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一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法 被引量：58
1
作者 毕英伟 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期647-650,共4页
近年来的研究表明,脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork ,PCNN)可有效地用于图像分割.然而对于不同图像,常需要选取适当的网络参数,以得到有效的分割结果.但是,目前网络参数的选取还主要停留在人工调整和确定阶段,尚无一种能够... 近年来的研究表明,脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork ,PCNN)可有效地用于图像分割.然而对于不同图像,常需要选取适当的网络参数,以得到有效的分割结果.但是,目前网络参数的选取还主要停留在人工调整和确定阶段,尚无一种能够根据图像本身特性自动确定参数的方法,这在很大程度上限制了PCNN的应用.针对这一问题,本文提出了一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法,通过利用图像本身空间和灰度特性自动确定网络参数,实现对不同图像的分割.实验结果表明,本文算法可以有效地对不同图像进行自动分割,具有一定的健壮性. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 自适应 参数确定 图像自动分割
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基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究 被引量：30
2
作者 刘君 王振中 +2 位作者 李宝聚 郇中丹 黄海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期154-158,180,共6页
为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然... 为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征,运用主成分分析方法对数据进行降维处理;最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类,以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别,其优点是自动化程度高,识别准确率在一定条件下较好。 展开更多
关键词 叶部病害 自动识别 图像分割 EM算法 水平集方法
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带式输送机煤流量自适应检测方法 被引量：20
3
作者 李瑶 王义涵 《工矿自动化》 北大核心 2020年第6期98-102,共5页
针对现有带式输送机煤流量检测方法存在检测精度易受环境影响、实现过程复杂、信息提取耗时较长等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送机煤流量自适应检测方法。首先,采用基于小波变换的融合算法对带式输送机运输煤料原始图像进行增... 针对现有带式输送机煤流量检测方法存在检测精度易受环境影响、实现过程复杂、信息提取耗时较长等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送机煤流量自适应检测方法。首先,采用基于小波变换的融合算法对带式输送机运输煤料原始图像进行增强处理,并采用OTSU算法将增强图像分割为胶带图像和煤料图像;然后,对煤料图像进行空洞填充、轮廓检测和面积计算等处理,获取煤料图像面积信息;最后,采用基于数学建模的煤流量检测算法,通过计算煤料瞬时体积获得煤流量检测值。试验结果表明,该方法平均检测时间约为30 ms,检测结果与电子胶带秤测量结果的误差约为5%,满足带式输送机自动调速控制系统对煤流量检测实时性和准确性的要求。 展开更多
关键词 带式输送机 自动调速控制 煤流量检测 机器视觉 图像增强 图像分割 煤料轮廓检测 煤料面积计算
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基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别算法 被引量：16
4
作者 武春风 张伟 +1 位作者 丛明煜 吴刚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期265-268,共4页
