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基于全自动控制显微镜的自动聚焦算法研究 被引量：56
1
作者 姜志国 韩冬兵 +3 位作者 袁天云 赵宇 谢凤英 陈进 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第4期396-401,共6页
图像自动聚焦评价函数的选择是全自动控制显微镜无源方式自动聚焦系统的关键问题。对几种主要的图像聚焦评价函数 (灰度方差算子、灰度梯度算子、能量谱方法等 )进行了比较、研究 ,并在此基础上首次将改进的 L aplacian算子作为聚焦评... 图像自动聚焦评价函数的选择是全自动控制显微镜无源方式自动聚焦系统的关键问题。对几种主要的图像聚焦评价函数 (灰度方差算子、灰度梯度算子、能量谱方法等 )进行了比较、研究 ,并在此基础上首次将改进的 L aplacian算子作为聚焦评价函数引入自动聚焦之中 ,同时为了消除噪声的影响 ,引入了步长和阈值两个参数。实验结果表明 ,改进的L aplacian算子比其他评价函数更为准确、稳定和可靠 。 展开更多
关键词 自动聚焦 全自动显微镜 评价函数 LAPLACIAN算子 噪声
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遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展 被引量：56
2
作者 吴一全 刘忠林 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期582-602,共21页
海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克... 海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克服了传统海岸线测绘方法的时间周期长、劳动强度大等缺点。本文综述了近些年提出的基于遥感影像的海岸线自动提取方法的研究进展。首先给出了海岸线的定义与分类,阐明了瞬时水边线及真实海岸线提取两个阶段及具体的提取流程,重点论述了通过提取瞬时水边线,进而获取真实海岸线的阈值分割方法、边缘检测算子方法、活动轮廓模型方法、数据挖掘方法、多分辨分析方法、面向对象方法、极化方法及其他方法,分析和比较了各种方法的优缺点,阐述了海岸线校正原理及精度评价方式,并对下一步的研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 遥感 海岸线 遥感影像 自动提取 水边线 精度评价
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高速铁路沉降自动化监测系统SMAIS的研发及应用 被引量：35
3
作者 禚一 王旭 张军 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2015年第4期10-15,共6页
研究目的:为解决高速铁路自动化沉降监测问题,研发出一套"高速铁路工程结构沉降及变形自动监测分析预警系统SMAIS",该系统融合传感器、数据采集传输、客户端实时跟踪和远程查询、监测成果后处理、自动预警、人工监测数据管理... 研究目的:为解决高速铁路自动化沉降监测问题,研发出一套"高速铁路工程结构沉降及变形自动监测分析预警系统SMAIS",该系统融合传感器、数据采集传输、客户端实时跟踪和远程查询、监测成果后处理、自动预警、人工监测数据管理及监测数据分析、管理与评估等七个子系统,成功在京津城际等高铁部分段落工程上进行长期应用和检验。研究结论:工程应用结果表明:(1)在高铁工程结构的沉降监测过程中,所研发的SMAIS自动监测系统具有较高的监测精度,具有较强的适用性和稳定性;(2)SMAIS数据实时跟踪和远程网络的动态查询访问平台,可实现实时化、可视化、远程化的监测目标,节约大量的人力;(3)SMAIS监测预警子系统,可实现自动报警和报警后的预警信息分析功能,为信息化施工和科学决策提供指导;(4)本系统可适用于高速铁路路基和桥梁等工程结构的沉降监测。 展开更多
关键词 高速铁路 工程结构 自动化监测 沉降变形 评估分析 系统集成
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在线学习自动评价模式构建与应用研究 被引量：29
4
作者 魏顺平 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2015年第3期38-45,79,共8页
