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径流长期预报的人工神经网络方法 被引量：49
1
作者 蔡煜东 姚林声 《水科学进展》 EI CAS CSCD 1995年第1期61-65,共5页
提出径流长期预报的人工神经网络方法．运用神经网络的一典型模型──“反向传播”模型，以大伙房水库在补水期的径流状况作为研究对象，尝试了神经网络方法的效果。结果表明，该方法预报成功率较高，容错能力较强，可望成为径流长期预... 提出径流长期预报的人工神经网络方法．运用神经网络的一典型模型──“反向传播”模型，以大伙房水库在补水期的径流状况作为研究对象，尝试了神经网络方法的效果。结果表明，该方法预报成功率较高，容错能力较强，可望成为径流长期预报的有效的辅助手段。 展开更多
关键词 径流预报 长期预报 神经网络
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人工神经网络方法在径流预报中的应用 被引量：31
2
作者 徐中民 蓝永超 程国栋 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2000年第4期372-375,共4页
采用BP神经网络模型 ,以西北内陆河黑河流域莺落峡年平均出山地表流量为研究对象 ,对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试 .结果表明该方法预报成功率较高 ,证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可... 采用BP神经网络模型 ,以西北内陆河黑河流域莺落峡年平均出山地表流量为研究对象 ,对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试 .结果表明该方法预报成功率较高 ,证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可行性 。 展开更多
关键词 径流预报 人工神经网络 逆传播算法 BP网络模型
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砂土液化预测的人工神经网络模型 被引量：23
3
作者 蔡煜东 宫家文 姚林声 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第6期53-58,共6页
本文根据人工神经网络的一典型模型—反向传播模型,以及地震荷载下的各项土的物理—力学参数,建立了土液化类型的神经网络数学模型。研究表明,人工神经网络方法性能良好,可望成为砂土液化预测的有效手段。
关键词 砂土液化 预测 人工神经网络
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自适应神经网络学习方法研究 被引量：14
4
作者 尹申明 陆建东 +1 位作者 雷鸣 杨叔子 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第6期24-29,共6页
本文从连接权值、网络的拓扑结构、网络的学习参数以及神经元的激活特性等不同方面分别讨论了人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ——ＡＮＮ）的学习问题，并就当前流行的ＢＰ模型（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａ... 本文从连接权值、网络的拓扑结构、网络的学习参数以及神经元的激活特性等不同方面分别讨论了人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ——ＡＮＮ）的学习问题，并就当前流行的ＢＰ模型（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）提出了具体实现方法。实验表明，这些方法对于加快网络的收敛速度，优化网络的拓扑结构等方面有着显著成效。本文所述内容为ＡＮＮ学习算法的改进与设计提供了示例、途径和思想总结。 展开更多
关键词 神经网络 BP模型 学习算法
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运用人工神经网络法评价中药威灵仙的质量 被引量：17
5
作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 1993年第9期518-520,共3页
提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较快的识别速度。
关键词 威灵仙 人工神经网络 反向传播模型
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人工神经网络方法预测气相色谱保留值 被引量：8
6
作者 蔡煜东 姚林声 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1993年第11期1250-1253,共4页
本文运用一典型的人工神经网络模型——“反向传播”模型的改进形式,研究了诱导效应指数I,摩尔折射度R_0,疏水亲脂参数lgP,以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超... 本文运用一典型的人工神经网络模型——“反向传播”模型的改进形式,研究了诱导效应指数I,摩尔折射度R_0,疏水亲脂参数lgP,以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过8.7％。结果表明,该方法性能良好,可望成为色谱保留值预测的有效手段。 展开更多
关键词 气相色谱 人工神经网络 保留值
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人工神经网络在冠心病患者血液分析中的应用 被引量：12