提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红... 提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵 ;根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则 .实验表明 ,该识别算法正确可行 . 展开更多
关键词 自动目标识别 识别算法 红外多光谱图像 图像分割 图像相关性 信息融合 相关识别准则
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自动网格法在大型滑坡模型试验位移测试中的应用 被引量：19
5
作者 罗先启 陈海玉 +1 位作者 沈辉 吴剑 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期231-234,238,共5页
应用非接触式光学测量方法中自动网格法原理,研究了大型滑坡模型试验中的位移测试方法及其分布规律。以石榴树包滑坡模型试验为例,针对自动网格法用于大型滑坡模型试验位移测量时所存在的问题提出了解决措施,并对石榴树包滑坡在不同水... 应用非接触式光学测量方法中自动网格法原理,研究了大型滑坡模型试验中的位移测试方法及其分布规律。以石榴树包滑坡模型试验为例,针对自动网格法用于大型滑坡模型试验位移测量时所存在的问题提出了解决措施,并对石榴树包滑坡在不同水位运行工况下的位移规律进行了研究分析。 展开更多
关键词 自动网格法 滑坡模型试验 位移测试
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免耕覆盖地秸秆行茬导航路径的图像检测 被引量：16
6
作者 王晓燕 陈媛 +2 位作者 陈兵旗 李洪文 孙浩 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期158-163,共6页
提出了秸秆行茬视觉导航方法,引导农机具在根茬行间作业以防止堵塞,并对玉米直立根茬导航路径的检测方法进行了研究。选取了图像的彩度信息作为研究对象,通过多种自动阈值选取方法的对比试验和分析,采用迭代法对根茬图像与土壤背景进行... 提出了秸秆行茬视觉导航方法,引导农机具在根茬行间作业以防止堵塞,并对玉米直立根茬导航路径的检测方法进行了研究。选取了图像的彩度信息作为研究对象,通过多种自动阈值选取方法的对比试验和分析,采用迭代法对根茬图像与土壤背景进行了有效分割,并采用2次腐蚀处理去除噪声,通过膨胀处理填充目标区域孔洞;使用了过已知点的Hough变换检测出玉米直立根茬行间及行茬直线。田间试验表明,该方法能够有效地提取出秸秆行茬导航路径,计算时间不超过0.1 s。 展开更多
关键词 保护性耕作 农业机械 自动导航 机器视觉 图像分割 路径识别
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基于简化的PCNN与类内最小离散度的图像自动分割方法 被引量：15
7
作者 齐永锋 火元莲 张家树 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1258-1260,1264,共4页
提出了一种基于简化的PCNN与类内最小离散度相结合的自适应图像分割方法,在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景的类内离散度,取类内离散度最小的分割图像作... 提出了一种基于简化的PCNN与类内最小离散度相结合的自适应图像分割方法,在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景的类内离散度,取类内离散度最小的分割图像作为最终结果。实验结果表明,本文算法可以有效地对不同图像进行自动分割,是一种可行的与有效的图像分割方法。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 类内离散度 图像自动分割
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卫星遥感图像中类圆形油库的自动识别方法 被引量：11
8
作者 陈爱军 李金宗 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期96-100,共5页
油库是典型军事目标之一,对其识别是卫星图像判读的一项重要内容,传统的方法是通过判读员进行人工判读,工作量非常大是其缺点之一。为了克服这一缺点,本文提出了一种类圆形油库的自动识别方法。首先利用Kapur熵法对图像进行阈值分割,得... 油库是典型军事目标之一,对其识别是卫星图像判读的一项重要内容,传统的方法是通过判读员进行人工判读,工作量非常大是其缺点之一。为了克服这一缺点,本文提出了一种类圆形油库的自动识别方法。首先利用Kapur熵法对图像进行阈值分割,得到二值图像;然后对二值图像中的白像素进行最近邻聚类形成团块,并计算其面积以及体态比和矩形度等形状参数;最后利用油库近似圆形和成群分布的特点对油库群进行识别和定位。实验结果表明该方法对于高分辨率卫星遥感图像中的类圆形油库的识别是很有效的。 展开更多
