基于Chebyshev自褶积组合窗的有限差分算子优化方法 被引量：10

1

作者 王之洋 刘洪 +1 位作者 唐祥德 王洋 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期628-642,共15页

有限差分法广泛应用于地震波数值模拟、成像和波形反演中,差分数值解的精度直接影响着地震成像和反演的效果.因为有限差分算子可以通过截断伪谱法的空间褶积序列得到,而截断窗函数的属性影响有限差分算子逼近微分算子的精度.具体地讲,... 有限差分法广泛应用于地震波数值模拟、成像和波形反演中,差分数值解的精度直接影响着地震成像和反演的效果.因为有限差分算子可以通过截断伪谱法的空间褶积序列得到,而截断窗函数的属性影响有限差分算子逼近微分算子的精度.具体地讲,窗函数的幅值响应的主瓣和旁瓣决定了有限差分算子逼近的精度,主瓣越窄,旁瓣衰减越大,则有限差分算子逼近微分算子的精度越高,更好地压制数值频散.基于此认识,本文提出了一种基于Chebyshev自褶积组合窗截断逼近的有限差分算子优化方法.Chebyshev自褶积组合窗的主瓣较窄,且旁瓣衰减大,其可通过只调节三个参数,更直观和可视化地控制主瓣和旁瓣的形状,改变有限差分算子逼近微分算子的精度;该窗函数截断逼近的有限差分算子不仅有较大的谱覆盖范围,而且精度误差波动较小,这表明低阶的差分算子可以达到高阶算子的精度,且逼近误差更稳定;从经济上来讲,将有效地减少模拟计算花费,提高计算效率. 展开更多

关键词 有限差分 数值频散 窗函数 主旁瓣 自褶积 加权组合

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光学CT技术在大坝位移自动检测中的应用研究（一） 被引量：1

2

作者 胡铁力 徐友仁 《应用光学》 CAS CSCD 1995年第6期30-33,共4页

介绍采用光学ＣＴ和ＣＣＤ技术的大坝移位自动检测系统，建立适合本课题特点的光学ＣＴ数学模型，在数字信号处理上结合实际，采用了利用信号自卷积的信息提取方法，对这一 在各种情况下对信号处理的结果进行详细分析。

关键词 CT 阵列光源 电荷耦合器件 大坝位移

全文增补中

基于两尺度自卷积的直方图仿射不变量提取方法 被引量：1

3

作者 黄波 赵晓晖 +2 位作者 曹昕艳 赵继印 时公涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期140-146,共7页

提出了一种新的两尺度自卷积直方图仿射不变量。以图像二维坐标线性变换生成新图像为基点,建立两尺度自卷积变换,进而把新图像密度函数值转化成直方图区间划分,由此推导出新的直方图仿射不变量。另外,重点分析了新不变量的参数选择范围... 提出了一种新的两尺度自卷积直方图仿射不变量。以图像二维坐标线性变换生成新图像为基点,建立两尺度自卷积变换,进而把新图像密度函数值转化成直方图区间划分,由此推导出新的直方图仿射不变量。另外,重点分析了新不变量的参数选择范围,并详述了其计算步骤。利用经典的"fish"和"coil-100"测试数据库,对比性能优的多尺度自卷积归一化直方图仿射不变量,从时间效率、抗图像变形、抗视角变化等方面,全面验证了所提新仿射不变量的有效性。 展开更多

关键词 目标识别 仿射不变量 自卷积 直方图

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第三类自卷积Volterra积分方程的配置方法

4

作者 王哲 李锐 梁慧 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2018年第1期53-60,共8页

研究第三类自卷积Volterra积分方程的配置方法。建立配置方法的可解性,并分析配置方法的全局收敛阶;通过一些实例,列举了配置方法应用于第二类和第三类自卷积Volterra积分方程的主要区别;数值算例验证了理论结果的正确性。

关键词 第三类Volterra积分方程 自卷积 配置方法 可解性 收敛阶

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仿射不变的多尺度自卷积熵提取方法 被引量：7

5

作者 张洁玉 陈强 +2 位作者 白小晶 孙权森 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1328-1332,共5页

为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器... 为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验.实验结果表明,MSAE特征能够获得更高的正确识别率. 展开更多

关键词 多尺度自卷积 多尺度自卷积熵 图像识别 识别正确率

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基于CSPNet-YOLOv7目标检测算法的煤矸图像识别模型 被引量：2

6

作者 韦小龙 王方田 +2 位作者 何东升 刘超 徐大连 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期238-248,共11页

