基于自相关矩阵和边缘检测的运动目标检测 被引量：1

1

作者 乔玉龙 袁锴龙 《电子科技》 2014年第9期8-12,共5页

提出了一种基于颜色特征提取和图像边缘检测融合的运动目标检测算法。利用颜色自相关矩阵对图像建立特征模型,进行相似度的比较得到较粗糙的目标检测结果。然后通过Canny算子提取图像的边缘信息并利用二值差化求得目标大致边缘轮廓。将... 提出了一种基于颜色特征提取和图像边缘检测融合的运动目标检测算法。利用颜色自相关矩阵对图像建立特征模型,进行相似度的比较得到较粗糙的目标检测结果。然后通过Canny算子提取图像的边缘信息并利用二值差化求得目标大致边缘轮廓。将两者再进行逻辑与操作,即判定在粗糙检测结果中运动目标轮廓内的元素目标边缘信息为运动目标边缘,并最终进行形态学操作得到运动目标。实验结果表明,提出的算法对复杂背景下运动目标有较为理想的检测效果。 展开更多

关键词 运动目标检测 颜色自相关矩阵 边缘检测 CANNY算子

下载PDF 职称材料

一种基于颜色自动相关图与小波变换的图像检索算法研究 被引量：4

2

作者 张笃振 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期41-43,共3页

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要的研究课题。本文研究了基于颜色相关图与小波变换的图像检索算法,利用颜色相关图与小波变换,把图像分块分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图... 随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要的研究课题。本文研究了基于颜色相关图与小波变换的图像检索算法,利用颜色相关图与小波变换,把图像分块分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索。实验结果说明了算法的有效性。 展开更多

关键词 图像检索 颜色自动相关图 小波变换 图像特征

下载PDF 职称材料

融合颜色特征与LBP的图像检索 被引量：3

3

作者 张笃振 任世锦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期186-187,211,共3页

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要研究课题。研究了基于颜色相关图与LBP算法的图像检索算法,利用颜色相关图与LBP算法分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索,实验结果说... 随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要研究课题。研究了基于颜色相关图与LBP算法的图像检索算法,利用颜色相关图与LBP算法分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索,实验结果说明了算法的有效性。 展开更多

关键词 图像检索 颜色自动相关图 局部二值模式(LBP) 图像特征

下载PDF 职称材料

基于颜色自相关图的乳腺肿瘤良恶性分类 被引量：4

4

作者 赵爽 马志庆 +1 位作者 赵文华 赵晓辰 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第6期13-15,共3页

目的:构建一种乳腺肿瘤良恶性分类模型,使医生得到更加客观、准确的诊断结果。方法:借助BreaKHis数据集,提取乳腺肿瘤病理图像颜色自相关图的64维特征,利用k-NN分类器构建乳腺肿瘤良恶性分类模型,并对乳腺肿瘤良恶性进行分类。结果:颜... 目的:构建一种乳腺肿瘤良恶性分类模型,使医生得到更加客观、准确的诊断结果。方法:借助BreaKHis数据集,提取乳腺肿瘤病理图像颜色自相关图的64维特征,利用k-NN分类器构建乳腺肿瘤良恶性分类模型,并对乳腺肿瘤良恶性进行分类。结果:颜色自相关图中像素空间距离d=1时分类精度最高,准确度平均达到87.01%,灵敏度平均达到88.52%,特异度平均达到85.49%。结论:该模型为乳腺肿瘤良恶性分类提供了一种新型的检测手段,可有效提高乳腺肿瘤良恶性临床诊断的准确率。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 病理图像 特征提取 颜色自相关图 K-NN 图像分类

下载PDF 职称材料

基于颜色特征与LBP的图像检索算法研究 被引量：3

5

作者 张笃振 《微计算机应用》 2009年第6期35-38,共4页

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要研究课题。本文研究了基于颜色相关图与LBP算法的图像检索算法,利用颜色相关图与LBP算法分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索,实验结... 随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要研究课题。本文研究了基于颜色相关图与LBP算法的图像检索算法,利用颜色相关图与LBP算法分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索,实验结果说明了算法的有效性。 展开更多

关键词 图像检索 颜色自动相关图 LBP 图像特征

下载PDF 职称材料

基于颜色自相关图的区域定位图像检索 被引量：4

6

作者 钟煜 朱敏 +1 位作者 范量 陈雪 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1259-1264,共6页

颜色自相关图表示了颜色的空间相关性,在图像检索方法中既有效且计算量小,但是该特征在检索前景较为清晰或背景具有较大面积单色的图像时误检率较高.针对此问题,本文提出了一种基于颜色自相关图的区域定位图像检索算法.该算法使用HSV颜... 颜色自相关图表示了颜色的空间相关性,在图像检索方法中既有效且计算量小,但是该特征在检索前景较为清晰或背景具有较大面积单色的图像时误检率较高.针对此问题,本文提出了一种基于颜色自相关图的区域定位图像检索算法.该算法使用HSV颜色空间自相关图作为图像的底层特征,通过有效区域定位和二值位图来获得局部特征.最后,综合两种特征进行相似度量.实验结果证明,本文方法具有较高的检索精度,克服了颜色自相关图的片面性,显示了组合特征的有效性. 展开更多