关键词 图像处理 卫星图像 自动识别 油库 图像分割
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基于偏移阴影分析的高分辨率可见光影像建筑物自动提取 被引量：14
9
作者 高贤君 郑学东 +1 位作者 刘子潇 杨元维 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期307-316,共10页
为了提高建筑物提取的自动化程度和精度,提出了一种以分割-分类-优化为主线、利用偏移阴影分析的建筑物全自动提取方法。首先,采用面向对象的多尺度分割方法进行影像初分割;然后,结合支持向量机(SVM)分类,将分割结果分为阴影、植被、建... 为了提高建筑物提取的自动化程度和精度,提出了一种以分割-分类-优化为主线、利用偏移阴影分析的建筑物全自动提取方法。首先,采用面向对象的多尺度分割方法进行影像初分割;然后,结合支持向量机(SVM)分类,将分割结果分为阴影、植被、建筑物、裸地四大类并提取初始结果;最后,利用相交边界阴影比率准确地验证了建筑物的存在,剔除了无阴影的非建筑物干扰,获取了最终结果。大量的实验结果验证了该方法的有效性,自动化程度得到明显提高。该方法完整度达到85%以上,正确率和综合分数F1均达到90%以上,且仅需要可见光波段影像数据,适用范围广。 展开更多
关键词 遥感 高分辨率可见光遥感影像 建筑物自动提取 影像分割分类 分类样本自动获取 建筑物验证
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贝叶斯概率图像自动分割研究 被引量：8
10
作者 郭平 卢汉清 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1479-1483,共5页
探讨了一种新的图像自动分割的方法。提出应用高斯有限混合模型与期望-极大化算法对图像特征空间的数据进行聚类,采用信息理论准则(ITC)确定要分割的图像区域数目,用贝叶斯概率分割图像。整合这些技术可以实现图像自动分割,而且实验结... 探讨了一种新的图像自动分割的方法。提出应用高斯有限混合模型与期望-极大化算法对图像特征空间的数据进行聚类,采用信息理论准则(ITC)确定要分割的图像区域数目,用贝叶斯概率分割图像。整合这些技术可以实现图像自动分割,而且实验结果表明信息理论准则可以确定适当的区域数目。 展开更多
关键词 贝叶斯概率 图像自动分割 分割区域数目 有限混合模型 期望-极大化算法 图像分割 图像处理
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利用图谱匹配分割标注VHP数据集 被引量：4
11
作者 段会龙 谭鸥 +1 位作者 贾春光 吕维雪 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期248-253,共6页
利用TT脑图谱中丰富的结构信息 ,本文提出了一种自动分割脑图像的方法 ,并将其用于VisibleHuman数据集 (VHD)的脑图像的分割。这种方法可分为两步。首先 ,将VHD中的脑图像和TTAtlas配准 ,通过图像和医学图谱的匹配 ,可以把图谱中存储的... 利用TT脑图谱中丰富的结构信息 ,本文提出了一种自动分割脑图像的方法 ,并将其用于VisibleHuman数据集 (VHD)的脑图像的分割。这种方法可分为两步。首先 ,将VHD中的脑图像和TTAtlas配准 ,通过图像和医学图谱的匹配 ,可以把图谱中存储的拓朴信息直接映射到VHD。然后 ,利用这个预分割的模板对VHD脑图像进行模糊聚类分割。为了自动将模板中的结构信息用于分割 ,本文利用Chamfer距离变换 。 展开更多
关键词 自动图像分割 图像匹配 TT图谱 模糊聚类 VHP数据集 脑图谱
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基于机器视觉的穴盘幼苗识别与定位研究 被引量：13
12
作者 胡飞 尹文庆 +1 位作者 陈彩蓉 徐彪 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第5期183-188,共6页
【目的】设计一套机器视觉系统,用于实时测量各穴孔中幼苗叶片面积、判断是否适合移栽作业、确定适合移栽幼苗的抓取位置,为实现穴盘幼苗自动移栽作业奠定基础。【方法】用CCD数字摄像机采集番茄幼苗图像,转换成灰度图像,将幼苗与背景... 【目的】设计一套机器视觉系统,用于实时测量各穴孔中幼苗叶片面积、判断是否适合移栽作业、确定适合移栽幼苗的抓取位置,为实现穴盘幼苗自动移栽作业奠定基础。【方法】用CCD数字摄像机采集番茄幼苗图像,转换成灰度图像,将幼苗与背景分割得到二值图像,去噪处理后,通过计算每个穴孔中幼苗叶片的面积来确定适合移栽的单元,并用形心法确定机械手抓取位置。【结果】采用1.8G-1.5R-1.8B灰度化因子、Otsu法分割幼苗与背景图像效果较好;采用单连通区域法统计幼苗叶片面积,经修正后相对误差小于1.0%,相对误差值平均下降了87.6%。【结论】设计的机器视觉系统具有较高的测量精度,能够满足穴盘幼苗自动移栽作业要求。 展开更多
