期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
数据挖掘在汽车销售企业CRM中的应用
被引量:
2
1
作者
潘燕
《计算机时代》
2011年第11期35-36,39,共3页
数据挖掘技术在汽车销售企业客户关系管理中的有效应用,有助于跟踪发现业务发展的趋势,预测未知的结果,并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入、降低成本的目的。文章通过具体的实验:利用聚类分析的K-Means算法对汽车...
数据挖掘技术在汽车销售企业客户关系管理中的有效应用,有助于跟踪发现业务发展的趋势,预测未知的结果,并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入、降低成本的目的。文章通过具体的实验:利用聚类分析的K-Means算法对汽车销售企业客户资料进行挖掘,为企业预售车型找出其目标客户,为汽车的销售提供指导性的服务,帮助企业提高销售的成功机率。
展开更多
关键词
数据挖掘
汽车销售企业
客户关系管理
K-MEANS算法
目标客户
下载PDF
职称材料
题名
数据挖掘在汽车销售企业CRM中的应用
被引量:
2
1
作者
潘燕
机构
福建农业职业技术学院
出处
《计算机时代》
2011年第11期35-36,39,共3页
文摘
数据挖掘技术在汽车销售企业客户关系管理中的有效应用,有助于跟踪发现业务发展的趋势,预测未知的结果,并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入、降低成本的目的。文章通过具体的实验:利用聚类分析的K-Means算法对汽车销售企业客户资料进行挖掘,为企业预售车型找出其目标客户,为汽车的销售提供指导性的服务,帮助企业提高销售的成功机率。
关键词
数据挖掘
汽车销售企业
客户关系管理
K-MEANS算法
目标客户
Keywords
data
mining
auto
sales
enterprises
CRM
K-Means
algorithm
target
customers
分类号
U9 [交通运输工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘在汽车销售企业CRM中的应用
潘燕
《计算机时代》
2011
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部