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信度马尔科夫链预测模型及应用
被引量：
6
1
作者
赖岳
吴根秀
+1 位作者
黄涛
杨莎莎
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第14期80-83,共4页
马尔科夫链在随机过程理论中具有重要的地位并获得了广泛的应用。文章提出了一种改进状态间的转移矩阵的方法,通过引入D-S理论对原始数据所处的状态进行处理得到与之对应的信度函数值,并给出了连续状态信度函数值确定的一般方法;再通过...
马尔科夫链在随机过程理论中具有重要的地位并获得了广泛的应用。文章提出了一种改进状态间的转移矩阵的方法,通过引入D-S理论对原始数据所处的状态进行处理得到与之对应的信度函数值,并给出了连续状态信度函数值确定的一般方法;再通过基于后退偏差平方和加权的方法对信度函数值进行权重分配形成转移矩阵,使得该转移矩阵考虑状态间影响的累积效应。通过实例分析,对比不同模型下状态间的回代误差,得到了较好的预测结果。
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关键词
马尔科夫链
D-S证据理论
转移矩阵
后退偏差平方和加权
回代误差
下载PDF
职称材料
题名
信度马尔科夫链预测模型及应用
被引量：
6
1
作者
赖岳
吴根秀
黄涛
杨莎莎
机构
江西师范大学数学与信息科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第14期80-83,共4页
基金
江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207030)
江西省教育厅科技资助项目(GJJ14244)
文摘
马尔科夫链在随机过程理论中具有重要的地位并获得了广泛的应用。文章提出了一种改进状态间的转移矩阵的方法,通过引入D-S理论对原始数据所处的状态进行处理得到与之对应的信度函数值,并给出了连续状态信度函数值确定的一般方法;再通过基于后退偏差平方和加权的方法对信度函数值进行权重分配形成转移矩阵,使得该转移矩阵考虑状态间影响的累积效应。通过实例分析,对比不同模型下状态间的回代误差,得到了较好的预测结果。
关键词
马尔科夫链
D-S证据理论
转移矩阵
后退偏差平方和加权
回代误差
Keywords
Markov
chain
D-S
evidence
theory
transi
tion
matrix
weighted
sum
of
back
squared
devia
tion
s
back
substitu
-
tion
error
分类号
O211.3 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
信度马尔科夫链预测模型及应用
赖岳
吴根秀
黄涛
杨莎莎
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
6
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