关键词 机器视觉 自动移栽 图像分割 OTSU
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遥感图像中建筑物自动识别与标绘方法研究 被引量：8
13
作者 李海月 王宏琦 +2 位作者 陆见微 林殷 王富森 《电子测量技术》 2007年第2期15-20,共6页
为了从高分辨率城区遥感图像中自动提取出建筑物目标并对其位置和外形进行标绘,本文提出了一种建筑物自动识别与标绘的方法。该方法首先利用纹理特征对图像进行有效分割,产生出建筑物的候选区域。然后再判断这些区域是否为真正的建筑物... 为了从高分辨率城区遥感图像中自动提取出建筑物目标并对其位置和外形进行标绘,本文提出了一种建筑物自动识别与标绘的方法。该方法首先利用纹理特征对图像进行有效分割,产生出建筑物的候选区域。然后再判断这些区域是否为真正的建筑物区域。最后,对建筑物区域使用一种网格匹配的方法将目标建筑物重建为规则的多边形,以达到建筑物自动标绘的目的。本文用上述方法对IKONOS、QuickBird卫星的高分辨率光学图像进行了实验,实验结果证明了该方法有着较高的识别率、较好的准确性和鲁棒性,具有实用价值。 展开更多
关键词 目标识别 自动标绘 图像纹理分割 灰度共生矩阵 HOUGH变换
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玉米自动化考种过程的粘连籽粒图像分割 被引量：9
14
作者 张新伟 易克传 +3 位作者 刘向东 赵学观 程昕昕 高连兴 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期144-151,共8页
针对玉米自动化考种过程籽粒粘连导致穗粒数统计准确率低的问题,提出一种遗传算法(GA)与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的分割方法(GA+改进PCNN),对粘连玉米籽粒图像的分割问题进行研究。采用数学形态学和wiener滤波对待分割图像去噪... 针对玉米自动化考种过程籽粒粘连导致穗粒数统计准确率低的问题,提出一种遗传算法(GA)与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的分割方法(GA+改进PCNN),对粘连玉米籽粒图像的分割问题进行研究。采用数学形态学和wiener滤波对待分割图像去噪,基于小波变换进行多图像融合得到新图像;利用遗传算法寻找改进PCNN模型中参数β、αE和VE的最优解并进行图像分割。结果表明:1)本研究方法对粘连玉米籽粒的分割准确率为98%;2)本研究方法的交叉熵、区域内部均匀性、形状测度维和区域对比度指标依次为0.079 4、0.975 4、0.878 5和0.869 2,总体优于OTSU、改进分水岭、迭代法全局阈值和未改进PCNN分割算法;3)本研究方法的单幅图像处理时间为22.07s,用时长于各比较算法,但分割效果最理想。 展开更多
关键词 玉米籽粒 自动化考种 籽粒粘连 图像分割
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井壁成像测井资料目标体自动检测方法研究 被引量：6
15
作者 柯式镇 冯启宁 《石油大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期39-42,共4页
根据现有的多种图像自动分割算法(如直方图统计法、判断分析法、P 参数法、微分直方图法、灰度差直方图法、熵参数法、基于过渡区法和双阈值法)及测井目标体的特点,给出了一种适合于井壁成像测井资料目标体自动检测的方法,实现了缝洞目... 根据现有的多种图像自动分割算法(如直方图统计法、判断分析法、P 参数法、微分直方图法、灰度差直方图法、熵参数法、基于过渡区法和双阈值法)及测井目标体的特点,给出了一种适合于井壁成像测井资料目标体自动检测的方法,实现了缝洞目标体的定量检测。运用这种方法对井壁声测井图像进行了实例处理分析,并与其他方法的处理结果进行了对比,结果表明该方法可行、有效,具有实用性。 展开更多
关键词 处理分析 自动检测方法 定量检测 处理结果 目标 对比 研究 成像测井 井壁 灰度差
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一种基于PCNN的图像自动分割方法 被引量：7
16
作者 火元莲 《自动化与仪器仪表》 2008年第6期97-99,共3页
