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基于5G通信和图像增强算法的交通监控系统设计 被引量:7
1
作者 陈凌波 朱树先 +1 位作者 祝勇俊 吴鹏飞 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第4期1510-1516,共7页
目前中国交通监控系统存在着传输速率低、低稳定性差,丢包率高,并且系统成像易受雾霾和低照度的外部因素影响使监控视频关键信息丢失,导致识别算法准确率下降的问题。针对上述的问题,设计一种结合5G无线通信技术和图像增强算法的交通监... 目前中国交通监控系统存在着传输速率低、低稳定性差,丢包率高,并且系统成像易受雾霾和低照度的外部因素影响使监控视频关键信息丢失,导致识别算法准确率下降的问题。针对上述的问题,设计一种结合5G无线通信技术和图像增强算法的交通监控系统。该系统在硬件方面利用5G通信设备传输视频数据,并在服务器端采用改进的单尺度Retinex算法对交通监控图像进行去雾。引入反转图像通过大气散射模型对图像亮度进行增强解决低照度对系统成像的影响。通过理论分析与实验仿真,该监控系统能够保证监控视频传输的稳定性,并且对受雾霾和低照度影响的交通监控图像具有一定的增强效果,有效地提高了识别算法的准确性。 展开更多
关键词 5G无线通信 RK3399 图像增强 RETINEX算法 背景差分法
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基于背景差分的车辆计数方法的研究 被引量:3
2
作者 吴凌霄 林晨 +1 位作者 许福海 赵小军 《自动化技术与应用》 2011年第10期72-75,79,共5页
针对目前复杂的交通所带来的诸如交通拥堵、交通事故和环境污染等一系列问题,本文依据MATLAB图像处理技术,利用背景差分的方法对道路车辆进行计数,并与人工计数做比较来检验其准确率。该研究提高了统计的效率,为以后交通信号灯的控制研... 针对目前复杂的交通所带来的诸如交通拥堵、交通事故和环境污染等一系列问题,本文依据MATLAB图像处理技术,利用背景差分的方法对道路车辆进行计数,并与人工计数做比较来检验其准确率。该研究提高了统计的效率,为以后交通信号灯的控制研究与城市交通的合理调度奠定了基础。 展开更多
关键词 MATLAB 图像处理 背景差分法 车辆计数
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基于Kalman滤波算法的运动目标跟踪系统建模与仿真 被引量:3
3
作者 甘志英 《唐山学院学报》 2018年第6期45-48,共4页
鉴于传统的跟踪算法鲁棒性和实时性不足,构建了一种基于Kalman滤波的运动目标跟踪系统。对于运动目标的跟踪,此系统先采用背景差分法检测目标位置,再使用Kalman滤波算法估计目标位置。通过建模仿真,结果表明,该算法能较好预测运动目标... 鉴于传统的跟踪算法鲁棒性和实时性不足,构建了一种基于Kalman滤波的运动目标跟踪系统。对于运动目标的跟踪,此系统先采用背景差分法检测目标位置,再使用Kalman滤波算法估计目标位置。通过建模仿真,结果表明,该算法能较好预测运动目标的位置,实现了对运动目标的实时跟踪。 展开更多
关键词 运动目标跟踪系统 背景差分法 Kalman滤波算法
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基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究 被引量:3
4
作者 郗华 朱春燕 《价值工程》 2013年第18期203-204,共2页
针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标... 针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。 展开更多
关键词 目标检测 背景差分法 灰度图像
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基于数组变化的单车道车流量检测系统 被引量:2
5
作者 闫旭刚 李博 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期49-52,共4页
