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基于结构方程模型的多重中介效应分析 被引量：380
1
作者 方杰 温忠麟 +1 位作者 张敏强 孙配贞 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期735-741,共7页
多重中介模型是指存在多个中介变量的模型。多重中介模型可以分析特定中介效应、总的中介效应和对比中介效应。指出了目前多重中介模型分析普遍存在的问题,包括分析不完整、使用Sobel检验带来的局限。建议通过增加辅助变量的方法进行完... 多重中介模型是指存在多个中介变量的模型。多重中介模型可以分析特定中介效应、总的中介效应和对比中介效应。指出了目前多重中介模型分析普遍存在的问题,包括分析不完整、使用Sobel检验带来的局限。建议通过增加辅助变量的方法进行完整的多重中介效应分析,使用偏差校正的Bootstrap方法进行中介检验。总结出一个多重中介SEM分析流程,并有示例和相应的MPLUS和LISREL程序。随后展望了辅助变量和中介效应检验方法的发展方向。 展开更多
关键词 多重中介 结构方程模型 辅助变量 BOOTSTRAP方法
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中国土壤温度的空间预测研究 被引量：40
2
作者 张慧智 史学正 +4 位作者 于东升 王洪杰 赵永存 孙维侠 黄宝荣 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期1-8,共8页
土壤温度栅格数据是很多区域性宏观研究的重要基础,对离散的土壤温度数据进行空间预测分析获取空间上连续的土壤温度数据具有重要意义。本文用我国698个气象站点的年均土壤温度和年均气温数据以及数字高程模型数据,分析不同气象和地形... 土壤温度栅格数据是很多区域性宏观研究的重要基础,对离散的土壤温度数据进行空间预测分析获取空间上连续的土壤温度数据具有重要意义。本文用我国698个气象站点的年均土壤温度和年均气温数据以及数字高程模型数据,分析不同气象和地形因素对年均土壤温度的影响;根据全国各地可获取数据源的不同,分别用3组不同的影响因素为辅助变量:(1)年均气温;(2)经度、纬度和海拔;(3)年均气温、经度、纬度和海拔,采用回归克里格法预测我国年均土壤温度空间分布。结果表明年均气温、经度、纬度和海拔对年均土壤温度空间变异均有显著影响。土壤温度空间预测结果的准确性检验显示用经度、纬度和海拔预测土壤温度的精度最高,基于年均气温、经度、纬度和海拔预测的稍差,只用年均气温预测的最差。辅助变量数据的精度及其与年均土壤温度的相关性对预测效果的影响较大。 展开更多
关键词 土壤温度 回归克里格 空间预测 辅助变量
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景观破碎度在冬小麦面积抽样设计中的应用研究 被引量：16
3
作者 胡潭高 张锦水 +1 位作者 潘耀忠 陈联裙 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1117-1138,共22页
将破碎度指标引入到遥感抽样调查中,重点探讨了面积规模指标与破碎度指标在分层抽样中的适用性。实验结果表明:在种植结构破碎区域,面积规模指标与破碎度指标的相关系数均在0.7以上,可以作为分层标志,随着抽样格网不断增加,面积规模指... 将破碎度指标引入到遥感抽样调查中,重点探讨了面积规模指标与破碎度指标在分层抽样中的适用性。实验结果表明:在种植结构破碎区域,面积规模指标与破碎度指标的相关系数均在0.7以上,可以作为分层标志,随着抽样格网不断增加,面积规模指标的相关系数不断增大,而破碎度指标的相关系数则不断减小。当格网小于100m×100m时,破碎度指标作为分层标志效果要优于面积规模指标;在种植结构规整区域,面积规模指标要始终优于破碎度指标,破碎度指标更适合于种植结构破碎、抽样单元较小的遥感抽样调查方案中作为分层标志进行应用。 展开更多
关键词 冬小麦面积 分层标志 面积规模 破碎度 相关系数
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不等概率抽样估计的原理与应用 被引量：13
