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基于RBF网络的虚拟仪表人机界面评价方法 被引量：4
1
作者 颜声远 于晓洋 +2 位作者 张志俭 彭敏俊 杨明 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5731-5735,共5页
提出了基于RBF网络的虚拟仪表人机界面主观评价方法和评价指标。利用RBF网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中的人机界面主观评价指标的权重规律,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权... 提出了基于RBF网络的虚拟仪表人机界面主观评价方法和评价指标。利用RBF网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中的人机界面主观评价指标的权重规律,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权法的随机性因素影响。建立了虚拟光柱表人机界面,开发了基于RBF网络的虚拟光柱表人机界面主观评价模型;对训练样本数为50,75和100的三组虚拟仪表网络模型进行了误差分析。分析结果表明,采用75个训练样本可以得到满意的主观评价精度。 展开更多
关键词 主观评价 人机界面 RBF网络 虚拟仪表 光柱表
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