2011年以来,在美国顶尖大学中迅速发展起来并广泛影响世界的MOOCs(大规模开放在线课程)无疑给"在线学习"树立了成功应用的典范。不同于以往的开放教育资源运动,MOOCs既有优质资源的共享,更有学习支持服务的提供。这使开放在... 2011年以来,在美国顶尖大学中迅速发展起来并广泛影响世界的MOOCs(大规模开放在线课程)无疑给"在线学习"树立了成功应用的典范。不同于以往的开放教育资源运动,MOOCs既有优质资源的共享,更有学习支持服务的提供。这使开放在线课程提供者面临一个严峻问题,即日益增长的学习者和有限的师资之间的矛盾。本文尝试采用技术方法缓解这一矛盾,以在线学习的评价问题为突破口,从辅导教师视角提出了"基于学习过程数据挖掘的在线学习自动评价模式",并选取基于Moodle平台开展的纯在线培训日志数据为样本开展模式应用,借鉴已有研究成果构建在线学习评价指标体系,并设计了指标评分算法,采用层次分析法确定评价指标体系权重,并以新的评价指标体系,基于学习过程数据挖掘为某课程学生自动评分。结果表明,自动计算得出的成绩与课程辅导教师人工给出的成绩有着较高的一致性,从而验证了在线学习自动评价模式的有效性。 展开更多
关键词 MOOCs 在线学习 学习分析 自动评价 层次分析法
原文传递
基于规则和统计的中文自动文摘系统 被引量：21
5
作者 傅间莲 陈群秀 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期10-16,共7页
自动文摘是自然语言处理领域里一个重要课题,本文在传统方法基础上提出了一种中文自动文摘的方法。在篇章结构分析里,我们提出了基于连续段落相似度的主题划分算法,使生成的文摘更具内容全面性与结构平衡性。同时结合了若干规则对生成... 自动文摘是自然语言处理领域里一个重要课题,本文在传统方法基础上提出了一种中文自动文摘的方法。在篇章结构分析里,我们提出了基于连续段落相似度的主题划分算法,使生成的文摘更具内容全面性与结构平衡性。同时结合了若干规则对生成的文摘初稿进行可读性加工处理,使最终生成的文摘更具可读性。最后提出了一种新的文摘评价方法(F-new-m easure)对系统进行测试。系统测试表明该方法在不同文摘压缩率时,评价值均较为稳定。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 自动文摘 向量空间模型 主题划分 可读性 评价
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机器翻译评测的新进展 被引量：15
6
作者 张剑 吴际 周明 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期1-8,共8页
机器翻译评测对机器翻译的研究和开发具有至关重要的作用 ,对其的研究一直是国内外机器翻译界的重点课题。本文首先全面地介绍了最近出现的而且受到极大关注的机器翻译评测技术 ,即IBM公司的BLEU机器翻译评测标准和NIST采用的机器翻译... 机器翻译评测对机器翻译的研究和开发具有至关重要的作用 ,对其的研究一直是国内外机器翻译界的重点课题。本文首先全面地介绍了最近出现的而且受到极大关注的机器翻译评测技术 ,即IBM公司的BLEU机器翻译评测标准和NIST采用的机器翻译评测技术。实验表明 ,自动翻译评测技术能够接近人工评价 ,评测结果也是可接受的。因此 ,采用自动翻译评测技术能够给自然语言处理的研究人员和开发人员带来很大的便利性。本文还展示了一个开放式的可扩展的自动翻译评测的平台 ,完全实现了BLEU和NIST评测标准 。 展开更多
关键词 人工智能 机器翻译 自动评测
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煤矿瓦斯智能抽采关键技术研究进展及展望 被引量：24
7
作者 赵旭生 马国龙 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期27-34,共8页
为了推动智能瓦斯抽采技术发展,提高煤矿安全保障能力,从瓦斯抽采全过程少人化或无人化角度,阐述了智能瓦斯抽采的精准感知、自决策、自执行、自适应、自学习等5个方面特征,提出了包含功能和技术2个维度的智能瓦斯抽采体系结构,功能维... 为了推动智能瓦斯抽采技术发展,提高煤矿安全保障能力,从瓦斯抽采全过程少人化或无人化角度,阐述了智能瓦斯抽采的精准感知、自决策、自执行、自适应、自学习等5个方面特征,提出了包含功能和技术2个维度的智能瓦斯抽采体系结构,功能维度上涵盖瓦斯抽采所有环节,技术维度上包含单机智能、机组智能和集成智能3个层次,体现了智能瓦斯抽采技术的发展迭代过程;设计了智能瓦斯抽采总体架构,由感知控制层、传输层、数据层、应用层等4个层面和信息标准、信息安全等2个体系构成;最后,从动态透明瓦斯地质、抽采钻孔智能设计、打钻-增透-封孔机器人、抽采系统智能调控与诊断、抽采达标自动评判等5个方面对智能瓦斯抽采关键支撑技术进行了探讨,分析了关键技术向精准、高效、智能方向发展的趋势,提出了抽采钻孔差异化智能设计和抽采达标多层递进动态评判等解决策略,并给出了谢桥煤矿“三人五台一组”自动钻机集中控制协同作业、霍尔辛赫煤矿抽采管网自动调控、新元煤矿抽采达标在线评判等典型应用案例,为煤矿智能瓦斯抽采技术研究和建设实践提供了有益参考。 展开更多