4
作者 李培军 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期385-388,共4页
不等概率抽样估计是一种十分有效的抽样推断方法.它在以样本估计总体时是应用一个与所要调查的目标变量相关的辅助变量作为样本单位抽选的概率,能使得对总体指标数值影响大的单位赋予大的抽中概率,同时在构造样本指标时,可利用辅助变量... 不等概率抽样估计是一种十分有效的抽样推断方法.它在以样本估计总体时是应用一个与所要调查的目标变量相关的辅助变量作为样本单位抽选的概率,能使得对总体指标数值影响大的单位赋予大的抽中概率,同时在构造样本指标时,可利用辅助变量值对目标变量值进行调整,增大了样本对总体的代表性,由此抽取的样本和依据样本计算的样本指标就更接近于总体指标. 展开更多
关键词 不等概率抽样 辅助变量 估计 样本 总体 抽样推断 单位 目标变量 指标 量值
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基于互信息的辅助变量筛选及在火电厂NO_x软测量模型中的应用 被引量：13
5
作者 马平 李珍 梁薇 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第22期249-254,共6页
辅助变量的选取是软测量建模中重要的一步;但由于待选变量数目多、与主导变量非线性相关、信息冗余大等因素导致辅助变量的选择不够合理。在信息熵和互信息理论基础上,改进IBF和MIFS变量筛选算法,综合考虑了辅助变量和主导变量之间的最... 辅助变量的选取是软测量建模中重要的一步;但由于待选变量数目多、与主导变量非线性相关、信息冗余大等因素导致辅助变量的选择不够合理。在信息熵和互信息理论基础上,改进IBF和MIFS变量筛选算法,综合考虑了辅助变量和主导变量之间的最大相关性,以及辅助变量之间的最小冗余性。作为算例使用改进后的算法,筛选了某燃煤机组运行历史数据,建立了省煤器出口NOx浓度的GA-BP软测量模型。实验证明这种基于互信息的变量筛选方法可以有效提高模型的输出精度和泛化能力。 展开更多
关键词 变量筛选 互信息 辅助变量 软测量
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软测量辅助变量选择方法研究 被引量：11
6
作者 王建 杨耀权 马高伟 《电力科学与工程》 2011年第7期37-40,共4页
对软测量中辅助变量的选择过程进行研究。主要讨论了基于机理分析方法选择变量,与通过对历史数据进行建模分析方法选择辅助变量。通过神经网络软测量模型预测,对两种方法选择的辅助变量的预测结果进行比较,最终确定辅助变量。
关键词 辅助变量 机理分析 主元分析 软测量 神经网络
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剪胀性砂土中球孔扩张弹塑性解 被引量：9
7
作者 李林 李镜培 +1 位作者 孙德安 李险峰 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1453-1460,共8页
目前砂土中球孔弹塑性扩张解无法合理考虑砂土的峰值强度和剪胀特性,因而其解答与实际情况存在一定偏差。为得出剪胀性砂土中球孔扩张问题的合理解答,采用砂土临界状态模型考虑球孔扩张过程中砂土剪胀特性和峰值强度对球孔扩张机制的影... 目前砂土中球孔弹塑性扩张解无法合理考虑砂土的峰值强度和剪胀特性,因而其解答与实际情况存在一定偏差。为得出剪胀性砂土中球孔扩张问题的合理解答,采用砂土临界状态模型考虑球孔扩张过程中砂土剪胀特性和峰值强度对球孔扩张机制的影响,基于相关联流动法则推导了球孔扩张问题的弹塑性本构张量,进而在塑性区采用大变形理论并引入辅助变量,将球孔扩张问题归结为基于拉格朗日描述的一阶偏微分方程组的初值问题。在此基础上,结合孔周弹塑性边界条件求解得出了剪胀性砂土中球孔扩张问题的严格解答。通过与基于修正剑桥模型的球孔扩张解答相对比,研究了砂土峰值强度和剪胀特性对孔周土体应力状态和位移的影响规律。结果表明,基于砂土临界状态模型的弹塑性解答不仅可以合理反映球孔扩张过程过程中剪胀性砂土的峰值强度和剪胀特性,而且可退化为非剪胀性土体中的球孔扩张解答,因而可以更加广泛地应用于静力触探、静压沉桩等岩土工程问题中。 展开更多
