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题名一种基于多模型算法的纯弹道式弹道落点预报方法
被引量：19
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作者
陈映
文树梁
程臻
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机构
中国航天科工集团第二研究院无线电测量研究所
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1825-1831,共7页
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文摘
本文以落点预报技术在弹道目标预警中的应用为背景,主要解决在未知弹道系数情况下如何进行弹道目标落点精确预报的问题。为此,本文给出了一种基于交互式多模型算法(IMM)和无迹滤波(UF)算法的精确弹道目标落点预报方法,从弹道系数估计收敛速度和最终收敛精度的角度对该方法落点预报的时效性和精度进行了分析,同时还分析了雷达数据率对算法性能的影响。与基于单一的UF算法或推广卡尔曼(EKF)滤波算法的落点预报方法相比较,基于IMM-UF的落点预报方法具有更强的适应性,能在未知弹道系数的情况下更迅速且更精确地估计出目标的弹道系数,从而实现对弹道目标落点更快更准的预报。仿真结果验证了该算法的有效性。
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关键词
落点预报
交互式多模型算法
无敏滤波
推广卡尔曼滤波
弹道系数估计
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Keywords
Impact point prediction
IMM
UF
EKF
ballistic coefficient estimation
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于多模型的再入弹道目标跟踪算法
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作者
钮俊清
任清安
刘军伟
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机构
中国电子科技集团公司第
数字阵列技术重点实验室
智能情报处理重点实验室
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出处
《空军预警学院学报》
2015年第6期403-406,共4页
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文摘
再入弹道导弹目标的跟踪和识别是反导防御体系中最关键的问题.针对传统的跟踪方法不能适用于不同类型的再入弹道目标的跟踪和真假弹头的识别问题,提出一种基于多模型的再入段弹道目标跟踪算法.该算法采用多模型的结构,适用于跟踪不同类型的再入弹道目标,可有效地提高跟踪精度;同时对于弹道系数的估计具有很快的收敛速度和较好的估计精度.仿真结果表明,与传统的EKF算法相比较,本文算法大幅提高了目标跟踪的精度,特别在弹道系数估计上精度较高,具有一定的识别真假弹头的能力和鲁棒的跟踪性能.
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关键词
再入弹道目标跟踪
弹道系数估计
交互多模型
不敏滤波
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Keywords
reentry ballistic target tracking
ballistic coefficient estimation
interacting multiple model
unscented filtering
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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