关键词 基于内容的图像检索 颜色自相关图 区域定位 HSV颜色空间

原文传递

基于颜色和纹理特征聚类的图像检索 被引量：3

7

作者 裴新超 《山西电子技术》 2015年第5期18-20,25,共4页

针对采用单一特征描述图像进行检索准确度不高,以及没有考虑图像库中图像之间相似度,未对图像进行聚类,导致检索速度不快的问题,提出采用颜色自相关图和Gabor算法相结合描述图像特征,进而对图像实现聚类的图像检索。首先,颜色自相关图... 针对采用单一特征描述图像进行检索准确度不高,以及没有考虑图像库中图像之间相似度,未对图像进行聚类,导致检索速度不快的问题,提出采用颜色自相关图和Gabor算法相结合描述图像特征,进而对图像实现聚类的图像检索。首先,颜色自相关图除了描述图像的颜色特征,也反映了图像的空间关系;Gabor变换描述了图像的纹理特征,然后二者融合描述综合特征,利用改进K-means实现聚类。实验表明,颜色自相关图和Gabor二者结合并采用改进K-means聚类算法在一定程度上加快了检索速度,提高了检索精度。 展开更多

关键词 图像检索 颜色自相关图 GABOR变换 K.means算法 聚类

下载PDF 职称材料

基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法 被引量：2

8

作者 张尤赛 付正 朱志宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1119-1122,1122,共4页

针对图像检索中多特征融合问题,提出了一种基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法。该算法在改进的HSV颜色空间计算边缘梯度,通过定义的基元模板扫描梯度图像,生成梯度基元图像,将基元和非基元像素分别组合成聚合和非聚合像素集合;最后利... 针对图像检索中多特征融合问题,提出了一种基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法。该算法在改进的HSV颜色空间计算边缘梯度,通过定义的基元模板扫描梯度图像,生成梯度基元图像,将基元和非基元像素分别组合成聚合和非聚合像素集合;最后利用颜色自相关图算法对上述两个集合提取特征矢量,实现了融合颜色、形状、纹理和空间信息等多特征的图像检索。实验结果表明,该算法能够融合颜色、形状、纹理和空间信息,有效地提高了基于内容的图像检索的查准率和查全率。 展开更多

关键词 梯度基元 改进的HSV颜色空间 颜色自相关图 图像检索

下载PDF 职称材料

纹理融合新空间关系下颜色的刑侦图像检索 被引量：2

9

作者 兰蓉 母保洋 《西安邮电大学学报》 2018年第5期37-42,69,共7页

为提高刑侦图像检索的准确率,针对现有刑侦图像检索算法对图像颜色空间信息提取不足以及缺乏对局部纹理描述的问题,提出一种纹理融合新空间关系下颜色的刑侦图像检索算法。该算法通过3级分区划分图像,在计算颜色自相关图的基础上,利用... 为提高刑侦图像检索的准确率,针对现有刑侦图像检索算法对图像颜色空间信息提取不足以及缺乏对局部纹理描述的问题,提出一种纹理融合新空间关系下颜色的刑侦图像检索算法。该算法通过3级分区划分图像,在计算颜色自相关图的基础上,利用图像块之间的街区距离反映颜色特征的空间关系。同时,使用具有旋转不变特性的局部二值模式(rotation invariant local binary patterns,RILBP)描述算子提取图像的纹理特征。并采用加权相似性度量融合颜色与纹理特征的相似性来实现检索。在刑侦图像库上的实验结果表明,该算法具有较好的检索性能。 展开更多

关键词 刑侦图像检索 颜色自相关图 RILBP纹理特征

下载PDF 职称材料

多特征融合的乳腺癌组织病理学图像识别的方法 被引量：2

10

作者 乔世昌 胡红萍 +1 位作者 郝岩 白艳萍 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第2期135-141,共7页

乳腺癌是全球女性常见的癌症类型之一,严重影响了女性的健康,乳腺癌组织病理学图像的识别已成为医学图像处理领域的研究热点。针对Bioimaging 2015数据集进行乳腺癌组织病理学图像的识别研究,将该数据集分为癌类与非癌类2种。实验提取... 乳腺癌是全球女性常见的癌症类型之一,严重影响了女性的健康,乳腺癌组织病理学图像的识别已成为医学图像处理领域的研究热点。针对Bioimaging 2015数据集进行乳腺癌组织病理学图像的识别研究,将该数据集分为癌类与非癌类2种。实验提取了乳腺癌组织病理学图像染色分离后4个方向上的灰度共生矩阵特征、小波特征及Tamura纹理特征,并根据颜色自动相关图提取了原始图像的颜色特征,同时也提取了染色分离前水平方向上的灰度共生矩阵特征作为纹理信息的补充,最后将提取到的特征进行融合,并输入到支持向量机分类器中,以实现乳腺癌组织病理学图像的识别,识别准确率达到了83.33%。 展开更多