关键词 峰值强度 剪胀性 球孔扩张 辅助变量 拉格朗日描述
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基于支持向量机回归的火电厂烟气含氧量软测量 被引量：9
8
作者 张倩 杨耀权 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2013年第2期258-263,272,共7页
针对电厂中常用的氧化锆氧量传感器存在的投资大、寿命短、测量误差较大等问题,采用支持向量机回归方法对电厂分散控制系统采集到的数据进行处理,用核函数k(xk,xl)代替非线性问题中的内积运算,实现了由低维空间到高维空间的映射,从而使... 针对电厂中常用的氧化锆氧量传感器存在的投资大、寿命短、测量误差较大等问题,采用支持向量机回归方法对电厂分散控制系统采集到的数据进行处理,用核函数k(xk,xl)代替非线性问题中的内积运算,实现了由低维空间到高维空间的映射,从而使低维输入空间的非线性回归问题转化为高维特征空间的线性回归问题.给出了辅助变量、核函数、各种参数的选择方法.仿真实验验证了所提方法的可行性. 展开更多
关键词 软测量 辅助变量 核函数 支持向量机回归(SVR)
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中国农产量调查中几种可行的PPS系统抽样设计 被引量：7
9
作者 张勇 曾玉平 汪飞星 《统计与信息论坛》 2005年第2期24-30,共7页
PPS系统抽样设计是国际上比较流行的设计,它在实践中有着广泛的应用。我国农产量调查采用的是对称等距抽样设计,它实际上可理解为是一种变形的PPS系统抽样设计,使用的是以播种面积作为辅助变量。文章给出了几种可行的PPS系统抽样设计,... PPS系统抽样设计是国际上比较流行的设计,它在实践中有着广泛的应用。我国农产量调查采用的是对称等距抽样设计,它实际上可理解为是一种变形的PPS系统抽样设计,使用的是以播种面积作为辅助变量。文章给出了几种可行的PPS系统抽样设计,辅助变量分别取为农户数、播种面积、耕地面积、切块数,并对这几种抽样设计进行了应用分析。 展开更多
关键词 PPS系统抽样设计 辅助变量 方差估计
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自适应阈值的超变分正则化图像盲复原 被引量：8
10
作者 周箩鱼 张葆 杨扬 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2759-2767,共9页
针对一阶总变分盲复原块效应严重的问题,提出了一种自适应阈值的超变分正则化图像盲复原方法来恢复点扩散函数未知的退化图像。对总变分形式进行了分析,提出了超变分正则项,并给出了代价函数的数学模型。用估计的图像噪声确定模型中阈... 针对一阶总变分盲复原块效应严重的问题,提出了一种自适应阈值的超变分正则化图像盲复原方法来恢复点扩散函数未知的退化图像。对总变分形式进行了分析,提出了超变分正则项,并给出了代价函数的数学模型。用估计的图像噪声确定模型中阈值的大小,然后引进3个辅助变量等价转化代价函数,以便简化后续计算并提高复原效果。最后,利用半二次规整化对模型迭代求解。实验结果表明,复原后图像细节增加且块效应减少,相对于目前已有的方法,信噪比提高了近1dB。恢复效果表明该方法具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 图像盲复原 超变分正则项 自适应阈值 半二次规整化 辅助变量
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基于T-S模糊神经网络的PM2.5预测研究 被引量：7
11
作者 乔俊飞 蔡杰 韩红桂 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期391-395,共5页
