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基于FCA的搜索引擎的信息检索模型及其实现(英文) 被引量：1
1
作者 许研 沈夏炯 刘宗田 《南昌工程学院学报》 CAS 2007年第1期30-34,共5页
针对目前搜索引擎因对同义或近义关键词识别困难导致查准率降低的问题,提出了基于形式概念分析(FCA)的智能搜索引擎,为其提出一个基于关键词与FCA相结合的信息检索模型,即利用形式背景(Context)来挖掘隐含在文档中的潜在的概念关系,利... 针对目前搜索引擎因对同义或近义关键词识别困难导致查准率降低的问题,提出了基于形式概念分析(FCA)的智能搜索引擎,为其提出一个基于关键词与FCA相结合的信息检索模型,即利用形式背景(Context)来挖掘隐含在文档中的潜在的概念关系,利用概念格将文档根据概念间的泛化-概化关系进行聚类,以便于用户找到最相关的信息,从而有效地提高了信息查找的效率.试验验证了该模型的可行性,通过实例来演示模型的构造和实现.试验结果表明该模型在概念理解,结果分类方面弥补了目前搜索引擎的缺陷. 展开更多
关键词 搜索引擎 形式概念分析 信息检索模型 属性抽取
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基于FCA的邮件分类系统模型
2
作者 许研 沈夏炯 《计算机与现代化》 2007年第4期101-104,共4页
对于大量的电子邮件,传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类,这种方式存在缺乏灵活性、分类粗糙等缺点。本文提出了一种基于形式概念分析(FCA)的邮件分类模型,在传统规则分类方法的基础上引入FCA分类机制... 对于大量的电子邮件,传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类,这种方式存在缺乏灵活性、分类粗糙等缺点。本文提出了一种基于形式概念分析(FCA)的邮件分类模型,在传统规则分类方法的基础上引入FCA分类机制,即利用FCA来抽取隐含在邮件文档中的潜在的概念关系,分析文档之间的相关性。用户对邮件文档的浏览是在一个根据概念划分的概念格结构上进行的。试验验证了该模型的可行性,试验结果表明该模型较好地解决了概括性的分类问题。 展开更多
关键词 FCA 属性抽取 邮件分类模型 邮件分类系统
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基于BP神经网络的薄互层储层预测 被引量：4
3
作者 张大智 纪友亮 刘洪林 《上海地质》 2005年第4期47-50,57,共5页
根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义。而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一。用BP神经网... 根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义。而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一。用BP神经网络来预测薄互层储层厚度,它可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,并应用于具体的实例,为薄互层储层预测提供了新的思路。 展开更多
关键词 地震属性 薄互层储层 属性提取 BP神经网络 储层预测
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多属性分析技术在低渗储层预测中的应用 被引量：3
4
作者 孙晓晖 方小宇 +2 位作者 叶青 彭文丰 孔令辉 《海洋石油》 CAS 2016年第1期28-31,共4页
针对文昌A油田珠江组一段三油纽储层物性差、地震纵向追踪精度低的特点,利用地震属性提取、聚类分析技术,优选与储层参数相关性较高的地震属性进行砂体平面刻画。分析结果表明均方根振幅、最小振幅等地震属性与储层厚度、储层孔隙度等... 针对文昌A油田珠江组一段三油纽储层物性差、地震纵向追踪精度低的特点,利用地震属性提取、聚类分析技术,优选与储层参数相关性较高的地震属性进行砂体平面刻画。分析结果表明均方根振幅、最小振幅等地震属性与储层厚度、储层孔隙度等储层参数有很好的相关性,通过参数相关关系进行沉积微相精细刻画,对低渗油藏开发调整与挖潜具有重要指导意义。 展开更多
关键词 属性提取 属性聚类 储层预测 低渗
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基于粗糙集属性约简的过程控制规则提取 被引量：2
5
作者 常晓艳 刘振娟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期881-883,共3页
介绍了RST的基本理论,包括等价关系,上、下近似,决策规则以及属性约简。研究了根据属性的相对重要性从知识中提取规则的方法,采集了一个工业过程的实测数据,具体讨论了过程控制规则的获取。
关键词 粗糙集 属性约简 规则提取 过程控制
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