7
作者 蔡煜东 朱建中 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1992年第8期885-887,共3页
本文把反向传播(B-P)神经网络运用于生物样品——冠心病患者对照组(健康人)血液中微量金属元素的综合分析,预报识别率达100％,结果表明,该方法性能良好,可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。
关键词 冠心病 人工神经网络 金属元素
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谷氨酸发酵过程的神经网络模拟预测模型 被引量：6
8
作者 蔡煜东 陈常庆 周斌 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第1期90-92,共3页
人工神经网络是八十年代迅速兴起的一门非线性科学。它力图模拟人脑的一些基本特性,如自组织性、自适应性和容错性能等,已在模式识别、数据处理和自动化控制等方面得到了初步应用,取得了很好的效果。 本文根据上海某味精厂某发酵罐的一... 人工神经网络是八十年代迅速兴起的一门非线性科学。它力图模拟人脑的一些基本特性,如自组织性、自适应性和容错性能等,已在模式识别、数据处理和自动化控制等方面得到了初步应用,取得了很好的效果。 本文根据上海某味精厂某发酵罐的一批批报数据,利用人工神经网络的一典型模型—“反向传播” 展开更多
关键词 谷氨酸 发酵 神经网络 模拟预测模型
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粘土本构关系的神经网络模型 被引量：4
9
作者 邓若宇 王靖涛 《土工基础》 1999年第1期28-32,共5页
土的本构关系是土力学与工程的一个重要理论和实际问题。本文改变传统的数学建模方法，运用神经网络方法，建立一个粘土的非线性本构关系模型。神经网络方法；较传统方法建模方便，精度提高。
关键词 人工神经网络 土 本构关系 粘土 B-P模型
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用人工神经网络方法估计Ligistic方程参数 被引量：8
10
作者 蔡煜东 姚林声 +2 位作者 陈德辉 汪礼祁 洪伟 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期28-31,共4页
本文提出Logistic方程参数优化估计的人工神经网络方法，并选取一组标样进行具体尝试。结果表明，用这种方法估计Logistic方程参数效果极好。
关键词 LOGISTIC方程 人工神经网络 生态学
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用人工神经网络建立油田采收率模型 被引量：4
11
作者 蔡煜东 姚林声 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期166-169,共4页
运用人工神经网络“反向传播”模型的改进形式，将影响采收率的主要因素作为系统的输入，通过自学习的算法，确定采收率与诸因素之间的关系，便得到预测采收率的模型。本文以江汉油田的资料为例，计算结果，相对误差小于4．6％。
关键词 人工神经网络 采收率 油气田 预测
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人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用 被引量：3
12
作者 蔡煜东 官家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第4期364-366,共3页
人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用蔡煜东，官家文，甘骏人，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，上海２０００５０）关键词：微量元素；乳腺癌死亡率；人工神经网络；反向传播模型ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＡＲＴＩＦＩＣ... 人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用蔡煜东，官家文，甘骏人，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，上海２０００５０）关键词：微量元素；乳腺癌死亡率；人工神经网络；反向传播模型ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＡ... 展开更多
关键词 微量元素 乳腺癌 死亡率 神经网络
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运用人工神经网络作汛期降水预报 被引量：4
13
作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《气象科学》 CSCD 北大核心 1994年第4期386-389,共4页
本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。
关键词 汛期 降水量 人工神经网络 降水预报
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用微型生物群落评价水系的人工神经网络方法 被引量：1
14
作者 蔡煜东 姚林声 《环境科学学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1994年第3期380-384,共5页
