H.264帧间模式选择快速算法 被引量：1

1

作者 杨琪 李小曼 罗超宇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期993-1000,共8页

为尽可能降低H.264标准中的帧间模式选择时间复杂度,降低码率,提出一种快速帧间模式选择算法。算法利用目标检测技术中的Surendra算法以及所提出的速度特性和方向特性检测算法提前判定最佳候选模式,降低了帧间模式选择算法时间复杂度。... 为尽可能降低H.264标准中的帧间模式选择时间复杂度,降低码率,提出一种快速帧间模式选择算法。算法利用目标检测技术中的Surendra算法以及所提出的速度特性和方向特性检测算法提前判定最佳候选模式,降低了帧间模式选择算法时间复杂度。实验结果表明,在保证重建视频质量的前提下,算法不仅能有效降低时间复杂度,还能降低码率;算法总体性能优于H.264标准算法和目前常见的帧间模式选择快速算法;对于含有大量静止背景或只含少量低速运动的视频,算法性能更加优越。 展开更多

关键词 视频编码 帧间模式选择 背景差分算法

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面向运动目标检测的ViBe算法改进 被引量：19

2

作者 徐久强 江萍萍 +1 位作者 朱宏博 左伟 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1227-1231,共5页

背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼... 背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度.针对ViBe算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度.实验结果表明,结合帧间差分技术的ViBe算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的ViBe算法能够更准确地进行前景检测. 展开更多

关键词 运动目标检测 背景差分法 ViBe 算法 鬼影消除 自适应阈值

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结合背景差分与光流法的人群状态突变检测 被引量：13

3

作者 高鹏辉 赵武峰 沈继忠 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期649-656,共8页

针对群体性异常事件中人群状态突变场景发生时的运动特征,提出结合背景差分和光流法的检测算法.对图像背景差分提取前景寻找特征点,利用光流法预测特征点位置,将特征点以光流运动方向为依据划分后处理数据,得到累积加速度进行判断.该算... 针对群体性异常事件中人群状态突变场景发生时的运动特征,提出结合背景差分和光流法的检测算法.对图像背景差分提取前景寻找特征点,利用光流法预测特征点位置,将特征点以光流运动方向为依据划分后处理数据,得到累积加速度进行判断.该算法弥补了单独使用背景差分算法检测准确率低和单独使用光流法检测效率低的缺陷,通过将特征点以光流运动方向划分处理数据,大幅度提高了检测的准确性和稳定性.经过实验测试,结果表明,该算法在人群状态突变异常事件检测中有较高的准确性,能够满足实时性要求,较同类检测算法在综合性能上有显著提高. 展开更多

关键词 视频检测 背景差分法 光流法 人群状态突变事件

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融合背景差分法和帧间差分法的运动目标检测 被引量：12

4

作者 陈媛 胡娜 余秋月 《现代计算机》 2019年第34期50-53,共4页

针对传统背景差分法容易受光照变化的影响和传统帧间差分法不能完整地检测出前景目标等问题,提出一种改进的将两种算法进行融合的算法。首先,对背景差分法,采用带光照补偿模型的均值背景建模,降低光照突变对目标检测有效性的影响;然后,... 针对传统背景差分法容易受光照变化的影响和传统帧间差分法不能完整地检测出前景目标等问题,提出一种改进的将两种算法进行融合的算法。首先,对背景差分法,采用带光照补偿模型的均值背景建模,降低光照突变对目标检测有效性的影响;然后,对帧间差分法,采用基于最大模糊熵阈值的三帧差分对视频图像进行处理,降低检测目标轮廓不完整的概率;最后将两种改进的算法得到的前景目标进行融合,得到综合的前景目标。实验证明,该算法能有效弱化光照突变的影响,增强检测的准确性和实时性。 展开更多