针对现行的基于背景差分法计算的停车场车流量检测系统在特殊情况下容易出现误判,准确率不够高的问题,拟通过对比车辆差异、易引起误判因素间的异同,改进系统算法,利用矩阵中数组的变化规律过滤干扰因素,使系统提高识别率,只针对进出车... 针对现行的基于背景差分法计算的停车场车流量检测系统在特殊情况下容易出现误判,准确率不够高的问题,拟通过对比车辆差异、易引起误判因素间的异同,改进系统算法,利用矩阵中数组的变化规律过滤干扰因素,使系统提高识别率,只针对进出车辆执行操作,从而提高准确率。经过反复实验,改进后系统的准确率接近100%。 展开更多
关键词 背景差分法 数组变化 车流量 检测系统 虚拟检测带 算法改进
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基于背景差分法的公共场所物品遗留状况检测 被引量:2
6
作者 张玥 王金祥 《信息与电脑》 2018年第12期54-55,59,共3页
现今世界各国对公共安全的重视程度日渐提高,视频监控系统作为一种必不可少的技术手段,智能化是它必然的发展趋势。笔者将利用背景差分法对公共场所监控视频进行目标检测,找出可能存在的遗留物品。其间,使用高斯混合模型法建立背景模型... 现今世界各国对公共安全的重视程度日渐提高,视频监控系统作为一种必不可少的技术手段,智能化是它必然的发展趋势。笔者将利用背景差分法对公共场所监控视频进行目标检测,找出可能存在的遗留物品。其间,使用高斯混合模型法建立背景模型,并利用双重背景缓冲区来进行具体的目标检测。 展开更多
关键词 监控视频 物品遗留 背景差分法 高斯混合模型
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基于OpenCV的视频监控与跟踪系统研究 被引量:10
7
作者 邱鹏瑞 《计算机与数字工程》 2019年第4期888-891,共4页
论文对当前视频监控系统智能化、自动化需求进行调研分析,基于OpenCV计算机视觉库、Visual Studio 2017和MFC框架设计并实现智能化视频监控与跟踪系统。系统主要对视频监控相关的图像处理方法与机器视觉算法进行研究并提供智能化监控跟... 论文对当前视频监控系统智能化、自动化需求进行调研分析,基于OpenCV计算机视觉库、Visual Studio 2017和MFC框架设计并实现智能化视频监控与跟踪系统。系统主要对视频监控相关的图像处理方法与机器视觉算法进行研究并提供智能化监控跟踪解决方案,系统研究重点阐述了视频数据预处理中的图像灰度化和图像滤波操作,并在此基础上通过高斯混合背景差分提取运动目标,进行阈值二值处理实现与背景分离,目标完成检测后,采用Camshift进行目标跟踪并结合卡尔曼滤波完成目标运动预判报警功能。实验结果表明,系统能有效检测运动目标完成报警功能。 展开更多
关键词 OPENCV 高斯混合背景差分 CAMSHIFT 目标跟踪
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基于现场可编程门阵列的水果识别系统设计
8
作者 金梅 曾欣 +2 位作者 张立国 冯景瑞 吴文哲 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第6期616-623,共8页
针对目前大多数水果识别系统实时性差和成本较高的问题,本文提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的水果识别系统。整体硬件设计包含图像采集、检测识别和显示模块。软件部分通过图像采集平台将水果图像存储至双倍数据率同步动态随机存储... 针对目前大多数水果识别系统实时性差和成本较高的问题,本文提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的水果识别系统。整体硬件设计包含图像采集、检测识别和显示模块。软件部分通过图像采集平台将水果图像存储至双倍数据率同步动态随机存储器(DDR3)控制模块,进行图像灰度化处理,并创造性地提出背景帧差法对水果图像进行分割。通过融合水果颜色和几何特征,实现对水果数量、颜色和种类的识别。整个水果识别系统在不同光照下对常见水果进行了测试。实验结果表明,水果平均识别准确率达到93.25%,识别速度约为16.67 ms,FPGA硬件资源消耗率仅占28.02%,可以满足实时性需求。 展开更多
关键词 水果识别 背景帧差法 图像处理 现场可编程门阵列(FPGA)
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基于可视化电子围栏的站场人员侵线自动报警方法 被引量:2
9
作者 张冠识 《计算技术与自动化》 2023年第3期124-129,共6页
