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平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性
被引量：
5
1
作者
刘谢进
缪柏其
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期525-530,共6页
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.
关键词
Bayes线性无偏最小方差估计
最小二乘估计
平衡损失风险函数准则
PRPC准则
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职称材料
平衡损失函数下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性
被引量：
1
2
作者
刘谢进
缪柏其
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期89-95,共7页
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最优加权最小二乘(OWLS)估计的优良性,并导出在一定条件下二者趋于一致。在PRPC(predictive Pitman closeness criteri-on)准则下研究了BLUMV估计相对...
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最优加权最小二乘(OWLS)估计的优良性,并导出在一定条件下二者趋于一致。在PRPC(predictive Pitman closeness criteri-on)准则下研究了BLUMV估计相对于OWLS估计的优良性。
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关键词
Bayes线性无偏最小方差估计
最小二乘估计
最优加权最小二乘估计
平衡损失风险函数准则
PRPC准则
原文传递
Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性
被引量：
1
3
作者
刘谢进
缪柏其
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第5期605-609,共5页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.
关键词
Bayes线性无偏最小方差估计
最小二乘估计
岭估计
均方误差矩阵准则
平衡损失风险函数准则
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职称材料
题名
平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性
被引量：
5
1
作者
刘谢进
缪柏其
机构
淮南师范学院数学与计算科学系
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期525-530,共6页
基金
国家自然科学基金(10471135)
淮南师范学院科研基金项目(2010LK07)资助
文摘
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.
关键词
Bayes线性无偏最小方差估计
最小二乘估计
平衡损失风险函数准则
PRPC准则
Keywords
Bayes
linear
unbiased
minimum
variance
estimator
least
square
estimator
balanced
loss
risk
function
criterion
predictive
Pitman
closeness
criterion
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
平衡损失函数下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性
被引量：
1
2
作者
刘谢进
缪柏其
机构
淮南师范学院数学与计算科学系
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期89-95,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(10471135)
淮南师范学院科研基金资助项目(2010LK07)
文摘
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最优加权最小二乘(OWLS)估计的优良性,并导出在一定条件下二者趋于一致。在PRPC(predictive Pitman closeness criteri-on)准则下研究了BLUMV估计相对于OWLS估计的优良性。
关键词
Bayes线性无偏最小方差估计
最小二乘估计
最优加权最小二乘估计
平衡损失风险函数准则
PRPC准则
Keywords
Bayes
linear
unbiased
minimum
variance
estimator
least
square
estimator
optimally
weighted
least
square
estimator
balanced
loss
risk
function
criterion
predictive
Pitman
closeness
criterion
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性
被引量：
1
3
作者
刘谢进
缪柏其
机构
淮南师范学院数学与计算科学系
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第5期605-609,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11202083)
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012A257)
文摘
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.
关键词
Bayes线性无偏最小方差估计
最小二乘估计
岭估计
均方误差矩阵准则
平衡损失风险函数准则
Keywords
Bayes
linear
unbiased
minimum
variance
estimator
least
square
estimator
ridge
estimator
mean
square
error
matrix
criterion
balanced
loss
risk
function
criterion
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性
刘谢进
缪柏其
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
2
平衡损失函数下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性
刘谢进
缪柏其
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
3
Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性
刘谢进
缪柏其
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
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