关键词 智能瓦斯抽采 透明瓦斯地质 差异化设计 自主调节 自动评判 一体化机器人
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自动文摘系统评价方法的研究与实践 被引量：8
8
作者 沈洲 王永成 +1 位作者 许一震 方澈 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第1期66-72,共7页
自动文摘系统作为一种信息压缩精选工具 ,越来越引起人们广泛的兴趣。但是 ,目前仍未有一种客观公认的评价方法来对已有的系统进行评价 ,从而极大地阻碍了自动文摘领域的研究。本文首先阐述了自动文摘系统评价所面临的问题 ,随后综述了... 自动文摘系统作为一种信息压缩精选工具 ,越来越引起人们广泛的兴趣。但是 ,目前仍未有一种客观公认的评价方法来对已有的系统进行评价 ,从而极大地阻碍了自动文摘领域的研究。本文首先阐述了自动文摘系统评价所面临的问题 ,随后综述了当前国内外自动文摘的评价方法 。 展开更多
关键词 自然语言处理 自动文摘系统 评价方法 内部评价方法 外部评价方法
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EduCoder:大规模开放在线实践教学探索与应用——疫情防控下的在线实践教学新途径 被引量：23
9
作者 尹刚 王涛 +4 位作者 余跃 黄井泉 张洋 谢冰 王怀民 《软件导刊》 2020年第10期1-7,共7页
实践教学是计算机专业教学领域的深水区和制高点,EduCoder平台为疫情防控期间的计算机在线实践教学提供了重要方法和途径。在分析计算机实践教学现状和挑战的基础上,结合软件群体化方法和网构化方法,系统阐释大规模开放在线实践(MOOP)... 实践教学是计算机专业教学领域的深水区和制高点,EduCoder平台为疫情防控期间的计算机在线实践教学提供了重要方法和途径。在分析计算机实践教学现状和挑战的基础上,结合软件群体化方法和网构化方法,系统阐释大规模开放在线实践(MOOP)基本模型,提出在线实践教学平台体系结构,构建软件定义的智能化在线实践教学平台EduCoder,并介绍其中超过1000门课程、4万个案例的实践项目形态和课程案例。大规模应用实践表明,EduCoder为疫情防控期间高校实施在线实践教学发挥了重要作用,在实践教学支撑和实践资源构建等方面能够有效满足高校师生的多样化需求,对高校实践教学改革与创新具有重要参考价值。 展开更多
关键词 实践教学 MOOP模式 群体化方法 网构化软件 自动化评测
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机器翻译自动评价综述 被引量：21
10
作者 李良友 贡正仙 周国栋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期81-91,共11页
随着机器翻译的发展,对其质量进行评测的自动评价方法也越来越受重视。发展至今,各种评价方法与技术层出不穷,采用何种分类标准来组织和描述它们也是一个很大的挑战。根据核心技术的不同,该文重点介绍了三类主流的自动评价方法,包括:基... 随着机器翻译的发展,对其质量进行评测的自动评价方法也越来越受重视。发展至今,各种评价方法与技术层出不穷,采用何种分类标准来组织和描述它们也是一个很大的挑战。根据核心技术的不同,该文重点介绍了三类主流的自动评价方法,包括:基于语言学检测点的方法、字符串匹配的方法和基于机器学习的方法。论文分别阐述了这些类别中颇具代表性的方法的工作原理并分析了各自的优缺点。此外,受限参考译文下的评价技术虽然不是主流的方法,但是其对提高自动化程度和评价性能的作用不能忽视,所以该文将其作为特殊的类别做了阐述。然后,汇报了近年来衡量自动评价方法的国际评测结果。最后,总结了自动评价的发展趋势和有待进一步解决的相关问题。 展开更多
关键词 机器翻译 自动评价 自动评价分类
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移动环境下学习者在线参与度研究 被引量：21