用微型生物群落评价水系的人工神经网络方法蔡煜东，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，２０００５０）摘要关键词：微型生物群落，水质评价；人工神经网络；“反向传播”模型。１引言Ｃａｉｒｎｓ等￣［１］首次利用泡沫塑料块（Ｐｏ... 用微型生物群落评价水系的人工神经网络方法蔡煜东，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，２０００５０）摘要关键词：微型生物群落，水质评价；人工神经网络；“反向传播”模型。１引言Ｃａｉｒｎｓ等￣［１］首次利用泡沫塑料块（ＰｏｌｙｕｒｅｔｈａｎｅＰｏａｍＵｎｉ... 展开更多
关键词 微型 生物群落 水质 评价 神经网络
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亚麻纤维品质与成纱质量的人工神经网络分析方法 被引量：2
15
作者 蔡煜东 姚林声 《纺织基础科学学报》 1993年第4期307-309,319,共4页
运用人工神经网络的典型模型——“反向传播”模型,建立了由亚麻纤维的品质预报其成纱质量的连接机制模型。最大拟合相对误差不超过3.2%,最大预测相对误差不超过0.23%。实验结果表明,该方法性能良好,在各类纺织品质量分析预测方面有广... 运用人工神经网络的典型模型——“反向传播”模型,建立了由亚麻纤维的品质预报其成纱质量的连接机制模型。最大拟合相对误差不超过3.2%,最大预测相对误差不超过0.23%。实验结果表明,该方法性能良好,在各类纺织品质量分析预测方面有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 亚麻纤维 品质 人工神经网络 分析 成纱质量
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病毒基因组启动子识别的人工神经网络方法 被引量：2
16
作者 蔡煜东 周斌 陈常庆 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1995年第3期116-119,共4页
本文运用神经网络方法，并结合病毒基因分子生物学有关理论与统计事实，对病毒基因启动子区域进行了识别，文中选择了共35个基因组，作为研究对象．学习组选择了28个基因组，预测组选择了7个基因组，结果表明，将神经网络模型与病毒基... 本文运用神经网络方法，并结合病毒基因分子生物学有关理论与统计事实，对病毒基因启动子区域进行了识别，文中选择了共35个基因组，作为研究对象．学习组选择了28个基因组，预测组选择了7个基因组，结果表明，将神经网络模型与病毒基因有关理论相结合，能够运用计算方法，以大量的可能启动子组合中排列出唯一的启动子区域． 展开更多
关键词 病毒基因 启动子 TATA盒 CCAAT盒 转录起始位点 人工神经网络 “反向传播”模型
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高氧化态（Ⅱ─Ⅳ）三核金属簇合物构型的人工神经网络判别方法 被引量：2
17
作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 1994年第1期32-35,共4页
本文运用一典型的人工神经网络模型─“反向传播”模型，对高氧化态（Ⅱ─Ⅳ）三核金属簇合物的构型分布进行了分析，得到了较好的分类、预报结果为化合物结构分析提供了新的工具。
关键词 金属簇合物 构型分布 人工神经网络
原文传递
人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用 被引量：1
18
作者 蔡煜东 汤军彪 姚林声 《生态农业研究》 CSCD 1993年第4期70-73,共4页
本文运用人工神经网络的一典型模型——“反向传播”模型,根据射阳县1980—1987年棉花烂铃病流行趋势资料,建立了烂铃病控制预报模型,经1980—1989年回报和1990—1991年预报,结果令人满意。
关键词 棉花 烂铃病 人工神经网络 预报
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矿物分类和识别的人工神经网络模型
19
作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期56-60,共5页
本文提出矿物分类和识别的人工神经网络模型，并选取一组标样──我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿作为研究对象，识别效率达100％。结果表明，该模型性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。
关键词 矿物 分类 神经网络 B-P模型
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用人工神经网络方法确定真核基因启动子 被引量：2
20
作者 蔡煜东 周斌 +1 位作者 陈常庆 陈德辉 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期77-80,共4页
本文运用神经网络方法，并结合分子生物学的有关理论与实验统计事实，对真核基因启动子区域进行了识别．文中选择了人类、牛、猪、猫、山羊、兔、绵羊、大鼠、小鼠、小马、仓鼠、鸡、鸭、大豆等共13种真核生物360个基因组，作为研究对... 本文运用神经网络方法，并结合分子生物学的有关理论与实验统计事实，对真核基因启动子区域进行了识别．文中选择了人类、牛、猪、猫、山羊、兔、绵羊、大鼠、小鼠、小马、仓鼠、鸡、鸭、大豆等共13种真核生物360个基因组，作为研究对象．学习组选择了300个基因组，预测组选择了60基因组．结果表明，将神经网络模型与基因理论相结合，能够运用计算方法，从大量的可能启动子组合中排列出唯一的启动子区域． 展开更多
关键词 真核基因 启动子 人工神经网络
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