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多类型顾客反馈排队系统最优动态策略研究
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作者 苏炎 李俊平 余义 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期2352-2361,共10页
本文在系统缓冲区有限的情况下,研究了一类具有多顾客类型反馈排队系统的最优准入控制和动态定价策略问题.假设顾客到达系统是一个泊松流,顾客的服务时间服从指数分布,顾客类型由不同净利润值决定.在系统平均净利润最大化目标下,从策略... 本文在系统缓冲区有限的情况下,研究了一类具有多顾客类型反馈排队系统的最优准入控制和动态定价策略问题.假设顾客到达系统是一个泊松流,顾客的服务时间服从指数分布,顾客类型由不同净利润值决定.在系统平均净利润最大化目标下,从策略结构角度,本文证明了准入控制最优阈值型策略的存在性、最优单调价格策略的存在性,给出了单服务员、无等待费用情形下系统有利可图的一个充要条件以及一些相关性质.此外,从计算角度,本文还基于模型的特殊结构提出了一个有效的倒向迭代算法.最后,本文利用多个数值实验验证所得结果,观察不同调控方式最优利润值的差异性,并在计算效率上与经典策略迭代算法进行比较. 展开更多
关键词 反馈排队系统 多类型顾客 阈值型策略 单调价格 倒向迭代算法
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基于“当前”统计模型的后向迭代CKF算法研究 被引量:1
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作者 吴博 刘鹏远 李宝晨 《现代防御技术》 北大核心 2016年第3期38-43,56,共7页
针对机动目标的非线性跟踪问题,提出了基于"当前"统计模型的容积卡尔曼滤波(CSCKF)。针对新算法对目标加速度阶跃机动跟踪延迟过大的问题,研究了后向迭代算法在估计精度和动态响应速度上的特点,提出了基于"当前"统... 针对机动目标的非线性跟踪问题,提出了基于"当前"统计模型的容积卡尔曼滤波(CSCKF)。针对新算法对目标加速度阶跃机动跟踪延迟过大的问题,研究了后向迭代算法在估计精度和动态响应速度上的特点,提出了基于"当前"统计模型的后向迭代容积卡尔曼滤波算法。最后通过仿真实验比较了本文提出的CS-CKF算法和CKF算法的滤波效果。结果表明CS-CKF算法滤波效果优于CKF算法。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 非线性滤波 “当前”统计模型 容积卡尔曼滤波 后向迭代算法 动态特性
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l_q稀疏正则化理论及其在热传导反问题中的应用 被引量:1
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作者 赵光伟 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2014年第6期752-756,共5页
lq(0<q≤1)稀疏正则化在实际应用领域已经得到了广泛的应用。在信号处理领域,简单的迭代算法能够得到满意的重构结果,但是,针对较为复杂的偏微分方程反演问题,利用这些算法进行反演往往很难达到最佳的重构效果。将已有的迭代算法进... lq(0<q≤1)稀疏正则化在实际应用领域已经得到了广泛的应用。在信号处理领域,简单的迭代算法能够得到满意的重构结果,但是,针对较为复杂的偏微分方程反演问题,利用这些算法进行反演往往很难达到最佳的重构效果。将已有的迭代算法进行改进,并将其应用到热传导反演问题中,通过和标准的吉洪诺夫正则化方法进行比较,说明lq稀疏正则化方法和改进的迭代算法的优点。 展开更多
关键词 反问题 稀疏正则化 逆热传导问题 迭代算法
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