11
作者 张艳梅 章宁 +2 位作者 涂艳 唐小毅 吴靖 《现代教育技术》 CSSCI 2014年第11期88-96,共9页
随着信息技术的发展和教育理念的进步,移动环境下在线学习效果的考核方法正在由面向结果的考核迈向面向过程的考核。在线参与度被认为是面向过程考核在线学习效果的重要指标,引起了教育界的广泛关注。文章首先分析了移动环境下学习者在... 随着信息技术的发展和教育理念的进步,移动环境下在线学习效果的考核方法正在由面向结果的考核迈向面向过程的考核。在线参与度被认为是面向过程考核在线学习效果的重要指标,引起了教育界的广泛关注。文章首先分析了移动环境下学习者在线参与的相关研究;然后基于移动技术在教育领域的扩散趋势提出移动环境下在线参特征变化趋势模型;基于特征趋势模型构建移动环境下在线参与度评价指标和设计自动测评方法,并在实践中应用;通过对固定组和移动组学习者参与度的对比结果和社会调查反馈,对移动环境下学习者在线参与度主要影响因素进行了分析。 展开更多
关键词 在线参与度 移动环境 评价指标 自动测评 影响因素
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天津雾和霾自动观测与人工观测的对比评估 被引量：21
12
作者 司鹏 高润祥 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期240-246,共7页
为适应地面气象观测业务调整方向，提高新型自动气象站观测资料的质量及可用性，研究中对天津地区10个地面气象站1951—2014年历年2月人工观测及2014年2月自动观测和人工观测的轻雾、雾、霾现象进行对比评估。结果表明：天津地区历年2... 为适应地面气象观测业务调整方向，提高新型自动气象站观测资料的质量及可用性，研究中对天津地区10个地面气象站1951—2014年历年2月人工观测及2014年2月自动观测和人工观测的轻雾、雾、霾现象进行对比评估。结果表明：天津地区历年2月轻雾的平均日数为10d，雾和霾均为2d，轻雾和霾同期出现的日数占有天气现象的7．4％，而雾和霾同期出现日数仅占0．7％；平行观测期的对比分析得到人工观测轻雾日数比自动观测多11d，雾日数和霾日数均比自动观测少6d，其中，轻雾和雾的判别差异集中出现在每日08：00（北京时，下同），箍则基本出现在每日08：00，14：00，17：00，20：00；通过对比自动观测和人工观测的能见度数据发现，二者相对偏差达25．1％，能见度小于15．0km时，自动观测的能见度有60％～76％数值偏小，特别是08：00和20：0，因此，在相对湿度满足条件的情况下，能见度的判别误差是导致自动观测与人工观测轻雾、雾、霾现象判别差异的重要原因。 展开更多
关键词 雾和霾 自动观测 人工观测 对比评估
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调焦系统中数字图像清晰度评价函数的研究 被引量：18
13
作者 冯精武 喻擎苍 +1 位作者 芦宁 冯海明 《机电工程》 CAS 2011年第3期354-356,368,共4页
为了实现基于数字图像处理的自动调焦技术,采用准确有效的图像清晰度评价函数是其实现的关键。通过实验分析比较了梯度函数、频谱函数和熵函数在自动对焦技术中的作用,并研究了各评价函数在实验平台下所表现出来的性能和特点。研究结果... 为了实现基于数字图像处理的自动调焦技术,采用准确有效的图像清晰度评价函数是其实现的关键。通过实验分析比较了梯度函数、频谱函数和熵函数在自动对焦技术中的作用,并研究了各评价函数在实验平台下所表现出来的性能和特点。研究结果表明,Tenengrad函数、Brenner函数和平方梯度函数在焦平面附近具有变化趋势明显和灵敏度高的特点,而在离焦较远时变化不大,适用于要求精确对焦的设备。而方差函数具有良好的单峰性和无偏性,具有较好的计算效率,相对其他的评价方法具有更高的信噪比、可靠性和清晰灵敏度,更好地满足了对图像清晰度评价的要求,适用于摄像头辅助调焦系统中。 展开更多
关键词 图像清晰度 自动对焦 评价函数 焦平面
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自动文摘评价方法综述 被引量：12
14
作者 张瑾 王小磊 许洪波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期81-88,共8页
