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纯电动汽车电池数据分析研究 被引量：1
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作者 张瑞 李强 王三福 《自动化与仪器仪表》 2017年第11期106-108,共3页
结合数据分析应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在电池状态不一致、电池寿命预测以及电池组的SOC准确显示等问题中的具体应用。同时,引入了深度学习中循环神经网络(RNN)并实现了电池数据管理的可视化及预警。文章期望为搭建高效... 结合数据分析应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在电池状态不一致、电池寿命预测以及电池组的SOC准确显示等问题中的具体应用。同时,引入了深度学习中循环神经网络(RNN)并实现了电池数据管理的可视化及预警。文章期望为搭建高效合理的电动汽车电池数据分析计算提供了一种新思路,进而提升电池管理研究的整体水平。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池状态不一致 电池寿命预测 SOC准确显示 循环神经网络
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