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一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法 被引量:285
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作者 常犁云 263.net +3 位作者 王国胤 263.net 吴渝 263.net 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1206-1211,共6页
该文针对RoughSet理论中属性约简和值约简这两个重要问题进行了研究,提出了一种借助于可辨识矩阵(discernibilitymatrix)和数学逻辑运算得到最佳属性约简的新方法.同时,借助该矩阵还可以方便地构造基于RoushSet理论的多变量决策树... 该文针对RoughSet理论中属性约简和值约简这两个重要问题进行了研究,提出了一种借助于可辨识矩阵(discernibilitymatrix)和数学逻辑运算得到最佳属性约简的新方法.同时,借助该矩阵还可以方便地构造基于RoushSet理论的多变量决策树.另外,对目前广泛采用的一种值约简策略进行了改进,最终使得到的规则进一步简化. 展开更多
关键词 ROUGHSET理论 属性约简 规则提取 数据库系统
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基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简 被引量:290
2
作者 胡清华 于达仁 谢宗霞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期640-649,共10页
对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选... 对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选择较少的特征而保持或改善分类能力. 展开更多
关键词 数值特征 粒度计算 邻域关系 粗糙集 可变精度 属性约简 特征选择
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一个复杂度为max(O(|C||U|),O(|C^2|U/C|))的快速属性约简算法 被引量:234
3
作者 徐章艳 刘作鹏 +1 位作者 杨炳儒 宋威 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期391-399,共9页
以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公... 以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公式.计算该公式的算法复杂度被降低到O(|C-P||U′-UP′|).用新公式作为启发信息,设计了一个时间复杂度为max(O(|C||U|,O(|C|2|U/C|))的快速属性约简算法,并用一个实例说明了算法.实验结果表明新算法不仅具有高效性而且能处理大型决策表. 展开更多
关键词 粗糙集 正区域 属性重要性 属性约简 计算复杂度 近似质量
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一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法 被引量:112
4
作者 杨明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期815-822,共8页
粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要考虑信息系统(或决策表)不变的情况,有关属性约简的增量式更新算法却报道不多.为此,文中提... 粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要考虑信息系统(或决策表)不变的情况,有关属性约简的增量式更新算法却报道不多.为此,文中提出一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法,主要考虑对象动态增加情况下属性约简的更新问题.该算法可通过快速更新差别矩阵,在动态求解核的基础上,利用原有的属性约简有效地进行属性约简的增量式更新,因而可提高属性约简的更新效率.理论分析表明,该文提出的算法是有效可行的. 展开更多
关键词 粗糙集 差别矩阵 属性约简 增量式更新
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二进制可辨矩阵的变换及高效属性约简算法的构造 被引量:79
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作者 支天云 苗夺谦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第2期140-142,F004,共4页
1引言由波兰理工大学教授Z.Pawlak等一批科学家提出的粗糙集(RoughSet)理论[1]目前正受到国内外学者越来越广泛的重视.它从一种全新的视觉审视知识,认为知识与分类能力相关,两者成正比关系.即:拥有知识的多少通过分辨能力的高低来评判.