评价是自动文摘领域长期关注的焦点,对自动文摘技术的发展起着积极的促进作用。本文首先介绍了自动文摘评价方法的应用背景和面临的困难;然后对自动文摘评价方法进行了简单介绍和评价;接着在了解国内外研究现状的基础上详细分析了文摘... 评价是自动文摘领域长期关注的焦点,对自动文摘技术的发展起着积极的促进作用。本文首先介绍了自动文摘评价方法的应用背景和面临的困难;然后对自动文摘评价方法进行了简单介绍和评价;接着在了解国内外研究现状的基础上详细分析了文摘评价方法的关键技术;最后对自动文摘评价方法未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 文本挖掘 自动文摘 自然语言处理 多文档文摘 文摘评价方法
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汉译英翻译能力自动评价研究 被引量：17
15
作者 王金铨 朱周晔 《中国外语》 CSSCI 北大核心 2017年第2期66-71,共6页
主观题评分一直是计算机自动评测中的热点和难点问题,本研究运用自然语言处理方法、信息检索技术、语料库检索技术和统计分析技术,在翻译自动评价和英语作文自动评分系统研究基础上,提取了数十个能够预测译文质量的形式特征和语义特征,... 主观题评分一直是计算机自动评测中的热点和难点问题,本研究运用自然语言处理方法、信息检索技术、语料库检索技术和统计分析技术,在翻译自动评价和英语作文自动评分系统研究基础上,提取了数十个能够预测译文质量的形式特征和语义特征,通过多种文体、多种比例训练集、多次随机分组的方式,构建了预测力强、运行稳定、适应多种体裁的汉译英自动评分系统。 展开更多
关键词 汉译英 翻译能力 自动评价
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基于图卷积网络的高质量专利自动识别方案研究 被引量：15
16
作者 吴洁 桂亮 刘鹏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第1期88-95,124,共9页
[研究目的]高质量专利对促进专利转化、技术追踪和战略布局十分重要,面对海量专利数据,如何准确高效自动识别高质量专利,为开展后续专利投资融资、产业转型等专利工作做基础铺垫,成为当前重要研究问题。[研究方法]以国家知识产权局受理... [研究目的]高质量专利对促进专利转化、技术追踪和战略布局十分重要,面对海量专利数据,如何准确高效自动识别高质量专利,为开展后续专利投资融资、产业转型等专利工作做基础铺垫,成为当前重要研究问题。[研究方法]以国家知识产权局受理的申请专利为研究对象,使用专利维持年限表征专利质量,提取专利数字特征并嵌入专利文本特征生成的专利-核心词汇网络,搭建图卷积网络模型自动识别高质量专利。[研究结论]目前针对专利质量的研究专注于挖掘专利数字特征而忽视专利文本特征,该方案在高质量专利自动识别过程中使用专利数字特征与文本特征,对当前专利质量研究做出补充。此外,所提方案可在专家标注少量专利文档情况下完成专利质量识别任务,解决现有专利质量标签标注方案无法全面衡量专利质量的局限。同时,将图卷积网络扩展到专利背景下的质量识别领域,为专利质量研究提供崭新框架,实验结果也显示方案具有较高实践价值。 展开更多
关键词 专利质量 图卷积网络 评价指标 文本特征 自动识别
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果蔬采摘机器手系统设计与控制技术研究现状和发展趋势 被引量：16
17
作者 吴剑桥 范圣哲 +3 位作者 贡亮 苑进 周强 刘成良 《智慧农业（中英文）》 2020年第4期17-40,共24页
鲜食果蔬收获是难以实现机械化作业的生产环节,高效低损采摘也是农业机器人研发领域中的难题,导致目前市场化的自动化果蔬采摘装备生产应用几乎空白。针对鲜食果蔬采摘需求,为改善人工采摘费时费力、效率低下、自动化程度低的问题,近30... 鲜食果蔬收获是难以实现机械化作业的生产环节,高效低损采摘也是农业机器人研发领域中的难题,导致目前市场化的自动化果蔬采摘装备生产应用几乎空白。针对鲜食果蔬采摘需求,为改善人工采摘费时费力、效率低下、自动化程度低的问题,近30年来,国内外学者设计了一系列自动化采摘设备,推动了农业机器人技术的发展。在研发鲜食果蔬采摘设备时,首先要确定采收对象和采收场景,针对作物的生长位置、形状和重量、场景的复杂程度、所需自动化程度,通过复杂度预估、力学特性分析、姿态建模等方式,明确农业机器人的设计需求。其次,作为整个采摘动作的核心执行者,采摘机器人的末端执行器设计尤为重要。本文对采摘机器人末端执行器的结构进行了分类,总结了末端执行器的设计流程与方法,阐述了常见的末端执行器驱动方式、切割方案,并对果实收集机构进行了概括。再次,本文概述了采摘机器人的总体控制方案、识别定位方法、避障方法及自适应控制方案、品质分类方法以及人机交互、多机协作方案。为了总体评价采摘机器人的性能,本文还提出了平均采摘效率、长期采摘效率、采收质量、损伤率和漏采率指标。最后,本文对自动化采摘机械的总体发展趋势进行了展望,指明了采摘机器手系统将向着采摘目标场景通用化、结构形式多样化、全自动化、智能化、集群化方向发展的趋势。 展开更多
