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长江中下游地区地下水中化学元素的背景特征及形成 被引量:67
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作者 曾昭华 《地质学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期262-269,共8页
本文论证了长江中下游地区地下水中钾、钠、钙、镁、硅、铁、锰、铬、镍、钒、钴、钛、钼、铜、铅、锌、砷、汞、镉、铍、锂、锶、硼、氟、氯、溴、碘的背景特征、形成及分布规律,探讨其与地下水的含水介质成分,上覆岩土性质、氧化还原... 本文论证了长江中下游地区地下水中钾、钠、钙、镁、硅、铁、锰、铬、镍、钒、钴、钛、钼、铜、铅、锌、砷、汞、镉、铍、锂、锶、硼、氟、氯、溴、碘的背景特征、形成及分布规律,探讨其与地下水的含水介质成分,上覆岩土性质、氧化还原环境、地下水的径流条件和矿化度以及地下水的酸碱度之间的关系。 展开更多
关键词 长江中下游 地下水 化学元素 背景特征
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中亚成矿域斑岩大规模成矿特征:大地构造背景、流体作用与成矿深部动力学机制 被引量:40
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作者 高俊 朱明田 +15 位作者 王信水 洪涛 李光明 李继磊 肖文交 秦克章 曾庆栋 申萍 徐兴旺 张招崇 周建波 赖勇 张晓晖 孙景贵 万博 王博 《地质学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期24-71,共48页
中亚成矿域夹持于西伯利亚、东欧和塔里木-华北克拉通之间,展布范围与全球显生宙大陆地壳生长最典型的增生型造山带——中亚造山带相当,并产出一系列大型—超大型斑岩铜(-金)、斑岩钼及斑岩铜(-钼)矿床。斑岩成矿作用自西向东存在明显差... 中亚成矿域夹持于西伯利亚、东欧和塔里木-华北克拉通之间,展布范围与全球显生宙大陆地壳生长最典型的增生型造山带——中亚造山带相当,并产出一系列大型—超大型斑岩铜(-金)、斑岩钼及斑岩铜(-钼)矿床。斑岩成矿作用自西向东存在明显差异,可高度概括为具‘西铜东钼、早铜晚钼’特征。基于前寒武纪基底性质、成矿大地构造背景以及斑岩成矿特征方面的系统综合研究,以重要构造线为界,将成矿域进一步划分为三个成矿省:哈萨克斯坦斑岩Cu(-Au-Mo)、蒙古斑岩Cu(-Au)和中国东北斑岩Mo(-Cu)成矿省。哈萨克斯坦成矿省具新太古—古元古代结晶基底;四个大型斑岩Cu矿床形成于早古生代增生造山过程(481~440Ma),而绝大多数矿床为晚石炭世(330~295Ma)集中爆发成矿的产物。古亚洲洋西段,沿我国中天山—伊犁南缘—吉尔吉斯北天山—中哈萨克斯坦—科克切塔夫至成吉思线性展布的古生代岩浆弧与哈萨克斯坦山弯构造共同制约了斑岩成矿作用;增生造山向山弯构造的转换阶段为斑岩集中成矿期。蒙古斑岩成矿省亦具新太古代—早古元古代结晶基底;斑岩成矿作用主要发生在泥盆纪(~370Ma)和三叠纪(~240Ma)两个时期,为图瓦-蒙古山弯构造演化过程中两个局部时段的突发成矿;早期成矿事件与古亚洲洋体系向南戈壁微地块下的俯冲增生造山有关,晚期成矿可能是蒙古—鄂霍茨克洋俯冲作用的结果。中国东北斑岩成矿省广泛发育新元古代结晶基底和泛非事件岩石学记录;奥陶纪(482~440Ma)斑岩成矿受控于古亚洲洋早古生代时期俯冲增生作用;而中生代斑岩钼集中爆发成矿则分别受控于古亚洲洋体系后碰撞(~250Ma)、蒙古—鄂霍茨克洋体系同俯冲(248~204Ma)、古太平洋体系同俯冲(195~145Ma)及中国东部岩石圈减薄事件(145~106Ma)不同地球动力学体制。成矿流体方面总体而论,中亚� 展开更多
关键词 中亚成矿域 斑岩大规模成矿 大地构造背景 流体作用特征 成矿深部机制
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地震—地质方法识别生物礁 被引量:31
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作者 郭建宇 马朋善 +2 位作者 胡平忠 舒誉 蓝倩 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期587-591,共5页
