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基于动态贝叶斯网络的音视频双模态说话人识别 被引量：11
1
作者 吴志勇 蔡莲红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期470-475,共6页
动态贝叶斯网络在描述具有多个通道的复杂随机过程方面具有优异的性能.基于动态贝叶斯网络进行音视频双模态说话人识别的工作.分析了音视频联合建模的层级结构,利用动态贝叶斯网络对不同层级的音视频关联关系建立模型,并基于该模型进行... 动态贝叶斯网络在描述具有多个通道的复杂随机过程方面具有优异的性能.基于动态贝叶斯网络进行音视频双模态说话人识别的工作.分析了音视频联合建模的层级结构,利用动态贝叶斯网络对不同层级的音视频关联关系建立模型,并基于该模型进行音视频说话人识别的实验.通过对不同层级的建模过程及说话人识别实验的结果进行分析,结果表明,动态贝叶斯网络为描述音视频间的时序相关性和特征相关性提供了有效的建模方法,在不同语音信噪比的情况下均能提高说话人识别的性能. 展开更多
关键词 生物识别 说话人识别 音视频联合建模 融合 动态贝叶斯网络
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