针对大气中PM2.5浓度难以预测的问题，提出了基于T-S模糊神经网络的PM2.5预测方法。首先，利用实测数据，基于偏最小二乘选取与PM2．5相关的辅助变量。其次，利用T-S模糊神经网络建立相关变量与PM2.5浓度之间的软测量模型，并利用历史... 针对大气中PM2.5浓度难以预测的问题，提出了基于T-S模糊神经网络的PM2.5预测方法。首先，利用实测数据，基于偏最小二乘选取与PM2．5相关的辅助变量。其次，利用T-S模糊神经网络建立相关变量与PM2.5浓度之间的软测量模型，并利用历史数据对模型进行训练。最后，将基于T-S模糊神经网络的软测量模型应用于实际环境，实验结果显示该方法能够对PM2．5进行实时预测。通过与其他方法比较表明，基于T-S模糊神经网络的PM2.5预测方法训练效果更好，预测精度更高。 展开更多
关键词 PM2.5预测 偏最小二乘 辅助变量 T-S模糊神经网络 模型
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抽样调查的设计与分析(Ⅱ) 被引量：3
12
作者 冯士雍 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1993年第2期53-57,共5页
本文讨论抽样调查实践中有关设计和数据分析中的若干问题．第二部分主要涉及数据处理与统计分析问题．
关键词 抽样调查 估计量
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CBMeMBer滤波器序贯蒙特卡罗实现新方法的研究 被引量：5
13
作者 陈辉 韩崇昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期26-36,共11页
为提升多伯努利滤波器序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)实现中粒子采样的有效性,提出一种CBMe MBer辅助粒子滤波(Auxiliary particle filter,APF)实现的新方法.首先,利用多伯努利后验概率密度选择适合于CBMe MBer滤波器的辅助... 为提升多伯努利滤波器序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)实现中粒子采样的有效性,提出一种CBMe MBer辅助粒子滤波(Auxiliary particle filter,APF)实现的新方法.首先,利用多伯努利后验概率密度选择适合于CBMe MBer滤波器的辅助变量去重新定义采样问题.分别选择量测和先验密度分量作为辅助变量,确保最终的状态粒子能够集中在真实目标量测对应航迹的伯努利概率密度上进行采样,以使粒子向似然函数的峰值区移动,得到更为精确的多目标多伯努利(Multi-target multi-Bernoulli,Me MBer)后验概率密度的估计.同时,文中深入研究并给出了在量测更新和漏检情况下辅助变量以及多目标状态采样分布函数的设计,并研究利用渐近更新(Progressive correction,PC)算法对先验密度分量的量测更新进行迭代逼近计算,以提高最终分布函数求解的准确度.最后,针对两个典型非线性多目标跟踪问题的应用验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 多目标跟踪 随机有限集 辅助变量 序贯蒙特卡罗 多伯努利
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化学废水中重金属离子浓度软测量方法研究 被引量：4
14
作者 罗超 石国臣 杨志军 《能源与环保》 2022年第6期78-82,共5页
为了降低废水重金属离子浓度测量误差,结合现有的研究理论,提出化学废水中重金属离子浓度软测量方法。采用电导率计和密度计组成可用于废水检测现场的检测装置,利用安装金属铁板的电解槽对化学废水进行电化学检测;通过电解液溶解氧化铁... 为了降低废水重金属离子浓度测量误差,结合现有的研究理论,提出化学废水中重金属离子浓度软测量方法。采用电导率计和密度计组成可用于废水检测现场的检测装置,利用安装金属铁板的电解槽对化学废水进行电化学检测;通过电解液溶解氧化铁离子,生成吸附重金属离子的氢氧化铁,定量描述氢氧化铁絮体吸附能力,建立重金属离子浓度软测量模型;根据装置检测到的废水电导率、密度、温度,计算软测量模型待辨识的变量参数,确定离子浓度软测量值。将某化学废水处理厂作为研究对象,采集不同类型废水水样,把检测装置安装在废水排放出口,现场检测废水中的钴离子、铅离子、钨离子浓度。结果表明,3类重金属离子浓度软测量值和实际值的相对误差都小于14%,软测量精度较高。 展开更多
