云发生器的软件实现 被引量：61

1

作者 刘桂花 宋承祥 刘弘 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期46-48,共3页

用MATLAB实现了云发生器,包括正向云发生器和逆向云发生器。正向云发生器的核心技术是用中心极限定理生成正态随机数。对随机数产生的原理进行了阐述,通过用云表示定性概念“青年”对实验结果进行了分析。

关键词 正向云发生器 逆向云发生器 中心极限定理 云模型

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基于逆云模型的雷达辐射源识别方法 被引量：9

2

作者 关欣 郭强 +2 位作者 张政超 翟鸿君 何友 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期663-667,677,共6页

针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出... 针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。 展开更多

关键词 属性相似度 逆云模型 雷达辐射源 信号识别

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基于云模型的舰船综合仿真系统效能评估 被引量：5

3

作者 杨玉峰 冯明奎 陈锦标 《中国航海》 CSCD 北大核心 2014年第4期64-68,共5页

为降低海警实战训练所消耗费用,发挥舰船综合仿真系统的最大使用效能,开展效能评估研究。通过咨询专家,建立系统效能评估指标体系;根据评估指标所具有的模糊性和随机性特点,引入云模型评估方法。通过专家评估方式产生样本,采用逆云算法... 为降低海警实战训练所消耗费用,发挥舰船综合仿真系统的最大使用效能,开展效能评估研究。通过咨询专家,建立系统效能评估指标体系;根据评估指标所具有的模糊性和随机性特点,引入云模型评估方法。通过专家评估方式产生样本,采用逆云算法计算评估指标及其权重的云模型参数,经过正向云模型产生正态云图,运用模糊算子综合合成底层指标,进一步推进到上层指标,得到最高目标的云模型。采用模糊综合评判法对云模型评估结果进行检验,结果表明,运用云模型对舰船综合仿真系统效能进行综合评估的效果较好。 展开更多

关键词 船舶工程 舰船综合仿真系统 正向云模型 逆云模型 效能评估

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无确定度逆向云模型新算法 被引量：5

4

作者 高溥 王寅杰 +1 位作者 李宗刚 李钧涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2262-2265,共4页

针对现有结果未揭示决定云模型雾化特性的本质因素以及无确定度逆向云模型算法误差较大这两个问题进行研究。通过对正向云模型的数学分析,指出云滴定量数据的标准差决定云模型雾化特性,提出用熵和超熵的比值度量云滴离散程度,称为雾化... 针对现有结果未揭示决定云模型雾化特性的本质因素以及无确定度逆向云模型算法误差较大这两个问题进行研究。通过对正向云模型的数学分析,指出云滴定量数据的标准差决定云模型雾化特性,提出用熵和超熵的比值度量云滴离散程度,称为雾化因子。分析和实验表明,云分布对应雾化因子取值在3～18之间,当其大于18时,云分布退化为正态分布,无确定度逆向云模型算法不再适用。在此基础上,利用云分布四阶原点矩来估计云模型的数字特征,提出一种新的无确定度逆向云模型算法,不同雾化因子和云滴数量的对比实验结果表明,所提算法在对云模型数字特征估计的准确性与稳定性方面优于现有算法。 展开更多

关键词 逆向云模型 雾化特性 雾化因子 误差分析 云模型

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曲线拟合的逆向云改进算法 被引量：4

5

作者 王辉 秦术 +2 位作者 刘少英 于立君 王科俊 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期590-594,共5页

逆向云发生器是从定量数据到定性概念的转化模型。在逆向云生成算法中,Ex的估计值对En和He的估计有比较大的影响,直接使用样本均值进行参数估计会导致较大的误差。本文通过深入研究云模型的相关算法,对逆向云生成算法进行改进。文中利... 逆向云发生器是从定量数据到定性概念的转化模型。在逆向云生成算法中,Ex的估计值对En和He的估计有比较大的影响,直接使用样本均值进行参数估计会导致较大的误差。本文通过深入研究云模型的相关算法,对逆向云生成算法进行改进。文中利用样本均值作为非线性拟合函数的初值,把拟合函数的返回参数作为Ex的估计值,改善了随机选取拟合初值造成结果不稳定现象,实现对逆向云参数优化。通过与其他几种逆向云生成算法进行对比,仿真结果表明:改进后的逆向云生成算法有较好的稳定性并且有较高的精度。 展开更多

关键词 逆向云发生器 云模型 曲线拟合 参数优化 稳定性

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基于逆云模型的支持向量机多类分类方法 被引量：4

6

作者 刘婷 陈晓云 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期341-346,共6页

针对支持向量机在进行多类识别中存在的拒分问题,结合能够描述客观世界不确定性的模糊理论,提出利用逆云模型描述样本对各类逆云隶属度的多类分类方法.实验表明,该方法能够有效地消除样本拒分现象,提高识别率.

