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一种限定性的双层贝叶斯分类模型 被引量:44
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作者 石洪波 王志海 +1 位作者 黄厚宽 励晓健 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期193-199,共7页
朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法,但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系,影响了它的分类性能.通过分析贝叶斯分类模型的分类原则以及贝叶斯定理的变异形式,提出了一种基于贝叶斯定理的新的分类模型D... 朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法,但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系,影响了它的分类性能.通过分析贝叶斯分类模型的分类原则以及贝叶斯定理的变异形式,提出了一种基于贝叶斯定理的新的分类模型DLBAN(double-level Bayesian network augmented naive Bayes).该模型通过选择关键属性建立属性之间的依赖关系.将该分类方法与朴素贝叶斯分类器和TAN(tree augmented naive Bayes)分类器进行实验比较.实验结果表明,在大多数数据集上,DLBAN分类方法具有较高的分类正确率. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 TAN(tree AUGMENTED NAIVE bayes) 叶斯定理 依赖关系
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基于云模型的目标威胁等级评估 被引量:47
2
作者 麻士东 韩亮 +1 位作者 龚光红 宋晓 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期150-153,179,共5页
目标威胁等级评估的实时性、正确性对于后续作战仿真具有重要意义.提出了基于云模型的威胁等级评估的方法,通过对依据专家经验得到的对定性概念评估的隶属云图的贝叶斯修正,得到了标尺云.由战场态势信息对标尺云的匹配和处理,最终得到... 目标威胁等级评估的实时性、正确性对于后续作战仿真具有重要意义.提出了基于云模型的威胁等级评估的方法,通过对依据专家经验得到的对定性概念评估的隶属云图的贝叶斯修正,得到了标尺云.由战场态势信息对标尺云的匹配和处理,最终得到了目标威胁评估云图,实现了威胁评估.定性概念对战场态势的描述以及隶属云图体现了模糊性与随机性的较好结合,反映了空战时飞行员获取信息的不确定性的特点.通过实例验证表明:基于云模型的威胁等级评估的方法能有效地实现对目标威胁等级的确定. 展开更多
关键词 威胁评估 云模型 贝叶斯
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基于贝叶斯公式的似然比形式的配电网故障定位方法 被引量:36
3
作者 王英英 罗毅 涂光瑜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第19期54-57,共4页
提出了一种基于贝叶斯(Bayes)概率公式的似然比形式的配电网故障定位算法,建立基于该算法的故障寻址模型,利用SCADA系统采集到的负荷开关的故障信息序列。进行似然比运算,在最大故障概率条件下进行故障定位。算法简洁、实用,能够在一定... 提出了一种基于贝叶斯(Bayes)概率公式的似然比形式的配电网故障定位算法,建立基于该算法的故障寻址模型,利用SCADA系统采集到的负荷开关的故障信息序列。进行似然比运算,在最大故障概率条件下进行故障定位。算法简洁、实用,能够在一定程度上屏蔽SCADA数据的错误和畸变,并通过算例验证了算法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 配电自动化 故障定位 概率条件 似然比 bayes
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交通安全的道路因素分析 被引量:21
4
作者 陈斌 袁伟 《广西交通科技》 2002年第4期19-22,共4页
以道路交通安全现状为依托 ,客观地分析了道路因素在交通事故中的作用和地位 ,并引用BAYES理论证明对道路因素可引发交通事故的情况 ;同时 ,结合四川境内交通安全的抽样调查研究 。
关键词 交通安全 道路因素 bayes 交通事故 抽样调查
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一种融合激光和深度视觉传感器的SLAM地图创建方法 被引量:34
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作者 张毅 杜凡宇 +1 位作者 罗元 熊艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2970-2972,3006,共4页