生物礁的油气勘探工程涉及到多个学科,其中地震—地质解释是该项工程的先导和基础。地震—地质解释工作的质量将直接影响礁的地质评价及礁油藏勘探的成功率。准确识别生物礁需要认识造礁生物的生长特点、了解研究区的地质演化背景、明... 生物礁的油气勘探工程涉及到多个学科,其中地震—地质解释是该项工程的先导和基础。地震—地质解释工作的质量将直接影响礁的地质评价及礁油藏勘探的成功率。准确识别生物礁需要认识造礁生物的生长特点、了解研究区的地质演化背景、明确生物礁的地震反射特点与另外几种地质体反射特征的区别,要特别注意应用磁力及重力资料开展综合分析;在已有钻井地区,可进一步依据测井资料及岩心薄片分析资料,可更准确地识别出生物礁。 展开更多
关键词 生物礁 地震解释 油气勘探 地质背景 反射特征 火成岩
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管理者背景特征与企业捐赠行为 被引量:32
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作者 李四海 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2012年第1期138-152,共15页
本文以我国2006~2009年在沪深交易所上市的公司为样本,实证检验了管理者背景特征对企业捐赠行为的影响。研究结果表明,在管理者背景特征变量中是否有政治背景和政治背景类型对企业捐赠行为具有显著影响,学历背景仅在低社会信任环境下... 本文以我国2006~2009年在沪深交易所上市的公司为样本,实证检验了管理者背景特征对企业捐赠行为的影响。研究结果表明,在管理者背景特征变量中是否有政治背景和政治背景类型对企业捐赠行为具有显著影响,学历背景仅在低社会信任环境下对企业捐赠行为具有显著的影响,其他背景特征变量与企业捐赠行为都不存在显著的一致相关性。在进一步区分企业产权性质后的研究发现,在国有产权企业和私有产权企业中,管理者政治背景类型对企业捐赠行为的影响具有显著差异。本文的研究反映了在我国的制度环境下,影响企业捐赠行为的因素中,政府因素起着重要作用,企业的捐赠行为更多地受到高管政治背景关系的影响,在我国的企业捐赠中存在着基于互惠交换的理性捐赠行为,传统的慈善捐赠行为受到了一定的冲击。 展开更多
关键词 社会信任 产权性质 背景特征 企业捐赠
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采用多尺度特征融合SSD的遥感图像小目标检测 被引量:29
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作者 陈欣 万敏杰 +2 位作者 马超 陈钱 顾国华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2672-2682,共11页
针对复杂背景下遥感小目标的检测问题,提出了一种改进型多尺度特征融合SSD方法。设计了一种特征图融合机制,将分辨率高的浅层特征图与具有丰富语义信息的深层特征图进行融合,并在特征图间构建特征金字塔,对小目标特征进行增强。然后,引... 针对复杂背景下遥感小目标的检测问题,提出了一种改进型多尺度特征融合SSD方法。设计了一种特征图融合机制,将分辨率高的浅层特征图与具有丰富语义信息的深层特征图进行融合,并在特征图间构建特征金字塔,对小目标特征进行增强。然后,引入通道注意力模块,通过构建权重参数空间,将注意力集中在关注目标区域的通道,以减小背景干扰。最后,对先验框相对于原图的比例进行了调整,使它能够更好地适应遥感小目标尺度。利用采集的遥感飞机图像数据集对方法性能进行定性和定量测试。结果表明:改进方法的检测精度相较SSD提高了4.3%,并能够适应复杂场景下的遥感多尺度目标检测任务,降低小目标的漏检率。 展开更多
关键词 深度学习 小目标检测 复杂背景 特征融合 通道注意力机制
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一种实用的背景提取与更新算法 被引量:16
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作者 吴众山 雷蕴奇 +1 位作者 吴绿芳 魏昇 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期348-352,共5页
针对几种传统算法运算复杂、实时性差、得到的背景易失真等不足,本文给出了一种实用的背景提取及更新算法.通过平均法求系列图像的均值和平均差值,之后去除差异大的点,然后再次求平均得到初始背景.背景更新时,利用三帧差分和自适应阈值... 针对几种传统算法运算复杂、实时性差、得到的背景易失真等不足,本文给出了一种实用的背景提取及更新算法.通过平均法求系列图像的均值和平均差值,之后去除差异大的点,然后再次求平均得到初始背景.背景更新时,利用三帧差分和自适应阈值法得到当前帧的二值图像,并考虑前景目标后更新得到新的背景.实验表明,上述算法所取得的背景效果良好,并可快速有效地对背景进行更新. 展开更多