关键词 粗糙集理论 二进制可辨矩阵 高效属性约简算法 计算机
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基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法 被引量:94
6
作者 曲朝阳 陈帅 +1 位作者 杨帆 朱莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期67-71,共5页
针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模... 针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后,在Hadoop平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简,实验结果表明,该方法有效可行,并具有较好的加速比和可扩展性,适用于电力大数据预处理属性约简。 展开更多
关键词 电力大数据 MAPREDUCE 粗糙集 属性约简
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一种改进的粗糙集属性约简启发式算法 被引量:60
7
作者 石峰 娄臻亮 张永清 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期478-481,共4页
提出了一种改进的属性约简启发式算法 ,讨论了启发式信息的构造 .通过两个反例证明了现有的两种属性重要度定义 (基于属性依赖度的定义和基于信息熵的定义 )的不完备性 ,提出了一种加权平均的属性重要度定义 ;在此基础上构造了两种启发... 提出了一种改进的属性约简启发式算法 ,讨论了启发式信息的构造 .通过两个反例证明了现有的两种属性重要度定义 (基于属性依赖度的定义和基于信息熵的定义 )的不完备性 ,提出了一种加权平均的属性重要度定义 ;在此基础上构造了两种启发式算法 .通过 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 启发式算法 属性重要度
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基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测 被引量:88
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作者 刘兴杰 岑添云 +1 位作者 郑文书 米增强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3162-3169,共8页
提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改... 提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测方法。采用模糊粗糙集对影响风电场风速的多种因素进行了属性约简,得到优化了的模型输入及各属性对风速的重要性;采用基于属性重要性的加权欧氏距离对传统聚类进行改进,建立了各聚类预测模型,并提取相似性较高的数据作为训练样本训练各类预测模型,对训练样本实现了优选;根据当前属性值选择匹配的模型对风速进行预测。以华北地区某风电场实际数据为例进行了实验,结果表明该方法能在较少的模型输入下有效地提高预测精度。 展开更多
关键词 风电场 风速预测 神经网络 模糊粗糙集 属性约简 改进聚类 加权欧氏距离
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基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法 被引量:82
9
作者 胡清华 赵辉 于达仁 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期732-738,共7页
粗糙集理论被广泛应用于属性约简,算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题,尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析邻域粗糙集模型的数学性质,利用正域与属性集的单调关系,构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法.该算... 粗糙集理论被广泛应用于属性约简,算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题,尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析邻域粗糙集模型的数学性质,利用正域与属性集的单调关系,构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法.该算法降低样本比较次数,提高计算效率.实验分析表明该算法的有效性. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 邻域 属性重要度 快速算法
原文传递
Attribute reduction theory and approach to concept lattice 被引量:73
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作者 ZHANG Wenxiu WEI Ling QI Jianjun 《Science in China(Series F)》 2005年第6期713-726,共14页
The theory of the concept lattice is an efficient tool for knowledge representation and knowledge discovery, and is applied to many fields successfully. One focus of knowledge discovery is knowledge reduction. This pa... The theory of the concept lattice is an efficient tool for knowledge representation and knowledge discovery, and is applied to many fields successfully. One focus of knowledge discovery is knowledge reduction. This paper proposes the theory of attribute reduction in the concept lattice, which extends the theory of the concept lattice. In this paper, the judgment theorems of consistent sets are examined, and the discernibility matrix of a formal context is introduced, by which we present an approach to attribute reduction in the concept lattice. The characteristics of three types of attributes are analyzed. 展开更多
关键词 formal context concept lattice attribute reduction discernibility matrix
原文传递
基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法的改进 被引量:58
11
作者 刘文军 谷云东 +1 位作者 冯艳宾 王加银 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期119-123,共5页
首先,举例说明文献[1]中基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法用于不相容决策表会产生错误的约简结果;随后,在分析错误产生原因的基础上给出一种改进算法,并借助实例验证了它的有效性;最后,通过分析可辨识矩阵的结构,说明了改进算法... 首先,举例说明文献[1]中基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法用于不相容决策表会产生错误的约简结果;随后,在分析错误产生原因的基础上给出一种改进算法,并借助实例验证了它的有效性;最后,通过分析可辨识矩阵的结构,说明了改进算法与文献[2]基于辨识矩阵的属性约简算法得到的约简结果完全相同,但改进算法具有更高的计算效率。 展开更多
关键词 属性约简算法 人工智能 决策表 逻辑运算 可辨识矩阵 粗糙集理论
原文传递
基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用 被引量:36