针对移动机器人的不确定复杂环境,一般采用单一传感器进行同时定位和地图创建(SLAM)存在精度较低,并且易受干扰、可靠性不足等问题,提出一种基于Bayes方法的激光传感器和RGB-D传感器的信息融合SLAM方法。利用Bayes方法通过概率启发式模... 针对移动机器人的不确定复杂环境,一般采用单一传感器进行同时定位和地图创建(SLAM)存在精度较低,并且易受干扰、可靠性不足等问题,提出一种基于Bayes方法的激光传感器和RGB-D传感器的信息融合SLAM方法。利用Bayes方法通过概率启发式模型提取光束投影到栅格地图单元,充分利用激光与视觉信息中的冗余信息,提取一致性特征信息,并进行特征级的信息融合;在地图更新阶段,提出一种融合激光传感器和视觉传感器的贝叶斯估计方法,对栅格地图进行更新。在使用ROS(移动机器人操作系统)的实验平台上的实验表明,多传感器信息融合可以有效提高SLAM的准确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 贝叶斯 地图创建 深度视觉 多传感器融合 导航
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集成化网络安全监控平台的研究与实现 被引量:13
6
作者 张慧敏 钱亦萍 +2 位作者 郑庆华 董世杰 管晓宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期155-163,共9页
入侵检测系统 (IDS) 意在检测对计算机系统的未授权使用、误用和滥用。针对目前IDS普遍存在的缺乏有效监控平台的情况,我们提出了一种能够支持多种异构Sensor、多源证据关联以及可视化推理判断的集成化网络安全监控平台NSMS,给出了NSMS... 入侵检测系统 (IDS) 意在检测对计算机系统的未授权使用、误用和滥用。针对目前IDS普遍存在的缺乏有效监控平台的情况,我们提出了一种能够支持多种异构Sensor、多源证据关联以及可视化推理判断的集成化网络安全监控平台NSMS,给出了NSMS的体系结构,并就“证据获取”、“证据处理”、“结果可视化报告”三个关键技术进行了详细阐述。本平台已经在集成化网络安全监控及防卫系统Net-Keeper中得到实现和应用,实际应用表明本平台是一个开放、高效和可视化的网络安全实时监控平台。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测系统 入侵关联分析 贝叶斯算法 目标树推理 可视化显示
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基于自训练EM算法的半监督文本分类 被引量:17
7
作者 张博锋 白冰 苏金树 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期65-69,共5页
为了提高计算效率,提出基于自训练的改进EM算法STEM。在每步迭代的E-step中,将中间分类器最有把握对其类别进行预测的未标注样本转移至标注样本集,并应用到M-step中进行下一个中间分类器的训练,从而引入了利用中间结果的自训练机制。文... 为了提高计算效率,提出基于自训练的改进EM算法STEM。在每步迭代的E-step中,将中间分类器最有把握对其类别进行预测的未标注样本转移至标注样本集,并应用到M-step中进行下一个中间分类器的训练,从而引入了利用中间结果的自训练机制。文本分类实验表明STEM算法在大部分情况下的分类准确性都高于EM,并通过减少迭代提高了分类器学习的计算效率。 展开更多
关键词 半监督学习 EM算法 自训练 文本分类 NAIVE bayes
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基于数据挖掘的入侵检测 被引量:4
8
作者 薛静锋 曹元大 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期17-18,41,共3页
针对现有入侵检测方法的缺陷,结合异常检测和误用检测,提出了一种用数据挖掘技术构造入侵检测系统的方法,使用该方法构造了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统。实验表明,该系统对已知攻击模式具有很高的检测率,对未知攻击模式也... 针对现有入侵检测方法的缺陷,结合异常检测和误用检测,提出了一种用数据挖掘技术构造入侵检测系统的方法,使用该方法构造了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统。实验表明,该系统对已知攻击模式具有很高的检测率,对未知攻击模式也具有一定的检测能力。同时,该系统也具有一定的智能性和自适应性。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 数据挖掘 贝叶斯分类
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Bayes discriminant analysis method to identify risky of complicated goaf in mines and its application 被引量:24