关键词 化学废水 软测量模型 辅助变量 重金属离子 浓度测量 检测装置
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煤泥水水质监测及软测量技术的应用 被引量：5
15
作者 张志军 刘炯天 +1 位作者 王永田 冯莉 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期435-438,共4页
为了调控煤泥水系统的水质硬度,使其既有利于沉降又有利于浮选,实现煤泥水水质硬度的在线监测是基础保障.考虑到煤泥水水质硬度的在线监测技术还没有工业化应用,提出了以电导率为辅助变量的软测量技术.进行了实验室模拟水体试验和工业... 为了调控煤泥水系统的水质硬度,使其既有利于沉降又有利于浮选,实现煤泥水水质硬度的在线监测是基础保障.考虑到煤泥水水质硬度的在线监测技术还没有工业化应用,提出了以电导率为辅助变量的软测量技术.进行了实验室模拟水体试验和工业现场的循环煤泥水监测试验,试验结果表明,电导率与水质硬度的正线性相关性较好,线性相关系数的平方值分别为0.979 6和0.953 7.然后,建立相应水体的水质硬度和电导率关系的软测量模型,利用软测量模型对电导率数据进行处理和转换,可实现循环煤泥水系统的水质硬度的在线监测. 展开更多
关键词 煤泥水 电导率 水质硬度 软测量 辅助变量
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一种新的两步多基地声纳TDOA定位算法 被引量：1
16
作者 范超 杨宾 +1 位作者 姜祖青 邓杰 《信息工程大学学报》 2023年第1期26-34,共9页
针对水下多基地声纳定位系统中声速先验已知的情况,以到达时间差为系统观测量,提出一种新的两步闭式解定位算法。首先,通过引入辅助变量,将非线性观测方程转化为伪线性方程进行处理,求得一个初始估计解;其次,根据第一步中引入的辅助变... 针对水下多基地声纳定位系统中声速先验已知的情况,以到达时间差为系统观测量,提出一种新的两步闭式解定位算法。首先,通过引入辅助变量,将非线性观测方程转化为伪线性方程进行处理,求得一个初始估计解;其次,根据第一步中引入的辅助变量与目标源位置的关系,以初始解中对于目标源的估计误差为待估计量建立伪线性方程并求解;最后,将第一步初始解中对于目标源位置的估计减去第二步的估计解就是最终对目标源位置的估计。推导了算法的估计均方误差,从理论上证明其可以达到相应的克拉美罗界。通过仿真实验验证了估计均方误差的理论分析,并与现有算法进行比较,证明了所提算法与现有算法相比具有优越性。 展开更多
关键词 多基地声纳 声速先验已知 到达时间差 辅助变量
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基于改进OK模型的土壤有机质空间分布预测——以宜都市红花套镇为例 被引量：4
17
作者 段丽君 郭龙 +1 位作者 张海涛 琚清兰 《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期131-141,共11页
选择合适的土壤有机质(SOM)预测模型是提高区域化空间分布模拟精度的前提,也是监测土壤碳库动态变化和指导农田土壤肥力投入的基础。以湖北宜都红花套镇柑橘区为例,设置普通克里格(OK)插值的SOM结果作对照,分别建立SOM及其最显著相关辅... 选择合适的土壤有机质(SOM)预测模型是提高区域化空间分布模拟精度的前提,也是监测土壤碳库动态变化和指导农田土壤肥力投入的基础。以湖北宜都红花套镇柑橘区为例,设置普通克里格(OK)插值的SOM结果作对照,分别建立SOM及其最显著相关辅助变量碱解氮间的建模协同克里格(COK_1)、全局协同克里格(COK_2)和两个融合辅助变量协同相关性的改进OK模型(CCOK_1、CCOK_2),探讨纳入辅助变量、改变辅助信息插值数量以及结合辅助变量协同相关性对SOM含量预测的影响。