12
作者 芦晓红 陈世权 吴今培 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期56-59,共4页
在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上,提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法,并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性。这种方法直接源于评审数据,思路清晰,拟合结果表明本约简算法合理、可靠。
关键词 可辨识矩阵 启发式属性约简方法 粗糙集理论 属性重要性
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一种粗糙集属性约简算法 被引量:25
13
作者 李侃 刘玉树 王蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期15-19,78,共6页
该文针对RoughSet理论的属性约简进行了研究。利用RoughSet和信息论的相关知识,研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集,并利用条件熵来计算属性约简集中属性间的相关性,其平均值最小的属性集即为求得的最佳属性约简的结果。实验证明,它可... 该文针对RoughSet理论的属性约简进行了研究。利用RoughSet和信息论的相关知识,研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集,并利用条件熵来计算属性约简集中属性间的相关性,其平均值最小的属性集即为求得的最佳属性约简的结果。实验证明,它可以取得比较理想的效果。最后利用该文的方法给出了对UCI机器学习数据库的例子的约简结果。 展开更多
关键词 ROUGH SET理论 可辨识矩阵 粗糙集 属性约简算法 机器学习
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基于粗糙集的属性约简方法研究综述 被引量:57
14
作者 杨传健 葛浩 汪志圣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期16-20,共5页
针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向。
关键词 知识发现 粗糙集 属性约简 可分辨矩阵 正区域
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基于遗传算法的粗糙集属性约简算法 被引量:32
15
作者 任永功 王杨 闫德勤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第5期862-865,共4页
属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,本文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法.该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同... 属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,本文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法.该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,能够获得最佳的搜索效果.实验结果证明了该算法能够快速有效的进行属性约简. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 遗传算法 相对约简
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属性序下的快速约简算法 被引量:49
16
作者 胡峰 王国胤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1429-1435,共7页
将分治法的思想溶入Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间... 将分治法的思想溶入Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间复杂度为O(|U|×|C|×(|C|+log|U|)),空间复杂度为O(|U|+|C|).仿真实验结果说明了算法的高效性. 展开更多
关键词 粗集 分治 属性约简 属性序
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基于信息量的不完备信息系统属性约简 被引量:41
17
作者 黄兵 周献中 张蓉蓉 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期55-60,共6页
 通过引入信息量和条件信息量,对不完备信息系统中属性的重要性进行了定义;针对不完备数据表和不完备决策表提出了一种基于信息量和条件信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的.通过实例说明,该算法能得到信息表的...  通过引入信息量和条件信息量,对不完备信息系统中属性的重要性进行了定义;针对不完备数据表和不完备决策表提出了一种基于信息量和条件信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的.通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的相对约简. 展开更多
关键词 粗糙集 不完备信息系统 信息量 属性约简
原文传递
一种基于差别矩阵的属性约简完备算法 被引量:29
18
作者 王兵 陈善本 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期43-46,共4页
提出了一种基于差别矩阵的粗糙集属性约简完备算法,算法的求解策略是在每次迭代过程中只选择必要的条件属性,如果在某次迭代过程中找不到这样的条件属性,则任意排除一条件属性,为下一次迭代中找到必要的条件属性做准备.分析了算法在最... 提出了一种基于差别矩阵的粗糙集属性约简完备算法,算法的求解策略是在每次迭代过程中只选择必要的条件属性,如果在某次迭代过程中找不到这样的条件属性,则任意排除一条件属性,为下一次迭代中找到必要的条件属性做准备.分析了算法在最坏情况下的时间复杂性,给出了该算法相对Pawlak约简的完备性的证明.同已有的同类约简算法相比,该算法在最坏情况下具有更小的时间复杂性. 展开更多
关键词 粗糙集 差别矩阵 属性约简 完备算法
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粗糙集和信息熵的属性约简算法及其应用 被引量:46
19
作者 吴尚智 苟平章 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期56-58,61,共4页
阐述粗糙集理论和信息熵的基本概念,并为寻找属性约简的有效方法,提出一种基于粗糙集和信息熵的属性约简算法。在决策表中添加某个属性引起的互信息变化的大小,以反映该属性的重要性,并求相对约简。研究表明,该算法不仅能得到最优的决... 阐述粗糙集理论和信息熵的基本概念,并为寻找属性约简的有效方法,提出一种基于粗糙集和信息熵的属性约简算法。在决策表中添加某个属性引起的互信息变化的大小,以反映该属性的重要性,并求相对约简。研究表明,该算法不仅能得到最优的决策规则,而且能够减少信息系统所需的搜索空间,得到更优的属性约简效果。 展开更多
关键词 粗糙集理论 信息熵 属性约简 信息系统
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实域粗糙集理论及属性约简 被引量:32
20
作者 肖迪 胡寿松 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期253-258,共6页
本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型.在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦... 本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型.在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦.另外,本文给出了实域粗糙集的属性约简定义和一种贪心算法,分析了约简属性集合的质量.最后,通过实例验证了本文理论和方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 实域粗糙集理论 属性约简 广义重要度 广义近邻关系 广义欧氏距离
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