关键词 背景提取 背景更新 特征提取 运动目标检测
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基于支持向量机的复杂背景下的人体检测 被引量:16
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作者 潘锋 王宣银 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第2期181-186,共6页
常用的人体检测方法多是基于经验风险最小化原理的传统统计理论,其性能只有在样本趋于无穷大时才有理论上的保证,而在实际应用中,学习样本通常是有限的。针对传统统计理论在人体检测中存在的不足,提出了一种基于统计学习理论———支持... 常用的人体检测方法多是基于经验风险最小化原理的传统统计理论,其性能只有在样本趋于无穷大时才有理论上的保证,而在实际应用中,学习样本通常是有限的。针对传统统计理论在人体检测中存在的不足,提出了一种基于统计学习理论———支持向量机(SVM)的人体检测方法,利用彩色空间对背景进行自适应建模提取运动目标,然后使用训练好的SVM进行验证是否是人体。为了简化SVM分类器的设计及提高机器学习的效率,提出了一种星形向量表示法用于抽取目标的特征向量,并且用实验方法得到了这种表示法的最优表示。将SVM与ANN进行比较,并且对不同内积函数的SVM的性能也进行了比较。实验结果表明,SVM的性能要优于ANN,并且采用径向基函数的SVM性能最好。该方法鲁棒性强,正确率高,解决了复杂背景下运动人体实时检测的一些关键问题。 展开更多
关键词 人体检测 支持向量机(SVM) 复杂背景 支持向量机 机器学习 统计学习理论 彩色空间 SVM分类器 运动目标 星形
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我国体育新闻传播百年回顾与展望 被引量:17
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作者 肖焕禹 刘静 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2004年第6期20-25,共6页
采用文献资料和逻辑分析等方法,将我国近百年的体育新闻传播的历史分为诞生、起步、复苏、发展4个阶段。选取每个阶段具有代表性的典型事例,概述该阶段体育新闻传播的状况,分析每个阶段我国体育新闻传播发展的社会背景,揭示不同发展阶... 采用文献资料和逻辑分析等方法,将我国近百年的体育新闻传播的历史分为诞生、起步、复苏、发展4个阶段。选取每个阶段具有代表性的典型事例,概述该阶段体育新闻传播的状况,分析每个阶段我国体育新闻传播发展的社会背景,揭示不同发展阶段体育新闻传播的特征及其对体育运动发展的促进作用。 展开更多
关键词 体育新闻传播 基本概况 社会背景 阶段特征
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改进的基于局部联合特征的运动目标检测方法 被引量:20
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作者 王顺飞 闫钧华 王志刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2241-2248,共8页
背景减除是机器视觉中运动目标检测最常用的方法。针对复杂场景中传统单特征算法检测精度不高、多特征检测算法实时性较差的问题,提出了一种改进的联合纹理、颜色和位置特征的局部联合特征,并对局部联合特征混合高斯建模,采用多重判定... 背景减除是机器视觉中运动目标检测最常用的方法。针对复杂场景中传统单特征算法检测精度不高、多特征检测算法实时性较差的问题,提出了一种改进的联合纹理、颜色和位置特征的局部联合特征,并对局部联合特征混合高斯建模,采用多重判定进行学习和更新的目标检测算法。为更好地抵抗阴影和光照变化影响并减少计算量,改进了LBP算子,Lab局部颜色特征在处理纹理缺乏情况时,有更好的效果,而位置特征能减缓场景抖动等噪声影响。实验结果表明,该算法能准确地检测上述影响下的目标,检测效果在多种数据集上表现出更高的鲁棒性和精确性并且基本达到实时性要求。 展开更多
关键词 背景减除 LBP Lab色彩 联合特征 混合高斯模型
