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间歇过程的批间自优化控制 被引量:13
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作者 叶凌箭 宋执环 马修水 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2573-2580,共8页
针对间歇过程的实时优化问题,提出了一种基于最优性条件近似法的批间自优化控制策略。首先获取标称工作点的最优输入轨迹形态,将其参数化为少量决策变量,简化问题复杂度。然后根据参数化后的决策变量得到批间优化的最优性条件,并建立批... 针对间歇过程的实时优化问题,提出了一种基于最优性条件近似法的批间自优化控制策略。首先获取标称工作点的最优输入轨迹形态,将其参数化为少量决策变量,简化问题复杂度。然后根据参数化后的决策变量得到批间优化的最优性条件,并建立批次终端可测变量和最优性条件之间的回归模型,将其作为被控变量进行批间跟踪控制。对一个间歇反应器进行了仿真研究,结果表明方法能有效实现间歇过程的批间自优化控制。 展开更多
关键词 间歇过程 自优化控制 批间优化 最优性条件 系统工程
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基于广义预测控制的间歇生产迭代优化控制 被引量:9
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作者 樊雷 王海清 +1 位作者 宋执环 李平 《化工自动化及仪表》 EI CAS 2006年第2期25-28,共4页
针对间歇生产,提出了一种基于广义预测控制的批次迭代优化控制策略———BGPC,在间歇过程中引入批次间优化的思想,将迭代学习控制ILC和广义预测控制GPC相结合,在GPC实时结构参数辨识的基础上利用前面批次的模型预测误差修正当前批次的... 针对间歇生产,提出了一种基于广义预测控制的批次迭代优化控制策略———BGPC,在间歇过程中引入批次间优化的思想,将迭代学习控制ILC和广义预测控制GPC相结合,在GPC实时结构参数辨识的基础上利用前面批次的模型预测误差修正当前批次的模型预测值。该算法能够有效地克服模型失配、扰动和系统参数变化等情况。文章最后以一个数值例子和间歇反应器为对象进行仿真试验,验证了该算法是有效的。 展开更多
关键词 广义预测控制 迭代学习控制 间歇生产 最优控制 批次间优化
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草酸钴合成过程批次间自适应优化 被引量:5
3
作者 黄碧璇 毛志忠 贾润达 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期189-195,共7页
本文以钴湿法冶金过程草酸钴合成为背景,研究基于多向偏最小二乘回归(MPLS)模型的草酸钴平均粒度批次间自适应优化策略.本文首先利用MPLS方法建立草酸钴平均粒度的数据模型;针对模型不确定性情况下难以获得最优操作变量的问题,提出利用... 本文以钴湿法冶金过程草酸钴合成为背景,研究基于多向偏最小二乘回归(MPLS)模型的草酸钴平均粒度批次间自适应优化策略.本文首先利用MPLS方法建立草酸钴平均粒度的数据模型;针对模型不确定性情况下难以获得最优操作变量的问题,提出利用批次间修正项自适应优化方法,使迭代优化结果逐渐趋向于实际最优值;本文还通过引入T2统计量软约束将优化结果限制在数据模型的有效区间之内.数值仿真表明该方法可以有效解决草酸钴合成过程的批次间自适应优化问题,且与传统两步方法和迭代学习控制相比具有更好的优化效果. 展开更多
关键词 草酸钴合成过程 数据模型 自适应修正项 批次间优化 模型不确定性
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基于递推非线性部分最小二乘模型的间歇过程批到批优化 被引量:1
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作者 李春富 郑松 葛铭 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期939-942,共4页
针对间歇过程控制策略优化问题,提出一种基于递推非线性部分最小二乘(NLPLS)模型的批到批优化方法:首先采用非线性部分最小二乘方法建立软测量模型,根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型,计算出最优控制策... 针对间歇过程控制策略优化问题,提出一种基于递推非线性部分最小二乘(NLPLS)模型的批到批优化方法:首先采用非线性部分最小二乘方法建立软测量模型,根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型,计算出最优控制策略并在实际装置上实施。为了解决模型和对象失配并且存在未知扰动的问题,采用递推算法,在每个批次结束后根据新得到的数据和旧模型参数对原模型进行更新。然后,重新求解最优控制策略并在对象上实施。通常经过几个批次,控制策略将收敛到一个满意解。在一个间歇过程上进行仿真研究,同时与基于PLS模型的批到批优化算法进行对比,结果表明采用NLPLS模型取得了优于采用PLS模型的结果。 展开更多
关键词 间歇过程 非线性部分最小二乘 递推算法 批到批优化
原文传递
基于MKPLS和SQP方法的间歇过程迭代优化控制 被引量:4
5
作者 邸丽清 熊智华 阳宪惠 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期3102-3107,共6页
采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标。本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(S... 采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标。本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(SQP)优化算法中迭代计算的相似特点,提出了一种基于MKPLS模型的批次间优化调整策略,使得经过逐步优化调整得到的控制轨迹作用于实际对象时,可以得到更优的质量指标。该方法的有效性在苯乙烯聚合反应器和乙醇流加发酵过程的仿真对象上得到了验证。 展开更多
关键词 间歇过程 批次间优化 多向核偏最小二乘 序贯二次规划
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基于支持向量回归模型的间歇过程优化 被引量:2
6
作者 刘毅 阳宪惠 熊智华 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期880-883,共4页
针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型... 针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型失配与过程扰动的情况下,逐批次地改善过程性能。 展开更多
关键词 多变量统计过程控制 支持向量回归 间歇过程 批次间优化
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