关键词 运动目标检测 背景差分法 三帧差分法 光照补偿 模糊熵

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一种针对抖动无人机视频的运动目标检测算法

5

作者 刘耀鑫 陈仁喜 杨伟宏 《计算机与现代化》 2024年第5期99-103,共5页

针对悬浮无人机在运动目标检测中易受抖动影响,导致大量背景噪声的问题,提出一种多尺度的EA-KDE背景差分算法(MEA-KDE)。该算法首先对图像序列进行多尺度分解,以获取多尺度的图像序列。然后,在进行检测之前,通过考虑面积阈值和当前图像... 针对悬浮无人机在运动目标检测中易受抖动影响,导致大量背景噪声的问题,提出一种多尺度的EA-KDE背景差分算法(MEA-KDE)。该算法首先对图像序列进行多尺度分解,以获取多尺度的图像序列。然后,在进行检测之前,通过考虑面积阈值和当前图像帧,计算并更新检测的分割阈值,引入当前图像帧信息。其次,对不同尺度的图像帧采用高低双分割阈值进行背景差分运算,以提高检测的鲁棒性。最后,通过对各尺度的检测结果采用一种自顶向下的融合策略进行融合,以在保留目标的清晰轮廓同时消除噪声。此外,提出的一种边界扩展融合后处理算法有助于减轻检测断裂引起的目标破碎现象。实验结果表明,所提算法能够有效抑制抖动导致的背景噪声。在2个真实拍摄的无人机数据集上,分别获得了0.951和0.952的平均F1分数,相较于原算法分别提高了0.144和0.276。 展开更多

关键词 机器视觉 运动目标检测 无人机视频 背景差分 高斯金字塔

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基于分级自适应背景差分的运动目标检测 被引量：3

6

作者 李林 卢焕章 +1 位作者 肖山竹 廖斌 《电视技术》 北大核心 2013年第7期164-166,共3页

针对经典自适应背景差分法中存在的问题,提出一种基于分级自适应背景差分的运动检测方法。方法结合了帧间差分法和背景差分法的优点,解决了运动检测中常见的拖尾问题和空洞问题。利用识别信息对感兴趣目标单独使用更新系数进行更新,在... 针对经典自适应背景差分法中存在的问题,提出一种基于分级自适应背景差分的运动检测方法。方法结合了帧间差分法和背景差分法的优点,解决了运动检测中常见的拖尾问题和空洞问题。利用识别信息对感兴趣目标单独使用更新系数进行更新,在快速跟踪背景变化的前提下,能够保持对感兴趣目标的持续关注。 展开更多

关键词 运动目标检测 分级自适应背景估计 背景差分法 帧间差分法

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双阈值背景差分算法在嵌入式报警系统中的应用 被引量：4

7

作者 张会敏 卢兰涛 +2 位作者 崔鹏 张云龙 谢泽奇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第10期138-140,共3页

针对嵌入式报警系统中运动目标检测算法由于噪声干扰导致检测效率低、虚报率高等问题,提出了一种基于特征大小的双阈值背景差分算法。该算法在动态阈值背景差分算法的基础上,根据调节运动目标在图像中所占的比例来实现对检测目标的选择... 针对嵌入式报警系统中运动目标检测算法由于噪声干扰导致检测效率低、虚报率高等问题,提出了一种基于特征大小的双阈值背景差分算法。该算法在动态阈值背景差分算法的基础上,根据调节运动目标在图像中所占的比例来实现对检测目标的选择,并根据特征大小,提出了双阈值背景差分算法,并对背景模型实时更新,从而能正确地分割入侵者图像,有效地去除了噪声干扰,降低虚报率。实验结果证明:该算法运算量小,鲁棒性好,适用于实时性强的嵌入式报警系统。 展开更多

关键词 嵌入式报警系统 特征大小 双阈值 背景差分算法

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空间生态责任视角下的区域高质量发展测度 被引量：1

8

作者 袁晓玲 王军 李政大 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第4期84-98,共15页

“十四五”规划提出构建主体功能明显、优势互补的高质量发展新格局。首先从创新驱动质量、经济发展质量、社会发展质量、人民生活质量、生态环境质量五个维度构建高质量发展测度框架,并刻画不同区域高质量发展水平。在此基础上将空间... “十四五”规划提出构建主体功能明显、优势互补的高质量发展新格局。首先从创新驱动质量、经济发展质量、社会发展质量、人民生活质量、生态环境质量五个维度构建高质量发展测度框架,并刻画不同区域高质量发展水平。在此基础上将空间生态责任纳入高质量发展测度框架,引入基于背景差异的测度方法,充分考虑各地区的生态主体功能,从而矫正了因不同地区承担的生态保护责任差异而对发展质量的约束效应,客观展示了区域高质量发展的真实面貌。研究显示:不考虑空间生态责任时,区域高质量发展排名依次为东部、东北、中部、西部;考虑空间生态责任后,东部与东北地区相比并无优势,中部地区发展质量明显低于西部地区。在省际层面,考虑空间生态责任后83%的省份排名发生了变化,自然保护区面积占辖区面积比例高的省份其排名上升较快,青海、甘肃变化最大,说明各省的生态功能显著地影响了发展质量。依据两种测度结果及其变化情况,将全国分为限制开发、转型开发、适度开发、重点开发和控制开发区域,以赋予其差异化的开发策略。研究结果还显示,考虑空间生态责任的测度方法降低了各省之间的异质性,使得结果更为客观、公平。 展开更多