关键词 采摘机械 场景分析 机械抓手 自动控制 评价指标 发展趋势
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基于图像清晰度评价的摄像头辅助调焦系统 被引量：11
18
作者 袁珂 徐蔚鸿 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期141-144,共4页
提出一种新的图像清晰度(包括锐度和对比度)评价函数,对比传统的图像清晰度评价算法,新算法速度最快且准确,以及和功率谱算法一样优良的灵敏度,适合各种实时自动对焦系统.本文使用一系列不同程度的离焦图片演示了所有算法的性能。同时... 提出一种新的图像清晰度(包括锐度和对比度)评价函数,对比传统的图像清晰度评价算法,新算法速度最快且准确,以及和功率谱算法一样优良的灵敏度,适合各种实时自动对焦系统.本文使用一系列不同程度的离焦图片演示了所有算法的性能。同时将新算法应用于一种实际的摄像头模块辅助调焦系统中,系统把采集的每帧图像实时显示在屏幕上,用新算法评价图像的清晰度,从而指导作业员对摄像头模块进行调焦。实践表明该摄像头辅助调焦系统在批量生产摄像头模块时对提高生产效率和稳定质量方面有很大作用。 展开更多
关键词 自动对焦 图像清晰度 像质评价 图像锐度和对比度
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融合纹理特征和空间关系的TM影像海岸线自动提取 被引量：15
19
作者 周亚男 朱志文 +1 位作者 沈占锋 程熙 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期273-279,共7页
针对以往研究中简单运用影像单一特征(光谱特征或者空间关系)提取海岸线的不足,在提取过程中逐步融入区域纹理特征、空间关系和经验知识,提出一种融合纹理特征和空间关系的海岸线自动提取方法:首先利用影像的水体指数和纹理特征,对影像... 针对以往研究中简单运用影像单一特征(光谱特征或者空间关系)提取海岸线的不足,在提取过程中逐步融入区域纹理特征、空间关系和经验知识,提出一种融合纹理特征和空间关系的海岸线自动提取方法:首先利用影像的水体指数和纹理特征,对影像水、陆区域进行二值分割;然后结合空间关系和经验知识,对分割结果进行优化和后处理,并生成矢量海岸线;最后,利用基于线匹配的岸线精度评价准则,分析岸线提取结果。将该方法运用到辽东半岛复杂背景条件下TM影像的海岸线提取实验中,取得了良好的实验效果,证明纹理和空间关系在海岸线提取中具有重要作用。 展开更多
关键词 纹理特征 空间关系 海岸线 自动提取 线匹配 精度评价
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基于主题模型和统计机器翻译方法的中文格律诗自动生成 被引量：15
20
作者 蒋锐滢 崔磊 +2 位作者 何晶 周明 潘志庚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2426-2436,共11页
文中针对格律诗自动生成进行了研究.首先根据创作者提交的若干关键词,利用主题模型进行扩展得到更多的主题相关词,然后通过语言模型自动生成首句.在此基础上通过统计机器翻译的方法生成后续句.在生成过程中,利用主题模型进行诗词的意境... 文中针对格律诗自动生成进行了研究.首先根据创作者提交的若干关键词,利用主题模型进行扩展得到更多的主题相关词,然后通过语言模型自动生成首句.在此基础上通过统计机器翻译的方法生成后续句.在生成过程中,利用主题模型进行诗词的意境扩展,从而得到更加丰富的句子候选.该研究的主要特点和贡献是:首先提出以统计机器翻译为理论基础,将格律诗的上下句关系映射为统计翻译模型中源语言与目标语言的关系,设计了融入诗词领域知识的统计机器翻译模型.其次主题模型用来在生成过程中进行词汇集扩展,从而加强了诗词的主题及意境.另外文中还论述了基于BLEU的诗句生成的自动评测方法,并配合所设计的人工评价标准,形成了比较完备的诗词评价体系.实验结果证实了该方法的有效性. 展开更多
关键词 律诗生成 主题模型 统计机器翻译 自动评测
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