针对站场环境复杂且光照强度不均、监控视频不清晰、人员侵线报警不准确的问题,提出了基于可视化电子围栏的站场人员侵线自动报警方法。自适应加权中值滤波算法滤除监控视频中存在的噪声,融合帧间差分法和背景差法构建背景更新差分法,... 针对站场环境复杂且光照强度不均、监控视频不清晰、人员侵线报警不准确的问题,提出了基于可视化电子围栏的站场人员侵线自动报警方法。自适应加权中值滤波算法滤除监控视频中存在的噪声,融合帧间差分法和背景差法构建背景更新差分法,实时更新背景图像并补偿图像光照,用于运动人员目标检测。采用均值漂移算法跟踪受遮挡的移动人员目标,根据目标识别结果和相关阈值判定人员侵线情况,作出报警或解除报警处理。实验结果表明,所提方法的监控视频处理效果较为理想,精确率、召回率和F 1值较高,参数数量和浮点运算次数较少。 展开更多
关键词 站场 可视化电子围栏 人员侵线报警 自适应加权中值滤波 背景更新差分法
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光纤绕制视频检测识别技术 被引量:1
10
作者 刘欢欢 《能源与环保》 2021年第5期218-221,共4页
针对光纤绕制过程中可能出现的爬线、断线、绕丝不均匀等问题,基于视频图像分割识别技术,设计了基于视频的图像光纤绕制检测系统。比较分析了背景图像差分法、帧间差分法和光流法,给出了它们各自的优缺点,并认为综合背景图像差分法、帧... 针对光纤绕制过程中可能出现的爬线、断线、绕丝不均匀等问题,基于视频图像分割识别技术,设计了基于视频的图像光纤绕制检测系统。比较分析了背景图像差分法、帧间差分法和光流法,给出了它们各自的优缺点,并认为综合背景图像差分法、帧间差分法可以得到较好的效果。基于上述结论,提出了改进的光线缠绕检测识别方法,并进行了相应方法的MATLAB仿真。结果表明,运用改进算法可取得较好的检测效果,并且能够满足检测系统实时性的要求。 展开更多
关键词 光纤缠绕 检测识别 背景图像差分法 帧间差分法
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体育视频中的运动目标智能跟踪研究 被引量:1
11
作者 刘晨 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期102-104,108,共4页
视频运动目标跟踪广泛应用于体育领域中,为了提高运动目标的跟踪精度,提出一种体育视频中的运动目标智能跟踪方法。首先收集体育视频,考虑体育视频中运动目标的多样性,采用改进背景更新差分法对运动目标进行检测,然后采用卡尔曼滤波算... 视频运动目标跟踪广泛应用于体育领域中,为了提高运动目标的跟踪精度,提出一种体育视频中的运动目标智能跟踪方法。首先收集体育视频,考虑体育视频中运动目标的多样性,采用改进背景更新差分法对运动目标进行检测,然后采用卡尔曼滤波算法对运动目标进行跟踪,最后对多个体育视频运动目标进行跟踪实验。结果表明,该方法可以准确、快速地对体育视频中的运动目标进行跟踪,而且运动目标跟踪的实时性要优于其他跟踪方法,为体育视频中的运动目标跟踪提供了一种新的研究工具。 展开更多
关键词 体育视频 运动目标 卡尔曼滤波算法 背景更新差分法 检测与跟踪
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复杂交通场景中的车辆检测与跟踪新方法 被引量:23
12
作者 郁梅 王圣男 蒋刚毅 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期67-70,共4页
提出了复杂交通场景中的车辆检测新方法,采用背景差法进行运动对象分割,并结合运动边缘检测以提高检测的准确性,对提取出的感兴趣区域按一定规则进行区域融合以检测车辆。提出基于区域特征匹配的车辆跟踪新方法,通过计算车辆链表中区域... 提出了复杂交通场景中的车辆检测新方法,采用背景差法进行运动对象分割,并结合运动边缘检测以提高检测的准确性,对提取出的感兴趣区域按一定规则进行区域融合以检测车辆。提出基于区域特征匹配的车辆跟踪新方法,通过计算车辆链表中区域的特征向量与当前帧运动区域特征向量的距离确定匹配车辆,实现车辆跟踪。同时利用“确定车辆”、“临时车辆”规则解决车辆遮挡和阴影问题。实验结果表明该方法简单有效,能有效解决车辆遮挡和阴影问题,实时提取交通信息。 展开更多
关键词 车辆检测 车辆跟踪 图像分割 背景差法
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基于背景差分法的多运动目标检测与分割 被引量:26
13