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简论和谐世界 被引量:10
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作者 汝勇 《渤海大学学报(哲学社会科学版)》 2006年第2期35-37,63,共4页
胡锦涛在2005年联合国大会上提出了建设和谐世界的新主张。建设和谐世界是当今世界的现状决定的,是建设和谐社会思想的发展。和谐世界是和平、稳定的世界,是均衡发展、普遍繁荣的世界,是合作、共赢的世界。建立和谐世界必须坚持和平共... 胡锦涛在2005年联合国大会上提出了建设和谐世界的新主张。建设和谐世界是当今世界的现状决定的,是建设和谐社会思想的发展。和谐世界是和平、稳定的世界,是均衡发展、普遍繁荣的世界,是合作、共赢的世界。建立和谐世界必须坚持和平共处五项原则,坚持多边主义,倡导新安全观;消除发展障碍,建立国际政治经济新秩序,重视南北差距问题,实现普遍、协调、均衡发展;树立合作共赢的安全观、发展观,以合作求和平,以合作求发展;尊重文明多样性等。 展开更多
关键词 和谐世界 背景 特征 途径
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The Background Features and Formation of Chemical Elements of Groundwater in the Region of the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River 被引量:17
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作者 Zeng Zhaohua Institute of Environmental Geology,Jiangxi Bureau of Geology and Mineral Resources, Nanchang, Jiangxi Shang Ruoyun 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 1997年第1期80-89,共10页
The paper deals with the background features, formation and distribution of the chemical el-ements K, Na, Ca, Mg, Si, Fe, Mn, Cr, Ni,V, Co, Ti, Mo, Cu, Pb, Zn, As, Hg, Cd, Be, Li, Sr, B,F, Cl, Br and I in the groundwa... The paper deals with the background features, formation and distribution of the chemical el-ements K, Na, Ca, Mg, Si, Fe, Mn, Cr, Ni,V, Co, Ti, Mo, Cu, Pb, Zn, As, Hg, Cd, Be, Li, Sr, B,F, Cl, Br and I in the groundwater in the region of the middle and lower reaches of the YangtzeRiver and their relations to the composition of the water-bearing media, properties of the overly-ing rocks and soils, redox environment, and groundwater flow condition, mineralization and pHof groundwater. 展开更多
关键词 lower-middle reaches of the Yangtze River GROUNDWATER chemical element background feature
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微细作业系统的现状、构成及其应用 被引量:10
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作者 杨宜民 程良伦 《机器人》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期32-36,共5页
本文介绍微细作业系统的研究背景和现状,论述微细作业的特征,微细作业系统应具有的机能及其构成.