9
作者 胡玉玺 李夕兵 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第2期425-431,共7页
A Bayes discriminant analysis method to identify the risky of complicated goaf in mines was presented. Nine factors influencing the stability of goaf risky, including uniaxial compressive strength of rock, elastic mod... A Bayes discriminant analysis method to identify the risky of complicated goaf in mines was presented. Nine factors influencing the stability of goaf risky, including uniaxial compressive strength of rock, elastic modulus of rock, rock quality designation (RQD), area ratio of pillar, ratio of width to height of pillar, depth of ore body, volume of goaf, dip of ore body and area of goal, were selected as discriminant indexes in the stability analysis of goal. The actual data of 40 goals were used as training samples to establish a discriminant analysis model to identify the stability of goaf. The results show that this discriminant analysis model has high precision and misdiscriminant ratio is 0.025 in re-substitution process. The instability identification of a metal mine was distinguished by using this model and the identification result is identical with that of practical situation. 展开更多
关键词 GOAF risky identification bayes discriminant analysis metal mines
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基于Bayes变动统计理论的测试性外场统计验证方法 被引量:24
10
作者 李天梅 邱静 刘冠军 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期335-341,共7页
针对故障检测/隔离数据为"小子样"情况导致的测试性外场统计验证存在的周期长、验证结论置信度低等问题,研究并提出了基于Bayes变动统计理论的的测试性外场统计验证模型和方法。首先建立了不同寿命周期阶段故障检测率(FDR)的... 针对故障检测/隔离数据为"小子样"情况导致的测试性外场统计验证存在的周期长、验证结论置信度低等问题,研究并提出了基于Bayes变动统计理论的的测试性外场统计验证模型和方法。首先建立了不同寿命周期阶段故障检测率(FDR)的序化关系模型;然后以Dirichlet分布为先验分布,利用不同寿命周期阶段故障检测率先验估计值确定Dirichlet分布参数;在此基础上,融合"小子样、异总体"研制阶段增长试验数据和"小子样"外场使用数据,研究并提出了故障检测率的Bayes综合评估模型;引入Gibbs抽样方法求解故障检测率Bayes综合评估模型的复杂高维后验积分;最后在某机载稳定跟踪平台上开展了应用研究。结果表明本文方法能在较短的外场使用周期内,给出较高置信度的外场验证结论,为大型高可靠性装备测试性外场统计验证研究提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 测试性 可靠性 外场统计验证 小子样 贝叶斯 Dirichlet分布 马尔可夫链蒙特卡罗方法 GIBBS抽样
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中国航空燃油消费分析及预测 被引量:22
11
作者 柴建 张钟毓 +1 位作者 李新 汪寿阳 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第1期11-21,41,共12页