结果表明:1)OK、CCOK_1和CCOK_2的块基比为25%～75%,表现出中等空间自相关性,而COK_1和COK_2的块基比小于25%,具有强烈的空间自相关,SOM的空间异质性受结构性因素影响的比重更大。2)SOM的预测含量范围为7.38～29.03 g?kg^(-1),使用COK_1和COK_2模型插值获得的有机质空间分布较OK更为破碎,CCOK_1和CCOK_2的插值结果则呈连续片状分布,更符合研究区土地利用类型分布的实际情况。3)SOM的空间分布预测精度由高到低依次为CCOK_1≈CCOK_2>COK_2>COK_1≈OK,OK和COK_1两者精度指标相近,COK_2的拟合效果有一定改进,但CCOK_1和CCOK_2的相关系数(r)分别从0.10升高到0.70和0.69,均方根误差(RMSE)分别降低了15.40%和14.78%,预测精度最高。因此,本研究提出的融合辅助变量协同相关性的改进OK模型的估算效果最优且在最大程度上提高辅助信息的参与度,可为SOM预测提供参考。 展开更多
关键词 土壤有机质 辅助变量 碱解氮 协同相关性 改进OK模型 空间自相关性
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逐步Ⅱ型截尾下屏蔽数据Burr Ⅻ串联系统的可靠性分析 被引量：4
18
作者 蔡静 师义民 刘斌 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第5期840-848,共9页
假设串联系统由两参数BurrⅫ部件组成,两个参数均未知。在逐步Ⅱ型截尾试验下,基于屏蔽系统寿命数据,讨论了部件参数与可靠度函数的统计推断问题。利用极大似然理论及迭代方法,获得了部件参数及可靠度函数的极大似然估计,并给出了其渐... 假设串联系统由两参数BurrⅫ部件组成,两个参数均未知。在逐步Ⅱ型截尾试验下,基于屏蔽系统寿命数据,讨论了部件参数与可靠度函数的统计推断问题。利用极大似然理论及迭代方法,获得了部件参数及可靠度函数的极大似然估计,并给出了其渐近置信区间。鉴于极大似然估计法在完全屏蔽情形下的局限性,通过引入辅助变量并运用Gibbs抽样法,讨论了部件参数及可靠度函数的贝叶斯估计和最大后验密度置信区间。最后给出仿真算例,验证了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 屏蔽数据 串联系统 逐步Ⅱ型截尾 辅助变量 GIBBS抽样 MONTE CARLO方法
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基于LINGO的最小支撑树问题的模型与解法 被引量：4
19
作者 王继强 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第12期4995-4998,共4页
研究了图与网络领域中的一类经典问题——最小支撑树问题,分析其现有算法的不足,通过引入0-1变量和辅助变量,根据最小支撑树的本质属性,从两个角度建立了最小支撑树问题的整数规划模型,编写了与模型相对应的LINGO程序。实证分析验证了... 研究了图与网络领域中的一类经典问题——最小支撑树问题,分析其现有算法的不足,通过引入0-1变量和辅助变量,根据最小支撑树的本质属性,从两个角度建立了最小支撑树问题的整数规划模型,编写了与模型相对应的LINGO程序。实证分析验证了模型的正确性,比较了两种建模模式的优劣。 展开更多
关键词 最小支撑树 0-1变量 辅助变量 整数规划 LINGO
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基于回归组合技术的连续性抽样估计方法研究 被引量：4
20
作者 刘建平 陈光慧 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第10期5-8,共4页
在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的... 在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度。 展开更多
关键词 连续性抽样 样本轮换 辅助变量 回归组合估计量
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