作者 乐英 赵志成 《中国工程机械学报》 北大核心 2020年第4期305-309,共5页
针对图像序列中的多运动目标的检测和分割问题,本文使用基于背景差分法和相邻帧差分法对多运动目标进行了提取。以179帧图像序列为实验样本对两种方法进行了对比实验,结果显示相邻帧差分法相对于背景差分法一共丢失了159 461像素。对于... 针对图像序列中的多运动目标的检测和分割问题,本文使用基于背景差分法和相邻帧差分法对多运动目标进行了提取。以179帧图像序列为实验样本对两种方法进行了对比实验,结果显示相邻帧差分法相对于背景差分法一共丢失了159 461像素。对于提取后的运动目标,处理步骤主要为图像预处理、目标检测识别和分割。在Matlab软件中实现了基于背景差分法对多运动目标的检测识别和分割,达到了预期的要求。 展开更多
关键词 多运动目标 背景差分法 目标检测 目标分割
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智能视频监控中运动目标检测的研究 被引量:25
14
作者 侯宏录 李宁鸟 +1 位作者 刘迪迪 陈杰 《计算机技术与发展》 2012年第2期49-52,共4页
针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减... 针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测。在Visual C++6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取。仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性。 展开更多
关键词 智能视频监控 运动目标检测 OPENCV 背景差分法
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基于视频图像的运动目标检测算法研究 被引量:18
15
作者 王亮亮 王黎 +1 位作者 高晓蓉 王泽勇 《微计算机信息》 2010年第16期147-149,共3页
本文介绍了两种常用的运动目标检测算法帧间差分法和背景差分法,对帧间差分法中的两帧差分和对称差分进行了仿真分析;在背景差分中,对两种背景提取算法多帧图像平均法及连续帧差法进行了仿真分析比较。并且在运动目标检测二值化的过程中... 本文介绍了两种常用的运动目标检测算法帧间差分法和背景差分法,对帧间差分法中的两帧差分和对称差分进行了仿真分析;在背景差分中,对两种背景提取算法多帧图像平均法及连续帧差法进行了仿真分析比较。并且在运动目标检测二值化的过程中,提出运用最大熵阈值分割,由此提高了运动目标检测的效果。 展开更多
关键词 运动目标检测 背景差分法 帧间差分法 最大熵
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基于背景和帧间差分法的运动目标提取 被引量:17
16
作者 熊英 《计算机时代》 2014年第3期38-41,共4页
在自动人脸识别系统中,人体目标的检测是该系统识别人脸的前期关键步骤之一。为了能快速准确地检测出运动的人体目标,提出了背景差分法和帧间差分法相结合的运动目标提取检测方法。针对视频中的背景因镜头摆动或物体的移入/移出而有所变... 在自动人脸识别系统中,人体目标的检测是该系统识别人脸的前期关键步骤之一。为了能快速准确地检测出运动的人体目标,提出了背景差分法和帧间差分法相结合的运动目标提取检测方法。针对视频中的背景因镜头摆动或物体的移入/移出而有所变动,给出了几种提取背景的方法,比较各种方法后决定采用中值法快速地进行背景建模,随后采用自适应背景更新,结合两种差分法检测运动目标。通过实验验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 运动目标 背景差分法 帧间差分法 背景建模
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基于五帧差分和模板匹配的运动目标检测识别 被引量:14
17
作者 张彩珍 张云霞 +2 位作者 陈永刚 王跃霖 赵丹 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1554-1560,共7页