本文对中国航空燃油消费进行了多维度预测,证实了即便未来航空燃油效率提高也难以抵消航空运输需求过快上升而导致中国航油消费总量上涨幅度较大的结果。现有文献没有提供便于对未来航空燃油消费进行直观解释及分解分析的预测方法。本... 本文对中国航空燃油消费进行了多维度预测,证实了即便未来航空燃油效率提高也难以抵消航空运输需求过快上升而导致中国航油消费总量上涨幅度较大的结果。现有文献没有提供便于对未来航空燃油消费进行直观解释及分解分析的预测方法。本文通过结构分解基础上的间接预测方法,将航空燃油需求分解为效率因素(航空燃油效率)和总量因素(航空运输总周转量),利用通径分析技术筛选两个指标的核心影响因素,然后在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(Bayes多元回归)两个维度对航空燃油效率及航空运输总周转量进行分析和预测,最后综合考虑了以上两种结果对航空燃油消费需求进行了最终的分析和组合预测。结果表明,航空正班载运率每提高1%使得航空燃油效率提高0.8%;城镇化率每提高1%使得航空总周转量提高3.8%;人均GDP每提高1%使得航空总周转量相应提高0.4%。"十二五"末即2015年中国航空燃油消费量约为2800万吨,2020年约为5000万吨。 展开更多
关键词 航空燃油消费 航空燃油效率 ETS ARIMA bayes
原文传递
Parallel naive Bayes algorithm for large-scale Chinese text classification based on spark 被引量:21
12
作者 LIU Peng ZHAO Hui-han +3 位作者 TENG Jia-yu YANG Yan-yan LIU Ya-feng ZHU Zong-wei 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期1-12,共12页
The sharp increase of the amount of Internet Chinese text data has significantly prolonged the processing time of classification on these data.In order to solve this problem,this paper proposes and implements a parall... The sharp increase of the amount of Internet Chinese text data has significantly prolonged the processing time of classification on these data.In order to solve this problem,this paper proposes and implements a parallel naive Bayes algorithm(PNBA)for Chinese text classification based on Spark,a parallel memory computing platform for big data.This algorithm has implemented parallel operation throughout the entire training and prediction process of naive Bayes classifier mainly by adopting the programming model of resilient distributed datasets(RDD).For comparison,a PNBA based on Hadoop is also implemented.The test results show that in the same computing environment and for the same text sets,the Spark PNBA is obviously superior to the Hadoop PNBA in terms of key indicators such as speedup ratio and scalability.Therefore,Spark-based parallel algorithms can better meet the requirement of large-scale Chinese text data mining. 展开更多
关键词 Chinese text classification naive bayes SPARK HADOOP resilient distributed dataset PARALLELIZATION
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基于贝叶斯定理的系统谐波阻抗估计 被引量:20
13
作者 赵熙 杨洪耕 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2935-2943,共9页