关键词 微细作业系统 现状 构成 微机器人 机器人
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农民背景特征、生态环境保护意识与农药施用行为的关系 被引量:18
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作者 龚继红 黄梦思 +1 位作者 马玉申 孙剑 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期546-551,共6页
规范农民的农药施用行为对农产品质量安全、生态环境保护和人体健康至关重要。从农民生产行为理论出发,运用湖北省和海南省800个农户的调查数据,实证分析施药农民背景特征、生态环境保护意识与农药施用行为(农药安全间隔期执行、施药浓... 规范农民的农药施用行为对农产品质量安全、生态环境保护和人体健康至关重要。从农民生产行为理论出发,运用湖北省和海南省800个农户的调查数据,实证分析施药农民背景特征、生态环境保护意识与农药施用行为(农药安全间隔期执行、施药浓度配制、施药后剩余农药处置)的关系。结果显示,农民性别、文化程度、种植规模和家庭人口数等背景特征对其农药施用行为影响显著;农民生态环境保护意识不仅显著影响其农药施用行为,而且对农民背景特征和农民农药施用行为的关系具有显著的调节作用。 展开更多
关键词 农民 背景特征 生态环境保护意识 农药施用行为
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美国创业教育对我国高等教育的启示 被引量:14
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作者 周兆农 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2008年第S2期110-113,共4页
创业教育最早起源于美国,并在美国得到了很好的发展。研究美国的创业教育经验,对我国起步不久的创业教育会有积极的影响。本文将从创业教育发生的时代背景和主要特征,对美国的创业教育进行探究,寻求对我国创业教育的启示。
关键词 创业教育 历史背景 特征 经验 启示
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基于深度学习的复杂背景下目标检测 被引量:15
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作者 王志 陈平 潘晋孝 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2018年第4期171-176,共6页
针对某些静态图像背景复杂,受环境因素(光照、遮挡、掩盖等)影响较大的问题,提出一种基于深度学习算法的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结构对目标进行检测。利用CNN网络可自主提取图像特征并进行学习的优点,避免了... 针对某些静态图像背景复杂,受环境因素(光照、遮挡、掩盖等)影响较大的问题,提出一种基于深度学习算法的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结构对目标进行检测。利用CNN网络可自主提取图像特征并进行学习的优点,避免了复杂的人工特征选择和提取过程。通过一种区域合并的方法进行端到端的交替训练,在复杂背景图像的处理中体现出较优的性能。CNN的局部连接、权值共享及池化操作等特性使之可以有效地降低网络的复杂度、减少训练参数的数目、提高检测效率。试验验证结果表明:此方法在互联网图像数据库检测方面达到了较高的精度。采用坦克模型图像对复杂背景下的单目标、多目标以及不同程度的遮挡、伪装等情况进行试验,得出该方法具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标检测 复杂背景 深度学习 特征提取
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叙事语篇的“前景-背景”与动词的若干语法特征 被引量:15
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作者 李晋霞 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2017年第4期13-23,共11页
叙事语篇中前景、背景的差异是一个连续统,且前景、背景有广义和狭义之分。本文基于国外叙事语篇语法研究的成果,考察狭义的前景、背景与动词的若干语法特征之间的联系。研究表明,过程结构是制约动词位于前景抑或背景的潜在因素,界标是... 叙事语篇中前景、背景的差异是一个连续统,且前景、背景有广义和狭义之分。本文基于国外叙事语篇语法研究的成果,考察狭义的前景、背景与动词的若干语法特征之间的联系。研究表明,过程结构是制约动词位于前景抑或背景的潜在因素,界标是决定动词位于前景抑或背景的实现因素,同时,句法位置也对动词的语篇分布有影响。 展开更多
关键词 叙事语篇 前景 背景 动词 语法特征
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基于纹理特征的背景噪声提取的应用研究 被引量:15
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作者 冯霞 龚晓峰 +1 位作者 张利丹 武瑞娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2092-2095,共4页
