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基于SSA和AR模型的海面变化预测试验
被引量：
5
1
作者
俞肇元
袁林旺
+2 位作者
谢志仁
董华军
孙健
《海洋湖沼通报》
CSCD
北大核心
2007年第4期14-20,共7页
以吴淞站1955-2001年月平均潮位序列为基础,采用奇异谱分析(SSA)与自回归模型(AR)相结合的方案(SSA+AR),进行了月平均潮位预测试验。基本思路是对SSA分析的结果选择若干有意义的分量进行序列重建,借助于自回归模型进行分量预测,再对它...
以吴淞站1955-2001年月平均潮位序列为基础,采用奇异谱分析(SSA)与自回归模型(AR)相结合的方案(SSA+AR),进行了月平均潮位预测试验。基本思路是对SSA分析的结果选择若干有意义的分量进行序列重建,借助于自回归模型进行分量预测,再对它们进行叠加,从而建立预测模型。本文以1955-1996年数据为基础建立模型,1997-2001年数据作为验证,检验结果表明,两种方法的结合使用显示了较好的效果。
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关键词
海平面变化
预测
奇异谱分析(SSA)
自回归模型(
ar
)
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职称材料
题名
基于SSA和AR模型的海面变化预测试验
被引量：
5
1
作者
俞肇元
袁林旺
谢志仁
董华军
孙健
机构
南京师范大学地理科学学院
出处
《海洋湖沼通报》
CSCD
北大核心
2007年第4期14-20,共7页
基金
国家自然科学基金项目"长江三角洲地区海面-地面系统模拟研究"(批准号:40171008)资助
文摘
以吴淞站1955-2001年月平均潮位序列为基础,采用奇异谱分析(SSA)与自回归模型(AR)相结合的方案(SSA+AR),进行了月平均潮位预测试验。基本思路是对SSA分析的结果选择若干有意义的分量进行序列重建,借助于自回归模型进行分量预测,再对它们进行叠加,从而建立预测模型。本文以1955-1996年数据为基础建立模型,1997-2001年数据作为验证,检验结果表明,两种方法的结合使用显示了较好的效果。
关键词
海平面变化
预测
奇异谱分析(SSA)
自回归模型(
ar
)
Keywords
sea-level
change
prediction
singul
ar
spectrum
analysis（SSA）
auto
-
regressive
model
（
ar
）
分类号
P731.34 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSA和AR模型的海面变化预测试验
俞肇元
袁林旺
谢志仁
董华军
孙健
《海洋湖沼通报》
CSCD
北大核心
2007
5
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参考文献
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