期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一个高效的KNN分类算法 被引量：55
1
作者 张著英 黄玉龙 王翰虎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期170-172,共3页
KNN算法是数据挖掘技术中比较常用的分类算法,由于其实现的简单性,在很多领域得到了广泛的应用。但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类的效率就将大大降低。本文将粗糙集理论应用到KNN算法中,实现属性约简,提出了一种新的... KNN算法是数据挖掘技术中比较常用的分类算法,由于其实现的简单性,在很多领域得到了广泛的应用。但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类的效率就将大大降低。本文将粗糙集理论应用到KNN算法中,实现属性约简,提出了一种新的KNN分类方法,解决了KNN算法分类效率低的缺点,从而可使KNN算法能够得到更广泛的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 KNN分类 粗糙集 属性约简
下载PDF
基于概念层次树的用户特征挖掘技术 被引量：2
2
作者 田凤珍 韩宪忠 +1 位作者 陈晨 王克俭 《微型机与应用》 2011年第5期95-97,共3页
将面向属性的归纳方法应用到网上书店中,通过概念层次技术从用户的注册信息中归纳出用户的访问需求,从而实时主动地为用户提供个性化服务。实验证明该方法对研究用户的兴趣爱好有意义。
关键词 用户特征 属性归纳 概念层次树 网上书店
下载PDF
CBA分类算法的一种改进 被引量：2
3
作者 禹蒲阳 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期241-243,254,共4页
CBA算法是将关联规则挖掘与分类技术相结合的一种分类算法,在许多领域中得到了广泛应用。针对CBA处理海量数据效率低的缺点,提出了一个改进的CBA算法。该算法将粗糙集理论应用到CBA算法中,对决策表进行属性约简,提高了分类关联规则的生... CBA算法是将关联规则挖掘与分类技术相结合的一种分类算法,在许多领域中得到了广泛应用。针对CBA处理海量数据效率低的缺点,提出了一个改进的CBA算法。该算法将粗糙集理论应用到CBA算法中,对决策表进行属性约简,提高了分类关联规则的生成效率;并应用PEP(pessimistic error pruning)方法对候选规则进行剪裁。实验结果表明,该算法比CBA具有更高的分类效率和准确度。 展开更多
关键词 数据挖掘 CBA分类 粗糙集 属性约简 PEP
下载PDF
不同归因方式的诱导对自尊不同学生失败后测验成绩的影响 被引量：13
4
作者 田录梅 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2003年第4期62-65,共4页
采用2×2两因素被试间设计检验了不同归因方式的诱导对自尊不同学生失败后测验成绩的影响。结果表明:(1)总体上,高自尊组在失败后的测验成绩显著优于低自尊组;(2)内部归因后,高自尊组的后继测验成绩非常显著地优于低自尊组;外部归因... 采用2×2两因素被试间设计检验了不同归因方式的诱导对自尊不同学生失败后测验成绩的影响。结果表明:(1)总体上,高自尊组在失败后的测验成绩显著优于低自尊组;(2)内部归因后,高自尊组的后继测验成绩非常显著地优于低自尊组;外部归因后,高、低自尊组的后继测验成绩无显著差异;(3)对于高自尊组,内部归因后的后继测验成绩优于外部归因后的成绩,但未达到显著性水平;对于低自尊组,外部归因后的成绩显著优于内部归因后的成绩。 展开更多
关键词 学生 自尊 归因诱导 外部归因 内部归因
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部