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基于不完备信息的直升机传动系统故障诊断规则提取方法 被引量：4
1
作者 王珉 胡茑庆 秦国军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期185-190,共6页
在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不... 在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不完备诊断决策表中实例的关系,引入特征关系,给出最大特征相似集的定义,介绍了广义决策规则,以最大特征相似集为单位构造了不完备决策表的分辨函数矩阵,结合命题逻辑中的基本等价式,实现了不完备诊断决策表中的规则提取与约简,结合直升机尾减轴承振动信号的故障诊断实例对所提出的方法进行工程应用,给出应用步骤,并证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 直升机传动系统 知识获取 不完备信息 属性-值集 特征关系 最大特征相似集 规则提取
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基于确定性因子的启发式属性值约简模型 被引量：5
2
作者 余顺坤 闫泓序 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期469-474,共6页
现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及... 现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及证明;同时开发一种约简信息函数,从而为约简属性赋值;然后,将确定性因子作为启发信息,并采用自底向上式分层搜索策略来构建启发式属性值约简模型,并以程序伪代码的形式直观展示模型的布置路径与运行流程;最后,采用已有研究中的模拟数据开展模型的应用与验证,并对模型的优势、适用性与延展性展开总结与讨论。结果表明,新模型可行有效,易于编程实现;对数据特征要求低,适合一般性专家系统;所提取的价值信息多元简约,泛化性强,不丢失决策系统的关键信息。 展开更多
关键词 属性值约简 粗糙集 数据挖掘 知识发现 规则提取算法 归纳规则分类器
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一种基于属性值状态的指标权重确定方法 被引量：4
3
作者 韩朝超 黄树彩 +1 位作者 武婧 张建伟 《昆明理工大学学报（理工版）》 北大核心 2010年第2期106-109,共4页
针对能力评估问题中指标属性值的不同状态,提出一种基于属性值状态的指标权重确定方法,该方法的优点是引入粗糙集理论和区间数有序相离度概念,根据指标属性值状态,自适应求取指标权重;同时引入调节算子,调节对主客观因素考虑的重视程度... 针对能力评估问题中指标属性值的不同状态,提出一种基于属性值状态的指标权重确定方法,该方法的优点是引入粗糙集理论和区间数有序相离度概念,根据指标属性值状态,自适应求取指标权重;同时引入调节算子,调节对主客观因素考虑的重视程度.详细地给出了不同状态下指标求取的算法步骤,最后以搜索探测能力为例,说明了该方法的应用. 展开更多
关键词 指标权重 属性值状态 粗糙集 区间数
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基于粗糙集的实属性值约简算法 被引量：2
4
作者 赵连胜 施纪华 《内蒙古大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期97-101,共5页
在A.Skowron关于属性值约简研究的基础上,给出截断点集的逻辑抽取方法,并基于复杂度的考虑提出一种改进的启发式算法,使属性的值集规模有实质性的约简.
关键词 粗糙集 属性值约简 截断点集 逻辑抽取
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基于粗集的属性值约简及应用
5
作者 郝秀兰 《电脑开发与应用》 2005年第5期27-28,33,共3页
对基于粗集的属性值约简作了探讨,它可使某一决策的条件属性达到最小化,提出了一种规则获取方法,并将其用于中文信息处理中,得到了较好的效果,从而证明该方法是可行的。
关键词 属性值 约简 粗集 最小化 知识获取 时间复杂度 决策表
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多属性决策中属性值大小对其权重的影响 被引量：1
6
作者 刘强 张强 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期830-833,共4页
研究属性值大小对其属性权重的影响.在常用权重分配方法的基础上,通过引入模糊集合的方法,提出了适合该情况下的属性分配方法.实例研究结果表明,考虑属性值大小的决策方法比传统的决策方法更为合理.
关键词 多属性决策 属性值 权重 模糊集
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基于权限聚类的属性值优化
7
作者 毋文超 任志宇 杜学绘 《网络与信息安全学报》 2021年第4期175-182,共8页
在新型大规模计算环境下应用ABAC(基于属性的访问控制)面临着属性数量多、来源复杂、质量参差不齐、难以人工修正、难以直接应用于访问控制的问题。针对属性标称值的优化问题,设计了一种基于权限聚类的属性值优化算法,通过将实体表示成... 在新型大规模计算环境下应用ABAC(基于属性的访问控制)面临着属性数量多、来源复杂、质量参差不齐、难以人工修正、难以直接应用于访问控制的问题。针对属性标称值的优化问题,设计了一种基于权限聚类的属性值优化算法,通过将实体表示成对应的权限集合,对实体进行基于密度的聚类,为实体赋予权限对应的类别标签,而后基于粗糙集理论对属性值进行化简与修正。最后在UCI公开数据集上对算法进行了验证,证明应用该算法后,ABAC策略挖掘在真阳性率和F1得分上均具有较大的提升。 展开更多
关键词 属性值优化 粗糙集理论 基于属性的访问控制 访问控制
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