关键词 支持向量机 多类识别 逆云模型

原文传递

基于OBLFOA-PP-BC的围岩稳定性二维评价模型 被引量：2

7

作者 陈光耀 汪明武 金菊良 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2022年第4期140-148,共9页

投影寻踪是一种解决复杂围岩稳定性评价问题较为有效的不确定性分析方法,但其结果受投影方向的影响和控制。为寻求最优的投影方向向量和体现寻优过程的不确定性,探讨了寻求最佳投影方向向量的反向学习果蝇优化算法,进而利用该算法改进... 投影寻踪是一种解决复杂围岩稳定性评价问题较为有效的不确定性分析方法,但其结果受投影方向的影响和控制。为寻求最优的投影方向向量和体现寻优过程的不确定性,探讨了寻求最佳投影方向向量的反向学习果蝇优化算法,进而利用该算法改进围岩稳定性投影寻踪评价模型。针对投影寻踪方法常出现分级阈值难以划分情形,利用实测样本的最佳投影值,通过逆向云算法构建了不同等级围岩的正态云模型,进而有效解决了阈值难以划分问题。为判定模型评价结果可靠度和评价过程模糊性,引入模糊熵E作为辅助参评量和等级评价结果L共同构成二维评价模式(L,E)。围岩稳定性评价指标多种多样且评价体系不唯一,选取2个采用不同评价指标体系的实例予以应用,并与其他方法作对比分析。结果表明,该模型应用于围岩稳定性评价有效可行,且评价结果客观准确,为围岩稳定性分级提供了新参考。 展开更多

关键词 围岩稳定性 反向学习果蝇算法(OBLFOA) 投影寻踪 逆向云 模糊熵

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云模型和特征辐射源信息的平台目标识别 被引量：1

8

作者 王利华 罗景青 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第8期25-28,38,共5页

平台目标识别一般分为两个步骤,首先是对平台上辐射源的识别,然后通过辐射源和平台的关联进行平台识别。在辐射源识别阶段提出利用云模型描述和处理参数存在区间模糊和观测具有噪声的数据,较好地解决了对于带有复杂调制信号的辐射源识... 平台目标识别一般分为两个步骤,首先是对平台上辐射源的识别,然后通过辐射源和平台的关联进行平台识别。在辐射源识别阶段提出利用云模型描述和处理参数存在区间模糊和观测具有噪声的数据,较好地解决了对于带有复杂调制信号的辐射源识别问题。在平台识别阶段,就辐射源和平台关联的各种结果给出了新的计算样本和模板间匹配度的方法,并且提出利用平台的特征辐射源信息对平台识别结果进行进一步的筛选,以提高识别率。最后用仿真验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 云模型 逆云模型 特征辐射源信息 平台目标识别 信息熵

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基于逆向云模型的雷达目标识别

9

作者 吴杰 周建江 朱劼昊 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1556-1559,共4页

提出了一种基于逆向云模型的雷达目标识别方法。首先,基于模-1距离准则建立了云滴确定度,对高分辨距离像(HRRP)距离单元进行正态逆向云模型建模;然后,定义逆云隶属度表征待测样本属于某个训练类别的概率。对目标模板库中5种飞机高分辨... 提出了一种基于逆向云模型的雷达目标识别方法。首先,基于模-1距离准则建立了云滴确定度,对高分辨距离像(HRRP)距离单元进行正态逆向云模型建模;然后,定义逆云隶属度表征待测样本属于某个训练类别的概率。对目标模板库中5种飞机高分辨距离像数据的仿真结果表明,该方法具有识别率高、对训练样本量的要求较为宽松和方位角划分不敏感等优点,是一种有效的雷达目标识别方法。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像(HRRP) 逆云模型 逆云隶属度

原文传递

关于舰艇油耗标准预测方法研究 被引量：1

10

作者 林世岗 汪涛 沈银华 《计算机仿真》 北大核心 2017年第5期35-38,102,共5页

舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据。由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征,当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低。针对现有方法在舰... 舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据。由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征,当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低。针对现有方法在舰艇油耗标准预测中的局限性,设计实现了一种基于数据距离和灰关联度的舰艇油耗标准预测方法。首先通过设置数据距离的多级异常参数,实现异常数据的按层级分离;然后通过设置最小距离修正系数和最大距离修正系数,改进灰色距离测度法,实现油耗标准的预测。结果表明,通过修正最小距离的灰色距离测度法获得的油耗标准预测值,能体现舰艇的实际油耗,具有较高的可信度和准确度。对比分析证明了上述方法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 灰色关联度 舰艇油料消耗标准 数据处理 逆向云模型 小样本

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计算机模拟技术在逆向云发生器中的应用

11

作者 李丹 董春游 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2011年第4期329-332,共4页

针对采集大量的定量信息存在一定的困难,引入了计算机模拟技术。利用计算机模拟技术,可以由采集到的少量的云滴信息模拟出大量的云滴信息。逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换,其精度依赖于定量数值的数目,误差随着定量信... 针对采集大量的定量信息存在一定的困难,引入了计算机模拟技术。利用计算机模拟技术,可以由采集到的少量的云滴信息模拟出大量的云滴信息。逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换,其精度依赖于定量数值的数目,误差随着定量信息的增加而减少。通过实例验证,结果表明:模拟数据可信,该研究为提高逆向云发生器算法的精度提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 逆向云发生器 计算机模拟 云模型

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文本分类中基于逆云模型的特征选择方法

12

作者 廖一星 潘雪增 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期75-77,82,共4页

提出一种基于逆云模型的特征选择算法.该算法根据逆云模型理论建立训练集各属性在各类别上的模型,根据所建模型计算每个属性的类间差别,选取类间差别大的属性作为分类特征.该方法同时考虑了特征的频率因素.选择Reuter-21578和复旦中文... 提出一种基于逆云模型的特征选择算法.该算法根据逆云模型理论建立训练集各属性在各类别上的模型,根据所建模型计算每个属性的类间差别,选取类间差别大的属性作为分类特征.该方法同时考虑了特征的频率因素.选择Reuter-21578和复旦中文语料数据集进行实验,并与信息增益、文本证据权重和互信息特征选择方法进行比较.结果表明,基于逆云模型的特征选择方法与信息增益方法在分类性能上大致相当,优于文本证据权重和互信息方法特征选择方法. 展开更多

关键词 文本分类 特征选择 逆云模型

原文传递