无线电频谱监测中,背景噪声的检测滤波和提取是影响频谱监测的最关键因素之一.文中提出了一种基于纹理特征的背景噪声提取方法,该方法采用平滑滤波阈值限定法实现背景噪声纹理特征的提取,从而实现背景噪声的提取,达到信噪分离的目的.通... 无线电频谱监测中,背景噪声的检测滤波和提取是影响频谱监测的最关键因素之一.文中提出了一种基于纹理特征的背景噪声提取方法,该方法采用平滑滤波阈值限定法实现背景噪声纹理特征的提取,从而实现背景噪声的提取,达到信噪分离的目的.通过大量的试验和工程应用证明,该方法对背景噪声提取的有效性不受硬件设备、频段背景噪声分布和信号带宽等影响,能够很好地提取背景噪声,实现信噪分离. 展开更多
关键词 背景噪声 特征提取 纹理 平滑滤波
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基于纹理及统计特征的视频背景提取 被引量:12
18
作者 姜永林 屈桢深 王常虹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期172-177,共6页
提出基于纹理特征及统计学模型的背景提取方法来完成背景的稳健提取和实时更新。根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用... 提出基于纹理特征及统计学模型的背景提取方法来完成背景的稳健提取和实时更新。根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用多分辨率计算方法提高算法实现效率。实验结果表明,该方法能够更好地适应光照条件的不同变化,特别适用于交通视频监控时图像亮度变化和路口交通繁忙的实际情况,能够准确地获取背景图像,计算时间仅为原来的1/4,从而满足了背景提取算法在复杂环境下的稳健性和实时自适应更新的要求。 展开更多
关键词 背景提取 纹理特征 混合高斯分布 多分辨率计算
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海面背景红外目标的识别算法 被引量:13
19
作者 黄文韵 马惠敏 王生进 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1609-1613,共5页
为了实现多角度状态的舰船目标识别,针对低信噪比下海面背景的目标红外图像,提出了一种基于分段拟合的稳定提取海天线信息的算法。在此基础上对经过目标分割后得到的感兴趣区域统计提取舰船目标的形状特征、位置特征等,考虑海面的干扰目... 为了实现多角度状态的舰船目标识别,针对低信噪比下海面背景的目标红外图像,提出了一种基于分段拟合的稳定提取海天线信息的算法。在此基础上对经过目标分割后得到的感兴趣区域统计提取舰船目标的形状特征、位置特征等,考虑海面的干扰目标,设计综合分类器,通过对提取的各目标特征进行概率融合的方法实现目标判断。进行了仿真平台软件的试验测试。结果表明,使用该算法可以实现在不同环境和未知海天线的情况下对海面舰船目标多角度状态的可靠识别。 展开更多
关键词 目标识别 海面背景 红外图像 特征融合
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YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类 被引量:13
20
作者 闫子旭 侯志强 +3 位作者 熊磊 刘晓义 余旺盛 马素刚 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期847-856,共10页
目的细粒度图像分类是计算机视觉领域具有挑战性的课题,目的是将一个大的类别分为更详细的子类别,在工业和学术方面都有着十分广泛的研究需求。为了改善细粒度图像分类过程中不相关背景干扰和类别差异特征难以提取的问题,提出了一种将... 目的细粒度图像分类是计算机视觉领域具有挑战性的课题,目的是将一个大的类别分为更详细的子类别,在工业和学术方面都有着十分广泛的研究需求。为了改善细粒度图像分类过程中不相关背景干扰和类别差异特征难以提取的问题,提出了一种将目标检测方法 YOLOv3(you only look once)和双线性融合网络相结合的细粒度分类优化算法,以此提高细粒度图像分类的性能。方法利用重新训练过的目标检测算法YOLOv3粗略确定目标在图像中的位置;使用背景抑制方法消除目标以外的信息干扰;利用融合不同通道、不同层级卷积层特征的方法对经典的细粒度分类算法双线性卷积神经网络(bilinear convolutional neural network,B-CNN)进行改进,优化分类性能,通过融合双线性网络中不同卷积层的特征向量,得到更加丰富的互补信息,从而提高细粒度分类精度。结果实验结果表明,在CUB-200-2011 (Caltech-UCSD Birds-200-2011)、Cars196和Aircrafts100数据集中,本文算法的分类准确率分别为86.3%、92.8%和89.0%,比经典的B-CNN细粒度分类算法分别提高了2.2%、1.5%和4.9%,验证了本文算法的有效性。同时,与已有细粒度图像分类算法相比也表现出一定的优势。结论改进算法使用YOLOv3有效滤除了大量无关背景,通过特征融合方法来改进双线性卷积神经分类网络,丰富特征信息,使分类的结果更加精准。 展开更多
关键词 细粒度图像分类 目标检测 背景抑制 特征融合 双线性卷积神经网络(B-CNN)
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