为辅助APU(auxiliary power unit)的研发,以目前广泛应用的带负载压气机结构APU为研究对象,进行建模分析与研究.首先介绍了APU结构特点与调节规律,然后分析了负载压气机对APU共同工作的影响,最后采用部件法建立了该类型APU数学模型并设...为辅助APU(auxiliary power unit)的研发,以目前广泛应用的带负载压气机结构APU为研究对象,进行建模分析与研究.首先介绍了APU结构特点与调节规律,然后分析了负载压气机对APU共同工作的影响,最后采用部件法建立了该类型APU数学模型并设计仿真软件.以某型APU为对象,数值仿真与实际试车数据比较,结果表明所采用的建模方法是正确的,计算误差小于5%,所建立的模型能够满足工程需求.展开更多
利用Fluent软件计算辅助动力装置(auxiliary power unit,简称APU)环形回流燃烧室三维两相喷雾燃烧流场,研究不同进口温度和油气比对两相喷雾燃烧流场的影响,采用标准k-ε模型模拟湍流黏性,离散相模型(DPM)追踪油珠运动轨迹,燃烧模型采...利用Fluent软件计算辅助动力装置(auxiliary power unit,简称APU)环形回流燃烧室三维两相喷雾燃烧流场,研究不同进口温度和油气比对两相喷雾燃烧流场的影响,采用标准k-ε模型模拟湍流黏性,离散相模型(DPM)追踪油珠运动轨迹,燃烧模型采用非预混平衡化学反应模型.计算结果表明:随着进口温度和油气比的增加,燃烧室出口温度相应增加,但温度分布规律基本保持不变;计算结果与试验测量结果比较吻合,说明采用的数学模型和计算方法可用于预估实际APU回流燃烧室三维两相喷雾燃烧流场.展开更多
为进行辅助动力装置(Auxiliary Power Unit,APU)特性计算,以某型APU为研究对象,基于MATLAB/Simulink建立其部件级模型。鉴于N-R法的固有缺陷,引入PSO(Particle Swarm Optimization)算法,并提出叛逆粒子和自适应学习因子以改进算法全局...为进行辅助动力装置(Auxiliary Power Unit,APU)特性计算,以某型APU为研究对象,基于MATLAB/Simulink建立其部件级模型。鉴于N-R法的固有缺陷,引入PSO(Particle Swarm Optimization)算法,并提出叛逆粒子和自适应学习因子以改进算法全局收敛性和收敛速度,用于模型求解。对比基本PSO算法和改进算法,验证改进方法的有效性。同时将计算结果与实际试车数据比较,表明所采用的建模与求解方法满足工程应用。展开更多
文摘为辅助APU(auxiliary power unit)的研发,以目前广泛应用的带负载压气机结构APU为研究对象,进行建模分析与研究.首先介绍了APU结构特点与调节规律,然后分析了负载压气机对APU共同工作的影响,最后采用部件法建立了该类型APU数学模型并设计仿真软件.以某型APU为对象,数值仿真与实际试车数据比较,结果表明所采用的建模方法是正确的,计算误差小于5%,所建立的模型能够满足工程需求.
文摘利用Fluent软件计算辅助动力装置(auxiliary power unit,简称APU)环形回流燃烧室三维两相喷雾燃烧流场,研究不同进口温度和油气比对两相喷雾燃烧流场的影响,采用标准k-ε模型模拟湍流黏性,离散相模型(DPM)追踪油珠运动轨迹,燃烧模型采用非预混平衡化学反应模型.计算结果表明:随着进口温度和油气比的增加,燃烧室出口温度相应增加,但温度分布规律基本保持不变;计算结果与试验测量结果比较吻合,说明采用的数学模型和计算方法可用于预估实际APU回流燃烧室三维两相喷雾燃烧流场.
文摘为进行辅助动力装置(Auxiliary Power Unit,APU)特性计算,以某型APU为研究对象,基于MATLAB/Simulink建立其部件级模型。鉴于N-R法的固有缺陷,引入PSO(Particle Swarm Optimization)算法,并提出叛逆粒子和自适应学习因子以改进算法全局收敛性和收敛速度,用于模型求解。对比基本PSO算法和改进算法,验证改进方法的有效性。同时将计算结果与实际试车数据比较,表明所采用的建模与求解方法满足工程应用。