关键词 乳腺癌组织病理学图像 灰度共生矩阵 颜色自动相关图

下载PDF 职称材料

多特征决策融合的音频copy-move篡改检测与定位

11

作者 张国富 肖锐 +2 位作者 苏兆品 廉晨思 岳峰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期2697-2707,共11页

目的随着各种功能强大的音频编辑软件的流行,使得不具备专业知识的普通用户也可以轻松随意地对数字音频文件进行编辑甚至是恶意篡改,这给数字音频的鉴真带来了极大挑战。其中,copy-move篡改是将同一段音频中的部分区域复制粘贴到其他部... 目的随着各种功能强大的音频编辑软件的流行,使得不具备专业知识的普通用户也可以轻松随意地对数字音频文件进行编辑甚至是恶意篡改,这给数字音频的鉴真带来了极大挑战。其中,copy-move篡改是将同一段音频中的部分区域复制粘贴到其他部分,从而实现对音频的语义篡改。由于其篡改片段的特性与原始音频文件匹配度极高,导致检测难度极大,已成为音频取证领域的一个研究热点。然而,现有研究大多基于语音端点检测技术,只能检测出整个有声片段是否发生篡改,而无法准确定位篡改的具体位置。为此,本文提出一种基于多特征决策融合的音频copy-move篡改检测与定位方法。方法首先利用基于谱熵法的语音端点检测技术将音频划分为若干静音段和有声段,并基于能熵比方法进一步对有声段进行字节分割;然后提取每个字节的基音频率特征、颜色自相关图特征和短时能量特征,并利用动态时间规整距离计算任意两个字节在基音频率特征上的相似度,采用余弦距离计算两个字节在颜色自相关图特征上的相似度,利用短时能量和差值计算两个字节在短时能量特征上的相似度;最后基于多特征决策融合准确定位篡改位置。结果在相关数据集上的对比实验结果表明,本文提出的多特征决策融合方法在精确率和召回率上均优于对比方法,达到了90%以上。在检测的精确率上平均提升了约16%,在召回率上平均提升了约26%。此外,在定位的精准度上平均提升了约45%。而且,在对数据集进行一些常规信号处理攻击后,本文方法仍可以达到94%以上的检测准确率和召回率,且在检测的精确率上平均提升了约16%,在召回率上平均提升了约31%。结论本文方法不仅具有更高的检测精确率、召回率和定位精准度,而且对常规信号处理攻击也具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 音频取证 copy-move篡改 检测与定位 多特征决策融合 基音频率 颜色自相关图 短时能量

原文传递

一种新型成人图像自动检测系统

12

作者 王小林 《电脑知识与技术（过刊）》 2011年第6X期4168-4169,共2页

肤色检测是成人图像检测中快速有效的检测技术,但是它的检出率和误检率都高。为了能够准确检测成人图像且尽量避免无害图像被误检,我们提出将高斯混合模型、颜色自相关图和人脸检测三种检测器相结合的方法。后面两个步骤的主要目的就是... 肤色检测是成人图像检测中快速有效的检测技术,但是它的检出率和误检率都高。为了能够准确检测成人图像且尽量避免无害图像被误检,我们提出将高斯混合模型、颜色自相关图和人脸检测三种检测器相结合的方法。后面两个步骤的主要目的就是降低误检率。其中,颜色自相关图检测器不同于以往系统,因为颜色自相关图描述子不仅考虑了颜色的空间相关性,而且考虑了颜色的局部空间相关性的全局分布。实验证明,由于颜色自相关图检测器能够准确地辨别出90%以上的无害图像,所以有效地降低了该成人图像自动检测系统的检出率。 展开更多

关键词 成人图像检测 颜色自相关图 肤色 高斯混合模型 纹理

下载PDF 职称材料

一种基于空间特征的图像检索法研究

13

作者 曾西 刘艺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第27期73-75,共3页

在基于内容的图像识别技术中,颜色自相关图是一种常用的图像颜色特征提取法。文章在此基础上,考虑图像结构特征,通过对图像进行水平和垂直两次扫描,分别建立图像相似区域的变化图。该算法和颜色自相关图一并应用到SOM网络上,实现了一个... 在基于内容的图像识别技术中,颜色自相关图是一种常用的图像颜色特征提取法。文章在此基础上,考虑图像结构特征,通过对图像进行水平和垂直两次扫描,分别建立图像相似区域的变化图。该算法和颜色自相关图一并应用到SOM网络上,实现了一个基于颜色特征和结构特征的图像分类。编程实验结果表明:新算法可以较好地提高基于内容的图像检索的准确性,避免了仅靠图像的颜色特征进行分类和搜索的不能描述图像宏观结构的缺点。 展开更多

关键词 图像检索 图像结构特征 颜色自相关图

下载PDF 职称材料