煤矸识别技术是矿井智能化建设的关键技术之一,针对工作面低照度高粉尘环境造成的煤矸识别模型精度不高以及小目标煤矸难以识别的问题,提出一种基于CSPNet-YOLOv7目标检测算法的煤矸图像识别模型。采用跨阶段部分网络(Cross Stage Parti... 煤矸识别技术是矿井智能化建设的关键技术之一,针对工作面低照度高粉尘环境造成的煤矸识别模型精度不高以及小目标煤矸难以识别的问题,提出一种基于CSPNet-YOLOv7目标检测算法的煤矸图像识别模型。采用跨阶段部分网络(Cross Stage Partial Network,CSPNet)改进YOLOv7模型的主干特征提取网络,优化梯度信息减少网络参数,同时采用递归特征金字塔(Recursive Feature Pyr-amid,RFP)和可切换卷积(Switchable Auto Convolution,SAC)替换颈部特征提取网络中简单的上下采样和普通卷积模块,并采用3次迁移训练进行不同宽度和深度的特征学习,增强网络的泛化能力。试验结果表明,CSPNet-YOLOv7模型的平均精度均值为97.53%,准确率为92.24%,召回率为97.91%,F1得分为0.95,模型的参数量为30.85×10^(6),浮点运算次数为42.15×10^(9),每秒传输帧数为24.37 f/s,与YOLOv7模型相比,平均精度均值提高了7.46%,参数量和浮点运算次数分别降低了17.23%和60.41%,相较于FasterRCNN-Resnet50、YOLOv3、YOLOv4、MobileNet V2-YOLOv4、YOLOv4-VGG、YOLOv5s模型、CSPNet-YOLOv7模型对煤矸识别的平均精度均值最高,同时参数量和浮点运算次数较小,在识别精度和速度之间有着较好的平衡。最后,通过井下现场试验验证了CSPNet-YOLOv7模型,为煤矸精准识别提供了有效技术手段。 展开更多

关键词 煤矸识别 YOLOv7 跨阶段部分网络 递归特征金字塔 可切换自动卷积 迁移学习

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SAR图像频域特征保护的相干斑噪声抑制方法 被引量：2

7

作者 王国力 周伟 +1 位作者 柴勇 关键 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第12期1642-1649,共8页

针对SAR图像相干斑噪声抑制和特征保持问题,建立了多尺度自卷积(MSA)和相位一致(PC)的滤波器模型,结合MSA频域变换多尺度均值和PC高精度特征定位的特点,提出了一种频域有特征保护的SAR图像相干斑噪声抑制算法。算法判断SAR图像中不同类... 针对SAR图像相干斑噪声抑制和特征保持问题,建立了多尺度自卷积(MSA)和相位一致(PC)的滤波器模型,结合MSA频域变换多尺度均值和PC高精度特征定位的特点,提出了一种频域有特征保护的SAR图像相干斑噪声抑制算法。算法判断SAR图像中不同类型区域,选择不同的滤波策略。对均匀区域采用MSA滤波;由PC测度判断特征区域,并对特征区域采用PC测度加强的MSA滤波;对分离点目标区域,采用观察值与MSA算术平均滤波。算法有效地解决了空域方法对SAR图像噪声抑制效果好而易破坏细节特征的矛盾。仿真实验和滤波性能评估指标分析显示,算法具有良好的抑制SAR图像相干斑噪声和保护特征的能力。 展开更多

关键词 SAR图像 噪声抑制 多尺度自卷积 相位一致

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多尺度自卷积方差显著性SAR图像目标检测 被引量：1

8

作者 王国力 周伟 +1 位作者 丛瑜 关键 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期607-612,共6页

针对SAR图像中显著性目标检测问题,提出一种基于多尺度自卷积方差显著性的自适应检测算法.该算法在对SAR图像多尺度自卷积运算基础上,通过计算MSAV得到方差显著图.设计了一种自适应阈值检测器,完成SAR图像中显著性目标的检测.实验结果表... 针对SAR图像中显著性目标检测问题,提出一种基于多尺度自卷积方差显著性的自适应检测算法.该算法在对SAR图像多尺度自卷积运算基础上,通过计算MSAV得到方差显著图.设计了一种自适应阈值检测器,完成SAR图像中显著性目标的检测.实验结果表明,在复杂背景环境下,所提算法能有效检测出与人类视觉较为一致的显著性目标. 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 目标检测 多尺度自卷积 方差显著性

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仿射不变三角形在红外目标识别中的应用

9

作者 赵爱罡 王宏力 +3 位作者 杨小冈 陆敬辉 崔祥祥 姜伟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1493-1499,共7页

红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,... 红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,并利用优选参数的多尺度自卷积(Multi-scale Autoconvolution,MSA)对提取的三角形区域进行描述,最后进行特征匹配实现红外目标识别。实验表明:与其他方法比较,在各种图像变换中,本文方法对红外目标的识别优势显著。 展开更多