提出了基于贝叶斯定理计算系统侧谐波阻抗的方法。首先根据最大熵原则,系统侧谐波阻抗的先验分布设为均匀分布;其次利用核密度估计获得停机时刻的真实背景谐波电压的概率分布,从而得到先验阻抗值对应的背景谐波电压条件概率;然后根据贝... 提出了基于贝叶斯定理计算系统侧谐波阻抗的方法。首先根据最大熵原则,系统侧谐波阻抗的先验分布设为均匀分布;其次利用核密度估计获得停机时刻的真实背景谐波电压的概率分布,从而得到先验阻抗值对应的背景谐波电压条件概率;然后根据贝叶斯定理,利用已求得的条件概率修正先验分布,得到后验分布;最后以损失函数最小化为准则求得系统侧谐波阻抗。该文方法适用于任意背景谐波分布,且背景谐波干扰较大时,仍具有较高的准确性。此外,从概率的角度分析系统侧谐波阻抗,提出利用信息熵减量和可信区间宽度,为计算的可靠性评估提供依据。仿真分析和现场数据计算表明,该文方法具有有效性和准确性。 展开更多
关键词 系统侧谐波阻抗 贝叶斯 核密度估计 概率密度分布 信息熵 可信区间 公共耦合点
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市场需求模式下集群供应链的战略合作决策 被引量:12
14
作者 黎继子 刘春玲 +2 位作者 胥朝阳 蔡根女 周德翼 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2004年第10期15-24,共10页
针对市场需求模式下集群供应链与需求量、需求波动和需求弹性的密切关系,分析集群核心企业进行供应链合作决策参与竞争的特点,建立概率风险约束条件下基于的CournotBayesNash博弈模型,在此基础上对模型进行求解,然后具体分析说明需求量... 针对市场需求模式下集群供应链与需求量、需求波动和需求弹性的密切关系,分析集群核心企业进行供应链合作决策参与竞争的特点,建立概率风险约束条件下基于的CournotBayesNash博弈模型,在此基础上对模型进行求解,然后具体分析说明需求量、需求波动和需求弹性对集群核心企业作出供应链战略合作决策的影响。 展开更多
关键词 集群供应链 战略合作决策 市场需求 COURNOT bayes Nash博弈
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关中-天水经济区生态系统固碳服务空间流动及格局优化 被引量:19
15
作者 李婷 李晶 +1 位作者 王彦泽 曾莉 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第20期3953-3969,共17页
【目的】量化区域生态系统固碳服务(以下简称"固碳服务")的供需平衡状况,模拟固碳服务的空间流动,揭示区域固碳服务功能转变的空间规律,并据此给出区域固碳空间布局优化策略,为引导区域的低碳发展提供直观的科学参考。【方法... 【目的】量化区域生态系统固碳服务(以下简称"固碳服务")的供需平衡状况,模拟固碳服务的空间流动,揭示区域固碳服务功能转变的空间规律,并据此给出区域固碳空间布局优化策略,为引导区域的低碳发展提供直观的科学参考。【方法】通过多源数据融合模型模拟人口空间密度,进而估算关中-天水经济区生态系统固碳服务需求量;使用CASA模型计算研究区生物碳库的固碳服务供给量,在此基础上结合遥感碳循环过程模型估算土壤碳库的固碳服务供给量;使用流动比率量化区域固碳服务的供需平衡状况,以空间可视化的方式梳理固碳服务从供给区到受益区的流动过程;基于贝叶斯原理计算环境变量对固碳服务供给的状态条件概率,将其可视化表达为条件概率像素图,通过熵减模型筛选关键变量,利用关键因子最优状态子集分布探讨固碳格局的不确定性,并给出固碳空间布局优化策略。【结果】(1)研究区固碳服务总体上供大于求,供需平衡空间差异明显,需求的高值区主要分布在关中平原的人口高度聚集区,供给的高值区则主要沿秦岭山脉和北山山系分布。(2)根据流动比率分布,研究区大致可分为三大碳源集聚中心:以天水市区为中心的碳源集聚中心(Ri>0.04),以彬县为中心的碳源集聚中心(Ri>0.04),以及以最高值西安市为中心的多级碳源集聚中心(Ri>0.20)。其空间流动则可分为四组供需对应区域:秦岭中段、东段及北山的永寿县等流向以西安市为中心的关中城市群,秦岭西段流向天水市,麟游县、旬邑县等流向彬县,铜川市、澄城县、华县等流向蒲城县。(3)根据条件概率和熵减度计算,研究区可取{DEM=3,PET=1}作为生物碳库的关键变量最优状态子集,该子集主要分布在宝鸡市南部秦岭山脉和天水市西南角,该区域中生物固碳状态为最优的概率可以达到54.36%;取{NPP=3,DEM=3}作为土� 展开更多
关键词 固碳 生态系统服务 空间流动 贝叶斯 关中-天水经济区
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水文模型两种不确定性研究方法的比较 被引量:18
16
作者 熊立华 卫晓婧 万民 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期137-142,共6页
水文模型结构本身的缺陷、模型输入输出误差、水文模型参数冗余及其复杂的非线性联系等,导致了流域水文模型的不确定性.基于贝叶斯理论的MCMC方法及GLUE方法近年来被广泛应用于流域水文模型的不确定性研究工作中.为比较上述2种模型不确... 水文模型结构本身的缺陷、模型输入输出误差、水文模型参数冗余及其复杂的非线性联系等,导致了流域水文模型的不确定性.基于贝叶斯理论的MCMC方法及GLUE方法近年来被广泛应用于流域水文模型的不确定性研究工作中.为比较上述2种模型不确定性分析方法的分析效果及其优劣,以位于汉江流域的牧马河流域作为研究对象,采用集总式概念性水文模型SMAR模型作为实验模型,推求其模型参数的不确定性及参数的后验分布.采用基于实测流量资料估计的置信区间可靠性作为评判标准,实验结果表明:就SMAR模型而言,MCMC方法能够更好地推求模型参数的后验分布. 展开更多