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络,在图像处理领域得到广泛的应用。本文提出了一种基于简化的PCNN与类内最小散度类间最大方差相结合的自适应图像分割方法,在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经... 脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络,在图像处理领域得到广泛的应用。本文提出了一种基于简化的PCNN与类内最小散度类间最大方差相结合的自适应图像分割方法,在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景像素灰度值的类间方差与类内散度,取类间方差与类内散度比值最大的分割图像作为最终结果。实验结果表明,本文算法可以有效地对不同图像进行自动分割,是一种可行的与有效的图像分割方法。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 类内散度 类间方差 图像自动分割
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融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素分割方法 被引量：8
17
作者 侯小刚 陈洪 赵海英 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期288-294,共7页
对民族服饰图案进行自动分割以提取图案纹样元素,是民族服饰图案素材库构建急需解决的难题。通过融合形态学连通域标记和CV模型(MCC-CV),提出了一种民族服饰图案自动分割方法,首先对民族服饰图案进行预处理,然后采用形态学连通域标记算... 对民族服饰图案进行自动分割以提取图案纹样元素,是民族服饰图案素材库构建急需解决的难题。通过融合形态学连通域标记和CV模型(MCC-CV),提出了一种民族服饰图案自动分割方法,首先对民族服饰图案进行预处理,然后采用形态学连通域标记算法获得待分割目标的位置和大致轮廓信息,对CV模型进行初始化,最后通过CV模型对不同分割目标进行边缘追踪,以实现民族服饰图案纹样元素的自动分割。实验表明,融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素自动分割方法在边界召回率(BR)为0.5时,分割准确率为60%,与其他自动分割算法相比,该算法更为有效,满足了民族服饰图案素材库建设对图案纹样元素分割的基本要求。 展开更多
关键词 民族服饰 图案纹样元素 形态学连通域和CV模型(MCC-CV) 自动分割
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基于脑图谱和模糊聚类的磁共振图像分割标注 被引量：2
18
作者 谭鸥 贾春光 +2 位作者 吕旭东 段会龙 吕维雪 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期652-657,共6页
利用ＴＴＡｔｌａｓ中丰富的结构信息，文章提出了一种自动分割脑ＭＲＩ（ｍａｇｎｅｔｉｃｒｅｓｏｎａｎｃｅｉｍａｇｅ）图像的方法．这种方法可分为两步．首先，将ＭＲＩ图像和ＴＴＡｔｌａｓ配准，通过图像和医学图谱的匹配，利用... 利用ＴＴＡｔｌａｓ中丰富的结构信息，文章提出了一种自动分割脑ＭＲＩ（ｍａｇｎｅｔｉｃｒｅｓｏｎａｎｃｅｉｍａｇｅ）图像的方法．这种方法可分为两步．首先，将ＭＲＩ图像和ＴＴＡｔｌａｓ配准，通过图像和医学图谱的匹配，利用图谱中结构信息的先验知识，就可以对图像作初步的分割标注．然后，利用这个预分割的模板对ＭＲＩ图像进行模糊聚类分割，从而提高分割的精度．为了自动地将预模板中的结构信息用于分割，文章还提出了一种引入形状因子的ＦＣＭ聚类算法．除了在匹配时需要手工定出一些点之外，该方法基本上是自动的． 展开更多
关键词 图像匹配 脑图谱 模糊聚类 磁共振 图像分割
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基于小波变换和图像分割的织物等级自动评定 被引量：4
19
作者 夏冬升 汪军 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期221-226,共6页
在运用小波变换进行疵点检测的基础上,运用图像处理技术对检测出的疵点进行分割表征,根据人工验布的评分标准结合小波疵点检测和图像分割疵点的特点制定的自动评分准则,并对表征的疵点进行评分,从而实现对织物等级的自动评定.
关键词 小波变换 疵点自动检测 图像分割 评分 自动评等
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线膛炮内膛图像膛线识别研究 被引量：6
20
作者 史少华 李继祥 赵富全 《装甲兵工程学院学报》 2003年第2期71-75,共5页
提出了一种线膛炮内膛表面图像识别的分层次识别方案,并研究了膛线识别的算法.对于特定情况下的图像识别有一定的借鉴作用.
关键词 自动检测 图象识别 区域分割
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