关键词 仿射不变 曲率尺度空间(CSS) 多尺度自卷积(MSA) 红外目标

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多尺度自卷积变换与MSER组合的影像匹配方法研究

10

作者 吉长东 沈晓刚 《测绘工程》 CSCD 2021年第5期23-31,共9页

针对影像仿射变换较大,目前常用局部特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出以信息熵为约束条件,筛选出高信息量的MSER特征区域。文中利用多尺度自卷积(MSA)变换的灰度概率密度函数直方图熵构造新的特征向量,并以此作为优化后的MSER局... 针对影像仿射变换较大,目前常用局部特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出以信息熵为约束条件,筛选出高信息量的MSER特征区域。文中利用多尺度自卷积(MSA)变换的灰度概率密度函数直方图熵构造新的特征向量,并以此作为优化后的MSER局部特征区域的描述符,组合成一种新的具有抗仿射变换的局部特征匹配方法,经过两组具有仿射变换的近景影像对该算法的实验验证,算法整体上可以有效地剔除10%以上的质量不好的特征区域。研究表明,在匹配准确性上,效果要优于MSER算法,尤其是程度较大的仿射变换,平均匹配准确率也要比MSER高。 展开更多

关键词 多尺度自卷积 MSER 仿射不变 特征匹配

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Zernike矩与MSA矩的对比研究

11

作者 翟凤文 党建武 +2 位作者 王阳萍 罗维薇 金静 《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第4期105-113,共9页

Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被成功应用于单纯背景的图像模式识别领域,也被越来越多的学者所关注,但Zernike矩与MSA矩的不变性、时间效... Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被成功应用于单纯背景的图像模式识别领域,也被越来越多的学者所关注,但Zernike矩与MSA矩的不变性、时间效率及应用条件等还没有被对比过;同时,Zernike矩本身只具有旋转不变性,当前对于Zernike矩平移不变性、尺度不变性已经有了较好的解决方法,但对仿射变化的研究还较少.针对上述两个问题,首先提出了一种同时解决Zernike矩平移不变性、尺度不变性和仿射不变性的预处理算法,其次对Zernike矩与MSA矩的仿射不变性、时间效率等进行了详细的对比.仿真结果表明提出的预处理算法可以有效地保证Zernike矩的仿射不变性,其次,经过预处理后的Zernike矩与MSA矩的对比研究可以对以后的研究提供详实的参考. 展开更多

关键词 MSA矩 ZERNIKE矩 平移不变性 尺度不变性 仿射不变性 对比研究

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增强辛几何模态分解和自组织自编码卷积网络的电机轴承工况识别 被引量：3

12

作者 陈志刚 杜小磊 王衍学 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期958-968,共11页

针对电机轴承振动信号特征提取与工况识别困难的问题,提出一种基于增强辛几何模态分解(ESGMD)和自组织自编码卷积网络(SOAECN)的电机轴承工况识别方法。在辛几何模态分解(SGMD)的基础上将电机轴承振动信号自适应分解为初始辛几何模态分... 针对电机轴承振动信号特征提取与工况识别困难的问题,提出一种基于增强辛几何模态分解(ESGMD)和自组织自编码卷积网络(SOAECN)的电机轴承工况识别方法。在辛几何模态分解(SGMD)的基础上将电机轴承振动信号自适应分解为初始辛几何模态分量(ISGMCs),并利用改进凝聚聚类算法对ISGMCs重新组合得到聚类辛几何模态分量(CSGMCs);提出一种综合评价指标,利用此指标筛选能反映振动信号特征的CSGMCs分量并重构;结合卷积神经网络和小波自编码器,构造自编码卷积网络(AECN),并在AECN基础上改进其损失函数且引入自组织策略,进而构造SOAECN;将重构后的振动信号输入SOAECN进行自动特征提取与工况识别。实验结果表明:ESGMD‑SOAECN方法的工况识别率达到了98.76%,自动特征提取能力和工况识别能力优于深度稀疏自动编码器、深度降噪自动编码器和深度信念网络等深度学习方法,可为电机轴承自动工况识别提供参考。 展开更多

关键词 故障诊断 轴承 工况识别 辛几何模态分解 自组织自编码卷积网络 改进凝聚聚类

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基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取

13

作者 翟凤文 党建武 +2 位作者 王阳萍 金静 罗维薇 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1345-1356,共12页

针对快速仿射不变特征提取算法分类识别能力较差的问题,首先找出了算法证明及计算过程中的不足;其次提出并证明了扩展轮廓的仿射不变性,并通过扩展轮廓修正了算法中不足;然后,通过仿真实验给出了算法中参数设置的区间,并确定了算法中组... 针对快速仿射不变特征提取算法分类识别能力较差的问题,首先找出了算法证明及计算过程中的不足;其次提出并证明了扩展轮廓的仿射不变性,并通过扩展轮廓修正了算法中不足;然后,通过仿真实验给出了算法中参数设置的区间,并确定了算法中组合函数的个数及幂次。实验对比了基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法与原始算法及多尺度自卷积矩算法的分类识别能力,结果表明,基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法的分类识别能力明显优于原始算法和多尺度自卷积矩算法。 展开更多

关键词 计算机应用 模式识别 仿射不变特征 扩展轮廓 多尺度自卷积矩

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