关键词 贝叶斯 GLUE MCMC SMAR 后验概率密度 预测区间
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基于贝叶斯分类器的主题爬虫研究 被引量:17
17
作者 邹永斌 陈兴蜀 王文贤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3418-3420,3439,共4页
主题爬虫是实现定题搜索引擎的核心技术。提出了基于贝叶斯分类器实现主题爬虫的方法,介绍了基于贝叶斯分类器的主题爬虫的系统结构以及系统关键部分的实现,包括URL队列、爬行历史、页面下载以及页面分析,并重点介绍了基于贝叶斯分类器... 主题爬虫是实现定题搜索引擎的核心技术。提出了基于贝叶斯分类器实现主题爬虫的方法,介绍了基于贝叶斯分类器的主题爬虫的系统结构以及系统关键部分的实现,包括URL队列、爬行历史、页面下载以及页面分析,并重点介绍了基于贝叶斯分类器的主题相关度算法。爬虫使用改进的TF-IDF算法来提取网页内容的特征,并采用贝叶斯分类器计算其主题相关度。实验结果表明,在搜索大量网络资源的情况下,贝叶斯分类器比PageRank算法更适合用于实现主题爬虫。 展开更多
关键词 贝叶斯 分类器 主题爬虫 主题相关度
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基于Bayes方法的四川主要河流水质综合评价 被引量:14
18
作者 廖杰 王文圣 丁晶 《水文》 CSCD 北大核心 2007年第1期33-35,共3页
给出了Bayes方法(Bayes Method)的思路和计算方法。据四川8条河12个站点的多年水质监测数据,选择了6个水质指标,以GB3838-2002为评价标准,首次以抽样误差正态分布原理估计Bayes公式中的似然概率,进而基于Bayes公式做水质评价。评价结果... 给出了Bayes方法(Bayes Method)的思路和计算方法。据四川8条河12个站点的多年水质监测数据,选择了6个水质指标,以GB3838-2002为评价标准,首次以抽样误差正态分布原理估计Bayes公式中的似然概率,进而基于Bayes公式做水质评价。评价结果表明多年平均情况下水质为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,但以Ⅰ类为主,少数为Ⅲ类。 展开更多
关键词 bayes 正态分布 河流水质评价 四川
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基于贝叶斯的文本分类方法 被引量:13
19
作者 罗海飞 吴刚 杨金生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第24期4746-4748,共3页
文本分类中的两个关键问题,算法和特征提取。贝叶斯算法是最有效的文本分类算法之一,但是属性间强独立性的假设在现实中并不成立,借鉴概率论中的多项式模型提出了一种改进型的贝叶斯方法;传统的特征抽取方法有词频法、互信息法、CHI统... 文本分类中的两个关键问题,算法和特征提取。贝叶斯算法是最有效的文本分类算法之一,但是属性间强独立性的假设在现实中并不成立,借鉴概率论中的多项式模型提出了一种改进型的贝叶斯方法;传统的特征抽取方法有词频法、互信息法、CHI统计、信息增益法等,然而上述方法对于词条的权重未作考虑,引进了权重的表征方式,给出了改进方法。由实验证明了通过以上方面的改进,文本分类的正确率得到了提高。 展开更多
关键词 文本分类 特征抽取 贝叶斯 多项式 统计
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基于贝叶斯信息融合的测量不确定度评定与实时更新 被引量:18
20
作者 姜瑞 陈晓怀 +4 位作者 王汉斌 肖颖 徐磊 程银宝 程真英 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期123-126,共4页
基于贝叶斯信息融合与统计推断原理,建立不确定度动态评定模型,对测量不确定度进行实时更新。引入最大熵原理和爬山搜索优化算法,确定先验分布概率密度函数及样本信息似然函数,结合贝叶斯公式求出后验分布概率密度函数,实现不确定度的... 基于贝叶斯信息融合与统计推断原理,建立不确定度动态评定模型,对测量不确定度进行实时更新。引入最大熵原理和爬山搜索优化算法,确定先验分布概率密度函数及样本信息似然函数,结合贝叶斯公式求出后验分布概率密度函数,实现不确定度的优化估计。仿真及实例分析表明,基于贝叶斯和最大熵方法评定及更新的测量不确定度更加接近理论值。 展开更多
关键词 计量学 不确定度评定 贝叶斯 信息融合 最大熵原理 爬山算法
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