针对帧差法和背景差分法检测运动目标准确率低,自适应能力弱等缺陷,提出了一种改进五帧差分法与背景差分法和模板匹配相结合的运动目标检测和识别算法;通过改进的五帧差分和背景差分法融合的算法从视频图像序列中检测出运动目标;利用形... 针对帧差法和背景差分法检测运动目标准确率低,自适应能力弱等缺陷,提出了一种改进五帧差分法与背景差分法和模板匹配相结合的运动目标检测和识别算法;通过改进的五帧差分和背景差分法融合的算法从视频图像序列中检测出运动目标;利用形态学方法去除噪声,改善运动目标提取效果;在Harris算法提取图像匹配特征值的基础上角点配准,提高图像识别的准确率,通过提取目标特征与自适应模板图像进行特征匹配的方法实现了目标检测识别和跟踪。仿真结果和实验表明该方法有噪声和部分遮挡的运动目标有良好的检测识别效果,识别率达到了95%。 展开更多
关键词 五帧差分法 背景差分法 HARRIS算法 模板匹配 运动目标检测
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利用激光主动探测技术实现光电窥视设备检测 被引量:14
18
作者 杨名宇 《中国光学》 EI CAS CSCD 2015年第2期255-262,共8页
针对激光主动探测时光电设备表现出的猫眼效应,搭建了基于CCD的激光主动探测系统,提出了一套有效的光电窥视设备检测算法。该算法在激光脉冲的间隔,同时采集激光主被动图像,根据窥视目标与普通漫反射物体的回波强度差异,利用背景... 针对激光主动探测时光电设备表现出的猫眼效应,搭建了基于CCD的激光主动探测系统,提出了一套有效的光电窥视设备检测算法。该算法在激光脉冲的间隔,同时采集激光主被动图像,根据窥视目标与普通漫反射物体的回波强度差异,利用背景差法检测窥视目标。实验结果表明,在半径为5m的作用范围内,该激光主动探测系统可有效、快速地将光电窥视目标从背景中检测出来,并且不受场景和光照的限制。通过对光学口径为2mm的光电窥视设备在20个不同场景环境下进行实验,正确检测率达到95%,且每帧的检测时间在0.015~0.021s内,满足了实时性需求,验证了本文系统搭建方案的正确性与软件处理算法的有效性。 展开更多
关键词 激光主动探测 猫眼效应 背景差方法
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一种改进的运动目标检测与跟踪方法 被引量:12
19
作者 白晓方 杨卫 陈佩珩 《电视技术》 北大核心 2014年第1期180-182,186,共4页
为了解决传统的帧间差分法提取的运动区域不完整,且容易造成空洞等问题,将其改进为基于三帧差分的背景差分法检测运动目标。在跟踪方法上先对目标进行边界扫描,利用链码原理记录目标边界,再采用质心跟踪法。最后将算法移植到TMS320DM64... 为了解决传统的帧间差分法提取的运动区域不完整,且容易造成空洞等问题,将其改进为基于三帧差分的背景差分法检测运动目标。在跟踪方法上先对目标进行边界扫描,利用链码原理记录目标边界,再采用质心跟踪法。最后将算法移植到TMS320DM642的硬件系统上进行精度测试。实验表明改进后的方法使运动目标检测算法的性能得到很大的优化,可以有效、实时地完成对运动目标的检测与跟踪,实现不丢帧、跟踪精确。 展开更多
关键词 三帧差分法 背景差分法 目标边界 质心跟踪法 TMS320DM642
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基于改进局部自适应对比法的织物疵点检测 被引量:12
20
作者 杜帅 李岳阳 +2 位作者 王孟涛 罗海驰 蒋高明 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期38-44,共7页
为提高织物疵点检测的准确率和检测效果,采用了一种基于最相似邻域的背景估计法来进行检测。首先,利用同态滤波对图像进行预处理;然后,以滤波后图像每个像素点为中心点,以11像素×39像素的窗口大小为中心区域,通过计算中心区域与周... 为提高织物疵点检测的准确率和检测效果,采用了一种基于最相似邻域的背景估计法来进行检测。首先,利用同态滤波对图像进行预处理;然后,以滤波后图像每个像素点为中心点,以11像素×39像素的窗口大小为中心区域,通过计算中心区域与周围邻域的相似度,利用最相似的邻域进行背景估计;最后,利用背景差分原理获得目标图像,并采用阈值分割和形态学方法对图像进行处理,最终获得检测结果。实验结果表明:此方法优于传统的检测方法,不仅能够检测到复杂背景下的疵点图像,而且对不同组织及光照因素影响下的织物疵点图像同样具有很好的检测结果,检测准确率可达98%,具有较高的适用性与检出率,也具有一定的抗干扰性。 展开更多
关键词 织物疵点 疵点检测 自适应局部对比法 背景差分法 阈值分割
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