梁的重量,分析了主梁的重量与主梁横截面面积的关系,建立了起重机主梁的数学模型。利用遗传算法中的遗传算子来解决主梁优化中引力搜索算法容易陷入局部最优解,收敛速度慢的问题,提高了引力搜索算法的性能。优化结果表明,混合了引力搜索的遗传算法的收敛速度比标准的引力搜索算法优化率提高约3.93%左右。改进的算法使目标函数的横截面积从初始数据减少了约12.35%,并且优化分析结果符合设计标准。采用混合GSA-GA优化算法对起重机主梁在实际工程设计中具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 起重机主梁 引力搜索算法 遗传算法 结构优化

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基于模式搜索算法的仅相位加权相控阵天线波束赋形 被引量：1

10

作者 崔卫东 《火控雷达技术》 2014年第4期33-37,共5页

仅相位加权的波束赋形技术在相控阵天线中有着广泛的应用,本文提出了一种利用模式搜索算法进行仅相位加权的相控阵天线波束赋形技术。该算法对初始相位分布没有严格要求,任意取值的初值都可以得到较为理想的结果。恰当的选取算法的初始... 仅相位加权的波束赋形技术在相控阵天线中有着广泛的应用,本文提出了一种利用模式搜索算法进行仅相位加权的相控阵天线波束赋形技术。该算法对初始相位分布没有严格要求,任意取值的初值都可以得到较为理想的结果。恰当的选取算法的初始步长和计算精度,可以有效降低迭代步数,缩短计算时间。最后,本文详细讨论了模式搜索算法在两种波束赋形中的应用。 展开更多

关键词 仅相位 波束赋形 模式搜索算法

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基于改进差分进化算法的步进式加热炉能耗预测方法

11

作者 仝翠芝 张惠 刘洪斌 《工业加热》 CAS 2024年第1期47-51,共5页

为了快速寻找到全局最优解,提高加热炉能耗的预测精度,提出基于改进差分进化算法的步进式加热炉能耗预测方法。首先,采用小波包原理对步进式加热炉的历史运行能耗数据展开去噪处理,提高能耗数据精度;其次,采用时间卷积网络建立步进式加... 为了快速寻找到全局最优解,提高加热炉能耗的预测精度,提出基于改进差分进化算法的步进式加热炉能耗预测方法。首先,采用小波包原理对步进式加热炉的历史运行能耗数据展开去噪处理,提高能耗数据精度;其次,采用时间卷积网络建立步进式加热炉能耗预测模型;最后,采用差分进化算法对预测模型进行求解,采用禁忌搜索算法对适应度值排名前10%的优良个体进行进一步的搜索,使差分进化算法的全局最优解寻求能力得到改进提升。实验结果表明,所提出预测方法去噪效果较高,预测结果与实际能耗结果基本一致,并且最长预测耗时不超过2 min。 展开更多

关键词 步进式加热炉 改进差分进化算法 能耗预测 小波包 禁忌搜索算法

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石英振梁加速度计温度自补偿方法

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作者 毛志成 张晗 +2 位作者 杨泽宇 林盛受 梁金星 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第7期19-24,共6页

石英振梁加速度计在温变环境中存在输出漂移,文中采用一种新型软件补偿方法抑制温度漂移。该方法利用石英振梁自身谐振频率表征参考温度,并建立温度补偿模型。较于以温度传感器输出作为参考温度,该方法没有测温误差。在补偿算法上,提出... 石英振梁加速度计在温变环境中存在输出漂移,文中采用一种新型软件补偿方法抑制温度漂移。该方法利用石英振梁自身谐振频率表征参考温度,并建立温度补偿模型。较于以温度传感器输出作为参考温度,该方法没有测温误差。在补偿算法上,提出一种基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的温度补偿模型,能够克服BP神经网络易陷入局部最优的问题和提升补偿准确性。通过多次温度实验进行建模,对比补偿前后的输出值,零偏稳定性从392.8μg下降至65.5μg,证明该补偿方法的有效性。 展开更多

关键词 石英振梁加速度计 温度补偿 麻雀搜索算法 BP神经网络

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基于改进定向搜索算法的作业车间瓶颈控制研究 被引量：2

13

作者 鲁建厦 景峰 《浙江工业大学学报》 CAS 2014年第3期269-273,共5页

为了解决作业车间瓶颈影响问题,提出了基于改进定向搜索算法的作业车间瓶颈控制研究.该研究建立了作业车间瓶颈问题模型,给出了以完工时间和设备利用率双目标因素的优化目标,在此目标基础上给出了作业车间瓶颈控制策略,给出了改进定向... 为了解决作业车间瓶颈影响问题,提出了基于改进定向搜索算法的作业车间瓶颈控制研究.该研究建立了作业车间瓶颈问题模型,给出了以完工时间和设备利用率双目标因素的优化目标,在此目标基础上给出了作业车间瓶颈控制策略,给出了改进定向搜索的求解算法.最后给出了实例,验证了所提出控制策略的有效性. 展开更多

关键词 作业车间 瓶颈控制 过滤定向搜索算法

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基于改进万有引力搜索算法的南中环桥模型修正 被引量：2

14

作者 秦世强 甘耀威 康俊涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期116-124,136,共10页

为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一... 为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一种改进优化算法,并通过测试函数对其进行验证;介绍南中环桥的工程概况、荷载试验内容和初始有限元模型;接着选定6个待修正参数,通过试验设计得到修正参数所对应的频率和位移的样本,并建立Kriging模型来预测结构响应;以频率和位移的试验值和计算值残差为目标函数,分别利用改进的GSA、粒子群优化算法(PSO)和GSA算法在修正参数的设计空间内寻找目标函数的最小值,对比分析修正结果。结果表明:改进算法对于测试函数具有较好的稳定性和更高的精度;经过模型修正,除个别测点外,频率、位移的相对误差显著降低;相比PSO和GSA,改进的GSA得到了更小的目标函数值,修正后的频率、位移相对误差更小。 展开更多

关键词 桥梁工程 模型修正 KRIGING模型 钢混叠合梁拱桥 改进万有引力搜索算法(GSA)

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基于滤波波束搜索算法的置换流水车间调度问题

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作者 董海 王瀚鹏 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期41-51,共11页

【目的】研究解决置换流水车间中作业完成时间与常见到期日之间的绝对偏差最小化和中间库存最小化问题。【方法】首先,构建基于最小化绝对偏差和中间库存的混合整数线性规划模型,采用两阶段法对模型进行求解;其次,提出基于精英选择策略... 【目的】研究解决置换流水车间中作业完成时间与常见到期日之间的绝对偏差最小化和中间库存最小化问题。【方法】首先,构建基于最小化绝对偏差和中间库存的混合整数线性规划模型,采用两阶段法对模型进行求解;其次,提出基于精英选择策略的滤波波束搜索算法(Filtered beam search algorithm,FBSA),将精英选择策略与FBSA融合,通过对有"希望"的迭代节点进行局部搜索和全局搜索,用以确定筛选出的最优解。【结果】通过实例仿真对基于精英选择策略的FBSA与其他智能优化算法在最优解偏差百分比、平均错误率、改进百分比等3个指标进行对比,结果显示该算法在求解所提问题时具有高效性和稳定性。【结论】基于精英搜索策略的FBSA对处理置换流水车间调度问题有着良好的效果与优势。 展开更多

关键词 滤波波束搜索算法 置换流水车间调度 混合整数线性规划模型 精英选择策略 两阶段法

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