关键词 高质量发展评价 空间生态责任 背景差异算法 比较优势 差异性检验

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基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测 被引量：1

9

作者 黄敏 刘谦 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期87-90,共4页

针对运动目标检测所存在的不能完整分割运动对象、对光照和外部条件造成的场景变化比较敏感、容易出现许多伪运动目标点等情况,以背景差分算法为基础,提出了一种基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测算法.该算法通过对图像进行预处理,增... 针对运动目标检测所存在的不能完整分割运动对象、对光照和外部条件造成的场景变化比较敏感、容易出现许多伪运动目标点等情况,以背景差分算法为基础,提出了一种基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测算法.该算法通过对图像进行预处理,增强图像中目标和背景图像的对比度,并去除采集和传输图像时产生的噪声,再将每个像素点的矩阵进行差分运算,以确定像素灰度变化的情况,利用灰度变化阈值确定最终的运动目标.与现有的背景差分算法检测到的运动目标相比,该算法的准确度更高. 展开更多

关键词 矩阵像素 运动目标检测 背景差分算法 阈值判定

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改进背景差分法在SIFT算法中的应用研究 被引量：1

10

作者 彭澎 陶兆胜 《龙岩学院学报》 2017年第2期85-88,120,共5页

针对运动识别领域的难点问题,提出一种基于相乘相与运算的背景差分算法,并将其应用于SIFT特征识别算法中,最后利用板球控制系统对算法进行实验验证。实验表明,基于改进背景差分法的SIFT特征算法具有较强的复杂场景适应性和运动目标识别... 针对运动识别领域的难点问题,提出一种基于相乘相与运算的背景差分算法,并将其应用于SIFT特征识别算法中,最后利用板球控制系统对算法进行实验验证。实验表明,基于改进背景差分法的SIFT特征算法具有较强的复杂场景适应性和运动目标识别能力,能有效地减少运动目标周围的干扰点,具有较强的抗噪性和识别鲁棒性。 展开更多

关键词 SIFT 背景差分法 板球系统

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基于特征大小的背景差分算法研究 被引量：1

11

作者 崔鹏 周兵 杨镇江 《微计算机信息》 2010年第12期182-183,196,共3页

背景差分算法是一种重要的运动目标检测算法,在运动目标检测技术中,如何对变化区域进行有效的检测和分割至关重要。本文提出了一种新的基于特征大小的背景差分算法,该算法可以根据需要,对检测物体的大小进行选择,以此来减少非生物的机... 背景差分算法是一种重要的运动目标检测算法,在运动目标检测技术中,如何对变化区域进行有效的检测和分割至关重要。本文提出了一种新的基于特征大小的背景差分算法,该算法可以根据需要,对检测物体的大小进行选择,以此来减少非生物的机械运动和小目标运动带来的虚报率。实验结果表明,该算法在一定程度上提高了检测的准确性,有效增强了目标检测的效果。 展开更多

关键词 目标检测 背景差分算法 动态阈值

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一种微小视频变化的移动检测方法

12

作者 姜大光 易军凯 王金龙 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期93-96,共4页

提出了一种用于数字视频监控系统中运动物体检测和报警的优化背景差法。针对该算法本文进行了详细的分析,并设计了算法流程。用此算法重建背景图像以及用图像差分算法计算像素改变比例,能监测慢速、微量变化的运动物体。最后与相邻帧差... 提出了一种用于数字视频监控系统中运动物体检测和报警的优化背景差法。针对该算法本文进行了详细的分析,并设计了算法流程。用此算法重建背景图像以及用图像差分算法计算像素改变比例,能监测慢速、微量变化的运动物体。最后与相邻帧差法进行了实验比对,实验结果表明该方法有明显的优势。优化背景差法实现简单、快速、有效,适用于对重点区域进行微小移动监测的监控系统。 展开更多

关键词 移动检测 背景重建 优化背景差法 微小变化

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